Modul Ajar & RPP Matematika Kelas X
Statistika Terapan
Sudah jadi 11 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️
🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar
Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.
TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
- 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
- 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
- 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
- 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital
📜 Dasar: Permendikdasmen 13/2025 · Standar Proses 1/2026 · CP 046/H/KR/2025 jo. 020/2026
“Lebih fleksibel, mempersingkat waktu, dan jelas.”
Isi modul ini
Di bawah ini 11 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.
| Penyusun | nama Anda |
| Satuan Pendidikan | sekolah Anda |
| Mata Pelajaran | Matematika |
| Fase / Kelas | E / X |
| Materi Pokok | Statistika Terapan |
| Alokasi Waktu | 2 pertemuan |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| Pendekatan | Pembelajaran Mendalam |
| Model Pembelajaran | Project-Based Learning (PjBL) + Praktik |
| Bentuk Dokumen | Modul Ajar — memuat RPP |
✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.
Identifikasi Peserta Didik:
| Kesiapan belajar (kompetensi awal) | Peserta didik memiliki pemahaman dasar tentang bilangan, operasi hitung, dan membaca data sederhana dari tabel atau grafik. |
Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:
- Penalaran Kritis — mengolah informasi, menganalisis, dan menarik simpulan secara logis
- Kolaborasi — bekerja sama secara efektif untuk mencapai tujuan bersama
- Kemandirian — bertanggung jawab atas proses dan hasil belajarnya sendiri
🔒 Elemen tiap dimensi beserta wujudnya pada materi ini tersedia di Paket Lengkap.
Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:
| Faktual | Data tentang jumlah produksi barang, tingkat kepuasan pelanggan, atau hasil survei pasar merupakan contoh nyata dari informasi statistika yang digunakan di dunia industri. |
| Konseptual | Statistika terapan melibatkan pengumpulan, pengolahan, penyajian, analisis, dan interpretasi data untuk mengambil keputusan yang informatif dan tepat guna. |
| Prosedural | Materi ini akan mempelajari langkah-langkah sistematis dalam menyajikan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi, histogram, poligon frekuensi, dan ogive, serta menghitung ukuran pemusatan dan penyebaran data. |
| Metakognitif | Peserta didik akan menyadari pentingnya memilih metode statistika yang tepat sesuai jenis data dan tujuan analisis untuk menghindari bias dan kesalahan interpretasi. |
Tujuan Pembelajaran:
- Mengidentifikasi jenis-jenis data dan teknik pengumpulan data yang relevan dalam konteks dunia kerja.
- Menyajikan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi, histogram, dan poligon frekuensi dengan tepat.
- Menentukan ukuran pemusatan data (rata-rata, median, modus) untuk data tunggal dan data kelompok.
- Menentukan ukuran penyebaran data (jangkauan, kuartil, desil, persentil, simpangan baku) untuk data tunggal dan data kelompok.
- Menganalisis dan menginterpretasikan data statistika untuk membuat kesimpulan yang informatif dan relevan dengan studi kasus di SMK.
- Merancang dan melaksanakan proyek sederhana pengolahan data statistika terkait bidang keahliannya.
Pemahaman bermakna: Statistika terapan membantu kita memahami pola dan tren dari data yang kompleks, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan strategis dalam berbagai bidang, khususnya di dunia kerja.
Pertanyaan pemantik: "Bagaimana sebuah perusahaan dapat mengetahui produk mana yang paling diminati pelanggan tanpa harus bertanya kepada setiap individu?"
| Praktik Pedagogis | Project-Based Learning (PjBL) + Praktik |
| Lintas Disiplin Ilmu | Informatika: Penggunaan perangkat lunak spreadsheet untuk pengolahan data dan visualisasi. Bahasa Indonesia: Penyusunan laporan analisis data yang jelas, logis, dan komunikatif. Ekonomi Bisnis: Analisis data penjualan, produksi, atau kepuasan pelanggan untuk pengambilan keputusan bisnis. |
| Kemitraan Pembelajaran | Orang tua dapat diajak berdiskusi tentang bagaimana data digunakan dalam pekerjaan mereka sehari-hari atau di lingkungan sekitar, memperkaya contoh nyata bagi peserta didik. |
| Lingkungan Pembelajaran | Kelas diatur agar nyaman untuk diskusi kelompok dan presentasi, dengan akses ke papan tulis/layar proyektor, serta ketersediaan area untuk kerja individu dan kolaborasi. |
| Pemanfaatan Teknologi Digital | Pemanfaatan aplikasi spreadsheet (misalnya Microsoft Excel atau Google Sheets) untuk mengolah data, membuat tabel distribusi frekuensi, histogram, dan menghitung ukuran statistika secara otomatis. |
| Model Pembelajaran | Discovery Learning |
| Tujuan Pertemuan 1 | Mengidentifikasi jenis-jenis data dan teknik pengumpulan data yang relevan dalam konteks dunia kerja serta menyajikan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit | Guru mengucapkan salam, memimpin doa, dan memeriksa kehadiran. Peserta didik diajak mengingat kembali konsep dasar data melalui pertanyaan: 'Apa itu data? Mengapa data penting?'. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran pertemuan ini dan pertanyaan pemantik: 'Bagaimana sebuah perusahaan dapat mengetahui produk mana yang paling diminati pelanggan tanpa harus bertanya kepada setiap individu?' |
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 20 menit | Peserta didik secara berkelompok mengeksplorasi berbagai jenis data (kuantitatif, kualitatif, diskrit, kontinu) dan teknik pengumpulan data (survei, observasi, wawancara) dari berbagai sumber. Mereka juga belajar bagaimana mengorganisir data mentah ke dalam tabel distribusi frekuensi sederhana. |
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit | Setiap kelompok diberikan studi kasus sederhana tentang pengumpulan data di lingkungan SMK (misalnya, data tinggi badan siswa, data nilai mata pelajaran). Mereka ditugaskan untuk mengidentifikasi jenis data, teknik pengumpulannya, dan menyusun data tersebut ke dalam tabel distribusi frekuensi. |
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 15 menit | Perwakilan kelompok mempresentasikan hasil identifikasi dan tabel distribusi frekuensi yang telah dibuat. Kelompok lain memberikan tanggapan dan pertanyaan. Guru memberikan umpan balik, menguatkan konsep, dan meluruskan miskonsepsi yang mungkin terjadi. |
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit | Peserta didik bersama guru menyimpulkan pentingnya pengumpulan data yang benar dan penyajian data awal. Guru memberikan apresiasi atas partisipasi aktif dan memberikan gambaran materi untuk pertemuan selanjutnya. Doa penutup dipimpin oleh salah satu peserta didik. |
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Model Pembelajaran | Problem-Based Learning (PBL) |
| Tujuan Pertemuan 2 | Menyajikan data dalam bentuk histogram dan poligon frekuensi, serta menentukan ukuran pemusatan data (rata-rata, median, modus) untuk data kelompok. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit | Guru menyapa peserta didik dan mengajak mereka mengingat kembali materi tabel distribusi frekuensi. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran hari ini: 'Hari ini kita akan belajar menyajikan data secara visual dan menghitung nilai tengah data'. Pertanyaan pemantik: 'Mengapa visualisasi data penting? Apakah rata-rata selalu menjadi ukuran terbaik untuk mewakili suatu kelompok data?' |
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 20 menit | Peserta didik diberikan masalah kontekstual (misalnya, data hasil penjualan produk selama sebulan). Mereka secara mandiri atau berkelompok mempelajari cara membuat histogram dan poligon frekuensi dari tabel distribusi frekuensi yang sudah ada. Kemudian, mereka juga mempelajari rumus dan konsep perhitungan rata-rata, median, dan modus untuk data kelompok. |
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit | Kelompok peserta didik menganalisis data penjualan produk yang diberikan. Mereka membuat histogram dan poligon frekuensi, kemudian menghitung rata-rata, median, dan modus dari data tersebut. Mereka juga diminta untuk menginterpretasikan makna dari setiap ukuran pemusatan yang telah dihitung. |
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 15 menit | Setiap kelompok mempresentasikan hasil analisis data, grafik, dan perhitungan ukuran pemusatan. Guru memfasilitasi diskusi antar kelompok mengenai perbedaan hasil, kesulitan yang dihadapi, dan interpretasi yang berbeda. Guru memberikan penguatan konsep dan koreksi jika diperlukan. |
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit | Peserta didik bersama guru merangkum pentingnya visualisasi data dan pemilihan ukuran pemusatan yang tepat. Guru memberikan apresiasi dan motivasi untuk terus belajar. Informasi mengenai materi pertemuan selanjutnya (ukuran penyebaran data) disampaikan. Doa penutup. |
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
Tujuan: Meningkatkan kemampuan peserta didik dalam mengolah, menyajikan, dan menganalisis data kelompok secara sistematis.
Alat & bahan: Kertas milimeter blok, penggaris, pensil, kalkulator, komputer/laptop dengan aplikasi spreadsheet (opsional)
Langkah kerja:
- Bentuklah kelompok yang terdiri dari 3-4 orang.
- Perhatikan data hasil survei 'Waktu Belajar Mandiri Siswa SMK X dalam Sehari' berikut (dalam menit): [data mentah disediakan].
- Susunlah data tersebut ke dalam tabel distribusi frekuensi kelompok dengan interval kelas yang sesuai.
- Buatlah histogram dan poligon frekuensi dari tabel distribusi yang sudah Anda buat.
- Hitunglah rata-rata, median, modus, dan simpangan baku dari data kelompok tersebut.
🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.
Asesmen awal (diagnostik):
- Apa yang Anda ketahui tentang data?
- Sebutkan contoh data yang sering Anda temui di kehidupan sehari-hari!
- Mengapa data perlu diolah dan disajikan?
- Pernahkah Anda melihat grafik atau tabel data? Di mana?
Formatif (proses): Observasi kinerja kelompok saat mengerjakan LKPD, keaktifan diskusi, dan presentasi hasil analisis data.
Sumatif (akhir): Tes tertulis untuk mengukur pemahaman konsep dan kemampuan perhitungan, serta penilaian proyek analisis data sederhana.
🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.
| No | Tujuan Pembelajaran | Materi | Alokasi | Dimensi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Mengidentifikasi jenis-jenis data dan teknik pengumpulan data serta menyajikan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi. | Jenis data, teknik pengumpulan data, tabel distribusi frekuensi. | 2 JP | Penalaran Kritis |
| 2 | Menyajikan data dalam bentuk histogram dan poligon frekuensi, serta menentukan ukuran pemusatan data (rata-rata, median, modus) untuk data kelompok. | Histogram, poligon frekuensi, rata-rata, median, modus data kelompok. | 2 JP | Kolaborasi |
| 3 | Menentukan ukuran penyebaran data (jangkauan, kuartil, desil, persentil, simpangan baku) untuk data kelompok dan menganalisis serta menginterpretasikan data statistika. | Ukuran penyebaran data kelompok, analisis dan interpretasi data. | 2 JP | Kemandirian |
Statistika terapan adalah cabang matematika yang sangat relevan di dunia industri dan bisnis. Dengan memahami statistika, kita dapat mengubah kumpulan data menjadi informasi berharga untuk pengambilan keputusan. Modul ini akan membimbing Anda menguasai teknik pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan interpretasi data yang aplikatif.
1. Pengertian dan Jenis Data
Data adalah fakta atau informasi yang dikumpulkan dari suatu observasi. Dalam statistika, data dibagi menjadi data kualitatif (tidak berbentuk angka, misal: warna, jenis kelamin) dan data kuantitatif (berbentuk angka, misal: tinggi badan, nilai). Data kuantitatif dibagi lagi menjadi diskrit (hasil menghitung, misal: jumlah siswa) dan kontinu (hasil mengukur, misal: berat badan). Pemahaman jenis data sangat krusial untuk menentukan metode analisis yang tepat. Contohnya, data preferensi pelanggan terhadap suatu produk merupakan data kualitatif, sementara data volume penjualan adalah kuantitatif.
2. Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data dapat dilakukan dengan berbagai cara, antara lain: survei (menggunakan kuesioner), observasi (pengamatan langsung), wawancara (tanya jawab langsung), dan studi dokumentasi (mengambil data dari dokumen yang sudah ada). Pemilihan teknik harus disesuaikan dengan tujuan penelitian dan karakteristik data yang ingin dikumpulkan. Misalnya, untuk mengukur tingkat kepuasan layanan, survei dengan kuesioner bisa menjadi pilihan yang efektif, sementara untuk mengamati perilaku konsumen, observasi langsung lebih cocok.
3. Penyajian Data: Tabel Distribusi Frekuensi
Setelah data terkumpul, langkah selanjutnya adalah menyajikannya agar mudah dipahami. Tabel distribusi frekuensi adalah cara menyajikan data yang dikelompokkan ke dalam kelas-kelas interval beserta frekuensinya. Langkah-langkahnya meliputi menentukan jangkauan data, menentukan banyaknya kelas, menentukan panjang interval kelas, dan membuat daftar kelas interval beserta frekuensinya. Tabel ini menjadi dasar untuk pembuatan grafik statistika lainnya. Contohnya, data nilai ujian 100 siswa dapat disajikan dalam tabel dengan interval nilai 0-10, 11-20, dst.
4. Penyajian Data: Histogram dan Poligon Frekuensi
Histogram adalah grafik batang yang menggambarkan distribusi frekuensi data kelompok, di mana batang-batang saling berimpitan. Lebar batang menunjukkan interval kelas dan tinggi batang menunjukkan frekuensi. Poligon frekuensi adalah grafik garis yang diperoleh dengan menghubungkan titik tengah puncak setiap batang histogram. Kedua grafik ini sangat efektif untuk visualisasi pola distribusi data. Misalnya, histogram dapat menunjukkan apakah nilai ujian siswa cenderung mengumpul di nilai tinggi atau rendah.
5. Ukuran Pemusatan Data Kelompok
Ukuran pemusatan data adalah nilai tunggal yang mewakili kecenderungan pusat dari suatu kumpulan data. Untuk data kelompok, kita mengenal rata-rata (mean), median (nilai tengah), dan modus (nilai yang paling sering muncul). Perhitungan ketiganya memiliki rumus khusus yang melibatkan titik tengah kelas dan frekuensi. Rata-rata sensitif terhadap nilai ekstrem, median lebih stabil, sedangkan modus menunjukkan nilai yang paling populer. Pemahaman ketiga ukuran ini membantu dalam interpretasi data yang lebih kaya, seperti mengetahui rata-rata pendapatan karyawan atau modus ukuran sepatu yang paling banyak terjual.
6. Ukuran Penyebaran Data Kelompok
Ukuran penyebaran data menunjukkan seberapa jauh data tersebar dari nilai pusatnya. Ini meliputi jangkauan (selisih nilai terbesar dan terkecil), kuartil (membagi data menjadi empat bagian), desil (membagi data menjadi sepuluh bagian), persentil (membagi data menjadi seratus bagian), dan simpangan baku (akar kuadrat dari varians, menunjukkan rata-rata penyimpangan data dari rata-rata). Ukuran ini penting untuk menilai konsistensi atau variabilitas data. Contohnya, simpangan baku yang kecil menunjukkan data produksi barang yang konsisten, sementara simpangan baku besar menunjukkan variasi yang tinggi.
7. Interpretasi dan Analisis Data
Setelah data diolah dan disajikan, langkah terakhir adalah menginterpretasikan dan menganalisisnya untuk menarik kesimpulan yang bermakna. Ini melibatkan kemampuan untuk membaca grafik, memahami makna ukuran pemusatan dan penyebaran, serta mengaitkannya dengan konteks masalah. Analisis yang baik akan membantu dalam pengambilan keputusan yang tepat dan strategis. Misalnya, dari analisis data penjualan, kita bisa memutuskan strategi pemasaran produk baru atau menghentikan produksi produk yang kurang diminati.
Rangkuman: Statistika terapan adalah alat penting untuk mengubah data menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti. Ini meliputi pengumpulan, penyajian (tabel, histogram, poligon), perhitungan ukuran pemusatan (rata-rata, median, modus), dan ukuran penyebaran (jangkauan, kuartil, simpangan baku). Penguasaan konsep ini memungkinkan analisis data yang efektif untuk pengambilan keputusan yang informatif dan strategis di berbagai bidang, khususnya di dunia kerja.
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Data Kuantitatif | Data berupa angka yang dapat diukur atau dihitung. |
| Data Kualitatif | Data yang tidak berbentuk angka, menggambarkan sifat atau kategori. |
| Distribusi Frekuensi | Penyusunan data ke dalam kelas-kelas interval beserta jumlah kemunculannya. |
| Histogram | Grafik batang yang menunjukkan distribusi frekuensi data kelompok. |
| Poligon Frekuensi | Grafik garis yang menghubungkan titik tengah puncak batang histogram. |
| Mean | Rata-rata hitung dari sekumpulan data. |
| Median | Nilai tengah dari data yang telah diurutkan. |
| Modus | Nilai yang paling sering muncul dalam sekumpulan data. |
| Simpangan Baku | Ukuran seberapa jauh nilai-nilai data tersebar dari rata-ratanya. |
🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.
Modul ajar "Statistika Terapan" mata pelajaran Matematika Kelas X ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.
Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025
Bukan Statistika Terapan yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇
Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menitPeta Materi Matematika Kelas X Setahun
Urutan mengajarnya, bukan urutan pencarian. Yang sudah ada tinggal diunduh; yang belum, disusun atas nama Anda — sama-sama gratis.
Semester 1 / Ganjil3 dari 4 siap unduh
EksponenModul siap unduh · Word + PDF ber-kopBarisan dan DeretModul siap unduh · Word + PDF ber-kopPerbandingan TrigonometriBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisSistem Persamaan dan Pertidaksamaan LinearModul siap unduh · Word + PDF ber-kopSemester 2 / Genap1 dari 3 siap unduh
Persamaan dan Fungsi KuadratBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisRepresentasi dan Interpretasi DataBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisPeluangModul siap unduh · Word + PDF ber-kopModul Matematika lain yang sudah tersedia
Barisan AritmetikaMatematika Kelas X SMKBarisan dan Deret dalam KeuanganMatematika Kelas X SMKBesaran AritmetikaMATEMATIKA Kelas X SMKBilangan Berpangkat dan LogaritmaMatematika Kelas X SMKLihat semua Modul Ajar Matematika Kelas X →Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah ini modul ajar Matematika kelas 10 yang saya cari?
Kemungkinan besar ya. Kelas X dan kelas 10 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Statistika Terapan pada Matematika SMK, Fase E.
Modul Statistika Terapan ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?
Semester 2 (genap), menurut urutan materi Matematika kelas X SMK di peta setahun pada halaman ini. Semesternya sudah terisi otomatis saat Anda mengunduh.
Apakah modul ajar Matematika materi Statistika Terapan ini gratis?
Ya. Modul Statistika Terapan untuk kelas X SMK dapat diunduh gratis dalam Word + PDF tanpa watermark, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 18 jam.
Bagaimana cara download modul ajar Statistika Terapan ini dalam Word (.docx) dan PDF?
Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Matematika kelas X ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.
Berapa lama modul ini tersusun?
Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Matematika kelas X langsung tersusun atas nama Anda.
Bisakah modul Statistika Terapan ini diedit?
Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Statistika Terapan dapat Anda sesuaikan dengan murid Matematika kelas X di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.
Apakah modul ajar Matematika kelas X ini sesuai kurikulum terbaru?
Ya. Modul Statistika Terapan ini mengikuti Kurikulum Merdeka dengan Pembelajaran Mendalam (Permendikdasmen 13/2025), pada Fase E untuk kelas X SMK. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Statistika Terapan tercantum di lembar identitasnya.
Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?
Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Statistika Terapan untuk Matematika kelas X di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.
Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?
Ada. Modul Statistika Terapan ini memuat bank soalnya sendiri — 6 pilihan ganda dan 5 uraian (kunci jawabannya khusus member Paket Lengkap), ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Matematika kelas X SMK berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.
Apakah Kaldik, Prota, dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?
Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Statistika Terapan beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Matematika kelas X berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem) ber-kop sekolah tersedia lewat Paket Modul — bersama Kalender Pendidikan (libur nasional & cuti bersama resmi SKB 3 Menteri sudah tercantum) dan Alokasi Waktu yang menghitung minggu efektifnya otomatis.
Modul Matematika ini cocok untuk SMK negeri maupun swasta?
Ya. Kop, logo, dan nama SMK Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Materi Statistika Terapan disusun untuk SMK dari kurikulum yang sama.
tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.