tuntas.orgUnduh Modul Gratis →
Modul Ajar SMK

Modul Ajar Matematika Kelas XI SMK

15 modul ajar Matematika kelas XI SMK (Fase F) siap unduh — Analisis Data Bivariat, Barisan dan Deret, dan Barisan Geometri. Word + PDF ber-kop, atas nama Anda.

15 modul siap pakaiFase FWord + PDFAtas nama Anda
📥 Unduh Modul Ajar — GRATISIsi nama, sekolah & materi · ±1 menit · Word + PDF ber-kopAtau lihat dulu 4 materi kelas XI & modul yang sudah jadi ↓

Pilih mata pelajaran

Matematika

Pilih kelas

Kelas XI

Semua materi di halaman ini berwujud seperti ini

Yang diperlihatkan kebetulan modul Analisis Data Bivariat, salah satu materi di daftar bawah yang sudah jadi — materi lain menghasilkan berkas dengan bentuk yang sama. Dua baris kuning itu satu-satunya yang masih kosong, dan keduanya terisi nama serta sekolah Anda begitu diunduh.

11 lembarSampulIdentitasDesainPertemuan 1Pertemuan 2LKPDAsesmenATPBahan AjarGlosariumPengesahan

📄 Buka modul Analisis Data Bivariat selengkapnya →✍️ Buat untuk Materi Anda — GRATISDitulis mesin ±1 menit · Word + PDF ber-kop · nama Anda tercetak

Mencari materi lain? Seluruh materi kelas XI ada di daftar bawah ↓

Contoh wujud berkas · Matematika Kelas XI SMK
KURIKULUM MERDEKA
✦ DEEP LEARNING · PEMBELAJARAN MENDALAM ✦
MODUL AJAR
Analisis Data Bivariat
Matematika · Kelas XI · Fase F
DISUSUN OLEHnama Andasekolah AndaTahun Pelajaran 2026/2027
Lembar 1 · Sampul
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
MODUL AJAR
Analisis Data Bivariat
Matematika · Fase F · Kelas XI · Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam
A.  IDENTITAS MODULCP: Kepka BSKAP 046/H/KR/2025
Penyusunnama Anda
Satuan Pendidikansekolah Anda
Mata PelajaranMatematika
Fase / KelasF / XI
Materi PokokAnalisis Data Bivariat
Alokasi Waktu2 Pertemuan (4 JP: 2 JP × 45 menit = 90 menit per pertemuan)
Tahun Pelajaran2026/2027
PendekatanPembelajaran Mendalam
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL) + praktik
Bentuk DokumenModul Ajar — memuat RPP

✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.

B.  KOMPONEN INTI8 Dimensi Profil Lulusan

Identifikasi Peserta Didik:

Kesiapan belajar (kompetensi awal)Peserta didik telah memiliki pengetahuan dasar tentang jenis-jenis data (kategorikal dan numerikal) serta cara menyajikan data univariat.

Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:

  1. Penalaran Kritis — mengolah informasi, menganalisis, dan menarik simpulan secara logis
  2. Kolaborasi — bekerja sama secara efektif untuk mencapai tujuan bersama
  3. Kemandirian — bertanggung jawab atas proses dan hasil belajarnya sendiri

🔒 Elemen tiap dimensi beserta wujudnya pada materi ini tersedia di Paket Lengkap.

Capaian Pembelajaran (CP):

AcuanKeputusan Kepala BSKAP No. 046/H/KR/2025 tentang Capaian Pembelajaran pada Pendidikan Anak Usia Dini, Pendidikan Dasar, dan Pendidikan Menengah
Elemen / DomainData dan Analisis
Rumusan CP FasePada akhir Fase F, peserta didik dapat melakukan analisis data bivariat dengan mengidentifikasi hubungan antarvariabel, menyajikan data dalam berbagai representasi, dan menginterpretasikan hasilnya untuk membuat kesimpulan yang relevan.

Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:

FaktualBanyak keputusan bisnis dan ilmiah didasarkan pada analisis hubungan antara dua variabel, seperti hubungan antara biaya iklan dan penjualan produk.
KonseptualAnalisis data bivariat adalah metode statistik untuk menguji hubungan atau asosiasi antara dua variabel.
ProseduralLangkah-langkah analisis data bivariat meliputi pengumpulan data, identifikasi jenis variabel, penyajian data, dan interpretasi hubungan antarvariabel.
MetakognitifPeserta didik menyadari bahwa pemahaman tentang analisis data bivariat sangat penting untuk membuat keputusan berbasis data di berbagai bidang pekerjaan.

Tujuan Pembelajaran:

  1. Melalui studi kasus penjualan produk, peserta didik dapat mengidentifikasi jenis data kategorikal dan numerikal dengan tepat.
  2. Dengan diskusi kelompok, peserta didik dapat menjelaskan konsep data bivariat dan pentingnya dalam analisis statistik secara runtut.
  3. Setelah mengamati contoh, peserta didik dapat menyajikan data bivariat kategorikal dalam bentuk tabel kontingensi dengan benar.
  4. Melalui praktik menggunakan aplikasi spreadsheet, peserta didik dapat menyajikan data bivariat numerikal dalam bentuk diagram pencar dengan akurat.
  5. Dengan menganalisis diagram pencar, peserta didik dapat menginterpretasikan pola hubungan antara dua variabel numerikal (positif, negatif, tidak ada hubungan) secara tepat.
  6. Setelah melakukan analisis, peserta didik dapat menyimpulkan hubungan antarvariabel bivariat dari hasil penyajian data dengan logis.
Halaman 2 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 2 · Identitas
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
B.  KOMPONEN INTI (lanjutan)

Pemahaman bermakna: Analisis data bivariat membantu kita memahami bagaimana dua hal saling memengaruhi dalam kehidupan sehari-hari dan dunia kerja, sehingga kita bisa mengambil keputusan yang lebih baik dan akurat.

Pertanyaan pemantik: "Bagaimana kita bisa mengetahui apakah ada hubungan antara jumlah jam belajar dengan nilai ujian yang didapatkan seseorang?"

C.  DESAIN PEMBELAJARANPermendikdasmen 13/20254 Kerangka Pembelajaran Mendalam
Praktik PedagogisProblem Based Learning (PBL) + praktik
Lintas Disiplin IlmuEkonomi Bisnis: Memahami hubungan antara harga produk dan permintaan pasar, atau biaya produksi dan keuntungan.
Informatika: Menggunakan perangkat lunak statistik atau spreadsheet untuk mengolah dan memvisualisasikan data bivariat.
Sosiologi: Menganalisis hubungan antara tingkat pendidikan dan pendapatan, atau antara jenis pekerjaan dan tingkat kepuasan.
Kemitraan PembelajaranOrang tua dapat membantu peserta didik mencari contoh data bivariat di lingkungan rumah atau pekerjaan mereka, seperti hubungan antara waktu belajar dan hasil ujian atau pengeluaran keluarga dan jenis barang yang dibeli.
Lingkungan PembelajaranPembelajaran dilakukan di kelas dengan meja yang bisa diatur untuk diskusi kelompok, serta di laboratorium komputer yang dilengkapi dengan aplikasi spreadsheet untuk praktik.
Pemanfaatan Teknologi DigitalPemanfaatan aplikasi spreadsheet (misalnya Microsoft Excel atau Google Sheets) untuk membuat diagram pencar dan melakukan perhitungan dasar statistik bivariat secara efisien.
Halaman 3 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 3 · Desain
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
D.1  KEGIATAN PEMBELAJARAN — PERTEMUAN 1Rumus 8-3-3-4 · 3 Pengalaman Belajartotal 90 menit · awal 15 · inti 60 · penutup 15
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL)
Tujuan Pertemuan 1Melalui studi kasus penjualan produk, peserta didik dapat mengidentifikasi jenis data kategorikal dan numerikal dengan tepat, serta dengan diskusi kelompok dapat menjelaskan konsep data bivariat dan pentingnya dalam analisis statistik secara runtut.
TahapanAlokasiKegiatan Pembelajaran
Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful)15 menit
  1. Guru menyapa peserta didik, memimpin doa, dan memeriksa kehadiran.
  2. Guru mengajak peserta didik mengingat kembali jenis-jenis data univariat yang telah dipelajari sebelumnya dengan mengajukan pertanyaan: 'Apa saja jenis data yang kalian ketahui dan berikan contohnya?'
  3. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran hari ini yaitu mengidentifikasi jenis data bivariat dan memahami konsep analisis data bivariat, serta pertanyaan pemantik: 'Bagaimana kita bisa mengetahui apakah ada hubungan antara jumlah jam belajar dengan nilai ujian yang didapatkan seseorang?'
Inti — MemahamiBermakna (Meaningful)20 menit
  1. Orientasi pada masalah: Guru menayangkan studi kasus sederhana mengenai data penjualan produk yang mencakup jenis produk (kategorikal) dan jumlah penjualan (numerikal) dari berbagai kota, lalu bertanya: 'Apa saja informasi yang bisa kita dapatkan dari data ini?'
  2. Mengorganisasi peserta didik untuk belajar: Peserta didik dibagi menjadi kelompok kecil (3-4 orang) dan menerima LKPD yang berisi studi kasus dan pertanyaan panduan untuk mengidentifikasi jenis data yang ada.
  3. Membimbing penyelidikan: Peserta didik dalam kelompok berdiskusi untuk mengidentifikasi variabel-variabel dalam studi kasus, menentukan apakah variabel tersebut kategorikal atau numerikal, dan mulai memikirkan bagaimana hubungan antarvariabel dapat dianalisis.
Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful)25 menit
  1. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Peserta didik mengisi LKPD dengan hasil identifikasi jenis data dan konsep data bivariat yang mereka pahami dari studi kasus. Mereka juga mulai merumuskan hipotesis awal tentang hubungan antarvariabel.
  2. Peserta didik mempersiapkan presentasi singkat tentang hasil diskusi kelompok mereka, termasuk contoh-contoh data bivariat dari kehidupan sehari-hari atau industri.
Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful)15 menit
  1. Menganalisis dan mengevaluasi proses pemecahan masalah: Setiap kelompok mempresentasikan hasil diskusi dan identifikasi jenis data bivariat. Kelompok lain memberikan tanggapan dan pertanyaan.
  2. Guru memberikan umpan balik konstruktif terhadap presentasi dan diskusi kelompok, mengoreksi miskonsepsi, dan memperkuat pemahaman tentang data kategorikal, numerikal, dan bivariat.
  3. Guru memberikan penguatan materi tentang definisi data bivariat, pentingnya dalam pengambilan keputusan, serta contoh-contoh konkret.
Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful)15 menit
  1. Peserta didik bersama guru menyimpulkan poin-poin penting yang telah dipelajari hari ini mengenai jenis data dan konsep data bivariat.
  2. Guru meminta peserta didik menuliskan satu hal baru yang mereka pelajari dan satu hal yang masih membingungkan di kertas post-it sebagai refleksi.
  3. Guru menyampaikan materi untuk pertemuan berikutnya yaitu penyajian data bivariat dan memberikan tugas untuk mencari contoh data bivariat di lingkungan sekitar, kemudian menutup pelajaran dengan doa.

Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.

Halaman 4 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 4 · Pertemuan 1
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
D.2  KEGIATAN PEMBELAJARAN — PERTEMUAN 2Rumus 8-3-3-4 · 3 Pengalaman Belajartotal 90 menit · awal 15 · inti 60 · penutup 15
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL)
Tujuan Pertemuan 2Setelah mengamati contoh, peserta didik dapat menyajikan data bivariat kategorikal dalam bentuk tabel kontingensi dengan benar, serta melalui praktik menggunakan aplikasi spreadsheet, peserta didik dapat menyajikan data bivariat numerikal dalam bentuk diagram pencar dengan akurat, dan dengan menganalisis diagram pencar dapat menginterpretasikan pola hubungan antara dua variabel numerikal secara tepat.
TahapanAlokasiKegiatan Pembelajaran
Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful)15 menit
  1. Guru menyapa peserta didik, memimpin doa, dan memeriksa kehadiran.
  2. Guru meninjau kembali tugas mencari contoh data bivariat dari lingkungan sekitar dan meminta beberapa peserta didik untuk berbagi temuan mereka.
  3. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran hari ini yaitu menyajikan data bivariat dalam tabel kontingensi dan diagram pencar, menginterpretasikan pola hubungan, serta pertanyaan pemantik: 'Bagaimana cara terbaik untuk melihat hubungan antara dua jenis data yang berbeda?'
Inti — MemahamiBermakna (Meaningful)20 menit
  1. Orientasi pada masalah: Guru menayangkan data bivariat yang telah disiapkan, misalnya data kategorikal (jenis kelamin dan pilihan jurusan) dan data numerikal (tinggi badan dan berat badan), lalu bertanya: 'Bagaimana cara kita menampilkan data ini agar hubungannya terlihat jelas?'
  2. Mengorganisasi peserta didik untuk belajar: Peserta didik kembali ke kelompok masing-masing dan menerima LKPD yang berisi data bivariat serta instruksi untuk menyajikannya dalam tabel kontingensi dan diagram pencar.
  3. Membimbing penyelidikan: Peserta didik mengamati contoh penyajian data bivariat kategorikal dalam tabel kontingensi dan data bivariat numerikal dalam diagram pencar. Guru membimbing mereka untuk memahami komponen-komponen setiap penyajian.
Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful)25 menit
  1. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Peserta didik secara berkelompok menyajikan data bivariat kategorikal yang diberikan dalam LKPD ke dalam tabel kontingensi.
  2. Peserta didik menggunakan aplikasi spreadsheet (misalnya Microsoft Excel atau Google Sheets) di komputer/laptop untuk menyajikan data bivariat numerikal ke dalam diagram pencar.
  3. Peserta didik menganalisis diagram pencar yang telah dibuat untuk mengidentifikasi pola hubungan (positif, negatif, atau tidak ada hubungan) antarvariabel numerikal dan menuliskannya di LKPD.
Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful)15 menit
  1. Menganalisis dan mengevaluasi proses pemecahan masalah: Setiap kelompok mempresentasikan tabel kontingensi dan diagram pencar yang telah mereka buat, serta interpretasi pola hubungan yang ditemukan.
  2. Guru dan peserta didik lainnya memberikan umpan balik terhadap penyajian dan interpretasi data, mengidentifikasi kekuatan dan area perbaikan.
  3. Guru memberikan penguatan tentang cara membuat tabel kontingensi yang benar, langkah-langkah membuat diagram pencar di aplikasi spreadsheet, serta interpretasi pola hubungan yang akurat.
Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful)15 menit
  1. Peserta didik bersama guru menyimpulkan perbedaan dan kegunaan tabel kontingensi serta diagram pencar dalam analisis data bivariat.
  2. Guru memberikan apresiasi atas partisipasi aktif dan hasil kerja kelompok yang baik, menciptakan suasana belajar yang menyenangkan.
  3. Guru memberikan tugas mandiri untuk mencari data bivariat numerikal dari internet dan menyajikannya dalam diagram pencar, kemudian menutup pelajaran dengan doa.

Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.

Halaman 5 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 5 · Pertemuan 2
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
LKPD — LEMBAR KERJA PESERTA DIDIK
123LKPD · LEMBAR KERJA PESERTA DIDIKMenjelajah Data Bivariat!Nama: ........................... Kelas: ....... Tanggal: ..........

Tujuan: Peserta didik dapat mengidentifikasi jenis data, menyajikan data bivariat dalam tabel kontingensi, dan membuat diagram pencar.

Alat & bahan: Kertas, pulpen, komputer/laptop, aplikasi spreadsheet

Langkah kerja:

  1. Amati diagram batang berikut, lalu tuliskan banyak siswa untuk setiap buah pada tabel.
    Buah kesukaan kelas0123456PisangManggaDurianSalak
    Gambar 1. Diagram batang
  2. Amati data penjualan produk berikut ini:
  3. Identifikasikan setiap variabel dalam data tersebut dan tentukan apakah termasuk data kategorikal atau numerikal.
  4. Sajikan data 'Jenis Produk' dan 'Metode Pembayaran' ke dalam tabel kontingensi yang sesuai.
  5. Buatlah diagram pencar dari data 'Biaya Iklan' dan 'Jumlah Penjualan' menggunakan aplikasi spreadsheet.
  6. Interpretasikan pola hubungan pencar yang telah Anda buat.
Tabel kerja LKPDtabel pengamatan, diisi muridlembar refleksi murid · 2 pertanyaan

🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.

Halaman 6 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 6 · LKPD
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
ASESMENStandar Proses — Permendikdasmen 1/2026

Asesmen awal (diagnostik):

  1. Apa perbedaan antara data kuantitatif dan kualitatif?
  2. Berikan tiga contoh data kuantitatif!
  3. Bagaimana cara menyajikan data tunggal yang kalian ketahui?

Formatif (proses): Observasi kinerja kelompok saat berdiskusi, mengisi LKPD, dan presentasi hasil.

Sumatif (akhir): Tes tertulis berupa pilihan ganda dan esai untuk mengukur pemahaman konsep dan kemampuan analisis data bivariat.

Rubrik KKTP2 kriteria · 4 tingkat ketercapaian
Kunci jawaban5 pilihan ganda + 3 uraian

🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.

Halaman 7 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 7 · Asesmen
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN (ATP)Kurikulum Merdeka
NoTujuan PembelajaranMateriAlokasiDimensi
1Mengidentifikasi jenis data kategorikal dan numerikalIdentifikasi variabel dan jenis data2 JPPenalaran Kritis
2Menjelaskan konsep data bivariatKonsep dasar data bivariat2 JPKemandirian
3Menyajikan data bivariat dalam tabel kontingensiTabel kontingensi2 JPKolaborasi
4Menyajikan data bivariat dalam diagram pencar dan menginterpretasikan hubungannyaDiagram pencar dan interpretasi pola2 JPPenalaran Kritis
Halaman 8 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 8 · ATP
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
BAHAN AJAR

Analisis data bivariat adalah fondasi penting dalam memahami hubungan antarfenomena. Di era data ini, kemampuan mengidentifikasi, menyajikan, dan menginterpretasikan hubungan antara dua variabel menjadi keterampilan krusial. Modul ini akan membimbing Anda untuk menguasai analisis data bivariat, mulai dari identifikasi jenis data hingga penyajian visual yang informatif.

1. Jenis Data: Kategorikal dan Numerikal
Data kategorikal adalah data yang merepresentasikan kategori atau kelompok, bukan angka. Contohnya adalah jenis kelamin (laki-laki, perempuan), warna favorit (merah, biru, hijau), atau status pernikahan (menikah, belum menikah). Data ini biasanya dihitung berdasarkan frekuensi. Sebaliknya, data numerikal adalah data yang berupa angka dan dapat diukur atau dihitung. Data numerikal dibagi lagi menjadi diskrit (hasil hitungan, misal jumlah anak) dan kontinu (hasil pengukuran, misal tinggi badan). Memahami perbedaan ini penting untuk memilih metode analisis yang tepat.

2. Mengenal Data Bivariat
Data bivariat adalah kumpulan data yang melibatkan dua variabel berbeda yang diukur pada unit observasi yang sama. Tujuannya adalah untuk menganalisis hubungan, asosiasi, atau korelasi antara kedua variabel tersebut. Misalnya, kita ingin melihat hubungan antara 'jumlah jam belajar' dan 'nilai ujian', atau 'jenis kelamin' dengan 'pilihan karir'. Analisis bivariat memungkinkan kita untuk melihat apakah perubahan pada satu variabel cenderung diikuti oleh perubahan pada variabel lain, memberikan wawasan yang lebih dalam daripada analisis univariat.

3. Penyajian Data Bivariat Kategorikal: Tabel Kontingensi
Untuk menyajikan hubungan antara dua variabel kategorikal, tabel kontingensi (disebut juga tabel silang) adalah alat yang efektif. Tabel ini menampilkan frekuensi gabungan dari setiap kombinasi kategori dari kedua variabel. Sebagai contoh, tabel kontingensi dapat menunjukkan berapa banyak siswa laki-laki yang memilih jurusan Teknik Komputer dan berapa banyak siswa perempuan yang memilih jurusan yang sama. Dengan melihat sel-sel dalam tabel, kita dapat mulai mengidentifikasi adanya pola atau asosiasi antara kedua kategori tersebut.

4. Penyajian Data Bivariat Numerikal: Diagram Pencar
Ketika kita menganalisis hubungan antara dua variabel numerikal, diagram pencar (scatter plot) adalah representasi grafis yang paling umum digunakan. Setiap titik pada diagram pencar mewakili sepasang nilai dari kedua variabel. Variabel independen (penyebab) biasanya diletakkan pada sumbu X, sedangkan variabel dependen (akibat) pada sumbu Y. Pola titik-titik pada diagram pencar dapat menunjukkan jenis hubungan: positif (titik naik dari kiri ke kanan), negatif (titik turun dari kiri ke kanan), atau tidak ada hubungan (titik tersebar acak).

Rangkuman: Analisis data bivariat adalah studi tentang hubungan antara dua variabel. Data dibagi menjadi kategorikal (non-numerik) dan numerikal (numerik). Tabel kontingensi digunakan untuk menyajikan data bivariat kategorikal, sementara diagram pencar digunakan untuk data bivariat numerikal. Diagram pencar membantu mengidentifikasi pola hubungan seperti positif, negatif, atau tidak ada hubungan, yang krusial untuk membuat keputusan berbasis data.

Halaman 9 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 9 · Bahan Ajar
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
GLOSARIUM
IstilahArti
Data BivariatKumpulan data yang melibatkan dua variabel berbeda yang diukur pada unit observasi yang sama.
Variabel KategorikalVariabel yang merepresentasikan kategori atau kelompok, bukan nilai numerik.
Variabel NumerikalVariabel yang berupa angka dan dapat diukur atau dihitung.
Tabel KontingensiTabel yang menampilkan frekuensi gabungan dari setiap kombinasi kategori dari dua variabel kategorikal.
Daftar pustaka4 rujukan

🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.

Halaman 10 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 10 · Glosarium
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
PENGESAHAN

Modul ajar "Analisis Data Bivariat" mata pelajaran Matematika Kelas XI ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.

Mengetahui,
Kepala Sekolah
…………, …………
Guru Mata Pelajaran
( ……………… )
NIP. …………
nama Anda
NIP. …………

Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025

Halaman 11 · Analisis Data Bivariat — pratinjau tuntas.org
Lembar 11 · Pengesahan
Geser untuk membuka semuanya · seluruh 11 lembar ini ikut terunduh, tidak ada yang ditahan.

Materi bertanda + dibuatkan begitu Anda ketuk — ±1 menit, langsung jadi Word + PDF ber-kop atas nama Anda. Gratis.

Semester 1 / Ganjil1 dari 2 siap unduh

2 materi Matematika SMK, urut mengajar dari Analisis Data Bivariat hingga Komposisi Fungsi dan Fungsi Invers.

Analisis Data BivariatModul siap unduh · Word + PDF ber-kopKomposisi Fungsi dan Fungsi Invers

Semester 2 / Genap1 dari 2 siap unduh

2 materi Matematika SMK, urut mengajar dari Transformasi Fungsi hingga Lingkaran.

Transformasi FungsiModul siap unduh · Word + PDF ber-kopLingkaran

Materi lain yang tersedia13 modul

Barisan dan DeretModul siap unduh · Word + PDF ber-kopBarisan GeometriModul siap unduh · Word + PDF ber-kopBunga Majemuk dan AnuitasModul siap unduh · Word + PDF ber-kopBunga Tunggal dan Bunga MajemukModul siap unduh · Word + PDF ber-kopDeret GeometriModul siap unduh · Word + PDF ber-kopFungsiModul siap unduh · Word + PDF ber-kopFungsi komposisi dan fungsi inversModul siap unduh · Word + PDF ber-kopFungsi KomposisiModul siap unduh · Word + PDF ber-kopMatriksModul siap unduh · Word + PDF ber-kopPeluangModul siap unduh · Word + PDF ber-kopProgram LinearModul siap unduh · Word + PDF ber-kopStatistika IndustriModul siap unduh · Word + PDF ber-kopTransformasi GeometriModul siap unduh · Word + PDF ber-kop

Matematika Kelas XI SMK — Fase F

Kelas XI — ditulis juga kelas 11 — di SMK berada di Fase F, dan 4 materi Matematika setahun terdaftar di peta halaman ini, urut mengajar, terbagi semester 1 (ganjil) dan semester 2 (genap).

Yang disusun di sini perangkat ajar Matematika kelas XI (kelas 11) SMK — satu berkas yang di lapangan dipanggil empat nama sekaligus: modul ajar, RPP (istilah resmi sejak Permendikdasmen 1/2026), modul ajar deep learning, dan RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam: kegiatan intinya berkerangka memahami – mengaplikasi – merefleksi (Permendikdasmen 13/2025) dengan 8 Dimensi Profil Lulusan — penerus Profil Pelajar Pancasila — dan capaian pembelajaran Matematika kelas XI (kelas 11) SMK mengacu Kepka BSKAP 046/H/KR/2025.

Tiap materi di peta atas dapat disusun menjadi modul ajar Matematika kelas XI (kelas 11) SMK yang lengkap — memuat capaian pembelajaran (CP) Fase F beserta elemennya, ATP, tujuan pembelajaran, langkah kegiatan, LKPD, rubrik KKTP, asesmen awal–formatif–sumatif, bahan ajar, glosarium, dan bank soal — dalam Word (.docx) dan PDF ber-kop tahun pelajaran 2026/2027, atas nama Anda. Satu berkas, bukan berkas yang dikumpulkan satu per satu.

Modul gratis di halaman ini sudah cukup untuk disetor ke sekolah

Gratis sepenuhnya, tanpa biaya apa pun. Nama dan sekolah Anda langsung tercetak di kopnya.

📥 Unduh Modul Ini GratisTinggal isi nama, sekolah & materi · ±1 menit jadi
✨ Mau lebih lengkap?
+6 lembar

Tiap modul ajar Matematika bisa jadi lebih lengkap

Ini 6 lembar tambahannya. Geser untuk lihat 👉

Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XIPeta Konsep
Analisis Data BivariatJenis Data: Kategorikal dan NumerikalMengenal Data BivariatPenyajian Data Bivariat Kategorikal: Tabel KontingensiPenyajian Data Bivariat Numerikal: Diagram Pencar
Dari sub-bab Analisis Data BivariatLembar tambahan
Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XIIce Breaking
Pertemuan 1Pertemuan 2Pertemuan 3… hingga Pertemuan 8
Biar kelas langsung hidupLembar tambahan
Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XILKPD Tiap Pertemuan
P1P2P3…Temuan / hasil kerjaBukti atau alasanSimpulan
Beda tiap pertemuanLembar tambahan
Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XIRefleksi Guru & Siswa
GuruKetercapaian tujuan pembelajaranPeserta didik yang perlu pendampinganPeserta didikSaya sudah memahami …Hal yang masih membingungkan …
Tinggal isi habis mengajarLembar tambahan
Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XIRemedial & Pengayaan
RemedialUntuk yang belum mencapai tujuanPengayaanUntuk yang tuntas lebih awal
Buat yang tertinggal & yang sudah tuntasLembar tambahan
Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XIProfil Lulusan
Penalaran KritisKolaborasiKemandirian
Sudah dikaitkan ke materi iniLembar tambahan

🎁 Plus perangkat setahun & bonus

Sekali ambil paket, administrasi setahun ikut beres.

Semua paketProta
1Analisis Data Bivariat1Komposisi Fungsi dan Fungsi Invers2Transformasi Fungsi2Lingkaran
Setahun penuh, sudah ber-kop
Semua paketPromes Semester 1
MateriJASONDAnalisis Data BivariatKomposisi Fungsi dan Fungsi Invers
Sebaran materi per bulan
Paket 30 & 60Soal PTS & PAS
Kisi-kisiNaskah soal + kunciKartu soal
Kisi-kisi sampai kartu soal
Paket 30 & 60Administrasi Kelas
Program kerja wali kelasDaftar hadir siswaDaftar nilai NH/PTS/PASJurnal agenda
Terisi atas nama Anda
Paket 30 & 60Piagam Siswa
PIAGAMdiberikan kepada
Satu halaman per siswa
Paket 60e-Kinerja
Dokumen kinerja guruPerangkat penilaian
Dokumen kinerja guru
Paket 60Deskripsi Rapor
Nama + nilai ditempelDeskripsi tiap siswa jadi
Penyelamat akhir semester
Paket 60Program Ekskul
Latihan Juli–JuniLomba & anggaran
Pramuka, PMR, Rohis, dll.

Tidak wajib kok. Kalau nanti butuh, tinggal ambil paketnya, mulai Rp2.000 per modul di Paket 60 Modul.

Pertanyaan Seputar Modul Ajar Matematika Kelas XI SMK

Apakah modul ajar Matematika ini gratis?

Ya. Tiga modul ajar gratis tersedia bertahap dalam Word + PDF tanpa watermark dan atas nama Anda; modul berikutnya terbuka setiap 18 jam.

Kelas XI (kelas 11) SMK masuk Fase apa, dan CP serta elemennya yang mana?

Fase F. Kelas XI dan kelas 11 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Modul yang disusun dari halaman ini mencantumkan capaian pembelajaran (CP) Fase F beserta elemennya di bagian identitas, jadi Anda tidak perlu menyalinnya sendiri.

Apa saja materi Matematika kelas XI SMK?

4 materi, urut mengajar dari Analisis Data Bivariat hingga Lingkaran. Seluruhnya terdaftar di peta halaman ini beserta elemen dan tujuan pembelajarannya begitu modulnya disusun.

Apakah ini modul ajar deep learning atau RPM?

Ya — ketiganya dokumen yang sama. Modul di sini disusun dengan pendekatan Pembelajaran Mendalam (Permendikdasmen 13/2025): kegiatan intinya berkerangka memahami – mengaplikasi – merefleksi, sasaran karakternya 8 Dimensi Profil Lulusan, dan sampulnya bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam. Sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam), sebagian RPP deep learning; istilah resminya RPP sejak Permendikdasmen 1/2026.

Bisakah saya meminta materi yang belum ada di daftar?

Bisa. Ketuk materi bertanda + pada daftar di atas — mapel, kelas, dan materinya langsung terbawa, tinggal isi nama dan sekolah Anda.

Apakah ATP, LKPD, dan KKTP-nya ikut, dan bisa langsung diunduh Word atau PDF?

Keduanya, dan langsung. Satu kali susun menghasilkan berkas Word (.docx) yang masih bisa Anda sunting sekaligus PDF siap cetak — keduanya ber-kop sekolah, bertahun pelajaran 2026/2027, dan atas nama Anda, tanpa watermark. Isinya satu perangkat ajar utuh: modul ajar berikut ATP, LKPD, rubrik KKTP, asesmen, bahan ajar, glosarium, dan bank soalnya.

Apakah di sini ada buku siswa atau buku guru Matematika?

Tidak. Yang disusun di sini adalah perangkat ajar guru — modul ajar (RPP) beserta ATP, LKPD, asesmen, bahan ajar, dan bank soalnya. Buku siswa dan buku guru diterbitkan kementerian, dan modul di sini dapat dipakai berdampingan dengan buku mana pun yang dipakai sekolah Anda.

Apakah sesuai kurikulum terbaru?

Ya. Semua modul mengikuti Kurikulum Merdeka dengan Pembelajaran Mendalam (Permendikdasmen 13/2025) dan ketentuan terbaru lainnya sesuai jenis sekolah.

Penelusuran Terkait Matematika SMK

Pilihan lain yang mungkin Anda perlukan.

Modul Ajar Deep Learning Matematika Kelas 11RPM Matematika Kelas 11 SMK 2026/2027RPP Matematika Fase F SMKCP dan Elemen Matematika Fase FATP Matematika Kelas 11 SMKLKPD dan KKTP Matematika Kelas 11Perangkat Ajar Matematika Kelas 11 Kurikulum MerdekaModul Ajar Matematika Kelas 11 Semester 1Modul Ajar Matematika Kelas 11 Semester 2Download Modul Ajar Matematika Word dan PDFMateri Matematika SMK Kelas LainProta dan Prosem Matematika SMKSoal ASAS dan ASTS Matematika Kelas 11Kelas 11 SMK Fase Apa?Bedanya RPP, Modul Ajar, dan RPM
Buat sesuai kebutuhanMateri belum tersedia? Buat modul sendiri, gratis.Siap ±1 menit · Word + PDF · langsung atas nama Anda

tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas.