tuntas.orgUnduh Modul Gratis →
Modul Ajar SMP

Modul Ajar Informatika Kelas VIII SMP

11 modul ajar Informatika kelas VIII SMP (Fase D) siap unduh — Algoritma dan Pemrograman Blok, Algoritma Pemrograman, dan Analisis Data. Word + PDF ber-kop.

11 modul siap pakaiFase DWord + PDFAtas nama Anda
📥 Unduh Modul Ajar — GRATISIsi nama, sekolah & materi · ±1 menit · Word + PDF ber-kopAtau lihat dulu 5 materi kelas VIII & modul yang sudah jadi ↓

Pilih mata pelajaran

Informatika

Pilih kelas

Kelas VIII

Semua materi di halaman ini berwujud seperti ini

Yang diperlihatkan kebetulan modul Analisis Data, salah satu materi di daftar bawah yang sudah jadi — materi lain menghasilkan berkas dengan bentuk yang sama. Dua baris kuning itu satu-satunya yang masih kosong, dan keduanya terisi nama serta sekolah Anda begitu diunduh.

11 lembarSampulIdentitasDesainPertemuan 1Pertemuan 2LKPDAsesmenATPBahan AjarGlosariumPengesahan

📄 Buka modul Analisis Data selengkapnya →✍️ Buat untuk Materi Anda — GRATISDitulis mesin ±1 menit · Word + PDF ber-kop · nama Anda tercetak

Mencari materi lain? Seluruh materi kelas VIII ada di daftar bawah ↓

Contoh wujud berkas · Informatika Kelas VIII SMP
KURIKULUM MERDEKA
✦ DEEP LEARNING · PEMBELAJARAN MENDALAM ✦
MODUL AJAR
Analisis Data
Informatika · Kelas VIII · Fase D
DISUSUN OLEHnama Andasekolah AndaTahun Pelajaran 2026/2027
Lembar 1 · Sampul
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
MODUL AJAR
Analisis Data
Informatika · Fase D · Kelas VIII · Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam
A.  IDENTITAS MODULCP: Kepka BSKAP 046/H/KR/2025
Penyusunnama Anda
Satuan Pendidikansekolah Anda
Mata PelajaranInformatika
Fase / KelasD / VIII
Materi PokokAnalisis Data
Alokasi Waktu2 pertemuan
Tahun Pelajaran2026/2027
PendekatanPembelajaran Mendalam
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL) + praktik
Bentuk DokumenModul Ajar — memuat RPP

✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.

B.  KOMPONEN INTI8 Dimensi Profil Lulusan

Identifikasi Peserta Didik:

Kesiapan belajar (kompetensi awal)Peserta didik mengenal konsep data dan informasi serta dapat menggunakan aplikasi pengolah angka dasar.

Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:

  1. penalaran kritis — elemen: memperoleh dan memproses informasi dan gagasan
    Peserta didik mampu mengidentifikasi, memilah, dan memproses data dari berbagai sumber untuk menemukan informasi relevan.
  2. kolaborasi — elemen: bekerja sama dan berkomunikasi untuk mencapai tujuan bersama
    Peserta didik berinteraksi dalam kelompok untuk menganalisis data, berbagi ide, dan menyajikan hasil temuan secara efektif.
  3. kreativitas — elemen: menghasilkan gagasan yang orisinal
    Peserta didik mengembangkan ide-ide baru dalam memvisualisasikan data dan merumuskan kesimpulan yang inovatif.

Capaian Pembelajaran (CP):

AcuanKeputusan Kepala BSKAP No. 046/H/KR/2025
Elemen / DomainAnalisis Data
Rumusan CP FasePada akhir Fase D, peserta didik mampu mengidentifikasi, mengumpulkan, mengolah, dan menyajikan data dari berbagai sumber secara terstruktur untuk menemukan pola dan membuat kesimpulan sederhana.

Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:

FaktualData penjualan harian toko, data suhu kota, atau hasil survei preferensi siswa adalah contoh nyata data yang dapat dianalisis.
KonseptualAnalisis data adalah proses sistematis untuk memeriksa, membersihkan, mengubah, dan memodelkan data dengan tujuan menemukan informasi yang berguna, menarik kesimpulan, dan mendukung pengambilan keputusan.
ProseduralPeserta didik akan belajar langkah-langkah pencarian data, teknik visualisasi data menggunakan grafik, dan metode peringkasan data untuk mendapatkan insight.
MetakognitifPeserta didik akan menyadari pentingnya kemampuan analisis data dalam kehidupan sehari-hari dan berbagai profesi, serta strategi efektif dalam memecahkan masalah berbasis data.

Tujuan Pembelajaran:

  1. Melalui studi kasus, peserta didik dapat mengidentifikasi jenis-jenis data dan sumber data yang relevan dengan tepat.
  2. Dengan bimbingan guru, peserta didik dapat merumuskan pertanyaan analisis data yang spesifik dan terukur secara mandiri.
  3. Setelah mengumpulkan data, peserta didik dapat mengolah data mentah menjadi informasi yang siap dianalisis menggunakan aplikasi pengolah angka dengan akurat.
  4. Melalui praktik langsung, peserta didik dapat memilih dan membuat visualisasi data yang sesuai (misalnya diagram batang, lingkaran, atau garis) untuk menyajikan informasi secara efektif.
  5. Dengan diskusi kelompok, peserta didik dapat meringkas data menggunakan statistik sederhana (rata-rata, modus, median) untuk menemukan pola atau tren dengan tepat.
  6. Melalui presentasi, peserta didik dapat menginterpretasikan hasil analisis data untuk mengambil kesimpulan dan rekomendasi yang logis.
Halaman 2 · Analisis Data — pratinjau tuntas.org
Lembar 2 · Identitas
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
B.  KOMPONEN INTI (lanjutan)

Pemahaman bermakna: Analisis data bukan hanya tentang angka, tetapi juga tentang cara kita memahami cerita di balik angka-angka tersebut untuk membuat keputusan yang lebih baik dalam kehidupan sehari-hari.

Pertanyaan pemantik: "Bagaimana kita bisa mengetahui makanan apa yang paling digemari siswa di sekolah kita hanya dari data kantin?"

C.  DESAIN PEMBELAJARANPermendikdasmen 13/20254 Kerangka Pembelajaran Mendalam
Praktik PedagogisProblem Based Learning (PBL) + praktik
Lintas Disiplin IlmuMatematika: Konsep statistik dasar (rata-rata, modus, median) dan representasi data melalui grafik.
Ilmu Pengetahuan Sosial: Penggunaan data demografi atau ekonomi untuk menganalisis tren sosial atau kebijakan publik.
Bahasa Indonesia: Keterampilan menyajikan dan menginterpretasikan informasi dari data secara lisan maupun tulisan dengan jelas dan ringkas.
Kemitraan PembelajaranOrang tua dapat diajak untuk berdiskusi tentang cara mereka menggunakan data dalam kehidupan sehari-hari, seperti mengelola keuangan keluarga atau membandingkan harga barang.
Lingkungan PembelajaranRuang kelas dan laboratorium komputer yang dilengkapi dengan koneksi internet stabil dan aplikasi pengolah angka menjadi lingkungan belajar yang nyaman dan mendukung.
Pemanfaatan Teknologi DigitalPemanfaatan aplikasi pengolah angka (misalnya Microsoft Excel, Google Sheets) untuk mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data secara interaktif dan kolaboratif.
Halaman 3 · Analisis Data — pratinjau tuntas.org
Lembar 3 · Desain
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
D.1  KEGIATAN PEMBELAJARAN — PERTEMUAN 1Rumus 8-3-3-4 · 3 Pengalaman Belajartotal 80 menit · awal 15 · inti 50 · penutup 15
Model PembelajaranProblem Based Learning
Tujuan Pertemuan 1Melalui studi kasus, peserta didik dapat mengidentifikasi jenis-jenis data dan sumber data yang relevan dengan tepat.
TahapanAlokasiKegiatan Pembelajaran
Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful)15 menitIce breaking: Tebak Kata Data: Guru menyebutkan satu kata (misal: 'nama', 'usia', 'harga'), peserta didik menjawab 'data' jika itu adalah data atau 'bukan data' jika bukan, lalu menjelaskan alasannya singkat.
  1. Guru membuka pelajaran dengan salam, doa, dan mengecek kehadiran peserta didik.
  2. Guru melakukan apersepsi dengan mengajukan pertanyaan pemantik: 'Bagaimana kita bisa mengetahui makanan apa yang paling digemari siswa di sekolah kita hanya dari data kantin?' dan mengaitkannya dengan pengalaman peserta didik di kantin.
  3. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran hari ini yaitu mengidentifikasi jenis dan sumber data melalui studi kasus, serta menjelaskan model pembelajaran Problem Based Learning.
  4. Guru memperkenalkan sub-bab 'Apa Itu Data?', 'Jenis-Jenis Data', dan 'Sumber Data' yang akan dipelajari.
Inti — MemahamiBermakna (Meaningful)15 menit
  1. Orientasi pada masalah: Guru menayangkan studi kasus 'Data Penjualan Kantin Sekolah' (berupa tabel sederhana) dan meminta peserta didik mengamati data tersebut secara individu.
  2. Mengorganisasi peserta didik untuk belajar: Guru membagi peserta didik menjadi kelompok kecil (3-4 orang) dan meminta setiap kelompok untuk mendiskusikan studi kasus yang diberikan.
  3. Membimbing penyelidikan: Peserta didik dalam kelompok mengidentifikasi apa saja yang termasuk data dalam tabel tersebut, jenis-jenis data yang ada (misalnya, nama makanan adalah data kualitatif, jumlah terjual adalah data kuantitatif), dan dari mana data tersebut berasal (sumber data).
Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful)25 menit
  1. Peserta didik secara berkelompok mengisi bagian awal LKPD 'Detektif Data Kantin Sekolah!' untuk mencatat identifikasi jenis dan sumber data dari tabel penjualan kantin.
  2. Setiap kelompok berdiskusi untuk membandingkan temuan mereka dan memastikan pemahaman yang sama tentang jenis dan sumber data.
  3. Guru berkeliling membimbing dan memberikan klarifikasi jika ada kesulitan dalam mengidentifikasi jenis dan sumber data.
Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful)10 menit
  1. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Setiap kelompok mempresentasikan hasil identifikasi jenis dan sumber data dari studi kasus kantin.
  2. Menganalisis dan mengevaluasi proses pemecahan masalah: Guru memberikan umpan balik dan penguatan konsep tentang 'Apa Itu Data?', 'Jenis-Jenis Data', dan 'Sumber Data' berdasarkan presentasi kelompok.
Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful)15 menit
  1. Guru bersama peserta didik membuat simpulan tentang pentingnya memahami jenis dan sumber data yang relevan sebelum melakukan analisis.
  2. Guru memberikan apresiasi atas partisipasi aktif peserta didik dan meminta mereka melakukan refleksi singkat tentang pembelajaran hari ini.
  3. Guru memberikan tugas membaca materi 'Merumuskan Pertanyaan Analisis Data' untuk pertemuan berikutnya dan menutup pelajaran dengan doa.

Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.

Halaman 4 · Analisis Data — pratinjau tuntas.org
Lembar 4 · Pertemuan 1
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
D.2  KEGIATAN PEMBELAJARAN — PERTEMUAN 2Rumus 8-3-3-4 · 3 Pengalaman Belajartotal 80 menit · awal 15 · inti 50 · penutup 15
Model PembelajaranProblem Based Learning
Tujuan Pertemuan 2Dengan bimbingan guru, peserta didik dapat merumuskan pertanyaan analisis data yang spesifik dan terukur secara mandiri.
TahapanAlokasiKegiatan Pembelajaran
Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful)15 menitIce breaking: Rantai Kata Kunci: Guru menyebutkan satu kata kunci terkait data, peserta didik berikutnya melanjutkan dengan kata kunci lain yang berhubungan (misal: 'Data' -> 'Informasi' -> 'Penjualan' -> 'Kantin').
  1. Guru membuka pelajaran dengan salam, doa, dan presensi.
  2. Guru melakukan apersepsi dengan mengulang studi kasus data kantin dari pertemuan sebelumnya dan bertanya: 'Setelah kita tahu jenis dan sumber datanya, apa yang selanjutnya bisa kita lakukan dengan data ini?'
  3. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran hari ini yaitu merumuskan pertanyaan analisis data yang spesifik dan terukur, serta melanjutkan dengan model Problem Based Learning.
  4. Guru memperkenalkan sub-bab 'Merumuskan Pertanyaan Analisis Data'.
Inti — MemahamiBermakna (Meaningful)15 menit
  1. Orientasi pada masalah: Guru menayangkan kembali studi kasus 'Data Penjualan Kantin Sekolah' dan mengingatkan peserta didik tentang data yang telah diidentifikasi.
  2. Mengorganisasi peserta didik untuk belajar: Guru meminta peserta didik bekerja secara individu terlebih dahulu untuk memikirkan pertanyaan-pertanyaan yang bisa dijawab dari data kantin tersebut.
  3. Membimbing penyelidikan: Guru menjelaskan kriteria pertanyaan analisis data yang baik (spesifik, terukur, relevan) dan memberikan contoh serta non-contoh pertanyaan.
Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful)25 menit
  1. Peserta didik secara mandiri merumuskan minimal 3 pertanyaan analisis data yang spesifik dan terukur berdasarkan studi kasus 'Data Penjualan Kantin Sekolah' pada bagian LKPD yang relevan.
  2. Guru memfasilitasi diskusi dalam kelompok kecil untuk saling meninjau pertanyaan yang telah dirumuskan, memberikan masukan, dan memperbaiki formulasi pertanyaan.
  3. Guru berkeliling untuk memberikan bimbingan langsung kepada kelompok atau individu yang kesulitan merumuskan pertanyaan yang tepat.
Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful)10 menit
  1. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Beberapa kelompok atau perwakilan peserta didik mempresentasikan pertanyaan analisis data terbaik yang telah mereka rumuskan.
  2. Menganalisis dan mengevaluasi proses pemecahan masalah: Guru dan peserta didik lain memberikan umpan balik konstruktif terhadap pertanyaan yang dipresentasikan, kemudian guru menguatkan konsep perumusan pertanyaan analisis data yang efektif.
Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful)15 menit
  1. Guru bersama peserta didik menyimpulkan pentingnya pertanyaan yang jelas untuk memandu proses analisis data.
  2. Peserta didik menuliskan refleksi singkat tentang tantangan dan pembelajaran dalam merumuskan pertanyaan analisis data.
  3. Guru memberikan pengantar tentang 'Pengolahan Data Awal' dan meminta peserta didik untuk membawa perangkat lunak pengolah angka (jika ada) di pertemuan berikutnya, lalu menutup pelajaran dengan doa.

Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.

Halaman 5 · Analisis Data — pratinjau tuntas.org
Lembar 5 · Pertemuan 2
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
LKPD — LEMBAR KERJA PESERTA DIDIK
LKPD · LEMBAR KERJA PESERTA DIDIKDetektif Data Kantin Sekolah!Nama: ........................... Kelas: ....... Tanggal: ..........

Tujuan: Peserta didik dapat mengolah dan memvisualisasikan data penjualan kantin untuk menemukan pola.

Alat & bahan: Komputer/laptop, aplikasi pengolah angka, koneksi internet (opsional)

Langkah kerja:

  1. Buka file 'Data Penjualan Kantin' yang sudah disediakan guru di aplikasi pengolah angka.
  2. Perhatikan tabel. Identifikasi data yang tidak konsisten atau ganda lalu perbaiki agar data bersih dan rapi.
  3. Urutkan data penjualan berdasarkan 'Nama Makanan' dari A-Z dan 'Jumlah Terjual' dari terbesar ke terkecil.
  4. Buatlah diagram batang untuk menunjukkan 'Jumlah Terjual' setiap 'Nama Makanan'.
    Jumlah Terjual per Makanan0510152025Nasi GorengBaksoEs TehJus Jeruk
    Gambar 1. Diagram batang
  5. Buatlah diagram lingkaran untuk menunjukkan 'Persentase Pendapatan' dari setiap 'Jenis Makanan'.
Tabel kerja LKPDtabel pengamatan, diisi muridlembar refleksi murid · 2 pertanyaan

🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.

Halaman 6 · Analisis Data — pratinjau tuntas.org
Lembar 6 · LKPD
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
ASESMENStandar Proses — Permendikdasmen 1/2026

Asesmen awal (diagnostik):

  1. Apa yang kamu ketahui tentang 'data'?
  2. Berikan contoh data yang sering kamu temui di sekolah!
  3. Menurutmu, apa kegunaan data itu?
  4. Pernahkah kamu melihat data disajikan dalam bentuk grafik? Jika ya, di mana?

Formatif (proses): Observasi partisipasi aktif peserta didik dalam diskusi kelompok dan praktik pengolahan data, serta penilaian hasil kerja LKPD.

Sumatif (akhir): Penilaian presentasi kelompok tentang interpretasi hasil analisis data dan tes tertulis untuk mengukur pemahaman konsep.

Rubrik KKTP2 kriteria · 4 tingkat ketercapaian
Kunci jawaban6 pilihan ganda + 5 uraian

🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.

Halaman 7 · Analisis Data — pratinjau tuntas.org
Lembar 7 · Asesmen
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN (ATP)Kurikulum Merdeka
NoTujuan PembelajaranMateriAlokasiDimensi
1Mengidentifikasi jenis dan sumber dataKonsep data, jenis data (kuantitatif, kualitatif), sumber data (primer, sekunder)4 JPpenalaran kritis
2Merumuskan pertanyaan analisis dataKriteria pertanyaan analisis data (SMART)2 JPpenalaran kritis, kolaborasi
3Mengolah data mentah menggunakan aplikasi pengolah angkaPembersihan data, penyusunan data (sort, filter), perhitungan dasar (SUM, AVERAGE)2 JPpenalaran kritis, kreativitas
4Memilih dan membuat visualisasi data yang sesuaiJenis-jenis diagram (batang, lingkaran, garis), prinsip visualisasi data2 JPkreativitas, kolaborasi
Halaman 8 · Analisis Data — pratinjau tuntas.org
Lembar 8 · ATP
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
BAHAN AJAR

Data ada di mana-mana, dari nilai ulangan kita hingga informasi cuaca harian. Namun, data mentah seringkali sulit dipahami. Analisis data adalah keterampilan penting untuk mengubah data menjadi informasi yang bermakna, membantu kita membuat keputusan yang lebih cerdas, dan memahami dunia di sekitar kita dengan lebih baik.

1. Apa Itu Data?
Data adalah kumpulan fakta atau informasi mentah yang belum diolah. Data bisa berupa angka, teks, gambar, suara, atau video. Contoh data di kehidupan sehari-hari adalah daftar belanjaan, hasil survei, atau catatan suhu harian. Data menjadi dasar untuk menghasilkan informasi yang berguna setelah melalui proses analisis. Tanpa data, kita sulit membuat keputusan yang objektif dan berbasis bukti.

2. Jenis-Jenis Data
Secara umum, data dibagi menjadi dua jenis utama: data kuantitatif dan data kualitatif. Data kuantitatif adalah data yang dapat diukur atau dihitung dalam bentuk angka, seperti jumlah siswa, tinggi badan, atau nilai ujian. Data kualitatif adalah data yang menggambarkan karakteristik atau kualitas, seperti warna favorit, jenis kelamin, atau opini seseorang. Memahami jenis data penting untuk memilih metode analisis yang tepat.

3. Sumber Data
Data dapat diperoleh dari berbagai sumber. Sumber data primer adalah data yang dikumpulkan langsung oleh peneliti atau pengumpul data, misalnya melalui survei, wawancara, atau eksperimen. Sumber data sekunder adalah data yang sudah ada dan dikumpulkan oleh pihak lain, seperti data dari sensus penduduk, laporan keuangan perusahaan, atau data yang tersedia di internet. Pemilihan sumber data harus disesuaikan dengan kebutuhan analisis.

4. Merumuskan Pertanyaan Analisis Data
Sebelum menganalisis data, kita perlu merumuskan pertanyaan yang jelas tentang apa yang ingin kita ketahui. Pertanyaan analisis data yang baik harus SMART: Specific (spesifik), Measurable (terukur), Achievable (dapat dicapai), Relevant (relevan), dan Time-bound (berbatas waktu). Contoh: 'Berapa rata-rata nilai matematika siswa kelas VIII dalam semester ini?' Pertanyaan yang jelas akan memandu proses pengumpulan dan analisis data.

5. Pengolahan Data Awal
Data mentah seringkali tidak rapi dan mengandung kesalahan. Proses pengolahan data awal meliputi pembersihan data (menghapus duplikat, memperbaiki kesalahan, mengisi data yang kosong), dan penyusunan data (mengurutkan, memfilter). Aplikasi pengolah angka seperti Microsoft Excel atau Google Sheets memiliki fitur-fitur yang sangat membantu dalam tahap ini. Data yang bersih dan terstruktur adalah kunci analisis yang akurat.

6. Visualisasi Data
Visualisasi data adalah penyajian data dalam bentuk grafis atau gambar, seperti diagram batang, diagram lingkaran, atau diagram garis. Tujuannya adalah agar informasi dalam data lebih mudah dipahami dan menarik. Diagram batang cocok untuk membandingkan kategori, diagram lingkaran untuk menunjukkan proporsi bagian dari keseluruhan, dan diagram garis untuk melihat tren perubahan dari waktu ke waktu. Pemilihan visualisasi yang tepat sangat penting untuk menyampaikan pesan data secara efektif.

Rangkuman: Analisis data adalah proses mengubah data mentah menjadi informasi bermakna. Ini melibatkan identifikasi jenis dan sumber data, perumusan pertanyaan yang jelas, pengolahan data awal untuk membersihkan dan menyusunnya, serta visualisasi data agar mudah dipahami. Keterampilan ini penting untuk pengambilan keputusan yang tepat di berbagai bidang kehidupan.

Halaman 9 · Analisis Data — pratinjau tuntas.org
Lembar 9 · Bahan Ajar
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
GLOSARIUM
IstilahArti
DataKumpulan fakta atau informasi mentah.
KuantitatifData yang dapat diukur dengan angka.
KualitatifData yang menggambarkan kualitas atau karakteristik.
Visualisasi DataPenyajian data dalam bentuk grafis.
Diagram BatangGrafik untuk membandingkan kategori.
Diagram LingkaranGrafik untuk menunjukkan proporsi bagian.
Daftar pustaka4 rujukan

🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.

Halaman 10 · Analisis Data — pratinjau tuntas.org
Lembar 10 · Glosarium
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
PENGESAHAN

Modul ajar "Analisis Data" mata pelajaran Informatika Kelas VIII ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.

Mengetahui,
Kepala Sekolah
…………, …………
Guru Mata Pelajaran
( ……………… )
NIP. …………
nama Anda
NIP. …………

Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025

Halaman 11 · Analisis Data — pratinjau tuntas.org
Lembar 11 · Pengesahan
Geser untuk membuka semuanya · seluruh 11 lembar ini ikut terunduh, tidak ada yang ditahan.

Materi bertanda + dibuatkan begitu Anda ketuk — ±1 menit, langsung jadi Word + PDF ber-kop atas nama Anda. Gratis.

Semester 1 / Ganjil2 dari 3 siap unduh

3 materi Informatika SMP, urut mengajar dari Analisis Data hingga Algoritma Pemrograman.

Analisis DataModul siap unduh · Word + PDF ber-kopBerpikir KomputasionalAlgoritma PemrogramanModul siap unduh · Word + PDF ber-kop

Semester 2 / Genap2 dari 2 siap unduh

2 materi Informatika SMP, urut mengajar dari Jejak Bermedia Digital hingga Pemanfaatan Perangkat Digital.

Jejak Bermedia DigitalModul siap unduh · Word + PDF ber-kopPemanfaatan Perangkat DigitalModul siap unduh · Word + PDF ber-kop

Materi lain yang tersedia7 modul

Algoritma dan Pemrograman BlokModul siap unduh · Word + PDF ber-kopBab 2 Berpikir Komputasional, Fungsi, Himpunan dan Sistem Bilangan, Algoritma,StrukturdataModul siap unduh · Word + PDF ber-kopBab 2 Berpikir Komputasional, Fungsi, Himpunan dan Sistem Bilangan, Algoritma,StrukturdatModul siap unduh · Word + PDF ber-kopKeamanan Data dan InformasiModul siap unduh · Word + PDF ber-kopMedia Sosial dan Etika DigitalModul siap unduh · Word + PDF ber-kopMembuat dan Mendesiminasi KontenModul siap unduh · Word + PDF ber-kopSistim KomputerModul siap unduh · Word + PDF ber-kop

Informatika Kelas VIII SMP — Fase D

Kelas VIII — ditulis juga kelas 8 — di SMP berada di Fase D, dan 5 materi Informatika setahun terdaftar di peta halaman ini, urut mengajar, terbagi semester 1 (ganjil) dan semester 2 (genap).

Yang disusun di sini perangkat ajar Informatika kelas VIII (kelas 8) SMP — satu berkas yang di lapangan dipanggil empat nama sekaligus: modul ajar, RPP (istilah resmi sejak Permendikdasmen 1/2026), modul ajar deep learning, dan RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam: kegiatan intinya berkerangka memahami – mengaplikasi – merefleksi (Permendikdasmen 13/2025) dengan 8 Dimensi Profil Lulusan — penerus Profil Pelajar Pancasila — dan capaian pembelajaran Informatika kelas VIII (kelas 8) SMP mengacu Kepka BSKAP 046/H/KR/2025.

Tiap materi di peta atas dapat disusun menjadi modul ajar Informatika kelas VIII (kelas 8) SMP yang lengkap — memuat capaian pembelajaran (CP) Fase D beserta elemennya, ATP, tujuan pembelajaran, langkah kegiatan, LKPD, rubrik KKTP, asesmen awal–formatif–sumatif, bahan ajar, glosarium, dan bank soal — dalam Word (.docx) dan PDF ber-kop tahun pelajaran 2026/2027, atas nama Anda. Satu berkas, bukan berkas yang dikumpulkan satu per satu.

Modul gratis di halaman ini sudah cukup untuk disetor ke sekolah

Gratis sepenuhnya, tanpa biaya apa pun. Nama dan sekolah Anda langsung tercetak di kopnya.

📥 Unduh Modul Ini GratisTinggal isi nama, sekolah & materi · ±1 menit jadi
✨ Mau lebih lengkap?
+6 lembar

Tiap modul ajar Informatika bisa jadi lebih lengkap

Ini 6 lembar tambahannya. Geser untuk lihat 👉

Nama sekolah AndaInformatika · Kelas VIIIPeta Konsep
Analisis DataApa Itu Data?Jenis-Jenis DataSumber DataMerumuskan Pertanyaan Analisis DataPengolahan Data Awal
Dari sub-bab Analisis DataLembar tambahan
Nama sekolah AndaInformatika · Kelas VIIIIce Breaking
Pertemuan 1Pertemuan 2Pertemuan 3… hingga Pertemuan 8
Biar kelas langsung hidupLembar tambahan
Nama sekolah AndaInformatika · Kelas VIIILKPD Tiap Pertemuan
P1P2P3…Temuan / hasil kerjaBukti atau alasanSimpulan
Beda tiap pertemuanLembar tambahan
Nama sekolah AndaInformatika · Kelas VIIIRefleksi Guru & Siswa
GuruKetercapaian tujuan pembelajaranPeserta didik yang perlu pendampinganPeserta didikSaya sudah memahami …Hal yang masih membingungkan …
Tinggal isi habis mengajarLembar tambahan
Nama sekolah AndaInformatika · Kelas VIIIRemedial & Pengayaan
RemedialUntuk yang belum mencapai tujuanPengayaanUntuk yang tuntas lebih awal
Buat yang tertinggal & yang sudah tuntasLembar tambahan
Nama sekolah AndaInformatika · Kelas VIIIProfil Lulusan
Penalaran kritisKolaborasiKreativitas
Sudah dikaitkan ke materi iniLembar tambahan

🎁 Plus perangkat setahun & bonus

Sekali ambil paket, administrasi setahun ikut beres.

Semua paketProta
1Analisis Data1Berpikir Komputasional1Algoritma Pemrograman2Jejak Bermedia Digital2Pemanfaatan Perangkat Digital
Setahun penuh, sudah ber-kop
Semua paketPromes Semester 1
MateriJASONDAnalisis DataBerpikir KomputasionalAlgoritma Pemrograman
Sebaran materi per bulan
Paket 30 & 60Soal PTS & PAS
Kisi-kisiNaskah soal + kunciKartu soal
Kisi-kisi sampai kartu soal
Paket 30 & 60Administrasi Kelas
Program kerja wali kelasDaftar hadir siswaDaftar nilai NH/PTS/PASJurnal agenda
Terisi atas nama Anda
Paket 30 & 60Piagam Siswa
PIAGAMdiberikan kepada
Satu halaman per siswa
Paket 60e-Kinerja
Dokumen kinerja guruPerangkat penilaian
Dokumen kinerja guru
Paket 60Deskripsi Rapor
Nama + nilai ditempelDeskripsi tiap siswa jadi
Penyelamat akhir semester
Paket 60Program Ekskul
Latihan Juli–JuniLomba & anggaran
Pramuka, PMR, Rohis, dll.

Tidak wajib kok. Kalau nanti butuh, tinggal ambil paketnya, mulai Rp2.000 per modul di Paket 60 Modul.

Pertanyaan Seputar Modul Ajar Informatika Kelas VIII SMP

Apakah modul ajar Informatika ini gratis?

Ya. Tiga modul ajar gratis tersedia bertahap dalam Word + PDF tanpa watermark dan atas nama Anda; modul berikutnya terbuka setiap 18 jam.

Kelas VIII (kelas 8) SMP masuk Fase apa, dan CP serta elemennya yang mana?

Fase D. Kelas VIII dan kelas 8 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Modul yang disusun dari halaman ini mencantumkan capaian pembelajaran (CP) Fase D beserta elemennya di bagian identitas, jadi Anda tidak perlu menyalinnya sendiri.

Apa saja materi Informatika kelas VIII SMP?

5 materi, urut mengajar dari Analisis Data hingga Pemanfaatan Perangkat Digital. Seluruhnya terdaftar di peta halaman ini beserta elemen dan tujuan pembelajarannya begitu modulnya disusun.

Apakah ini modul ajar deep learning atau RPM?

Ya — ketiganya dokumen yang sama. Modul di sini disusun dengan pendekatan Pembelajaran Mendalam (Permendikdasmen 13/2025): kegiatan intinya berkerangka memahami – mengaplikasi – merefleksi, sasaran karakternya 8 Dimensi Profil Lulusan, dan sampulnya bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam. Sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam), sebagian RPP deep learning; istilah resminya RPP sejak Permendikdasmen 1/2026.

Bisakah saya meminta materi yang belum ada di daftar?

Bisa. Ketuk materi bertanda + pada daftar di atas — mapel, kelas, dan materinya langsung terbawa, tinggal isi nama dan sekolah Anda.

Apakah ATP, LKPD, dan KKTP-nya ikut, dan bisa langsung diunduh Word atau PDF?

Keduanya, dan langsung. Satu kali susun menghasilkan berkas Word (.docx) yang masih bisa Anda sunting sekaligus PDF siap cetak — keduanya ber-kop sekolah, bertahun pelajaran 2026/2027, dan atas nama Anda, tanpa watermark. Isinya satu perangkat ajar utuh: modul ajar berikut ATP, LKPD, rubrik KKTP, asesmen, bahan ajar, glosarium, dan bank soalnya.

Apakah di sini ada buku siswa atau buku guru Informatika?

Tidak. Yang disusun di sini adalah perangkat ajar guru — modul ajar (RPP) beserta ATP, LKPD, asesmen, bahan ajar, dan bank soalnya. Buku siswa dan buku guru diterbitkan kementerian, dan modul di sini dapat dipakai berdampingan dengan buku mana pun yang dipakai sekolah Anda.

Apakah sesuai kurikulum terbaru?

Ya. Semua modul mengikuti Kurikulum Merdeka dengan Pembelajaran Mendalam (Permendikdasmen 13/2025) dan ketentuan terbaru lainnya sesuai jenis sekolah.

Penelusuran Terkait Informatika SMP

Pilihan lain yang mungkin Anda perlukan.

Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 8RPM Informatika Kelas 8 SMP 2026/2027RPP Informatika Fase D SMPCP dan Elemen Informatika Fase DATP Informatika Kelas 8 SMPLKPD dan KKTP Informatika Kelas 8Perangkat Ajar Informatika Kelas 8 Kurikulum MerdekaModul Ajar Informatika Kelas 8 Semester 1Modul Ajar Informatika Kelas 8 Semester 2Download Modul Ajar Informatika Word dan PDFMateri Informatika SMP Kelas LainProta dan Prosem Informatika SMPSoal ASAS dan ASTS Informatika Kelas 8Kelas 8 SMP Fase Apa?Bedanya RPP, Modul Ajar, dan RPM
Buat sesuai kebutuhanMateri belum tersedia? Buat modul sendiri, gratis.Siap ±1 menit · Word + PDF · langsung atas nama Anda

tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas.