Modul Ajar & RPP Informatika Kelas IX
Mengolah dan Menginterpretasikan Data
Sudah jadi 11 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️
🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar
Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.
TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
- 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
- 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
- 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
- 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital
📜 Dasar: Permendikdasmen 13/2025 · Standar Proses 1/2026 · CP 046/H/KR/2025 jo. 020/2026
“Lebih fleksibel, mempersingkat waktu, dan jelas.”
Isi modul ini
Di bawah ini 11 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.
| Penyusun | nama Anda |
| Satuan Pendidikan | sekolah Anda |
| Mata Pelajaran | Informatika |
| Fase / Kelas | D / IX |
| Materi Pokok | Mengolah dan Menginterpretasikan Data |
| Alokasi Waktu | 2 pertemuan |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| Pendekatan | Pembelajaran Mendalam |
| Model Pembelajaran | Project-Based Learning (PjBL) + Praktik |
| Bentuk Dokumen | Modul Ajar — memuat RPP |
✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.
Identifikasi Peserta Didik:
| Kesiapan belajar (kompetensi awal) | Peserta didik telah memahami konsep dasar data, jenis-jenis data, dan cara mengumpulkan data sederhana. |
Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:
- Penalaran Kritis — mengolah informasi, menganalisis, dan menarik simpulan secara logis
- Kreativitas — menghasilkan gagasan dan karya yang orisinal serta bermanfaat
- Kolaborasi — bekerja sama secara efektif untuk mencapai tujuan bersama
🔒 Elemen tiap dimensi beserta wujudnya pada materi ini tersedia di Paket Lengkap.
Capaian Pembelajaran (CP):
| Acuan | Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025 tentang Capaian Pembelajaran pada Pendidikan Anak Usia Dini, Pendidikan Dasar, dan Pendidikan Menengah |
| Elemen / Domain | Analisis Data |
| Rumusan CP Fase | Pada akhir Fase D, peserta didik mampu mengolah dan menginterpretasikan data, serta menyajikan hasil analisis data secara efektif untuk mendukung pengambilan keputusan. |
Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:
| Faktual | Data penjualan toko, data absensi siswa, atau data survei preferensi makanan adalah contoh nyata data yang perlu diolah dan diinterpretasikan. |
| Konseptual | Konsep inti materi ini adalah bagaimana data mentah diubah menjadi informasi yang bermakna melalui proses pengolahan dan interpretasi. |
| Prosedural | Peserta didik akan mempelajari langkah-langkah sistematis mulai dari pembersihan data, visualisasi, hingga penarikan kesimpulan dari data. |
| Metakognitif | Peserta didik akan menyadari pentingnya kemampuan mengolah data dalam memecahkan masalah sehari-hari dan membuat keputusan yang tepat. |
Tujuan Pembelajaran:
- Mengidentifikasi berbagai jenis data dan sumbernya yang relevan untuk analisis.
- Menerapkan teknik dasar pengolahan data menggunakan perangkat lunak spreadsheet.
- Membuat visualisasi data yang sesuai untuk menyajikan informasi secara efektif.
- Menginterpretasikan hasil analisis data untuk menarik kesimpulan yang valid.
- Menyajikan hasil interpretasi data dalam bentuk laporan atau presentasi yang komunikatif.
- Memecahkan masalah sederhana menggunakan pendekatan berbasis data.
Pemahaman bermakna: Memahami bahwa data yang terolah dengan baik dapat menjadi dasar kuat untuk membuat keputusan yang tepat dan menyelesaikan masalah, baik dalam konteks pribadi maupun sosial.
Pertanyaan pemantik: "Mengapa kita perlu mengolah data, dan bagaimana data yang sudah diolah bisa membantu kita mengambil keputusan penting?"
| Praktik Pedagogis | Project-Based Learning (PjBL) + Praktik |
| Lintas Disiplin Ilmu | Matematika: Konsep statistika dasar, rata-rata, median, modus, persentase, dan penyajian data dalam diagram. Ilmu Pengetahuan Sosial: Penggunaan data demografi, ekonomi, atau sosial untuk menganalisis masalah-masalah kemasyarakatan. Bahasa Indonesia: Keterampilan menulis laporan yang jelas dan presentasi yang efektif untuk menyampaikan hasil analisis data. |
| Kemitraan Pembelajaran | Orang tua dapat diajak berdiskusi tentang bagaimana data digunakan di lingkungan keluarga atau pekerjaan mereka, misalnya data pengeluaran rumah tangga. |
| Lingkungan Pembelajaran | Kelas dilengkapi dengan akses internet dan komputer/laptop yang memadai, serta papan tulis interaktif untuk demonstrasi visualisasi data. |
| Pemanfaatan Teknologi Digital | Pemanfaatan Google Sheets/Microsoft Excel untuk pengolahan data dan pembuatan grafik, serta platform presentasi seperti Google Slides/PowerPoint untuk menyajikan hasil analisis. |
| Model Pembelajaran | Discovery Learning |
| Tujuan Pertemuan 1 | Mengidentifikasi berbagai jenis data dan sumbernya yang relevan untuk analisis. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit | Peserta didik menyimak salam, berdoa, presensi, dan apersepsi melalui pertanyaan tentang pengalaman mereka melihat data di sekitar (misal: grafik di koran). Guru menyampaikan tujuan pembelajaran dan pertanyaan pemantik untuk memicu rasa ingin tahu. |
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit | Peserta didik secara berkelompok mengeksplorasi berbagai contoh data dari kehidupan sehari-hari (misalnya, data cuaca, data populasi). Mereka mendiskusikan jenis-jenis data (kuantitatif/kualitatif) dan sumbernya, serta mencatat temuan mereka. |
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit | Setiap kelompok memilih satu jenis data, lalu mengidentifikasi potensi informasi yang bisa didapatkan dari data tersebut dan bagaimana data itu bisa dikumpulkan. Mereka berlatih membedakan data primer dan sekunder. |
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit | Perwakilan kelompok mempresentasikan hasil identifikasi mereka. Guru memberikan umpan balik dan penguatan konsep tentang jenis dan sumber data yang relevan. Diskusi kelas untuk menyamakan persepsi. |
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit | Bersama-sama menyimpulkan pentingnya mengidentifikasi data sebelum pengolahan. Guru memberikan apresiasi atas partisipasi aktif, menginformasikan materi pertemuan selanjutnya, dan menutup dengan doa. |
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Model Pembelajaran | Problem-Based Learning |
| Tujuan Pertemuan 2 | Menerapkan teknik dasar pengolahan data menggunakan perangkat lunak spreadsheet. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit | Peserta didik menyimak salam, doa, presensi. Guru mengaitkan materi sebelumnya dengan pentingnya mengolah data yang sudah dikumpulkan. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran dan memantik diskusi tentang 'bagaimana kita merapikan data yang berantakan?'. |
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit | Peserta didik diberikan skenario masalah yang memerlukan pengolahan data sederhana (misal: data nilai siswa yang belum terurut). Mereka diajak mengidentifikasi langkah-langkah yang diperlukan untuk membersihkan dan mengorganisir data tersebut. |
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit | Dalam kelompok, peserta didik menggunakan perangkat lunak spreadsheet (misalnya Google Sheets atau Microsoft Excel) untuk mempraktikkan teknik dasar pengolahan data seperti menyortir, memfilter, dan menggunakan fungsi SUM/AVERAGE/COUNT pada data yang diberikan. |
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit | Setiap kelompok mempresentasikan hasil pengolahan data mereka, menjelaskan teknik yang digunakan dan tantangan yang dihadapi. Guru memfasilitasi diskusi dan memberikan penguatan tentang efektivitas penggunaan spreadsheet. |
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit | Guru bersama peserta didik merangkum teknik pengolahan data dasar. Guru memberikan apresiasi, motivasi, dan menyampaikan persiapan untuk pertemuan selanjutnya, diakhiri dengan doa. |
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
Tujuan: Membimbing peserta didik dalam mengolah data sederhana dan membuat visualisasi yang relevan.
Alat & bahan: Komputer/laptop, akses internet, perangkat lunak spreadsheet (Google Sheets/Microsoft Excel), data mentah contoh
Langkah kerja:
- Buka file data mentah yang telah disediakan di perangkat lunak spreadsheet.
- Bersihkan data dengan menghapus duplikat atau memperbaiki kesalahan penulisan.
- Gunakan fungsi SORT untuk mengurutkan data berdasarkan kriteria tertentu.
- Buatlah minimal dua jenis visualisasi data (misal: diagram batang dan lingkaran) dari data yang sudah diolah.
- Tuliskan 3-5 kesimpulan yang dapat ditarik dari visualisasi data yang telah dibuat.
🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.
Asesmen awal (diagnostik):
- Apa yang Anda ketahui tentang data?
- Pernahkah Anda melihat grafik atau diagram? Di mana?
- Menurut Anda, apa gunanya mengolah data?
- Pernahkah Anda menggunakan aplikasi spreadsheet seperti Excel atau Google Sheets?
Formatif (proses): Observasi partisipasi aktif peserta didik dalam diskusi kelompok dan praktik pengolahan data, serta penilaian terhadap LKPD.
Sumatif (akhir): Penilaian proyek akhir berupa laporan/presentasi hasil pengolahan dan interpretasi data.
🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.
| No | Tujuan Pembelajaran | Materi | Alokasi | Dimensi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Mengidentifikasi berbagai jenis data dan sumbernya yang relevan untuk analisis. | Jenis dan Sumber Data | 2 JP | Penalaran Kritis |
| 2 | Menerapkan teknik dasar pengolahan data menggunakan perangkat lunak spreadsheet. | Teknik Pengolahan Data Dasar | 2 JP | Kreativitas |
| 3 | Membuat visualisasi data yang sesuai dan menginterpretasikan hasilnya. | Visualisasi dan Interpretasi Data | 4 JP | Penalaran Kritis, Kreativitas |
| 4 | Menyajikan hasil interpretasi data secara komunikatif dan memecahkan masalah berbasis data. | Penyajian dan Pemecahan Masalah Berbasis Data | 2 JP | Kolaborasi, Komunikasi |
Dalam dunia yang semakin digital, data ada di mana-mana. Mulai dari data nilai ulangan, data belanja online, hingga data cuaca. Namun, data mentah seringkali tidak langsung memberikan informasi yang berguna. Modul ini akan membimbing kamu untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang bermakna, membantu kamu membuat keputusan yang lebih baik, dan bahkan memecahkan masalah sehari-hari dengan cara yang cerdas.
1. Pengenalan Data dan Jenisnya
Data adalah fakta atau informasi mentah yang belum diolah. Data bisa berupa angka, teks, gambar, atau suara. Secara umum, data dapat dibagi menjadi dua jenis utama: data kuantitatif (berupa angka yang dapat diukur, seperti usia, tinggi badan, jumlah penjualan) dan data kualitatif (berupa deskripsi atau kategori, seperti warna favorit, jenis kelamin, opini). Memahami jenis data sangat penting karena akan menentukan cara kita mengolah dan menganalisisnya. Sumber data bisa primer (dikumpulkan langsung) atau sekunder (diambil dari pihak lain).
2. Mengumpulkan dan Membersihkan Data
Sebelum mengolah data, kita perlu memastikan data tersebut akurat dan lengkap. Proses pengumpulan data dapat dilakukan melalui survei, wawancara, observasi, atau mengambil data dari database yang sudah ada. Setelah data terkumpul, langkah selanjutnya adalah membersihkan data (data cleaning). Ini melibatkan identifikasi dan koreksi kesalahan, penghapusan data duplikat, pengisian data yang hilang, atau penyeragaman format. Data yang bersih akan menghasilkan analisis yang lebih akurat dan terpercaya. Contohnya, memastikan semua tanggal dalam format yang sama.
3. Pengolahan Data Menggunakan Spreadsheet
Perangkat lunak spreadsheet seperti Microsoft Excel atau Google Sheets adalah alat yang sangat ampuh untuk mengolah data. Fungsi-fungsi dasar seperti SUM (menjumlahkan), AVERAGE (menghitung rata-rata), COUNT (menghitung jumlah), MAX (nilai tertinggi), MIN (nilai terendah) sangat berguna. Selain itu, fitur Sort (mengurutkan data) dan Filter (menyaring data) membantu kita mengatur dan memilih informasi yang relevan dengan cepat. Dengan menguasai fungsi-fungsi ini, kita bisa mengubah tumpukan data menjadi ringkasan yang mudah dipahami.
4. Visualisasi Data: Membuat Grafik yang Efektif
Visualisasi data adalah seni mengubah angka dan fakta menjadi gambar atau grafik yang mudah dicerna. Grafik batang cocok untuk membandingkan kategori, grafik lingkaran untuk menunjukkan proporsi bagian dari keseluruhan, dan grafik garis untuk melihat tren perubahan seiring waktu. Pemilihan jenis grafik yang tepat sangat krusial agar pesan dari data tersampaikan dengan jelas. Elemen desain seperti judul, label sumbu, dan legenda juga harus diperhatikan agar visualisasi tidak membingungkan.
5. Menginterpretasikan Data dan Menarik Kesimpulan
Setelah data diolah dan divisualisasikan, langkah penting selanjutnya adalah menginterpretasikannya. Interpretasi adalah proses menganalisis grafik atau tabel untuk menemukan pola, tren, anomali, atau hubungan antar data. Misalnya, dari grafik penjualan, kita mungkin melihat produk mana yang paling laris atau bulan mana penjualan paling tinggi. Dari interpretasi ini, kita dapat menarik kesimpulan yang valid. Kesimpulan harus didukung oleh bukti data yang jelas, bukan hanya asumsi pribadi.
6. Menyajikan Hasil Analisis Data
Hasil analisis data perlu disajikan secara komunikatif agar orang lain dapat memahami temuan kita. Penyajian dapat berupa laporan tertulis atau presentasi lisan. Dalam laporan, sertakan pengantar, metode yang digunakan, hasil analisis (dengan grafik dan tabel), interpretasi, kesimpulan, dan rekomendasi. Untuk presentasi, gunakan slide yang ringkas, visual yang menarik, dan sampaikan poin-poin utama dengan jelas. Kemampuan menyajikan ini sangat penting agar insight yang diperoleh dari data dapat dimanfaatkan secara optimal.
Rangkuman: Mengolah dan menginterpretasikan data adalah keterampilan kunci di era digital. Dimulai dari mengidentifikasi jenis data, membersihkan, hingga menggunakan spreadsheet untuk pengolahan dasar. Visualisasi data membantu menyajikan informasi secara efektif, dan interpretasi yang kritis memungkinkan penarikan kesimpulan valid. Akhirnya, menyajikan hasil analisis dengan baik memastikan data dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang tepat dan pemecahan masalah.
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Data Kuantitatif | Data berupa angka yang dapat diukur dan dihitung. |
| Data Kualitatif | Data berupa deskripsi atau kategori yang tidak dapat diukur secara numerik. |
| Spreadsheet | Aplikasi komputer untuk mengolah data dalam bentuk tabel, contohnya Excel atau Google Sheets. |
| Visualisasi Data | Penyajian data dalam bentuk grafik atau diagram agar mudah dipahami. |
| Interpretasi Data | Proses menganalisis data untuk menemukan pola, tren, dan menarik kesimpulan. |
🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.
Modul ajar "Mengolah dan Menginterpretasikan Data" mata pelajaran Informatika Kelas IX ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.
Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025
Bukan Mengolah dan Menginterpretasikan Data yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇
Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menitPeta Materi Informatika Kelas IX Setahun
Urutan mengajarnya, bukan urutan pencarian. Yang sudah ada tinggal diunduh; yang belum, disusun atas nama Anda — sama-sama gratis.
Semester 1 / Ganjil1 dari 2 siap unduh
Berpikir Komputasional dalam Analisis DataModul siap unduh · Word + PDF ber-kopBerpikir Komputasional dalam Algoritma dan PemrogramanBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisSemester 2 / Genap2 dari 2 siap unduh
Literasi Digital untuk ProduktivitasModul siap unduh · Word + PDF ber-kopKeamanan DigitalModul siap unduh · Word + PDF ber-kopModul Informatika lain yang sudah tersedia
Pengolah dan Menginterpretasikan DataInformatika Kelas IX SMPManajemen Keamanan Data dan Perlindungan PrivasiInformatika Kelas IX SMPAlgoritma dan PemrogramanInformatika Kelas IX SMPLihat semua Modul Ajar Informatika Kelas IX →📝 Butuh soal ujiannya juga?
Materi Mengolah dan Menginterpretasikan Data masuk ujian semester Informatika Kelas IX. Lihat contoh soal dan kuncinya, lalu rakit paket soalnya — kisi-kisi, naskah, kunci, kartu soal.
Mesin Soal Informatika Kelas IX →Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah ini modul ajar Informatika kelas 9 yang saya cari?
Kemungkinan besar ya. Kelas IX dan kelas 9 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Mengolah dan Menginterpretasikan Data pada Informatika SMP, Fase D, elemen Analisis Data.
Modul Mengolah dan Menginterpretasikan Data ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?
Mengikuti program semester sekolah Anda. Pilih Semester 1 atau 2 saat mengunduh; pilihan itu tercetak di lembar identitas modul Mengolah dan Menginterpretasikan Data untuk Informatika kelas IX.
Apakah modul ajar Informatika materi Mengolah dan Menginterpretasikan Data ini gratis?
Ya. Modul Mengolah dan Menginterpretasikan Data untuk kelas IX SMP dapat diunduh gratis dalam Word + PDF tanpa watermark, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 18 jam.
Bagaimana cara download modul ajar Mengolah dan Menginterpretasikan Data ini dalam Word (.docx) dan PDF?
Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Informatika kelas IX ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.
Berapa lama modul ini tersusun?
Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Informatika kelas IX langsung tersusun atas nama Anda.
Bisakah modul Mengolah dan Menginterpretasikan Data ini diedit?
Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Mengolah dan Menginterpretasikan Data dapat Anda sesuaikan dengan murid Informatika kelas IX di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.
Apakah modul ajar Informatika kelas IX ini sesuai kurikulum terbaru?
Ya. Modul Mengolah dan Menginterpretasikan Data ini mengikuti Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025 tentang Capaian Pembelajaran pada Pendidikan Anak Usia Dini, Pendidikan Dasar, dan Pendidikan Menengah, pada Fase D untuk kelas IX SMP. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Mengolah dan Menginterpretasikan Data tercantum di lembar identitasnya.
Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?
Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Mengolah dan Menginterpretasikan Data untuk Informatika kelas IX di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.
Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?
Ada. Modul Mengolah dan Menginterpretasikan Data ini memuat bank soalnya sendiri — 6 pilihan ganda dan 5 uraian (kunci jawabannya khusus member Paket Lengkap), ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Informatika kelas IX SMP berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.
Apakah Kaldik, Prota, dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?
Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Mengolah dan Menginterpretasikan Data beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Informatika kelas IX berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem) ber-kop sekolah tersedia lewat Paket Modul — bersama Kalender Pendidikan (libur nasional & cuti bersama resmi SKB 3 Menteri sudah tercantum) dan Alokasi Waktu yang menghitung minggu efektifnya otomatis.
Modul Informatika ini cocok untuk SMP negeri, swasta, maupun MTs?
Ya. Kop, logo, dan nama SMP Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Untuk MTs, pilih jenjang MTs saat mengisi borang: materi Mengolah dan Menginterpretasikan Data yang sama disusun dalam versi madrasah (Kurikulum Berbasis Cinta, kop Kemenag), dan halaman Informatika MTs ada di daftar jenjang lain di bawah.
tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.