Modul Ajar & RPP Matematika Kelas XII
Statistik
Sudah jadi 11 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️
🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar
Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.
TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
- 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
- 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
- 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
- 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital
📜 Dasar: Permendikdasmen 13/2025 · Standar Proses 1/2026 · CP 046/H/KR/2025 jo. 020/2026
“Sangat baik, memudahkan guru menyusun dan melaksanakan pembelajaran.”
Isi modul ini
Di bawah ini 11 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.
| Penyusun | nama Anda |
| Satuan Pendidikan | sekolah Anda |
| Mata Pelajaran | Matematika |
| Fase / Kelas | F / XII |
| Materi Pokok | Statistik |
| Alokasi Waktu | 2 pertemuan |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| Pendekatan | Pembelajaran Mendalam |
| Model Pembelajaran | Project-Based Learning (PBL) + Praktik |
| Bentuk Dokumen | Modul Ajar — memuat RPP |
✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.
Identifikasi Peserta Didik:
| Kesiapan belajar (kompetensi awal) | Peserta didik telah memiliki pemahaman dasar tentang penyajian data dalam bentuk tabel dan diagram serta ukuran pemusatan data seperti mean, median, dan modus. |
Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:
- Penalaran Kritis — mengolah informasi, menganalisis, dan menarik simpulan secara logis
- Kolaborasi — bekerja sama secara efektif untuk mencapai tujuan bersama
- Komunikasi — menyampaikan dan menerima gagasan secara jelas dan santun
🔒 Elemen tiap dimensi beserta wujudnya pada materi ini tersedia di Paket Lengkap.
Capaian Pembelajaran (CP):
| Acuan | Keputusan Kepala BSKAP No. 046/H/KR/2025 tentang Capaian Pembelajaran pada Pendidikan Anak Usia Dini, Pendidikan Dasar, dan Pendidikan Menengah |
| Elemen / Domain | Data dan Ketidakpastian |
| Rumusan CP Fase | Peserta didik dapat menganalisis dan menginterpretasi data dari berbagai sumber, termasuk data multivariat, untuk membuat keputusan yang tepat serta mengidentifikasi dan menjelaskan bias dalam pengambilan sampel atau interpretasi data. |
Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:
| Faktual | Statistik digunakan dalam survei preferensi konsumen, hasil quick count pemilu, atau laporan keuangan perusahaan. |
| Konseptual | Konsep inti statistik meliputi pengumpulan, pengolahan, penyajian, analisis, dan interpretasi data untuk menarik kesimpulan yang valid. |
| Prosedural | Peserta didik akan mempelajari langkah-langkah dalam memilih metode statistik yang tepat, menghitung ukuran penyebaran data, dan menguji hipotesis. |
| Metakognitif | Peserta didik akan menyadari pentingnya berpikir kritis dalam memilih metode statistik dan menginterpretasi data agar tidak bias atau menyesatkan. |
Tujuan Pembelajaran:
- Mengidentifikasi jenis-jenis data dan teknik pengumpulan data yang relevan dalam konteks masalah nyata.
- Menganalisis data menggunakan ukuran pemusatan dan penyebaran data untuk menarik kesimpulan yang informatif.
- Menyajikan data dalam berbagai bentuk visualisasi yang efektif dan mudah dipahami.
- Menginterpretasi hasil analisis data untuk membuat keputusan atau rekomendasi yang tepat.
- Merancang dan melaksanakan proyek sederhana pengumpulan dan analisis data terkait isu sosial atau ekonomi di lingkungan sekitar.
Pemahaman bermakna: Memahami statistik memungkinkan kita untuk membuat keputusan berdasarkan data yang akurat dan terhindar dari informasi yang salah, sangat relevan dalam berbagai bidang kehidupan dan pekerjaan.
Pertanyaan pemantik: "Bagaimana kita bisa yakin bahwa hasil survei atau laporan data yang kita lihat di media itu benar dan tidak menyesatkan?"
| Praktik Pedagogis | Project-Based Learning (PBL) + Praktik |
| Lintas Disiplin Ilmu | Bahasa Indonesia: Pengembangan kemampuan menyusun laporan proyek yang jelas dan persuasif, serta presentasi hasil analisis data. Ekonomi Bisnis: Analisis data pasar, survei konsumen, dan interpretasi data keuangan untuk pengambilan keputusan bisnis. Informatika: Penggunaan perangkat lunak untuk pengolahan data, visualisasi, dan pengembangan database sederhana. |
| Kemitraan Pembelajaran | Orang tua dapat diajak berdiskusi mengenai penggunaan statistik di kehidupan sehari-hari atau di tempat kerja mereka untuk memberikan konteks nyata kepada peserta didik. |
| Lingkungan Pembelajaran | Ruang kelas diatur agar mendukung diskusi kelompok dan presentasi, dengan akses ke papan tulis atau proyektor, serta memungkinkan mobilitas untuk kegiatan pengumpulan data di sekitar sekolah. |
| Pemanfaatan Teknologi Digital | Peserta didik menggunakan aplikasi spreadsheet (misalnya Microsoft Excel atau Google Sheets) untuk mengolah dan memvisualisasikan data, serta mencari referensi data sekunder dari internet. |
| Model Pembelajaran | Discovery Learning |
| Tujuan Pertemuan 1 | Mengidentifikasi jenis-jenis data dan teknik pengumpulan data yang relevan dalam konteks masalah nyata serta menganalisis data menggunakan ukuran pemusatan dan penyebaran data. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit | Guru menyapa dan mengajak berdoa, memeriksa kehadiran. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran hari ini: mengidentifikasi jenis data dan teknik pengumpulan, serta menganalisis data awal. Guru memantik diskusi dengan pertanyaan: 'Bagaimana cara kita mengetahui rata-rata usia penduduk di lingkungan sekitar kita? Data apa saja yang perlu dikumpulkan?' |
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 20 menit | Peserta didik mengeksplorasi berbagai jenis data (kualitatif, kuantitatif, diskrit, kontinu) dan teknik pengumpulan data (survei, observasi, eksperimen) melalui studi kasus sederhana. Mereka juga memahami konsep ukuran pemusatan (mean, median, modus) dan penyebaran data (jangkauan, kuartil, desil, persentil) serta penerapannya dalam data nyata. |
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit | Dalam kelompok, peserta didik diberi studi kasus data mentah (misalnya, data nilai ujian atau tinggi badan siswa). Mereka diminta mengidentifikasi jenis data, menentukan teknik pengumpulan yang mungkin, dan menghitung ukuran pemusatan serta penyebaran data menggunakan kalkulator atau software spreadsheet. |
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 15 menit | Setiap kelompok mempresentasikan hasil perhitungan dan analisis awal mereka. Kelompok lain memberikan umpan balik. Guru menguatkan konsep dan meluruskan miskonsepsi, memastikan peserta didik memahami perbedaan dan kegunaan setiap ukuran statistik. |
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit | Peserta didik bersama guru menyimpulkan pentingnya memilih jenis data dan teknik pengumpulan yang tepat. Guru memberikan apresiasi atas partisipasi aktif dan memberikan gambaran materi pertemuan berikutnya, lalu menutup dengan doa. |
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Model Pembelajaran | Problem-Based Learning (PBL) |
| Tujuan Pertemuan 2 | Menyajikan data dalam berbagai bentuk visualisasi yang efektif dan mudah dipahami serta menginterpretasi hasil analisis data untuk membuat keputusan atau rekomendasi yang tepat. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit | Guru menyapa, berdoa, dan memeriksa kehadiran. Guru mengingatkan kembali materi pertemuan sebelumnya dan mengaitkannya dengan pentingnya visualisasi data. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran: menyajikan data secara visual dan menginterpretasikannya untuk pengambilan keputusan. Guru memberikan pertanyaan pemantik: 'Mengapa laporan data perlu disajikan dalam bentuk grafik atau diagram? Apa keuntungannya?' |
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 20 menit | Peserta didik menganalisis contoh-contoh visualisasi data yang baik dan buruk dari berbagai sumber. Mereka mempelajari prinsip-prinsip desain visualisasi yang efektif (misalnya, grafik batang, lingkaran, histogram, ogive, diagram pencar) dan bagaimana setiap jenis visualisasi menyoroti aspek data yang berbeda. Mereka juga mendiskusikan bagaimana interpretasi data dapat mempengaruhi keputusan. |
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit | Dalam kelompok, peserta didik diberikan set data yang lebih kompleks (misalnya, data penjualan produk atau hasil survei kepuasan pelanggan). Mereka ditugaskan untuk memilih jenis visualisasi yang paling sesuai untuk data tersebut, membuatnya (manual atau dengan software), dan menuliskan interpretasi dari visualisasi yang dibuat, serta menyertakan rekomendasi berdasarkan interpretasi tersebut. |
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 15 menit | Setiap kelompok mempresentasikan visualisasi data dan interpretasinya. Guru dan kelompok lain memberikan masukan mengenai kejelasan visualisasi, ketepatan interpretasi, dan relevansi rekomendasi. Guru memberikan penguatan tentang pentingnya kehati-hatian dalam interpretasi data agar tidak bias. |
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit | Peserta didik dan guru merefleksikan pentingnya visualisasi dan interpretasi data yang cermat. Guru memberikan apresiasi atas kreativitas dan analisis yang mendalam, memberikan motivasi untuk pertemuan selanjutnya yang akan fokus pada proyek, dan menutup dengan doa. |
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
Tujuan: Peserta didik mampu mengolah, menyajikan, dan menganalisis data menggunakan ukuran pemusatan dan penyebaran data.
Alat & bahan: Kalkulator, penggaris, pensil warna, kertas milimeter blok, laptop/komputer, software spreadsheet
Langkah kerja:
- Bentuk kelompok beranggotakan 3-4 orang.
- Ambil data mentah yang telah disediakan oleh guru (misalnya, data berat badan siswa kelas XII).
- Hitunglah mean, median, modus, jangkauan, kuartil, dan desil dari data tersebut.
- Sajikan data tersebut dalam bentuk histogram dan ogive yang rapi.
- Buatlah laporan singkat yang berisi hasil perhitungan, visualisasi, dan interpretasi data.
🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.
Asesmen awal (diagnostik):
- Apa yang Anda ketahui tentang rata-rata (mean)?
- Sebutkan contoh data yang bisa dihitung rata-ratanya!
- Bagaimana cara menyajikan data agar mudah dibaca?
- Menurut Anda, mengapa statistik penting dalam kehidupan sehari-hari?
Formatif (proses): Observasi partisipasi aktif peserta didik dalam diskusi kelompok dan progres penyelesaian proyek statistik.
Sumatif (akhir): Penilaian hasil proyek statistik (laporan, presentasi, dan visualisasi data) serta tes tertulis untuk mengukur pemahaman konsep.
🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.
| No | Tujuan Pembelajaran | Materi | Alokasi | Dimensi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Mengidentifikasi jenis-jenis data dan teknik pengumpulan data. | Jenis data, teknik pengumpulan data. | 2 JP | Penalaran Kritis |
| 2 | Menganalisis data menggunakan ukuran pemusatan dan penyebaran data. | Mean, median, modus, kuartil, desil, persentil, jangkauan. | 2 JP | Penalaran Kritis |
| 3 | Menyajikan data dalam berbagai bentuk visualisasi yang efektif dan menginterpretasi hasil analisis. | Grafik, diagram, histogram, ogive, interpretasi data. | 2 JP | Komunikasi |
| 4 | Merancang dan melaksanakan proyek sederhana pengumpulan dan analisis data. | Proyek statistik, laporan data, presentasi. | 2 JP | Kolaborasi, Kreativitas |
Statistik adalah cabang matematika yang sangat relevan dalam kehidupan sehari-hari dan dunia kerja. Dari menganalisis tren pasar hingga memprediksi hasil pemilu, statistik membantu kita memahami data dan membuat keputusan yang lebih baik. Modul ini akan membimbing Anda untuk menguasai konsep dasar hingga aplikasi statistik dalam proyek nyata.
1. Jenis Data dan Pengumpulan Data
Data merupakan informasi yang dikumpulkan untuk tujuan analisis. Data dapat dikategorikan menjadi kualitatif (deskriptif, non-numerik) dan kuantitatif (numerik). Data kuantitatif dibagi lagi menjadi diskrit (hasil hitungan, misal jumlah anak) dan kontinu (hasil pengukuran, misal tinggi badan). Teknik pengumpulan data meliputi survei (menggunakan kuesioner), observasi (pengamatan langsung), dan eksperimen (pengujian terkontrol). Pemilihan jenis data dan teknik pengumpulan yang tepat sangat krusial untuk mendapatkan informasi yang akurat dan relevan dengan tujuan penelitian.
2. Ukuran Pemusatan Data
Ukuran pemusatan data adalah nilai tunggal yang mewakili titik tengah atau pusat dari suatu kumpulan data. Tiga ukuran pemusatan yang paling umum adalah mean (rata-rata aritmatika), median (nilai tengah setelah data diurutkan), dan modus (nilai yang paling sering muncul). Setiap ukuran memiliki kelebihan dan kekurangan tergantung pada karakteristik data dan tujuan analisis. Misalnya, median lebih cocok untuk data yang memiliki outlier ekstrem karena tidak terlalu terpengaruh oleh nilai-nilai tersebut, sedangkan mean sensitif terhadap outlier.
3. Ukuran Penyebaran Data
Ukuran penyebaran data menunjukkan seberapa jauh data tersebar dari nilai pusatnya. Ini penting untuk memahami variasi dalam data. Contoh ukuran penyebaran meliputi jangkauan (selisih nilai tertinggi dan terendah), kuartil (membagi data menjadi empat bagian), desil (membagi data menjadi sepuluh bagian), dan persentil (membagi data menjadi seratus bagian). Ukuran-ukuran ini memberikan gambaran tentang konsistensi atau heterogenitas data, membantu kita melihat apakah data terkonsentrasi atau menyebar luas.
4. Penyajian Data
Penyajian data yang efektif sangat penting agar informasi mudah dipahami. Data dapat disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi, yang mengelompokkan data ke dalam interval. Visualisasi data meliputi berbagai grafik dan diagram seperti diagram batang (untuk perbandingan kategori), diagram lingkaran (untuk proporsi bagian dari keseluruhan), histogram (untuk distribusi frekuensi data kontinu), ogive (kurva frekuensi kumulatif), dan diagram pencar (untuk hubungan antar dua variabel). Pemilihan bentuk penyajian harus disesuaikan dengan jenis data dan pesan yang ingin disampaikan.
5. Interpretasi Data dan Pengambilan Keputusan
Setelah data diolah dan disajikan, langkah selanjutnya adalah menginterpretasikan hasilnya untuk menarik kesimpulan yang bermakna. Interpretasi melibatkan analisis tren, pola, dan hubungan yang terlihat dari data. Berdasarkan interpretasi ini, keputusan atau rekomendasi dapat dibuat. Penting untuk memastikan interpretasi tidak bias, didukung oleh bukti data yang kuat, dan mempertimbangkan konteks yang relevan. Kesalahan interpretasi dapat menyebabkan keputusan yang salah atau menyesatkan, sehingga penalaran kritis sangat diperlukan.
Rangkuman: Statistik adalah ilmu yang mempelajari pengumpulan, pengolahan, penyajian, analisis, dan interpretasi data. Memahami jenis data, teknik pengumpulan, ukuran pemusatan (mean, median, modus), dan ukuran penyebaran (jangkauan, kuartil) sangat penting. Penyajian data melalui tabel dan grafik membantu visualisasi, sedangkan interpretasi data memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat dan berdasarkan bukti, menghindari bias informasi.
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Mean | Rata-rata aritmatika dari suatu kumpulan data. |
| Median | Nilai tengah dalam kumpulan data yang telah diurutkan. |
| Modus | Nilai yang paling sering muncul dalam kumpulan data. |
| Kuartil | Nilai yang membagi data menjadi empat bagian sama besar setelah diurutkan. |
| Histogram | Diagram batang yang menunjukkan distribusi frekuensi data kontinu. |
🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.
Modul ajar "Statistik" mata pelajaran Matematika Kelas XII ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.
Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025
Bukan Statistik yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇
Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menitPeta Materi Matematika Kelas XII Setahun
Urutan mengajarnya, bukan urutan pencarian. Yang sudah ada tinggal diunduh; yang belum, disusun atas nama Anda — sama-sama gratis.
Semester 1 / Ganjil1 dari 2 siap unduh
Barisan dan DeretModul siap unduh · Word + PDF ber-kopInvestasi dan PinjamanBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisSemester 2 / Genap1 dari 2 siap unduh
Kaidah PencacahanBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisPeluangModul siap unduh · Word + PDF ber-kopModul Matematika lain yang sudah tersedia
Analisis DataMatematika Kelas XII SMKFungsi KuadratMatematika Kelas XII SMKIntegralMatematika Kelas XII SMKLimit FungsiMatematika Kelas XII SMKLihat semua Modul Ajar Matematika Kelas XII →📝 Butuh soal ujiannya juga?
Materi Statistik masuk ujian semester Matematika Kelas XII. Lihat contoh soal dan kuncinya, lalu rakit paket soalnya — kisi-kisi, naskah, kunci, kartu soal.
Mesin Soal Matematika Kelas XII →Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah ini modul ajar Matematika kelas 12 yang saya cari?
Kemungkinan besar ya. Kelas XII dan kelas 12 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Statistik pada Matematika SMK, Fase F, elemen Data dan Ketidakpastian.
Modul Statistik ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?
Mengikuti program semester sekolah Anda. Pilih Semester 1 atau 2 saat mengunduh; pilihan itu tercetak di lembar identitas modul Statistik untuk Matematika kelas XII.
Apakah modul ajar Matematika materi Statistik ini gratis?
Ya. Modul Statistik untuk kelas XII SMK dapat diunduh gratis dalam Word + PDF tanpa watermark, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 18 jam.
Bagaimana cara download modul ajar Statistik ini dalam Word (.docx) dan PDF?
Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Matematika kelas XII ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.
Berapa lama modul ini tersusun?
Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Matematika kelas XII langsung tersusun atas nama Anda.
Bisakah modul Statistik ini diedit?
Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Statistik dapat Anda sesuaikan dengan murid Matematika kelas XII di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.
Apakah modul ajar Matematika kelas XII ini sesuai kurikulum terbaru?
Ya. Modul Statistik ini mengikuti Keputusan Kepala BSKAP No. 046/H/KR/2025 tentang Capaian Pembelajaran pada Pendidikan Anak Usia Dini, Pendidikan Dasar, dan Pendidikan Menengah, pada Fase F untuk kelas XII SMK. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Statistik tercantum di lembar identitasnya.
Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?
Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Statistik untuk Matematika kelas XII di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.
Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?
Ada. Modul Statistik ini memuat bank soalnya sendiri — 5 pilihan ganda dan 3 uraian (kunci jawabannya khusus member Paket Lengkap), ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Matematika kelas XII SMK berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.
Apakah Kaldik, Prota, dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?
Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Statistik beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Matematika kelas XII berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem) ber-kop sekolah tersedia lewat Paket Modul — bersama Kalender Pendidikan (libur nasional & cuti bersama resmi SKB 3 Menteri sudah tercantum) dan Alokasi Waktu yang menghitung minggu efektifnya otomatis.
Modul Matematika ini cocok untuk SMK negeri maupun swasta?
Ya. Kop, logo, dan nama SMK Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Materi Statistik disusun untuk SMK dari kurikulum yang sama.
tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.