Modul Ajar & RPP Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X
Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial
Sudah jadi 11 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️
🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar
Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.
TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
- 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
- 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
- 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
- 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital
📜 Dasar: Permendikdasmen 13/2025 · Standar Proses 1/2026 · CP 046/H/KR/2025 jo. 020/2026
“Sangat baik, memudahkan guru menyusun dan melaksanakan pembelajaran.”
Isi modul ini
Di bawah ini 11 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.


| Penyusun | nama Anda |
| Satuan Pendidikan | sekolah Anda |
| Mata Pelajaran | Koding dan Kecerdasan Artifisial |
| Fase / Kelas | E / X |
| Materi Pokok | Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial |
| Alokasi Waktu | 2 Pertemuan (4 JP: 2 JP × 45 menit = 90 menit per pertemuan) |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| Pendekatan | Pembelajaran Mendalam |
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning (PBL) + praktik |
| Bentuk Dokumen | Modul Ajar — memuat RPP |
✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.
Identifikasi Peserta Didik:
| Kesiapan belajar (kompetensi awal) | Peserta didik memiliki pemahaman dasar tentang konsep kecerdasan artifisial dan penerapannya dalam kehidupan sehari-hari. |
Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:
- Penalaran kritis — mengolah informasi, menganalisis, dan menarik simpulan secara logis
- Kolaborasi — bekerja sama secara efektif untuk mencapai tujuan bersama
- Komunikasi — menyampaikan dan menerima gagasan secara jelas dan santun
🔒 Elemen tiap dimensi beserta wujudnya pada materi ini tersedia di Paket Lengkap.
Capaian Pembelajaran (CP):
| Acuan | Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025 |
| Elemen / Domain | Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial |
| Rumusan CP Fase | Pada akhir Fase E, peserta didik mampu menganalisis berbagai dampak positif dan negatif pemanfaatan kecerdasan artifisial dalam kehidupan sehari-hari serta merumuskan solusi etis untuk isu-isu terkait. |
Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:
| Faktual | Materi ini membahas contoh nyata dampak AI seperti otomatisasi pekerjaan, personalisasi rekomendasi, dan isu privasi data. |
| Konseptual | Konsep intinya meliputi dampak positif (efisiensi, inovasi) dan negatif (pengangguran, bias, etika) dari implementasi AI. |
| Prosedural | Peserta didik akan belajar menganalisis kasus nyata, mengidentifikasi masalah, dan merumuskan solusi etis terkait dampak AI. |
| Metakognitif | Peserta didik akan menyadari pentingnya berpikir kritis dan bertanggung jawab dalam menghadapi perkembangan teknologi AI. |
Tujuan Pembelajaran:
- Melalui studi kasus yang disajikan guru, peserta didik dapat mengidentifikasi minimal tiga dampak positif pemanfaatan kecerdasan artifisial dengan tepat.
- Dengan berdiskusi kelompok, peserta didik dapat mengidentifikasi minimal tiga dampak negatif pemanfaatan kecerdasan artifisial dengan cermat.
- Setelah menganalisis studi kasus, peserta didik dapat merumuskan dua solusi etis untuk mengatasi dampak negatif kecerdasan artifisial secara kolaboratif.
- Melalui presentasi hasil analisis, peserta didik dapat mengomunikasikan dampak positif dan negatif kecerdasan artifisial beserta solusinya dengan jelas dan sistematis.
Pemahaman bermakna: Pemanfaatan kecerdasan artifisial membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, sehingga penting untuk memahami dampak positif dan negatifnya agar dapat mengambil keputusan yang bijak dan bertanggung jawab.
Pertanyaan pemantik: "Bagaimana kecerdasan artifisial dapat mengubah masa depan pekerjaanmu?"
| Praktik Pedagogis | Problem Based Learning (PBL) + praktik |
| Lintas Disiplin Ilmu | Bahasa Indonesia: Pengembangan kemampuan menulis laporan dan presentasi yang efektif tentang hasil analisis dampak AI. Pendidikan Pancasila: Diskusi tentang nilai-nilai kemanusiaan dan keadilan dalam pengembangan serta pemanfaatan AI. Ekonomi: Analisis dampak AI terhadap pasar tenaga kerja, pertumbuhan ekonomi, dan distribusi kesejahteraan. |
| Kemitraan Pembelajaran | Orang tua/wali dapat diajak berdiskusi tentang penerapan AI di rumah tangga atau pekerjaan mereka, serta mendampingi peserta didik mencari contoh kasus dampak AI di lingkungan sekitar. |
| Lingkungan Pembelajaran | Ruang kelas diatur agar nyaman untuk diskusi kelompok dan presentasi, dengan akses ke proyektor dan papan tulis; perpustakaan sekolah dapat menyediakan sumber bacaan tambahan tentang etika AI. |
| Pemanfaatan Teknologi Digital | Pemanfaatan platform pembelajaran daring untuk berbagi materi, mengunggah LKPD, dan forum diskusi daring untuk melanjutkan pembahasan di luar jam pelajaran. |
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning (PBL) |
| Tujuan Pertemuan 1 | Melalui studi kasus yang disajikan guru, peserta didik dapat mengidentifikasi minimal tiga dampak positif pemanfaatan kecerdasan artifisial dengan tepat. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 20 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning (PBL) |
| Tujuan Pertemuan 2 | Dengan berdiskusi kelompok, peserta didik dapat mengidentifikasi minimal tiga dampak negatif pemanfaatan kecerdasan artifisial dengan cermat. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 20 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Nama | Kelas | Kelompok | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Tanggal | Nilai | Paraf Guru |
Waktu pengerjaan: 25 menit
Tujuan: Menganalisis studi kasus untuk mengidentifikasi dampak positif dan negatif kecerdasan artifisial serta merumuskan solusi etis.
Petunjuk: 1) Berdoalah sebelum mulai. 2) Gunakan APD dan patuhi aturan K3. 3) Kerjakan langkah secara berurutan, catat temuan di tabel, lalu simpulkan.
Info singkat: Kecerdasan Artifisial (AI) telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan modern, membawa perubahan besar di berbagai bidang.
Alat & bahan: laptop/komputer, proyektor, koneksi internet, alat tulis, kertas flipchart
Langkah kerja:
- Amati gambar 1 tentang penerapan AI di berbagai sektor yang ditayangkan guru.
Penerapan AI Sektor Kesehatan Sektor Keuangan Sektor Manufaktur Sektor Pendidikan Gambar 1. Peta pikiran - Identifikasi minimal tiga dampak positif yang muncul dari penerapan AI pada gambar dan catat di tabel.
- Baca artikel studi kasus tentang dampak negatif AI yang diberikan guru.
- Diskusikan dalam kelompok dampak negatif yang teridentifikasi dari artikel dan catat di tabel.
- Rumuskan minimal dua solusi etis untuk mengatasi dampak negatif tersebut dan tuliskan di kolom solusi.
🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.
Asesmen awal (diagnostik):
- Apa yang kamu ketahui tentang kecerdasan artifisial?
- Sebutkan satu contoh alat atau aplikasi yang menggunakan AI dalam kehidupan sehari-hari!
- Menurutmu, apakah AI membawa dampak baik atau buruk bagi manusia?
Formatif (proses): Penilaian observasi terhadap keaktifan diskusi kelompok dan kemampuan kolaborasi dalam mengidentifikasi dampak AI serta merumuskan solusi.
Sumatif (akhir): Penilaian presentasi kelompok terkait analisis dampak AI dan usulan solusi etis.
🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.
| No | Tujuan Pembelajaran | Materi | Alokasi | Dimensi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Mengidentifikasi dampak positif pemanfaatan kecerdasan artifisial. | Dampak positif AI di berbagai sektor. | 2 JP | penalaran kritis |
| 2 | Mengidentifikasi dampak negatif pemanfaatan kecerdasan artifisial. | Dampak negatif AI (pengangguran, bias, privasi). | 2 JP | penalaran kritis |
| 3 | Merumuskan solusi etis untuk mengatasi dampak negatif kecerdasan artifisial. | Prinsip etika dalam pengembangan AI. | 2 JP | kolaborasi |
Kecerdasan Artifisial (AI) telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan modern, membawa perubahan besar di berbagai bidang. Memahami dampak-dampak ini, baik positif maupun negatif, sangat penting agar kita dapat beradaptasi dan berkontribusi pada pengembangan AI yang bertanggung jawab dan berkelanjutan. Modul ini akan membimbing kamu untuk menganalisis secara kritis dampak-dampak tersebut.
1. Peningkatan Efisiensi dan Produktivitas
AI telah merevolusi banyak industri dengan mengotomatisasi tugas-tugas rutin dan kompleks, sehingga meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Contohnya, di sektor manufaktur, robot AI dapat bekerja 24/7 tanpa henti, mengurangi kesalahan manusia, dan mempercepat proses produksi. Dalam layanan pelanggan, chatbot AI mampu menangani ribuan pertanyaan secara simultan, mengurangi waktu tunggu dan beban kerja agen manusia. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengalokasikan sumber daya manusia ke tugas yang lebih strategis dan kreatif, mendorong inovasi, dan menghasilkan produk atau layanan yang lebih baik bagi konsumen.
2. Inovasi dalam Berbagai Sektor
Pemanfaatan AI telah memicu gelombang inovasi di berbagai sektor. Di bidang kesehatan, AI membantu diagnosis penyakit lebih akurat, pengembangan obat baru, dan personalisasi perawatan pasien. Dalam transportasi, kendaraan otonom dan sistem manajemen lalu lintas berbasis AI menjanjikan perjalanan yang lebih aman dan efisien. Di sektor pendidikan, AI dapat menciptakan pengalaman belajar yang dipersonalisasi, menyesuaikan materi dengan gaya belajar dan kecepatan masing-masing peserta didik. AI juga membuka peluang baru dalam penelitian ilmiah, seni, dan eksplorasi ruang angkasa, mempercepat penemuan dan penciptaan hal-hal yang sebelumnya tidak mungkin.
3. Tantangan Ketenagakerjaan dan Pergeseran Pekerjaan
Salah satu dampak negatif utama AI adalah potensi pergeseran dan hilangnya pekerjaan. Otomatisasi oleh AI dapat menggantikan pekerjaan rutin yang berulang, seperti operator pabrik, kasir, atau staf administrasi. Meskipun AI juga menciptakan jenis pekerjaan baru yang membutuhkan keterampilan digital dan analitis, transisi ini seringkali tidak mudah bagi pekerja yang terdampak. Hal ini menuntut adanya program pelatihan ulang (reskilling) dan peningkatan keterampilan (upskilling) agar angkatan kerja dapat beradaptasi dengan tuntutan pasar kerja yang terus berubah. Pemerintah dan institusi pendidikan memiliki peran penting dalam menyiapkan masyarakat menghadapi tantangan ini.
4. Isu Etika, Bias, dan Privasi Data
Pengembangan AI seringkali menimbulkan isu etika yang kompleks. Algoritma AI dapat mewarisi bias yang ada dalam data pelatihan, menyebabkan hasil yang diskriminatif terhadap kelompok tertentu, misalnya dalam sistem perekrutan atau penegakan hukum. Selain itu, pengumpulan dan analisis data besar oleh AI memunculkan kekhawatiran serius tentang privasi data pribadi. Ada risiko penyalahgunaan data, kebocoran informasi, atau pengawasan yang berlebihan. Penting untuk mengembangkan kerangka kerja etika dan regulasi yang kuat untuk memastikan AI digunakan secara adil, transparan, dan menghormati hak-hak individu, serta melindungi data pengguna dari eksploitasi.
5. Pentingnya Literasi dan Regulasi AI
Untuk menghadapi dampak AI, baik positif maupun negatif, literasi AI menjadi krusial. Masyarakat perlu memahami cara kerja AI, potensinya, dan batasannya agar dapat berinteraksi secara cerdas dan kritis. Selain itu, diperlukan regulasi yang jelas dan adaptif untuk mengelola pengembangan dan penerapan AI. Regulasi ini harus mencakup aspek etika, keamanan data, akuntabilitas, dan perlindungan konsumen. Kolaborasi antara pemerintah, industri, akademisi, dan masyarakat sipil sangat penting untuk menciptakan ekosistem AI yang inovatif sekaligus bertanggung jawab, memastikan bahwa teknologi ini bermanfaat bagi semua tanpa menimbulkan kerugian yang tidak diinginkan.
Rangkuman: Kecerdasan Artifisial (AI) membawa dampak signifikan, baik positif maupun negatif. Dampak positif meliputi peningkatan efisiensi, produktivitas, dan inovasi di berbagai sektor seperti kesehatan dan pendidikan. Namun, AI juga menimbulkan tantangan seperti pergeseran pekerjaan dan isu etika, bias algoritma, serta privasi data. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan literasi AI yang kuat di masyarakat dan regulasi yang jelas untuk memastikan pengembangan serta pemanfaatan AI yang bertanggung jawab dan etis.
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Kecerdasan Artifisial (AI) | Sistem komputer yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. |
| Otomatisasi | Penggunaan teknologi untuk melakukan tugas tanpa campur tangan manusia. |
| Algoritma | Serangkaian instruksi atau aturan yang diikuti oleh komputer untuk menyelesaikan suatu tugas. |
| Bias Algoritma | Kecenderungan sistem AI untuk menghasilkan hasil yang tidak adil atau diskriminatif karena data pelatihan yang tidak representatif. |
🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.
Modul ajar "Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial" mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.
Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025
Bagian dari Bab 3 · Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial
Modul ini membahas satu subbab. Subbab lain di bab ini, atau seluruh bab dalam satu modul:
Bab 3Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial3.1Pengenalan Pola Citra dan Suara3.2Profesi di Bidang Kecerdasan Artifisial3.3Keterampilan yang Dibutuhkan dan Perspektif Karier dalam Kecerdasan Artifisial3.4Dampak Pemanfaatan Kecerdasan ArtifisialSedang Anda bukaBukan Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇
Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menitPeta Materi Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X Setahun
Urutan mengajarnya, bukan urutan pencarian. Yang sudah ada tinggal diunduh; yang belum, disusun atas nama Anda — sama-sama gratis.
Semester 1 / Ganjil1 dari 3 siap unduh
Berpikir KomputasionalBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisAlgoritma dan Pemrograman LanjutModul siap unduh · Word + PDF ber-kopLiterasi dan Etika Kecerdasan ArtifisialBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisSemester 2 / Genap3 materi · siap dibuatkan
Integrasi Prompt Engineering dan Design Thinking pada Kecerdasan ArtifisialBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisBERIKUTNYAKreativitas dan Etika Produksi Konten Media SosialBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisPengelolaan Informasi DigitalBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisModul Koding dan Kecerdasan Artifisial lain yang sudah tersedia
Algoritma dan Notasi PemrogramanKoding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X SMKBerpikir Komputasional untuk Pemecahan MasalahKoding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X SMKComputational Thinking, Masalah, Dekomposisi, Pola, AbstraksiKoding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X SMKDasar Pemrograman TeksKoding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X SMKLihat semua Modul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X →Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah ini modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 10 yang saya cari?
Kemungkinan besar ya. Kelas X dan kelas 10 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial pada Koding dan Kecerdasan Artifisial SMK, Fase E, elemen Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial.
Modul Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?
Semester 1 (ganjil), menurut urutan materi Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X SMK di peta setahun pada halaman ini. Semesternya sudah terisi otomatis saat Anda mengunduh.
Apakah modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial materi Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial ini gratis?
Ya. Modul Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial untuk kelas X SMK dapat diunduh gratis dalam Word + PDF, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 18 jam.
Bagaimana cara download modul ajar Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial ini dalam Word (.docx) dan PDF?
Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.
Berapa lama modul ini tersusun?
Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X langsung tersusun atas nama Anda.
Bisakah modul Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial ini diedit?
Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial dapat Anda sesuaikan dengan murid Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.
Apakah modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X ini sesuai kurikulum terbaru?
Ya. Modul Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial ini mengikuti Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025, pada Fase E untuk kelas X SMK. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial tercantum di lembar identitasnya.
Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?
Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial untuk Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.
Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?
Ada. Modul Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial ini memuat bank soalnya sendiri — 5 pilihan ganda dan 3 uraian (kunci jawabannya khusus member Paket Lengkap), ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X SMK berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.
Apakah Kaldik, Prota, dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?
Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem), serta CP · ATP · KKTP setahun, Jurnal Mengajar per semester ber-kop sekolah, dan PPT bahan tayang tiap pertemuan tersedia lewat Paket Modul — bersama Kalender Pendidikan (libur nasional & cuti bersama resmi SKB 3 Menteri sudah tercantum) dan Alokasi Waktu yang menghitung minggu efektifnya otomatis.
Modul Koding dan Kecerdasan Artifisial ini cocok untuk SMK negeri maupun swasta?
Ya. Kop, logo, dan nama SMK Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Materi Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial disusun untuk SMK dari kurikulum yang sama.
tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.