SMKKelas XFase E📘 Bab 3.4Semester 1

Modul Ajar & RPP Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X
Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial

Sudah jadi 11 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️

🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar

Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.

TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
  • 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
  • 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
  • 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
  • 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital

📜 Dasar: Permendikdasmen 13/2025 · Standar Proses 1/2026 · CP 046/H/KR/2025 jo. 020/2026

Nama & kop sekolah Anda tercetak otomatis
✨ Coba sendiri — sampulnya langsung berubah GRATIS
2Pilih tema sampul
“Sangat baik, memudahkan guru menyusun dan melaksanakan pembelajaran.”
Oslan Gino Abdul, S.Pd · guru SD

Tanpa iklanTanpa grup WhatsAppTanpa tautan Drive

Isi modul ini

💡 Tentang materinya: Kecerdasan Artifisial (AI) membawa dampak signifikan, baik positif maupun negatif. Dampak positif meliputi peningkatan efisiensi, produktivitas, dan inovasi di berbagai sektor seperti kesehatan dan pendidikan. Namun, AI juga menimbulkan tantangan seperti pergeseran pekerjaan dan isu etika, bias algoritma, serta privasi data. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan literasi AI yang kuat di masyarakat dan regulasi yang jelas untuk memastikan pengembangan serta pemanfaatan AI yang bertanggung jawab dan etis.

Di bawah ini 11 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.

KURIKULUM MERDEKA
✦ DEEP LEARNING · PEMBELAJARAN MENDALAM ✦
MODUL AJAR
Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial
Koding dan Kecerdasan Artifisial · Kelas X · Fase E
DISUSUN OLEHnama Andasekolah AndaTahun Pelajaran 2026/2027
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
MODUL AJAR
Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial
Koding dan Kecerdasan Artifisial · Fase E · Kelas X · Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam
A.  IDENTITAS MODULCP: Kepka BSKAP 046/H/KR/2025
Penyusunnama Anda
Satuan Pendidikansekolah Anda
Mata PelajaranKoding dan Kecerdasan Artifisial
Fase / KelasE / X
Materi PokokDampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial
Alokasi Waktu2 Pertemuan (4 JP: 2 JP × 45 menit = 90 menit per pertemuan)
Tahun Pelajaran2026/2027
PendekatanPembelajaran Mendalam
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL) + praktik
Bentuk DokumenModul Ajar — memuat RPP

✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.

B.  KOMPONEN INTI8 Dimensi Profil Lulusan

Identifikasi Peserta Didik:

Kesiapan belajar (kompetensi awal)Peserta didik memiliki pemahaman dasar tentang konsep kecerdasan artifisial dan penerapannya dalam kehidupan sehari-hari.

Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:

  1. Penalaran kritis — mengolah informasi, menganalisis, dan menarik simpulan secara logis
  2. Kolaborasi — bekerja sama secara efektif untuk mencapai tujuan bersama
  3. Komunikasi — menyampaikan dan menerima gagasan secara jelas dan santun

🔒 Elemen tiap dimensi beserta wujudnya pada materi ini tersedia di Paket Lengkap.

Capaian Pembelajaran (CP):

AcuanKepka BSKAP No. 046/H/KR/2025
Elemen / DomainLiterasi dan Etika Kecerdasan Artifisial
Rumusan CP FasePada akhir Fase E, peserta didik mampu menganalisis berbagai dampak positif dan negatif pemanfaatan kecerdasan artifisial dalam kehidupan sehari-hari serta merumuskan solusi etis untuk isu-isu terkait.

Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:

FaktualMateri ini membahas contoh nyata dampak AI seperti otomatisasi pekerjaan, personalisasi rekomendasi, dan isu privasi data.
KonseptualKonsep intinya meliputi dampak positif (efisiensi, inovasi) dan negatif (pengangguran, bias, etika) dari implementasi AI.
ProseduralPeserta didik akan belajar menganalisis kasus nyata, mengidentifikasi masalah, dan merumuskan solusi etis terkait dampak AI.
MetakognitifPeserta didik akan menyadari pentingnya berpikir kritis dan bertanggung jawab dalam menghadapi perkembangan teknologi AI.

Tujuan Pembelajaran:

  1. Melalui studi kasus yang disajikan guru, peserta didik dapat mengidentifikasi minimal tiga dampak positif pemanfaatan kecerdasan artifisial dengan tepat.
  2. Dengan berdiskusi kelompok, peserta didik dapat mengidentifikasi minimal tiga dampak negatif pemanfaatan kecerdasan artifisial dengan cermat.
  3. Setelah menganalisis studi kasus, peserta didik dapat merumuskan dua solusi etis untuk mengatasi dampak negatif kecerdasan artifisial secara kolaboratif.
  4. Melalui presentasi hasil analisis, peserta didik dapat mengomunikasikan dampak positif dan negatif kecerdasan artifisial beserta solusinya dengan jelas dan sistematis.
Halaman 2 · Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
B.  KOMPONEN INTI (lanjutan)

Pemahaman bermakna: Pemanfaatan kecerdasan artifisial membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, sehingga penting untuk memahami dampak positif dan negatifnya agar dapat mengambil keputusan yang bijak dan bertanggung jawab.

Pertanyaan pemantik: "Bagaimana kecerdasan artifisial dapat mengubah masa depan pekerjaanmu?"

C.  DESAIN PEMBELAJARANPermendikdasmen 13/20254 Kerangka Pembelajaran Mendalam
Praktik PedagogisProblem Based Learning (PBL) + praktik
Lintas Disiplin IlmuBahasa Indonesia: Pengembangan kemampuan menulis laporan dan presentasi yang efektif tentang hasil analisis dampak AI.
Pendidikan Pancasila: Diskusi tentang nilai-nilai kemanusiaan dan keadilan dalam pengembangan serta pemanfaatan AI.
Ekonomi: Analisis dampak AI terhadap pasar tenaga kerja, pertumbuhan ekonomi, dan distribusi kesejahteraan.
Kemitraan PembelajaranOrang tua/wali dapat diajak berdiskusi tentang penerapan AI di rumah tangga atau pekerjaan mereka, serta mendampingi peserta didik mencari contoh kasus dampak AI di lingkungan sekitar.
Lingkungan PembelajaranRuang kelas diatur agar nyaman untuk diskusi kelompok dan presentasi, dengan akses ke proyektor dan papan tulis; perpustakaan sekolah dapat menyediakan sumber bacaan tambahan tentang etika AI.
Pemanfaatan Teknologi DigitalPemanfaatan platform pembelajaran daring untuk berbagi materi, mengunggah LKPD, dan forum diskusi daring untuk melanjutkan pembahasan di luar jam pelajaran.
Halaman 3 · Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
D.1  KEGIATAN PEMBELAJARAN — PERTEMUAN 1Rumus 8-3-3-4 · 3 Pengalaman Belajartotal 90 menit · awal 15 · inti 60 · penutup 15
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL)
Tujuan Pertemuan 1Melalui studi kasus yang disajikan guru, peserta didik dapat mengidentifikasi minimal tiga dampak positif pemanfaatan kecerdasan artifisial dengan tepat.
TahapanAlokasiKegiatan Pembelajaran
Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful)15 menit
  1. Guru mengucapkan salam, memimpin doa, dan memeriksa kehadiran peserta didik.
  2. Apersepsi: Guru bertanya kepada peserta didik tentang pengalaman mereka menggunakan aplikasi atau perangkat yang memanfaatkan AI (misalnya, asisten virtual, rekomendasi belanja daring) dan menanyakan bagaimana hal tersebut mempermudah hidup mereka.
  3. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran hari ini yaitu mengidentifikasi dampak positif dan negatif AI, serta menjelaskan tahapan pembelajaran PBL yang akan dilalui.
Inti — MemahamiBermakna (Meaningful)20 menit
  1. Orientasi pada masalah: Guru menayangkan video singkat tentang penggunaan AI dalam berbagai sektor seperti kesehatan, transportasi, dan pendidikan, lalu bertanya: 'Apa saja perubahan yang kalian lihat setelah AI diterapkan di sektor-sektor tersebut?'
  2. Guru membagikan artikel berita yang berisi studi kasus tentang dampak positif AI, misalnya peningkatan efisiensi produksi di pabrik atau diagnosis penyakit yang lebih cepat.
Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful)25 menit
  1. Mengorganisasi peserta didik untuk belajar: Peserta didik dibagi menjadi kelompok-kelompok kecil (4-5 orang) dan setiap kelompok menerima Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD) yang berisi panduan analisis.
  2. Membimbing penyelidikan: Setiap kelompok menganalisis studi kasus dan artikel yang diberikan untuk mengidentifikasi dampak positif AI, mencatat temuan mereka di LKPD.
Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful)15 menit
  1. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Setiap kelompok mempresentasikan hasil identifikasi dampak positif AI di depan kelas.
  2. Menganalisis dan mengevaluasi proses pemecahan masalah: Kelompok lain memberikan umpan balik dan pertanyaan, kemudian guru mengklarifikasi dan memberikan penguatan mengenai dampak positif AI.
Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful)15 menit
  1. Guru bersama peserta didik menyimpulkan dampak-dampak positif pemanfaatan kecerdasan artifisial yang telah diidentifikasi.
  2. Refleksi & Apresiasi: Guru memberikan apresiasi atas partisipasi aktif peserta didik dan menanyakan perasaan mereka setelah belajar tentang dampak positif AI.
  3. Guru memberikan pengantar singkat tentang dampak negatif AI yang akan dibahas di pertemuan berikutnya dan menugaskan peserta didik untuk mencari contoh kasus di rumah.

Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.

Halaman 4 · Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
D.2  KEGIATAN PEMBELAJARAN — PERTEMUAN 2Rumus 8-3-3-4 · 3 Pengalaman Belajartotal 90 menit · awal 15 · inti 60 · penutup 15
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL)
Tujuan Pertemuan 2Dengan berdiskusi kelompok, peserta didik dapat mengidentifikasi minimal tiga dampak negatif pemanfaatan kecerdasan artifisial dengan cermat.
TahapanAlokasiKegiatan Pembelajaran
Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful)15 menit
  1. Guru mengucapkan salam, memimpin doa, dan memeriksa kehadiran peserta didik.
  2. Apersepsi: Guru meminta beberapa peserta didik berbagi contoh dampak negatif AI yang mereka temukan di rumah atau dari berita, kemudian mengaitkannya dengan pembelajaran hari ini.
  3. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran yaitu mengidentifikasi dampak negatif AI dan merumuskan solusi etis, serta mengingatkan kembali tahapan PBL.
Inti — MemahamiBermakna (Meaningful)20 menit
  1. Orientasi pada masalah: Guru menayangkan video dokumenter singkat tentang isu-isu seperti bias algoritma, pengangguran akibat otomatisasi, atau pelanggaran privasi data oleh AI, lalu bertanya: 'Apa saja potensi masalah yang dapat timbul dari penggunaan AI?'
  2. Guru membagikan artikel atau infografis yang mengilustrasikan dampak negatif AI, seperti kasus diskriminasi dalam sistem perekrutan berbasis AI atau berita tentang PHK massal karena robot.
Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful)25 menit
  1. Mengorganisasi peserta didik untuk belajar: Peserta didik kembali ke kelompok yang sama dan menerima LKPD lanjutan untuk menganalisis dampak negatif.
  2. Membimbing penyelidikan: Setiap kelompok menganalisis kasus-kasus dampak negatif AI, mencatat temuan, dan mulai merumuskan solusi etis yang mungkin untuk mengatasi dampak tersebut.
Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful)15 menit
  1. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Setiap kelompok mempresentasikan hasil analisis dampak negatif AI dan usulan solusi etis mereka.
  2. Menganalisis dan mengevaluasi proses pemecahan masalah: Kelompok lain dan guru memberikan umpan balik kritis terhadap presentasi, lalu guru memfasilitasi diskusi tentang kelayakan dan etika solusi yang diusulkan.
Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful)15 menit
  1. Guru bersama peserta didik menyimpulkan dampak negatif AI dan pentingnya solusi etis dalam pengembangannya.
  2. Refleksi & Apresiasi: Guru meminta peserta didik menuliskan satu hal baru yang mereka pelajari hari ini dan satu tantangan yang masih mereka rasakan, kemudian memberikan apresiasi atas kerja keras kelompok.
  3. Guru memberikan penguatan bahwa sebagai generasi penerus, peserta didik memiliki peran penting dalam membentuk masa depan AI yang bertanggung jawab dan berkelanjutan.

Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.

Halaman 5 · Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial — pratinjau tuntas.org
LKPD — LEMBAR KERJA PESERTA DIDIK
LKPD · LEMBAR KERJA PESERTA DIDIKAnalisis Dampak AI: Positif & Negatif
NamaKelasKelompok
TanggalNilaiParaf Guru

Waktu pengerjaan: 25 menit

Tujuan: Menganalisis studi kasus untuk mengidentifikasi dampak positif dan negatif kecerdasan artifisial serta merumuskan solusi etis.

Petunjuk: 1) Berdoalah sebelum mulai. 2) Gunakan APD dan patuhi aturan K3. 3) Kerjakan langkah secara berurutan, catat temuan di tabel, lalu simpulkan.

Info singkat: Kecerdasan Artifisial (AI) telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan modern, membawa perubahan besar di berbagai bidang.

Alat & bahan: laptop/komputer, proyektor, koneksi internet, alat tulis, kertas flipchart

Langkah kerja:

  1. Amati gambar 1 tentang penerapan AI di berbagai sektor yang ditayangkan guru.
    Penerapan AISektor KesehatanSektor KeuanganSektor ManufakturSektor Pendidikan
    Gambar 1. Peta pikiran
  2. Identifikasi minimal tiga dampak positif yang muncul dari penerapan AI pada gambar dan catat di tabel.
  3. Baca artikel studi kasus tentang dampak negatif AI yang diberikan guru.
  4. Diskusikan dalam kelompok dampak negatif yang teridentifikasi dari artikel dan catat di tabel.
  5. Rumuskan minimal dua solusi etis untuk mengatasi dampak negatif tersebut dan tuliskan di kolom solusi.
Tabel kerja LKPDtabel pengamatan, diisi muridlembar refleksi murid · 2 pertanyaankolom kesimpulan kelompok · refleksi emoji

🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.

Halaman 6 · Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
ASESMENStandar Proses — Permendikdasmen 1/2026

Asesmen awal (diagnostik):

  1. Apa yang kamu ketahui tentang kecerdasan artifisial?
  2. Sebutkan satu contoh alat atau aplikasi yang menggunakan AI dalam kehidupan sehari-hari!
  3. Menurutmu, apakah AI membawa dampak baik atau buruk bagi manusia?

Formatif (proses): Penilaian observasi terhadap keaktifan diskusi kelompok dan kemampuan kolaborasi dalam mengidentifikasi dampak AI serta merumuskan solusi.

Sumatif (akhir): Penilaian presentasi kelompok terkait analisis dampak AI dan usulan solusi etis.

Rubrik KKTP2 kriteria · 4 tingkat ketercapaian
Kunci jawaban5 pilihan ganda + 3 uraian

🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.

Halaman 7 · Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN (ATP)Kurikulum Merdeka
NoTujuan PembelajaranMateriAlokasiDimensi
1Mengidentifikasi dampak positif pemanfaatan kecerdasan artifisial.Dampak positif AI di berbagai sektor.2 JPpenalaran kritis
2Mengidentifikasi dampak negatif pemanfaatan kecerdasan artifisial.Dampak negatif AI (pengangguran, bias, privasi).2 JPpenalaran kritis
3Merumuskan solusi etis untuk mengatasi dampak negatif kecerdasan artifisial.Prinsip etika dalam pengembangan AI.2 JPkolaborasi
Halaman 8 · Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
BAHAN AJAR

Kecerdasan Artifisial (AI) telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan modern, membawa perubahan besar di berbagai bidang. Memahami dampak-dampak ini, baik positif maupun negatif, sangat penting agar kita dapat beradaptasi dan berkontribusi pada pengembangan AI yang bertanggung jawab dan berkelanjutan. Modul ini akan membimbing kamu untuk menganalisis secara kritis dampak-dampak tersebut.

1. Peningkatan Efisiensi dan Produktivitas
AI telah merevolusi banyak industri dengan mengotomatisasi tugas-tugas rutin dan kompleks, sehingga meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Contohnya, di sektor manufaktur, robot AI dapat bekerja 24/7 tanpa henti, mengurangi kesalahan manusia, dan mempercepat proses produksi. Dalam layanan pelanggan, chatbot AI mampu menangani ribuan pertanyaan secara simultan, mengurangi waktu tunggu dan beban kerja agen manusia. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengalokasikan sumber daya manusia ke tugas yang lebih strategis dan kreatif, mendorong inovasi, dan menghasilkan produk atau layanan yang lebih baik bagi konsumen.

2. Inovasi dalam Berbagai Sektor
Pemanfaatan AI telah memicu gelombang inovasi di berbagai sektor. Di bidang kesehatan, AI membantu diagnosis penyakit lebih akurat, pengembangan obat baru, dan personalisasi perawatan pasien. Dalam transportasi, kendaraan otonom dan sistem manajemen lalu lintas berbasis AI menjanjikan perjalanan yang lebih aman dan efisien. Di sektor pendidikan, AI dapat menciptakan pengalaman belajar yang dipersonalisasi, menyesuaikan materi dengan gaya belajar dan kecepatan masing-masing peserta didik. AI juga membuka peluang baru dalam penelitian ilmiah, seni, dan eksplorasi ruang angkasa, mempercepat penemuan dan penciptaan hal-hal yang sebelumnya tidak mungkin.

3. Tantangan Ketenagakerjaan dan Pergeseran Pekerjaan
Salah satu dampak negatif utama AI adalah potensi pergeseran dan hilangnya pekerjaan. Otomatisasi oleh AI dapat menggantikan pekerjaan rutin yang berulang, seperti operator pabrik, kasir, atau staf administrasi. Meskipun AI juga menciptakan jenis pekerjaan baru yang membutuhkan keterampilan digital dan analitis, transisi ini seringkali tidak mudah bagi pekerja yang terdampak. Hal ini menuntut adanya program pelatihan ulang (reskilling) dan peningkatan keterampilan (upskilling) agar angkatan kerja dapat beradaptasi dengan tuntutan pasar kerja yang terus berubah. Pemerintah dan institusi pendidikan memiliki peran penting dalam menyiapkan masyarakat menghadapi tantangan ini.

4. Isu Etika, Bias, dan Privasi Data
Pengembangan AI seringkali menimbulkan isu etika yang kompleks. Algoritma AI dapat mewarisi bias yang ada dalam data pelatihan, menyebabkan hasil yang diskriminatif terhadap kelompok tertentu, misalnya dalam sistem perekrutan atau penegakan hukum. Selain itu, pengumpulan dan analisis data besar oleh AI memunculkan kekhawatiran serius tentang privasi data pribadi. Ada risiko penyalahgunaan data, kebocoran informasi, atau pengawasan yang berlebihan. Penting untuk mengembangkan kerangka kerja etika dan regulasi yang kuat untuk memastikan AI digunakan secara adil, transparan, dan menghormati hak-hak individu, serta melindungi data pengguna dari eksploitasi.

5. Pentingnya Literasi dan Regulasi AI
Untuk menghadapi dampak AI, baik positif maupun negatif, literasi AI menjadi krusial. Masyarakat perlu memahami cara kerja AI, potensinya, dan batasannya agar dapat berinteraksi secara cerdas dan kritis. Selain itu, diperlukan regulasi yang jelas dan adaptif untuk mengelola pengembangan dan penerapan AI. Regulasi ini harus mencakup aspek etika, keamanan data, akuntabilitas, dan perlindungan konsumen. Kolaborasi antara pemerintah, industri, akademisi, dan masyarakat sipil sangat penting untuk menciptakan ekosistem AI yang inovatif sekaligus bertanggung jawab, memastikan bahwa teknologi ini bermanfaat bagi semua tanpa menimbulkan kerugian yang tidak diinginkan.

Rangkuman: Kecerdasan Artifisial (AI) membawa dampak signifikan, baik positif maupun negatif. Dampak positif meliputi peningkatan efisiensi, produktivitas, dan inovasi di berbagai sektor seperti kesehatan dan pendidikan. Namun, AI juga menimbulkan tantangan seperti pergeseran pekerjaan dan isu etika, bias algoritma, serta privasi data. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan literasi AI yang kuat di masyarakat dan regulasi yang jelas untuk memastikan pengembangan serta pemanfaatan AI yang bertanggung jawab dan etis.

Halaman 9 · Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
GLOSARIUM
IstilahArti
Kecerdasan Artifisial (AI)Sistem komputer yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.
OtomatisasiPenggunaan teknologi untuk melakukan tugas tanpa campur tangan manusia.
AlgoritmaSerangkaian instruksi atau aturan yang diikuti oleh komputer untuk menyelesaikan suatu tugas.
Bias AlgoritmaKecenderungan sistem AI untuk menghasilkan hasil yang tidak adil atau diskriminatif karena data pelatihan yang tidak representatif.
Daftar pustaka4 rujukan

🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.

Halaman 10 · Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
PENGESAHAN

Modul ajar "Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial" mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.

Mengetahui,
Kepala Sekolah
…………, …………
Guru Mata Pelajaran
( ……………… )
NIP. …………
nama Anda
NIP. …………

Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025

Halaman 11 · Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial — pratinjau tuntas.org

11 lembar di atas sudah cukup untuk disetor ke sekolah

Gratis sepenuhnya, tanpa biaya apa pun. Di berkas unduhannya ada juga rubrik KKTP siap tanda tangan, tabel kerja LKPD, dan lembar refleksi murid — lengkap dengan kop sekolah, nama Anda sebagai penyusun, dan kolom tanda tangan kepala sekolah.

📥 Unduh Modul Saya — GRATIS2 langkah singkat · atas nama Anda · Word + PDF
1Nama & sekolahuntuk kop & sampul
2Unduhmasuk email/Google, lalu berkas turun

Jenjang, mapel, kelas, semester, dan materinya sudah terbawa dari halaman ini. Tinggal identitas Anda: nama dan sekolah.

✓ Bisa disetor sebagai Rencana Pelaksanaan PembelajaranStandar Proses 1/2026 · ketuk untuk penjelasan

Berkas ini modul ajar, dan di dalamnya sudah termuat RPP (Rencana Pelaksanaan Pembelajaran): tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen — tiga komponen inti menurut Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses. Modul ajar melengkapinya dengan LKPD, ATP, dan bahan ajar. Jadi bila sekolah Anda meminta RPP, berkas ini sudah memenuhinya.

Opsional · tidak wajib
✨ Mau lebih lengkap?+6 lembarLembar 12–17

Modul Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial ini bisa jadi 17 lembar lebih

Ini 6 lembar lanjutannya. Geser untuk lihat 👉

Nama sekolah AndaKoding dan Kecerdasan Artifisial · Kelas XPeta Konsep
Dampak Pemanfaatan Kecerdasan ArtifisialPeningkatan Efisiensi dan ProduktivitasInovasi dalam Berbagai SektorTantangan Ketenagakerjaan dan Pergeseran PekerjaanIsu Etika, Bias, dan Privasi DataPentingnya Literasi dan Regulasi AI
Dari sub-bab Dampak Pemanfaatan Kecerdasan ArtifisialHalaman 12
Nama sekolah AndaKoding dan Kecerdasan Artifisial · Kelas XIce Breaking
Pertemuan 1Pertemuan 2Pertemuan 3… hingga Pertemuan 8
Biar kelas langsung hidupHalaman 13
Nama sekolah AndaKoding dan Kecerdasan Artifisial · Kelas XLKPD Tiap Pertemuan
P1P2P3…Temuan / hasil kerjaBukti atau alasanSimpulan
Beda tiap pertemuanHalaman 14
Nama sekolah AndaKoding dan Kecerdasan Artifisial · Kelas XRefleksi Guru & Siswa
GuruKetercapaian tujuan pembelajaranPeserta didik yang perlu pendampinganPeserta didikSaya sudah memahami …Hal yang masih membingungkan …
Tinggal isi habis mengajarHalaman 15
Nama sekolah AndaKoding dan Kecerdasan Artifisial · Kelas XRemedial & Pengayaan
RemedialUntuk yang belum mencapai tujuanPengayaanUntuk yang tuntas lebih awal
Buat yang tertinggal & yang sudah tuntasHalaman 16
Nama sekolah AndaKoding dan Kecerdasan Artifisial · Kelas XProfil Lulusan
Penalaran kritisKolaborasiKomunikasi
Sudah dikaitkan ke materi iniHalaman 17

🎁 Plus perangkat setahun, ikut di paket

Semua paketPPT Bahan Tayang tiap Pertemuan
Semua paketKaldik & Alokasi Waktu
Semua paketProta
Semua paketPromes Semester 1
Semua paketCP · ATP · KKTP Setahun
Semua paketJurnal Mengajar Semester
Paket 30 & 60Soal PTS & PAS
Paket 30 & 60Administrasi Kelas
Paket 30 & 60Piagam Siswa
Paket 60e-Kinerja
Paket 60Deskripsi Rapor
Paket 60Program Kerja Ekskul

🤝 Tidak wajib kok. Modul ini tetap gratis. Kalau nanti butuh lebih banyak, tinggal ambil paketnya — mulai Rp2.000 per modul di Paket 60 Modul.

Bagian dari Bab 3 · Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial

Modul ini membahas satu subbab. Subbab lain di bab ini, atau seluruh bab dalam satu modul:

Bab 3Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial3.1Pengenalan Pola Citra dan Suara3.2Profesi di Bidang Kecerdasan Artifisial3.3Keterampilan yang Dibutuhkan dan Perspektif Karier dalam Kecerdasan Artifisial3.4Dampak Pemanfaatan Kecerdasan ArtifisialSedang Anda buka

Bukan Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇

Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menit

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah ini modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 10 yang saya cari?

Kemungkinan besar ya. Kelas X dan kelas 10 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial pada Koding dan Kecerdasan Artifisial SMK, Fase E, elemen Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial.

Modul Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?

Semester 1 (ganjil), menurut urutan materi Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X SMK di peta setahun pada halaman ini. Semesternya sudah terisi otomatis saat Anda mengunduh.

Apakah modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial materi Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial ini gratis?

Ya. Modul Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial untuk kelas X SMK dapat diunduh gratis dalam Word + PDF, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 18 jam.

Bagaimana cara download modul ajar Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial ini dalam Word (.docx) dan PDF?

Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.

Berapa lama modul ini tersusun?

Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X langsung tersusun atas nama Anda.

Bisakah modul Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial ini diedit?

Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial dapat Anda sesuaikan dengan murid Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.

Apakah modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X ini sesuai kurikulum terbaru?

Ya. Modul Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial ini mengikuti Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025, pada Fase E untuk kelas X SMK. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial tercantum di lembar identitasnya.

Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?

Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial untuk Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.

Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?

Ada. Modul Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial ini memuat bank soalnya sendiri — 5 pilihan ganda dan 3 uraian (kunci jawabannya khusus member Paket Lengkap), ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X SMK berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.

Apakah Kaldik, Prota, dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?

Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem), serta CP · ATP · KKTP setahun, Jurnal Mengajar per semester ber-kop sekolah, dan PPT bahan tayang tiap pertemuan tersedia lewat Paket Modul — bersama Kalender Pendidikan (libur nasional & cuti bersama resmi SKB 3 Menteri sudah tercantum) dan Alokasi Waktu yang menghitung minggu efektifnya otomatis.

Modul Koding dan Kecerdasan Artifisial ini cocok untuk SMK negeri maupun swasta?

Ya. Kop, logo, dan nama SMK Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Materi Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial disusun untuk SMK dari kurikulum yang sama.

Semua Modul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial SMKSemua kelas — pilih materinya, unduh atas nama Anda

tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.