tuntas.orgUnduh Modul Gratis →
Modul Ajar MA

Modul Ajar Matematika Kelas XI MA

4 modul ajar Matematika kelas XI MA (Fase F) siap unduh — Analisis Data Bivariat, Hitung Keuangan, dan Matriks. Lengkap ATP, LKPD, asesmen — Word + PDF ber-kop.

4 modul siap pakaiFase FWord + PDFAtas nama Anda
📥 Unduh Modul Ajar — GRATISIsi nama, sekolah & materi · ±1 menit · Word + PDF ber-kopAtau lihat dulu 10 materi kelas XI & modul yang sudah jadi ↓

Pilih mata pelajaran

Matematika

Pilih kelas

Kelas XI

Semua mapel per kelas

Modul Ajar Kelas 11 Semua Mapel

Semua materi di halaman ini berwujud seperti ini

Yang diperlihatkan kebetulan modul Analisis Data Bivariat, salah satu materi di daftar bawah yang sudah jadi — materi lain menghasilkan berkas dengan bentuk yang sama. Dua baris kuning itu satu-satunya yang masih kosong, dan keduanya terisi nama serta sekolah Anda begitu diunduh.

11 lembarSampulIdentitasDesainPertemuan 1Pertemuan 2LKPDAsesmenATPBahan AjarGlosariumPengesahan

📄 Buka modul Analisis Data Bivariat selengkapnya →✍️ Buat untuk Materi Anda — GRATISDitulis mesin ±1 menit · Word + PDF ber-kop · nama Anda tercetak

Mencari materi lain? Seluruh materi kelas XI ada di daftar bawah ↓

Contoh wujud berkas · Matematika Kelas XI MA
KURIKULUM BERBASIS CINTA
✦ DEEP LEARNING · PEMBELAJARAN MENDALAM ✦
MODUL AJAR
Analisis Data Bivariat
Matematika · Kelas XI · Fase F
DISUSUN OLEHnama Andasekolah AndaTahun Pelajaran 2026/2027
Lembar 1 · Sampul
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
MODUL AJAR
Analisis Data Bivariat
Matematika · Fase F · Kelas XI · Kurikulum Berbasis Cinta · Pembelajaran Mendalam
A.  IDENTITAS MODULCP: Kepka BSKAP 046/H/KR/2025
Penyusunnama Anda
Satuan Pendidikansekolah Anda
Mata PelajaranMatematika
Fase / KelasF / XI
Materi PokokAnalisis Data Bivariat
Alokasi Waktu2 Pertemuan (4 JP: 2 JP × 45 menit = 90 menit per pertemuan)
Tahun Pelajaran2026/2027
PendekatanPembelajaran Mendalam
Model PembelajaranProblem Based Learning + praktik
Bentuk DokumenModul Ajar — memuat RPP

✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.

B.  KOMPONEN INTI8 Dimensi Profil Lulusan

Identifikasi Peserta Didik:

Kesiapan belajar (kompetensi awal)Peserta didik telah memiliki pemahaman dasar tentang jenis-jenis data dan penyajian data univariat.

Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:

  1. Penalaran kritis — mengolah informasi, menganalisis, dan menarik simpulan secara logis
  2. Kolaborasi — bekerja sama secara efektif untuk mencapai tujuan bersama
  3. Keimanan dan ketakwaan — beriman dan bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa serta berakhlak mulia

🔒 Elemen tiap dimensi beserta wujudnya pada materi ini tersedia di Paket Lengkap.

Capaian Pembelajaran (CP):

AcuanKepka BSKAP No. 046/H/KR/2025
Elemen / DomainAnalisis Data dan Peluang
Rumusan CP FasePeserta didik dapat menganalisis data bivariat menggunakan berbagai representasi, mengidentifikasi hubungan antar variabel, dan menarik kesimpulan yang valid dalam konteks kehidupan nyata.

Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:

FaktualContoh data bivariat adalah hubungan antara durasi belajar dengan nilai ujian atau tinggi badan dengan berat badan.
KonseptualAnalisis data bivariat adalah metode statistik untuk memahami hubungan antara dua variabel.
ProseduralPeserta didik akan mempelajari langkah-langkah membuat diagram pencar dan menghitung koefisien korelasi untuk menganalisis hubungan data.
MetakognitifPeserta didik akan menyadari pentingnya memilih metode analisis yang tepat berdasarkan jenis data dan konteks masalah.

Materi Insersi KBC — Integrasi Panca Cinta:

1. Cinta Allah dan Rasul-NyaMenyadari bahwa keteraturan data bivariat adalah bagian dari ciptaan Allah yang dapat dipelajari untuk memahami fenomena alam dan sosial.
2. Cinta IlmuBersemangat dalam mencari tahu hubungan antar variabel melalui analisis data, menunjukkan keingintahuan ilmiah yang tinggi dan kegigihan dalam belajar.
3. Cinta LingkunganMenggunakan data dari isu lingkungan (misal: suhu dan pertumbuhan tanaman) untuk menganalisis hubungan, menumbuhkan kesadaran akan pentingnya menjaga alam.
4. Cinta Diri dan SesamaMenggunakan data yang berkaitan dengan kesejahteraan manusia (misal: pola makan dan kesehatan) untuk memahami dan meningkatkan kualitas hidup diri dan sesama.
5. Cinta Tanah AirMenganalisis data sosial-ekonomi di Indonesia untuk memahami tantangan dan peluang, serta berkontribusi dalam pembangunan bangsa melalui pemikiran berbasis data.

Tujuan Pembelajaran:

  1. Melalui diskusi kelompok, peserta didik dapat mengidentifikasi perbedaan antara data kategorikal dan numerikal dengan tepat.
  2. Setelah mengamati contoh kasus, peserta didik dapat mengklasifikasikan data bivariat berdasarkan jenis variabelnya secara akurat.
  3. Dengan menggunakan data kasus, peserta didik dapat menyajikan hubungan antara dua variabel kategorikal dalam tabel kontingensi dengan benar.
  4. Melalui praktik membuat diagram pencar, peserta didik dapat menggambarkan hubungan antara dua variabel numerikal secara visual.
  5. Setelah melakukan perhitungan, peserta didik dapat menentukan koefisien korelasi Pearson untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linear antara dua variabel numerikal dengan tepat.
Halaman 2 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 2 · Identitas
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
B.  KOMPONEN INTI (lanjutan)

Pemahaman bermakna: Analisis data bivariat membantu kita memahami bagaimana dua hal saling berhubungan dalam kehidupan sehari-hari, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik berdasarkan bukti statistik.

Pertanyaan pemantik: "Mengapa penting untuk mengetahui apakah ada hubungan antara jumlah waktu yang dihabiskan untuk belajar dengan nilai yang diperoleh dalam ujian?"

C.  DESAIN PEMBELAJARANPermendikdasmen 13/20254 Kerangka Pembelajaran Mendalam
Praktik PedagogisProblem Based Learning + praktik
Lintas Disiplin IlmuEkonomi: Memahami hubungan antara harga barang dan permintaan, atau antara inflasi dan pertumbuhan ekonomi.
Biologi: Menganalisis hubungan antara dosis pupuk dan pertumbuhan tanaman, atau antara usia dan tekanan darah.
Sosiologi: Mengkaji hubungan antara tingkat pendidikan dan mobilitas sosial, atau antara frekuensi penggunaan media sosial dan tingkat stres.
Kemitraan PembelajaranOrang tua dapat diajak untuk mendiskusikan contoh data bivariat di lingkungan rumah atau pekerjaan, seperti hubungan antara pengeluaran dan pendapatan keluarga.
Lingkungan PembelajaranRuang kelas yang nyaman dengan akses ke papan tulis besar atau proyektor, serta ketersediaan kertas grafik atau komputer untuk praktik membuat diagram pencar.
Pemanfaatan Teknologi DigitalPemanfaatan perangkat lunak spreadsheet (misalnya Microsoft Excel atau Google Sheets) untuk membantu dalam perhitungan koefisien korelasi dan pembuatan diagram pencar.
Halaman 3 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 3 · Desain
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
D.1  KEGIATAN PEMBELAJARAN — PERTEMUAN 1Rumus 8-3-3-4 · 3 Pengalaman Belajartotal 90 menit · awal 15 · inti 60 · penutup 15
Model PembelajaranProblem Based Learning
Tujuan Pertemuan 1Melalui diskusi kelompok, peserta didik dapat mengidentifikasi perbedaan antara data kategorikal dan numerikal dengan tepat.
TahapanAlokasiKegiatan Pembelajaran
Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful)15 menit
  1. Guru menyapa peserta didik, memimpin doa bersama, dan memeriksa kehadiran.
  2. Apersepsi: Guru menayangkan beberapa contoh data (misalnya: jenis kelamin dan preferensi makanan, tinggi badan dan berat badan) dan bertanya, “Apa saja informasi yang bisa kita dapat dari data ini? Apakah ada hubungan di antara informasi tersebut?”
  3. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran hari ini yaitu mengidentifikasi jenis data bivariat dan menyajikan data kategorikal, serta memantik pertanyaan: “Bagaimana cara kita mengetahui apakah ada hubungan antara dua hal yang berbeda?”
Inti — MemahamiBermakna (Meaningful)20 menit
  1. Orientasi pada masalah: Guru menayangkan infografis atau berita yang menyajikan data bivariat (misal: tingkat pendidikan dan jenis pekerjaan). Peserta didik mengamati dan mengidentifikasi informasi yang disajikan.
  2. Mengorganisasi peserta didik untuk belajar: Guru membagi peserta didik ke dalam kelompok kecil dan memberikan Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD) yang berisi masalah kontekstual terkait identifikasi jenis data dan hubungan antar variabel.
Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful)25 menit
  1. Membimbing penyelidikan: Peserta didik dalam kelompok berdiskusi untuk mengidentifikasi jenis-jenis variabel (kategorikal dan numerikal) yang ada dalam masalah pada LKPD.
  2. Peserta didik mengklasifikasikan contoh-contoh data bivariat ke dalam kategori yang sesuai (kategorikal-kategorikal, kategorikal-numerikal, numerikal-numerikal).
  3. Peserta didik berlatih menyajikan data bivariat kategorikal ke dalam tabel kontingensi berdasarkan data yang diberikan di LKPD.
Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful)15 menit
  1. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Setiap kelompok mempresentasikan hasil identifikasi dan penyajian data kategorikal mereka di depan kelas.
  2. Kelompok lain memberikan tanggapan dan pertanyaan terhadap presentasi.
  3. Guru memberikan umpan balik konstruktif dan penguatan materi mengenai identifikasi jenis data dan penyajian data kategorikal.
Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful)15 menit
  1. Peserta didik bersama guru menyimpulkan perbedaan data kategorikal dan numerikal serta cara menyajikan hubungan data kategorikal.
  2. Refleksi & Apresiasi: Guru meminta peserta didik menuliskan satu hal baru yang dipelajari dan satu tantangan yang dihadapi. Guru memberikan apresiasi atas partisipasi aktif peserta didik.
  3. Guru memberikan tugas rumah singkat dan menutup pelajaran dengan doa.

Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.

Halaman 4 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 4 · Pertemuan 1
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
D.2  KEGIATAN PEMBELAJARAN — PERTEMUAN 2Rumus 8-3-3-4 · 3 Pengalaman Belajartotal 90 menit · awal 15 · inti 60 · penutup 15
Model PembelajaranProblem Based Learning
Tujuan Pertemuan 2Setelah melakukan perhitungan, peserta didik dapat menentukan koefisien korelasi Pearson untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linear antara dua variabel numerikal dengan tepat.
TahapanAlokasiKegiatan Pembelajaran
Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful)15 menit
  1. Guru menyapa peserta didik, memimpin doa, dan memeriksa kehadiran.
  2. Apersepsi: Guru mengingatkan kembali materi pertemuan sebelumnya tentang jenis data dan penyajian data kategorikal, kemudian bertanya: “Bagaimana jika kedua variabelnya adalah numerikal? Bagaimana cara kita melihat hubungannya?”
  3. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran hari ini yaitu menyajikan dan menganalisis hubungan antara dua variabel numerikal menggunakan diagram pencar dan koefisien korelasi, serta memantik pertanyaan: “Seberapa kuat hubungan antara tinggi badan dan berat badan seseorang?”
Inti — MemahamiBermakna (Meaningful)20 menit
  1. Orientasi pada masalah: Guru menayangkan sebuah video singkat atau studi kasus tentang hubungan antara dua variabel numerikal (misalnya: jumlah jam belajar dan nilai ujian matematika). Peserta didik mengidentifikasi variabel dan potensi hubungan yang ada.
  2. Mengorganisasi peserta didik untuk belajar: Guru membagi peserta didik ke dalam kelompok yang sama atau baru dan memberikan LKPD yang berisi data numerikal bivariat yang perlu dianalisis.
Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful)25 menit
  1. Membimbing penyelidikan: Peserta didik dalam kelompok berlatih membuat diagram pencar dari data yang diberikan di LKPD, menggunakan kertas grafik atau alat bantu digital sederhana.
  2. Peserta didik menginterpretasikan pola yang terbentuk pada diagram pencar untuk menduga arah dan kekuatan hubungan.
  3. Peserta didik menghitung koefisien korelasi Pearson secara manual atau menggunakan kalkulator ilmiah/spreadsheet untuk data pada LKPD.
Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful)15 menit
  1. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Setiap kelompok mempresentasikan diagram pencar dan nilai koefisien korelasi yang mereka peroleh, serta interpretasi hubungan antar variabelnya.
  2. Kelompok lain memberikan masukan dan pertanyaan. Guru memfasilitasi diskusi tentang perbedaan hasil dan interpretasi.
  3. Menganalisis dan mengevaluasi proses pemecahan masalah: Guru memberikan umpan balik dan penguatan tentang keakuratan pembuatan diagram pencar, perhitungan koefisien korelasi, dan interpretasi yang benar.
Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful)15 menit
  1. Peserta didik bersama guru menyimpulkan langkah-langkah membuat diagram pencar dan menghitung serta menginterpretasi koefisien korelasi.
  2. Refleksi & Apresiasi: Guru mengajak peserta didik untuk berbagi manfaat pembelajaran hari ini dalam kehidupan sehari-hari. Guru memberikan pujian atas kerja keras dan capaian peserta didik.
  3. Guru memberikan pengayaan bagi yang ingin mendalami dan menutup pelajaran dengan doa.

Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.

Halaman 5 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 5 · Pertemuan 2
LKPD — LEMBAR KERJA PESERTA DIDIK
123LKPD · LEMBAR KERJA PESERTA DIDIKHubungan Itu Penting!
NamaKelasKelompok
TanggalNilaiParaf Guru

Waktu pengerjaan: 25 menit

Tujuan: Peserta didik dapat mengidentifikasi jenis data, menyajikan data, dan menghitung korelasi dengan tepat.

Petunjuk: 1) Berdoalah sebelum mulai. 2) Kerjakan langkah secara berurutan dan diskusikan dalam kelompok. 3) Catat temuan di tabel, lalu simpulkan berdasarkan bukti.

Info singkat: Analisis data bivariat adalah cabang statistika yang mempelajari hubungan antara dua variabel. Dalam kehidupan sehari-hari, banyak fenomena yang saling berkaitan.

Alat & bahan: Kertas grafik, pensil, penggaris, kalkulator

Langkah kerja:

  1. Amati diagram batang berikut, lalu tuliskan banyak siswa untuk setiap buah pada tabel.
    Buah kesukaan kelas012345678DurianApelJerukSalak
    Gambar 1. Diagram batang
  2. Amati data pengeluaran dan pendapatan bulanan sebuah keluarga berikut.
  3. Identifikasi jenis variabel yang ada pada data tersebut (kategorikal/numerikal).
  4. Buatlah diagram pencar dari data pengeluaran dan pendapatan yang telah diamati.
  5. Hitunglah koefisien korelasi Pearson untuk data pengeluaran dan pendapatan.
  6. Interpretasikan hasil koefisien korelasi yang diperoleh.
Tabel kerja LKPDtabel pengamatan, diisi muridlembar refleksi murid · 2 pertanyaankolom kesimpulan kelompok · refleksi emoji

🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.

Halaman 6 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 6 · LKPD
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
ASESMENStandar Proses — Permendikdasmen 1/2026

Asesmen awal (diagnostik):

  1. Apa yang Anda ketahui tentang data?
  2. Sebutkan dua contoh data yang pernah Anda temui!
  3. Bagaimana cara Anda menyajikan data tunggal?
  4. Menurut Anda, apakah ada hubungan antara cuaca dan jumlah pengunjung di sebuah toko es krim?

Formatif (proses): Observasi kinerja kelompok saat berdiskusi, membuat diagram pencar, dan menghitung koefisien korelasi, serta penilaian presentasi kelompok.

Sumatif (akhir): Tes tertulis berupa pilihan ganda dan esai untuk mengukur pemahaman konsep dan kemampuan analisis data bivariat.

Rubrik KKTP2 kriteria · 4 tingkat ketercapaian
Kunci jawaban5 pilihan ganda + 3 uraian

🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.

Halaman 7 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 7 · Asesmen
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN (ATP)Kurikulum Berbasis Cinta
NoTujuan PembelajaranMateriAlokasiDimensi
1Mengidentifikasi perbedaan antara data kategorikal dan numerikal.Jenis-jenis data bivariat: kategorikal vs numerikal.2 JPpenalaran kritis
2Menyajikan hubungan antara dua variabel kategorikal dalam tabel kontingensi.Penyajian data bivariat kategorikal (tabel kontingensi).2 JPkolaborasi
3Menggambarkan hubungan antara dua variabel numerikal secara visual menggunakan diagram pencar.Penyajian data bivariat numerikal (diagram pencar).2 JPpenalaran kritis
4Menentukan koefisien korelasi Pearson untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linear antara dua variabel numerikal.Koefisien korelasi Pearson dan interpretasinya.2 JPpenalaran kritis
Halaman 8 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 8 · ATP
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
BAHAN AJAR

Analisis data bivariat adalah cabang statistika yang mempelajari hubungan antara dua variabel. Dalam kehidupan sehari-hari, banyak fenomena yang saling berkaitan. Memahami hubungan ini sangat penting untuk pengambilan keputusan yang lebih baik, mulai dari bidang ekonomi, kesehatan, hingga sosial. Modul ini akan membimbing Anda untuk mengidentifikasi, menyajikan, dan menganalisis hubungan antar dua variabel.

1. Data Kategorikal dan Numerikal
Sebelum menganalisis hubungan, penting untuk memahami jenis data. Data kategorikal adalah data yang merepresentasikan kategori atau kelompok, misalnya jenis kelamin (laki-laki/perempuan) atau tingkat pendidikan (SD/SMP/SMA). Data numerikal adalah data yang merepresentasikan kuantitas atau jumlah, dan dapat diukur. Contohnya adalah tinggi badan (dalam cm), berat badan (dalam kg), atau pendapatan (dalam rupiah). Membedakan kedua jenis data ini adalah langkah awal yang krusial dalam memilih metode analisis yang tepat.

2. Data Bivariat
Data bivariat adalah kumpulan data yang melibatkan dua variabel yang diukur dari setiap individu atau unit observasi. Tujuan utama analisis data bivariat adalah untuk mengetahui apakah ada hubungan atau korelasi antara kedua variabel tersebut, dan jika ada, seberapa kuat hubungan tersebut. Contohnya adalah data tentang tinggi badan dan berat badan dari sekelompok orang, atau data tentang jam belajar dan nilai ujian siswa. Data bivariat bisa berupa kombinasi kategorikal-kategorikal, kategorikal-numerikal, atau numerikal-numerikal.

3. Hubungan Variabel Kategorikal
Untuk menganalisis hubungan antara dua variabel kategorikal, kita dapat menggunakan tabel kontingensi (disebut juga tabel silang atau tabel frekuensi dua arah). Tabel ini menampilkan distribusi frekuensi gabungan dari kedua variabel. Misalnya, kita bisa melihat hubungan antara jenis kelamin dan preferensi olahraga (sepak bola/basket). Dengan tabel kontingensi, kita dapat mengamati apakah ada perbedaan proporsi preferensi olahraga antara laki-laki dan perempuan, yang mengindikasikan adanya hubungan antar variabel.

4. Hubungan Variabel Numerikal
Ketika kedua variabel adalah numerikal, hubungan antara keduanya dapat divisualisasikan menggunakan diagram pencar (scatter plot). Diagram pencar menunjukkan setiap pasangan data sebagai titik pada sistem koordinat Kartesius. Pola titik-titik pada diagram pencar dapat mengindikasikan arah (positif, negatif, atau tidak ada) dan kekuatan hubungan linear. Selain itu, koefisien korelasi Pearson adalah ukuran statistik yang mengukur kekuatan dan arah hubungan linear antara dua variabel numerikal, dengan nilai berkisar antara -1 hingga +1.

Rangkuman: Analisis data bivariat adalah studi tentang hubungan antara dua variabel. Data dibagi menjadi kategorikal dan numerikal. Hubungan antar variabel kategorikal dapat disajikan dengan tabel kontingensi. Untuk variabel numerikal, diagram pencar digunakan untuk visualisasi, dan koefisien korelasi Pearson menghitung kekuatan serta arah hubungan linear. Memahami analisis ini penting untuk membuat keputusan berdasarkan data.

Halaman 9 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 9 · Bahan Ajar
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
GLOSARIUM
IstilahArti
Data BivariatKumpulan data yang melibatkan dua variabel.
Variabel KategorikalVariabel yang merepresentasikan kategori atau kelompok.
Variabel NumerikalVariabel yang merepresentasikan kuantitas atau jumlah.
Diagram PencarGrafik yang menampilkan hubungan antara dua variabel numerikal.
Daftar pustaka4 rujukan

🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.

Halaman 10 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 10 · Glosarium
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
PENGESAHAN

Modul ajar "Analisis Data Bivariat" mata pelajaran Matematika Kelas XI ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Berbasis Cinta · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.

Mengetahui,
Kepala Madrasah
…………, …………
Guru Mata Pelajaran
( ……………… )
NIP. …………
nama Anda
NIP. …………

Rujukan: KMA No. 1503 Tahun 2025 (Kurikulum Berbasis Cinta) · Kep. Dirjen Pendis No. 6077 Tahun 2025 · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025

Halaman 11 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 11 · Pengesahan
Geser untuk membuka semuanya · seluruh 11 lembar ini ikut terunduh, tidak ada yang ditahan.

Materi bertanda + dibuatkan begitu Anda ketuk — ±1 menit, langsung jadi Word + PDF ber-kop atas nama Anda. Gratis.

Semester 1 / Ganjil2 dari 5 siap unduh

5 materi Matematika MA, urut mengajar dari Analisis Data Bivariat hingga Matriks.

Analisis Data BivariatModul siap unduh · Word + PDF ber-kopKomposisi Fungsi dan Fungsi InversTransformasi FungsiLingkaranMatriksModul siap unduh · Word + PDF ber-kop

Semester 2 / Genap5 materi · siap dibuatkan

5 materi Matematika MA, urut mengajar dari Polinomial hingga Fungsi dan Pemodelannya.

PolinomialFungsi TrigonometriVektorTransformasi GeometriFungsi dan Pemodelannya

Materi lain yang tersedia2 modul

Hitung KeuanganModul siap unduh · Word + PDF ber-kopPanjang Busur dan Luas Luring: Keliling Lingkaran dan Luas LingkaranModul siap unduh · Word + PDF ber-kop

Matematika Kelas XI MA — Fase F

Kelas XI — ditulis juga kelas 11 — di MA berada di Fase F, dan 10 materi Matematika setahun terdaftar di peta halaman ini, urut mengajar, terbagi semester 1 (ganjil) dan semester 2 (genap).

Yang disusun di sini perangkat ajar Matematika kelas XI (kelas 11) MA — satu berkas yang di lapangan dipanggil empat nama sekaligus: modul ajar, RPP (istilah resmi sejak Permendikdasmen 1/2026), modul ajar deep learning, dan RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam: kegiatan intinya berkerangka memahami – mengaplikasi – merefleksi (Permendikdasmen 13/2025) dengan 8 Dimensi Profil Lulusan — penerus Profil Pelajar Pancasila — dan capaian pembelajaran Matematika kelas XI (kelas 11) MA mengacu Kepka BSKAP 046/H/KR/2025 (mapel umum madrasah). Di madrasah, berkasnya disusun menurut Kurikulum Berbasis Cinta (KBC) dengan integrasi nilai Panca Cinta dan kop madrasah.

Tiap materi di peta atas dapat disusun menjadi modul ajar Matematika kelas XI (kelas 11) MA yang lengkap — memuat capaian pembelajaran (CP) Fase F beserta elemennya, ATP, tujuan pembelajaran, langkah kegiatan, LKPD, rubrik KKTP, asesmen awal–formatif–sumatif, bahan ajar, glosarium, dan bank soal — dalam Word (.docx) dan PDF ber-kop tahun pelajaran 2026/2027, atas nama Anda. Satu berkas, bukan berkas yang dikumpulkan satu per satu.

Modul gratis di halaman ini sudah cukup untuk disetor ke sekolah

Gratis sepenuhnya, tanpa biaya apa pun. Nama dan sekolah Anda langsung tercetak di kopnya.

📥 Unduh Modul Ini GratisTinggal isi nama, sekolah & materi · ±1 menit jadi
✨ Mau lebih lengkap?
+6 lembar

Tiap modul ajar Matematika bisa jadi lebih lengkap

Ini 6 lembar tambahannya. Geser untuk lihat 👉

Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XIPeta Konsep
Analisis Data BivariatData Kategorikal dan NumerikalData BivariatHubungan Variabel KategorikalHubungan Variabel Numerikal
Dari sub-bab Analisis Data BivariatLembar tambahan
Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XIIce Breaking
Pertemuan 1Pertemuan 2Pertemuan 3… hingga Pertemuan 8
Biar kelas langsung hidupLembar tambahan
Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XILKPD Tiap Pertemuan
P1P2P3…Temuan / hasil kerjaBukti atau alasanSimpulan
Beda tiap pertemuanLembar tambahan
Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XIRefleksi Guru & Siswa
GuruKetercapaian tujuan pembelajaranPeserta didik yang perlu pendampinganPeserta didikSaya sudah memahami …Hal yang masih membingungkan …
Tinggal isi habis mengajarLembar tambahan
Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XIRemedial & Pengayaan
RemedialUntuk yang belum mencapai tujuanPengayaanUntuk yang tuntas lebih awal
Buat yang tertinggal & yang sudah tuntasLembar tambahan
Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XIProfil Lulusan
Penalaran kritisKolaborasiKeimanan dan ketakwaan
Sudah dikaitkan ke materi iniLembar tambahan

🎁 Plus perangkat setahun & bonus

Sekali ambil paket, administrasi setahun ikut beres.

Semua paketProta
1Analisis Data Bivariat1Komposisi Fungsi dan Fungsi Invers1Transformasi Fungsi1Lingkaran1Matriks…+5 materi lagi
Setahun penuh, sudah ber-kop
Semua paketPromes Semester 1
MateriJASONDAnalisis Data BivariatKomposisi Fungsi dan Fungsi InversTransformasi FungsiLingkaran
Sebaran materi per bulan
Semua paketJurnal Mengajar
Satu baris per pertemuanTanggal dari kaldikMateri, tujuan, kegiatan
Per semester, A4 mendatar
Paket 30 & 60Soal PTS & PAS
Kisi-kisiNaskah soal + kunciKartu soal
Kisi-kisi sampai kartu soal
Paket 30 & 60Administrasi Kelas
Program kerja wali kelasDaftar hadir siswaDaftar nilai NH/PTS/PASJurnal agenda
Terisi atas nama Anda
Paket 30 & 60Piagam Siswa
PIAGAMdiberikan kepada
Satu halaman per siswa
Paket 60e-Kinerja
Dokumen kinerja guruPerangkat penilaian
Dokumen kinerja guru
Paket 60Deskripsi Rapor
Nama + nilai ditempelDeskripsi tiap siswa jadi
Penyelamat akhir semester
Paket 60Program Ekskul
Latihan Juli–JuniLomba & anggaran
Pramuka, PMR, Rohis, dll.

Tidak wajib kok. Kalau nanti butuh, tinggal ambil paketnya, mulai Rp2.000 per modul di Paket 60 Modul.

Pertanyaan Seputar Modul Ajar Matematika Kelas XI MA

Apakah modul ajar Matematika ini gratis?

Ya. Tiga modul ajar gratis tersedia bertahap dalam Word + PDF dan atas nama Anda; modul berikutnya terbuka setiap 18 jam.

Kelas XI (kelas 11) MA masuk Fase apa, dan CP serta elemennya yang mana?

Fase F. Kelas XI dan kelas 11 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Modul yang disusun dari halaman ini mencantumkan capaian pembelajaran (CP) Fase F beserta elemennya di bagian identitas, jadi Anda tidak perlu menyalinnya sendiri.

Apa saja materi Matematika kelas XI MA?

10 materi, urut mengajar dari Analisis Data Bivariat hingga Fungsi dan Pemodelannya. Seluruhnya terdaftar di peta halaman ini beserta elemen dan tujuan pembelajarannya begitu modulnya disusun.

Apakah ini modul ajar deep learning atau RPM?

Ya — ketiganya dokumen yang sama. Modul di sini disusun dengan pendekatan Pembelajaran Mendalam (Permendikdasmen 13/2025): kegiatan intinya berkerangka memahami – mengaplikasi – merefleksi, sasaran karakternya 8 Dimensi Profil Lulusan, dan sampulnya bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam. Sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam), sebagian RPP deep learning; istilah resminya RPP sejak Permendikdasmen 1/2026.

Bisakah saya meminta materi yang belum ada di daftar?

Bisa. Ketuk materi bertanda + pada daftar di atas — mapel, kelas, dan materinya langsung terbawa, tinggal isi nama dan sekolah Anda.

Apakah ATP, LKPD, dan KKTP-nya ikut, dan bisa langsung diunduh Word atau PDF?

Keduanya, dan langsung. Satu kali susun menghasilkan berkas Word (.docx) yang masih bisa Anda sunting sekaligus PDF siap cetak — keduanya ber-kop sekolah, bertahun pelajaran 2026/2027, dan atas nama Anda. Isinya satu perangkat ajar utuh: modul ajar berikut ATP, LKPD, rubrik KKTP, asesmen, bahan ajar, glosarium, dan bank soalnya.

Apakah di sini ada buku siswa atau buku guru Matematika?

Tidak. Yang disusun di sini adalah perangkat ajar guru — modul ajar (RPP) beserta ATP, LKPD, asesmen, bahan ajar, dan bank soalnya. Buku siswa dan buku guru diterbitkan kementerian, dan modul di sini dapat dipakai berdampingan dengan buku mana pun yang dipakai sekolah Anda.

Apakah sesuai kurikulum terbaru?

Ya. Semua modul mengikuti Kurikulum Merdeka dengan Pembelajaran Mendalam (Permendikdasmen 13/2025) dan ketentuan terbaru lainnya sesuai jenis sekolah.

Penelusuran Terkait Matematika MA

Pilihan lain yang mungkin Anda perlukan.

Modul Ajar Deep Learning Matematika Kelas 11RPM Matematika Kelas 11 MA 2026/2027RPP Matematika Fase F MACP dan Elemen Matematika Fase FATP Matematika Kelas 11 MALKPD dan KKTP Matematika Kelas 11Perangkat Ajar Matematika Kelas 11 Kurikulum MerdekaModul Ajar Matematika Kelas 11 Semester 1Modul Ajar Matematika Kelas 11 Semester 2Download Modul Ajar Matematika Word dan PDFMateri Matematika MA Kelas LainProta dan Prosem Matematika MASoal ASAS dan ASTS Matematika Kelas 11Kelas 11 MA Fase Apa?Bedanya RPP, Modul Ajar, dan RPMContoh RHK Guru Matematika MA
Buat sesuai kebutuhanMateri belum tersedia? Buat modul sendiri, gratis.Siap ±1 menit · Word + PDF · langsung atas nama Anda

tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas.