Modul Ajar & RPP Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas VII
Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya
Sudah jadi 11 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️
🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar
Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.
TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
- 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
- 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
- 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
- 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital
📜 Dasar: Permendikdasmen 13/2025 · Standar Proses 1/2026 · CP 046/H/KR/2025 jo. 020/2026
“Sangat baik, memudahkan guru menyusun dan melaksanakan pembelajaran.”
Isi modul ini
Di bawah ini 11 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.
| Penyusun | nama Anda |
| Satuan Pendidikan | sekolah Anda |
| Mata Pelajaran | Koding dan Kecerdasan Artifisial |
| Fase / Kelas | D / VII |
| Materi Pokok | Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya |
| Alokasi Waktu | 2 pertemuan |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| Pendekatan | Pembelajaran Mendalam |
| Model Pembelajaran | Discovery Learning, Project Based Learning, Inquiry Based Learning + praktik |
| Bentuk Dokumen | Modul Ajar — memuat RPP |
✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.
Identifikasi Peserta Didik:
| Kesiapan belajar (kompetensi awal) | Peserta didik memiliki pemahaman dasar tentang teknologi digital dan contoh penggunaannya dalam kehidupan sehari-hari. |
Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:
- Penalaran kritis — mengolah informasi, menganalisis, dan menarik simpulan secara logis
- Kreativitas — menghasilkan gagasan dan karya yang orisinal serta bermanfaat
- Kolaborasi — bekerja sama secara efektif untuk mencapai tujuan bersama
🔒 Elemen tiap dimensi beserta wujudnya pada materi ini tersedia di Paket Lengkap.
Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:
| Faktual | Kecerdasan Artifisial (AI) dapat ditemukan dalam aplikasi sehari-hari seperti asisten suara, rekomendasi belanja online, dan filter media sosial. |
| Konseptual | AI adalah cabang ilmu komputer yang memungkinkan mesin meniru kemampuan kognitif manusia seperti belajar, memecahkan masalah, dan mengambil keputusan. |
| Prosedural | Peserta didik akan mempelajari langkah-langkah dasar bagaimana sebuah sistem AI sederhana dilatih untuk mengenali pola atau data tertentu. |
| Metakognitif | Peserta didik akan menyadari bagaimana mereka belajar dan memahami konsep kompleks AI, serta dampak etis dan sosial dari teknologi ini. |
Tujuan Pembelajaran:
- Mengidentifikasi contoh-contoh Kecerdasan Artifisial dalam kehidupan sehari-hari dengan tepat.
- Menjelaskan pengertian dasar Kecerdasan Artifisial (AI) menggunakan bahasa sendiri.
- Membedakan antara sistem AI dan program komputer biasa melalui contoh konkret.
- Menganalisis prinsip dasar cara kerja AI seperti pengenalan pola dan pembelajaran mesin.
- Membuat model sederhana yang menunjukkan salah satu prinsip kerja AI (misalnya, klasifikasi data sederhana).
- Menyajikan hasil analisis dan model AI sederhana di depan kelas.
Pemahaman bermakna: Memahami konsep dasar Kecerdasan Artifisial (AI) dan cara kerjanya akan membantu peserta didik mengenali peran AI dalam kehidupan sehari-hari dan potensi pengembangannya di masa depan.
Pertanyaan pemantik: "Pernahkah kalian berpikir bagaimana ponsel atau komputer kalian bisa 'pintar' dan melakukan berbagai hal menakjubkan?"
| Praktik Pedagogis | Discovery Learning, Project Based Learning, Inquiry Based Learning + praktik |
| Lintas Disiplin Ilmu | Bahasa Indonesia: Pengembangan kemampuan presentasi dan penyusunan laporan tertulis. Matematika: Konsep logika dasar dan pengenalan pola yang menjadi dasar kerja AI. Ilmu Pengetahuan Sosial: Diskusi tentang dampak sosial dan etika penggunaan AI dalam masyarakat. |
| Kemitraan Pembelajaran | Orang tua dapat diajak berdiskusi tentang penggunaan AI di rumah dan dampaknya, atau komunitas teknologi lokal dapat diundang untuk berbagi pengalaman. |
| Lingkungan Pembelajaran | Ruang kelas diatur untuk mendukung kolaborasi kelompok, dilengkapi akses internet yang stabil dan proyektor, serta lingkungan digital yang aman dari konten negatif. |
| Pemanfaatan Teknologi Digital | Pemanfaatan situs simulasi AI sederhana (misalnya Teachable Machine), video edukasi tentang AI, dan aplikasi presentasi digital untuk menyajikan hasil kerja kelompok. |
| Model Pembelajaran | Discovery Learning |
| Tujuan Pertemuan 1 | Mengidentifikasi contoh-contoh Kecerdasan Artifisial dalam kehidupan sehari-hari dengan tepat. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit | Guru menyapa, memimpin doa, memeriksa kehadiran, melakukan apersepsi dengan menanyakan pengalaman peserta didik menggunakan teknologi 'pintar', menyampaikan tujuan pembelajaran, dan memantik diskusi dengan pertanyaan 'Apa saja aplikasi atau perangkat yang menurut kalian 'pintar'?', agar peserta didik sadar tujuan dan proses belajarnya. |
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit | Peserta didik dibagi menjadi kelompok kecil dan diminta untuk mengidentifikasi serta mendiskusikan berbagai contoh aplikasi atau perangkat yang menggunakan AI dalam kehidupan sehari-hari, kemudian mencatat temuan mereka. |
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit | Setiap kelompok membuat daftar contoh AI yang ditemukan, kemudian mempresentasikan hasil diskusinya di depan kelas, menjelaskan mengapa mereka menganggap contoh tersebut sebagai AI. |
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit | Guru dan peserta didik bersama-sama mengidentifikasi contoh-contoh AI yang paling relevan, memberikan umpan balik, dan guru menguatkan pemahaman awal tentang keberadaan AI di sekitar kita. |
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit | Guru memberikan apresiasi atas partisipasi aktif, menyimpulkan poin-poin penting, memberikan tugas singkat untuk mengamati lebih lanjut, dan menutup pelajaran dengan doa serta suasana yang menggembirakan. |
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Model Pembelajaran | Inquiry Based Learning |
| Tujuan Pertemuan 2 | Menjelaskan pengertian dasar Kecerdasan Artifisial (AI) menggunakan bahasa sendiri dan membedakan antara sistem AI dan program komputer biasa melalui contoh konkret. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit | Guru menyapa, memimpin doa, memeriksa kehadiran, mengulas singkat materi sebelumnya, menyampaikan tujuan pembelajaran hari ini, dan memantik diskusi dengan pertanyaan 'Apa yang membuat sebuah aplikasi disebut 'pintar' dan bukan hanya sekadar menjalankan perintah?', agar peserta didik sadar tujuan dan proses belajarnya. |
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit | Peserta didik membaca materi singkat tentang pengertian dasar AI dan membandingkannya dengan program komputer biasa, kemudian secara mandiri atau berkelompok merumuskan definisi AI dengan bahasa mereka sendiri. |
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit | Peserta didik menganalisis beberapa skenario atau contoh (misal: kalkulator vs. penerjemah bahasa) dan mengidentifikasi mana yang termasuk AI dan mana yang bukan, serta menjelaskan alasannya. |
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit | Setiap kelompok mempresentasikan definisi AI dan hasil analisis perbandingan mereka, dilanjutkan dengan sesi tanya jawab dan penguatan konsep oleh guru, memastikan pemahaman yang akurat. |
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit | Guru memberikan apresiasi, menyimpulkan perbedaan kunci antara AI dan program biasa, memberikan tugas untuk mencari satu contoh AI yang belum dibahas, dan menutup dengan doa serta suasana yang menggembirakan. |
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
Tujuan: Mengidentifikasi dan mengklasifikasikan contoh-contoh AI serta menganalisis prinsip kerjanya.
Alat & bahan: Laptop/tablet, koneksi internet, alat tulis, kertas flipchart/papan tulis mini
Langkah kerja:
- Bentuk kelompok yang terdiri dari 3-4 orang.
- Diskusikan contoh-contoh aplikasi atau perangkat yang menggunakan Kecerdasan Artifisial (AI) yang kalian temukan dalam kehidupan sehari-hari.
- Pilih 3 contoh terbaik dan jelaskan mengapa kalian menganggapnya sebagai AI, serta perkirakan bagaimana AI tersebut bekerja.
- Buatlah perbandingan antara satu contoh AI dengan satu program komputer biasa (bukan AI) dan sebutkan perbedaannya.
- Siapkan presentasi singkat untuk membagikan hasil diskusi kelompok kalian.
🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.
Asesmen awal (diagnostik):
- Apa saja teknologi 'pintar' yang sering kamu gunakan?
- Menurutmu, bagaimana teknologi tersebut bisa 'pintar'?
- Apakah kamu tahu apa itu Kecerdasan Artifisial?
- Berikan satu contoh teknologi yang menurutmu bukan AI.
Formatif (proses): Observasi partisipasi aktif peserta didik dalam diskusi kelompok, kemampuan mengidentifikasi contoh AI, dan keaktifan dalam presentasi.
Sumatif (akhir): Penilaian presentasi kelompok, model AI sederhana, dan jawaban esai pada tes tertulis.
🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.
| No | Tujuan Pembelajaran | Materi | Alokasi | Dimensi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Mengidentifikasi contoh-contoh Kecerdasan Artifisial dalam kehidupan sehari-hari. | Konsep dasar AI dan contoh aplikasinya. | 2 JP | penalaran kritis |
| 2 | Menjelaskan pengertian dasar AI dan membedakannya dari program biasa. | Definisi AI, perbedaan AI dan program biasa. | 2 JP | penalaran kritis |
| 3 | Menganalisis prinsip dasar cara kerja AI dan membuat model sederhana. | Prinsip pengenalan pola, pembelajaran mesin sederhana. | 2 JP | kreativitas, kolaborasi |
| 4 | Menyajikan hasil analisis dan model AI sederhana. | Penerapan konsep AI, kemampuan presentasi. | 2 JP | kolaborasi, komunikasi |
Selamat datang di dunia Kecerdasan Artifisial (AI)! Pernahkah kamu membayangkan mesin yang bisa berpikir dan belajar seperti manusia? Di modul ini, kita akan menjelajahi apa itu AI, bagaimana cara kerjanya, dan mengapa teknologi ini menjadi begitu penting dalam kehidupan kita sehari-hari. Bersiaplah untuk menemukan rahasia di balik 'kecerdasan' mesin!
1. Apa Itu Kecerdasan Artifisial (AI)?
Kecerdasan Artifisial, atau AI, adalah sebuah bidang ilmu komputer yang bertujuan untuk menciptakan mesin yang dapat meniru kemampuan kognitif manusia. Ini mencakup kemampuan untuk belajar, memecahkan masalah, mengenali pola, memahami bahasa, dan bahkan mengambil keputusan. AI bukan sekadar program komputer yang menjalankan perintah, melainkan sistem yang bisa beradaptasi dan meningkatkan kinerjanya seiring waktu.
2. AI dalam Kehidupan Sehari-hari
Tanpa kita sadari, AI sudah ada di mana-mana. Contoh paling umum adalah asisten suara seperti Google Assistant atau Siri yang bisa menjawab pertanyaanmu. Ada juga rekomendasi film di layanan streaming, filter wajah di media sosial, sistem navigasi di kendaraan, hingga deteksi spam di email. Semua ini adalah contoh bagaimana AI membantu dan mempermudah aktivitas kita sehari-hari.
3. Perbedaan AI dan Program Komputer Biasa
Perbedaan mendasar antara AI dan program komputer biasa terletak pada kemampuannya untuk belajar dan beradaptasi. Program biasa hanya akan melakukan apa yang diperintahkan secara eksplisit oleh programmer. Sebaliknya, sistem AI dirancang untuk 'belajar' dari data, mengenali pola, dan membuat keputusan berdasarkan pembelajaran tersebut, bahkan untuk situasi yang tidak secara langsung diprogramkan sebelumnya. Ini memungkinkan AI untuk terus berkembang dan menjadi lebih 'pintar'.
4. Bagaimana AI Bekerja: Pengenalan Pola
Salah satu cara kerja utama AI adalah melalui pengenalan pola. Bayangkan kamu ingin mengajari komputer untuk membedakan gambar kucing dan anjing. Kamu akan memberikan banyak sekali contoh gambar kucing dan anjing ke komputer. AI akan menganalisis fitur-fitur unik dari setiap gambar (misalnya bentuk telinga, warna bulu, bentuk hidung) dan 'belajar' pola mana yang mengidentifikasi kucing dan mana yang mengidentifikasi anjing. Setelah 'belajar', AI bisa mengenali gambar baru yang belum pernah dilihatnya.
5. Bagaimana AI Bekerja: Pembelajaran Mesin (Machine Learning)
Pengenalan pola adalah bagian dari konsep yang lebih besar yang disebut Pembelajaran Mesin (Machine Learning/ML). ML adalah metode yang memungkinkan sistem AI untuk secara otomatis belajar dan meningkatkan performanya dari pengalaman (data) tanpa diprogram secara eksplisit. Ada berbagai jenis ML, seperti supervised learning (belajar dari data berlabel), unsupervised learning (menemukan pola tersembunyi), dan reinforcement learning (belajar melalui coba-coba dan hadiah/hukuman).
6. Data: Bahan Bakar AI
Data adalah 'bahan bakar' utama bagi sistem AI. Semakin banyak dan semakin berkualitas data yang diberikan, semakin baik pula kemampuan AI untuk belajar dan membuat keputusan. Misalnya, untuk membuat AI penerjemah bahasa, dibutuhkan jutaan contoh teks dalam berbagai bahasa. Data ini kemudian dianalisis oleh algoritma AI untuk menemukan hubungan dan pola yang memungkinkan terjemahan yang akurat.
7. Algoritma AI Sederhana
Algoritma adalah serangkaian instruksi atau aturan yang diikuti oleh komputer untuk menyelesaikan suatu masalah. Dalam AI, algoritma digunakan untuk memproses data, menemukan pola, dan membuat prediksi atau keputusan. Contoh algoritma sederhana adalah klasifikasi berdasarkan aturan 'jika-maka'. Misalnya, jika suhu lebih dari 28 derajat, maka 'udara panas'. Algoritma yang lebih kompleks digunakan dalam AI modern untuk tugas-tugas yang lebih rumit.
8. Etika dan Tanggung Jawab dalam AI
Meskipun AI membawa banyak manfaat, penting juga untuk mempertimbangkan aspek etika dan tanggung jawab. Kita perlu memastikan bahwa AI digunakan secara adil, tidak bias, dan tidak merugikan manusia. Contohnya, memastikan data yang digunakan untuk melatih AI tidak mengandung bias, atau menjaga privasi data pengguna. Memahami etika AI akan membantu kita menjadi pengguna dan pengembang AI yang bertanggung jawab.
Rangkuman: Kecerdasan Artifisial (AI) memungkinkan mesin meniru kemampuan kognitif manusia seperti belajar dan memecahkan masalah. AI hadir di berbagai aplikasi sehari-hari, berbeda dengan program biasa karena kemampuannya beradaptasi. Prinsip kerjanya melibatkan pengenalan pola dan pembelajaran mesin yang didukung oleh data dan algoritma. Penting untuk memahami AI secara etis dan bertanggung jawab.
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Kecerdasan Artifisial (AI) | Bidang ilmu komputer yang membuat mesin dapat meniru kemampuan kognitif manusia. |
| Pembelajaran Mesin (Machine Learning) | Metode AI yang memungkinkan sistem belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit. |
| Algoritma | Serangkaian instruksi atau aturan yang diikuti komputer untuk menyelesaikan masalah. |
| Data | Informasi yang digunakan sebagai 'bahan bakar' bagi sistem AI untuk belajar dan beroperasi. |
| Pengenalan Pola | Kemampuan AI untuk mengidentifikasi dan memahami pola dalam data. |
🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.
Modul ajar "Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya" mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas VII ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.
Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025
Bukan Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇
Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menitPeta Materi Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas VII Setahun
Urutan mengajarnya, bukan urutan pencarian. Yang sudah ada tinggal diunduh; yang belum, disusun atas nama Anda — sama-sama gratis.
Semester 1 / Ganjil1 dari 2 siap unduh
Berpikir KomputasionalBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisLiterasi Digital untuk Kreasi KontenModul siap unduh · Word + PDF ber-kopSemester 2 / Genap2 materi · siap dibuatkan
Literasi dan Etika Kecerdasan ArtifisialBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisMengembangkan Sistem Kecerdasan ArtifisialBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisModul Koding dan Kecerdasan Artifisial lain yang sudah tersedia
Etika Penggunaan Kecerdasan ArtifisialKoding dan Kecerdasan Artifisial Kelas VII SMPAlgoritma dan Diagram AlirKoding dan Kecerdasan Artifisial Kelas VII SMPBerpikir Komputasional LanjutanKoding dan Kecerdasan Artifisial Kelas VII SMPEtika Berinternet dan Jejak DigitalKoding dan Kecerdasan Artifisial Kelas VII SMPLihat semua Modul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas VII →Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah ini modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 7 yang saya cari?
Kemungkinan besar ya. Kelas VII dan kelas 7 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya pada Koding dan Kecerdasan Artifisial SMP, Fase D.
Modul Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?
Semester 1 (ganjil), menurut urutan materi Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas VII SMP di peta setahun pada halaman ini. Semesternya sudah terisi otomatis saat Anda mengunduh.
Apakah modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial materi Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya ini gratis?
Ya. Modul Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya untuk kelas VII SMP dapat diunduh gratis dalam Word + PDF tanpa watermark, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 18 jam.
Bagaimana cara download modul ajar Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya ini dalam Word (.docx) dan PDF?
Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas VII ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.
Berapa lama modul ini tersusun?
Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas VII langsung tersusun atas nama Anda.
Bisakah modul Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya ini diedit?
Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya dapat Anda sesuaikan dengan murid Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas VII di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.
Apakah modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas VII ini sesuai kurikulum terbaru?
Ya. Modul Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya ini mengikuti Kurikulum Merdeka dengan Pembelajaran Mendalam (Permendikdasmen 13/2025), pada Fase D untuk kelas VII SMP. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya tercantum di lembar identitasnya.
Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?
Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya untuk Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas VII di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.
Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?
Ada. Modul Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya ini memuat bank soalnya sendiri — 6 pilihan ganda dan 5 uraian (kunci jawabannya khusus member Paket Lengkap), ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas VII SMP berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.
Apakah Kaldik, Prota, dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?
Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas VII berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem) ber-kop sekolah tersedia lewat Paket Modul — bersama Kalender Pendidikan (libur nasional & cuti bersama resmi SKB 3 Menteri sudah tercantum) dan Alokasi Waktu yang menghitung minggu efektifnya otomatis.
Modul Koding dan Kecerdasan Artifisial ini cocok untuk SMP negeri, swasta, maupun MTs?
Ya. Kop, logo, dan nama SMP Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Untuk MTs, pilih jenjang MTs saat mengisi borang: materi Mengenal Kecerdasan Artifisial dan Cara Kerjanya yang sama disusun dalam versi madrasah (Kurikulum Berbasis Cinta, kop Kemenag), dan halaman Koding dan Kecerdasan Artifisial MTs ada di daftar jenjang lain di bawah.
tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.