SMPKelas IXFase D

Modul Ajar & RPP Informatika Kelas IX
Pengolah dan Menginterpretasikan Data

Sudah jadi 12 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️

🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar

Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.

TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
  • 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
  • 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
  • 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
  • 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital

📜 Dasar: Permendikdasmen 13/2025 · Standar Proses 1/2026 · CP 046/H/KR/2025 jo. 020/2026

Nama & kop sekolah Anda tercetak otomatis
✨ Coba sendiri — sampulnya langsung berubah GRATIS
2Pilih tema sampul
“Lebih fleksibel, mempersingkat waktu, dan jelas.”
Eni Muslimah

Tanpa iklanTanpa grup WhatsAppTanpa tautan Drive

Isi modul ini

💡 Tentang materinya: Pengolahan dan interpretasi data adalah proses penting untuk mengubah data mentah menjadi informasi bermakna. Tahapannya meliputi pengumpulan, pembersihan, transformasi, analisis, interpretasi, dan visualisasi. Aplikasi pengolah angka menjadi alat bantu utama dalam proses ini dengan berbagai fungsi dan fitur grafik. Keterampilan ini krusial untuk menarik kesimpulan akurat dan membuat keputusan yang tepat berdasarkan bukti data yang kuat.

Di bawah ini 12 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.

KURIKULUM MERDEKA
✦ DEEP LEARNING · PEMBELAJARAN MENDALAM ✦
MODUL AJAR
Pengolah dan Menginterpretasikan Data
Informatika · Kelas IX · Fase D
DISUSUN OLEHnama Andasekolah AndaTahun Pelajaran 2026/2027
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
MODUL AJAR
Pengolah dan Menginterpretasikan Data
Informatika · Fase D · Kelas IX · Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam
A.  IDENTITAS MODULCP: Kepka BSKAP 046/H/KR/2025
Penyusunnama Anda
Satuan Pendidikansekolah Anda
Mata PelajaranInformatika
Fase / KelasD / IX
Materi PokokPengolah dan Menginterpretasikan Data
Alokasi Waktu3 Pertemuan (6 JP: 2 JP × 40 menit = 80 menit per pertemuan)
Tahun Pelajaran2026/2027
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL) + praktik
Bentuk DokumenModul Ajar — memuat RPP

✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.

B.  KOMPONEN INTI8 Dimensi Profil Lulusan

Kompetensi awal: Peserta didik telah memiliki pemahaman dasar tentang jenis-jenis data dan cara mengumpulkannya.

Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan: penalaran kritis, kolaborasi, komunikasi.

Capaian Pembelajaran (CP):

AcuanKepka BSKAP No. 046/H/KR/2025
Elemen / DomainAnalisis Data
Rumusan CP FasePeserta didik mampu mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk menarik kesimpulan serta memvisualisasikan data menggunakan berbagai representasi yang sesuai.

Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:

FaktualData nilai siswa, data penjualan produk, atau data pengunjung situs web adalah contoh nyata data yang perlu diolah dan diinterpretasikan.
KonseptualKonsep inti materi ini adalah pengolahan data melibatkan tahapan membersihkan, mengubah, dan menyusun data, sedangkan interpretasi data adalah proses menarik makna dari data yang telah diolah.
ProseduralPeserta didik akan mempelajari langkah-langkah sistematis dalam menggunakan aplikasi pengolah angka untuk mengolah data dan membuat visualisasi data yang informatif.
MetakognitifPeserta didik akan menyadari pentingnya kemampuan mengolah dan menginterpretasikan data dalam pengambilan keputusan yang akurat di berbagai bidang kehidupan.

Tujuan Pembelajaran:

  1. Melalui studi kasus data sederhana, peserta didik dapat mengidentifikasi masalah yang relevan dengan pengolahan data secara mandiri.
  2. Dengan arahan guru, peserta didik dapat merumuskan tujuan pengolahan data yang jelas dan terukur untuk studi kasus yang diberikan.
  3. Menggunakan aplikasi pengolah angka, peserta didik dapat mengolah data mentah menjadi informasi yang terstruktur dengan fungsi dasar secara tepat.
  4. Melalui diskusi kelompok, peserta didik dapat menginterpretasikan hasil pengolahan data untuk menarik kesimpulan yang relevan dengan studi kasus yang diberikan secara kritis.
  5. Dengan memanfaatkan fitur visualisasi data pada aplikasi, peserta didik dapat membuat representasi grafis dari data yang telah diolah dengan benar.
  6. Setelah menyajikan hasil karyanya, peserta didik dapat menganalisis dan mengevaluasi efektivitas presentasi data serta interpretasi yang telah dibuatnya secara kolaboratif.
Halaman 2 · Pengolah dan Menginterpretasikan Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
B.  KOMPONEN INTI (lanjutan)

Pemahaman bermakna: Kemampuan mengolah dan menginterpretasikan data sangat penting untuk membuat keputusan yang tepat, baik dalam kehidupan sehari-hari maupun di dunia profesional, karena data yang diolah dengan baik dapat mengungkapkan pola dan wawasan tersembunyi.

Pertanyaan pemantik: "Bagaimana cara kita mengubah tumpukan angka yang membingungkan menjadi cerita yang mudah dipahami dan bisa menjadi dasar keputusan penting?"

C.  DESAIN PEMBELAJARANPermendikdasmen 13/20254 Kerangka Pembelajaran Mendalam
Praktik PedagogisProblem Based Learning (PBL) + praktik
Lintas Disiplin IlmuMatematika: Penggunaan konsep statistik dasar seperti rata-rata, jumlah, dan persentase dalam pengolahan data.
Bahasa Indonesia: Keterampilan menyajikan dan menginterpretasikan data secara lisan maupun tulisan dengan bahasa yang jelas dan efektif.
Ilmu Pengetahuan Sosial: Menganalisis data demografi atau ekonomi untuk memahami fenomena sosial dan membuat kesimpulan.
Kemitraan PembelajaranOrang tua dapat diajak untuk mendiskusikan contoh-contoh data sederhana di rumah (misalnya, pengeluaran bulanan) dan bagaimana data tersebut dapat diinterpretasikan untuk pengambilan keputusan keluarga.
Lingkungan PembelajaranPembelajaran dilakukan di laboratorium komputer atau ruang kelas dengan akses internet yang stabil dan proyektor untuk demonstrasi, menciptakan lingkungan yang mendukung eksplorasi digital.
Pemanfaatan Teknologi DigitalPemanfaatan aplikasi pengolah angka seperti Microsoft Excel atau Google Sheets secara intensif untuk praktik langsung mengolah dan memvisualisasikan data, serta penggunaan sumber belajar online.
Halaman 3 · Pengolah dan Menginterpretasikan Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
D.1  KEGIATAN PEMBELAJARAN — PERTEMUAN 1Rumus 8-3-3-4 · 3 Pengalaman Belajartotal 80 menit · awal 15 · inti 50 · penutup 15
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL)
Tujuan Pertemuan 1Melalui studi kasus data sederhana, peserta didik dapat mengidentifikasi masalah yang relevan dengan pengolahan data secara mandiri.
TahapanAlokasiKegiatan Pembelajaran
Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful)15 menit
  1. Guru mengucapkan salam, memimpin doa, dan memeriksa kehadiran peserta didik.
  2. Apersepsi: Guru menayangkan sebuah infografis sederhana tentang data harian (misalnya, jumlah sampah di lingkungan sekolah) dan bertanya, 'Apa yang kalian pahami dari infografis ini? Bagaimana data ini bisa dibuat?'
  3. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran pertemuan ini: mengidentifikasi masalah pengolahan data dan merumuskan tujuannya, serta menjelaskan tahapan kegiatan yang akan dilakukan.
Inti — MemahamiBermakna (Meaningful)15 menit
  1. Orientasi pada masalah: Guru menayangkan sebuah skenario studi kasus (misalnya, 'Data Penjualan Kantin Sekolah Bulan Lalu') yang berisi data mentah dalam format tabel sederhana dan meminta peserta didik untuk mengamati data tersebut.
  2. Guru mengajukan pertanyaan pancingan: 'Menurut kalian, masalah apa yang bisa kita temukan dari data ini? Informasi apa yang ingin kita peroleh dari data penjualan ini?'
  3. Peserta didik secara individu mencatat masalah-masalah potensial dan informasi yang ingin dicari dari data penjualan kantin tersebut.
Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful)25 menit
  1. Mengorganisasi peserta didik untuk belajar: Guru membagi peserta didik menjadi kelompok-kelompok kecil (3-4 orang).
  2. Setiap kelompok berdiskusi untuk mengidentifikasi masalah utama dari studi kasus yang diberikan dan merumuskan 1-2 tujuan pengolahan data yang ingin dicapai (misalnya, 'Mengetahui produk terlaris', 'Menganalisis pendapatan harian').
  3. Guru berkeliling membimbing setiap kelompok dalam merumuskan masalah dan tujuan agar lebih spesifik dan terukur.
Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful)10 menit
  1. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Setiap kelompok mempresentasikan rumusan masalah dan tujuan pengolahan data mereka di depan kelas.
  2. Kelompok lain memberikan umpan balik dan pertanyaan terkait rumusan masalah dan tujuan yang disajikan.
  3. Guru memberikan penguatan terhadap rumusan masalah dan tujuan yang telah dibuat, serta memastikan semua kelompok memahami pentingnya tahapan ini.
Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful)15 menit
  1. Guru dan peserta didik bersama-sama menyimpulkan pentingnya identifikasi masalah dan perumusan tujuan sebelum mengolah data.
  2. Refleksi & Apresiasi: Guru memberikan pujian atas partisipasi aktif peserta didik dan menanyakan, 'Apa hal baru yang kalian pelajari hari ini? Bagaimana perasaan kalian saat bekerja sama dalam kelompok?'
  3. Guru menyampaikan materi untuk pertemuan berikutnya yaitu pengolahan data menggunakan aplikasi, kemudian menutup dengan doa.

Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.

Halaman 4 · Pengolah dan Menginterpretasikan Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
D.2  KEGIATAN PEMBELAJARAN — PERTEMUAN 2Rumus 8-3-3-4 · 3 Pengalaman Belajartotal 80 menit · awal 15 · inti 50 · penutup 15
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL)
Tujuan Pertemuan 2Menggunakan aplikasi pengolah angka, peserta didik dapat mengolah data mentah menjadi informasi yang terstruktur dengan fungsi dasar secara tepat.
TahapanAlokasiKegiatan Pembelajaran
Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful)15 menit
  1. Guru mengucapkan salam, memimpin doa, dan memeriksa kehadiran peserta didik.
  2. Apersepsi: Guru mengingatkan kembali tentang rumusan masalah dan tujuan pengolahan data dari pertemuan sebelumnya, kemudian bertanya, 'Alat apa yang bisa kita gunakan untuk mengolah data ini agar tujuan kita tercapai?'
  3. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran pertemuan ini: mengolah data menggunakan aplikasi pengolah angka dan menjelaskan tahapan kegiatan yang akan dilakukan.
Inti — MemahamiBermakna (Meaningful)15 menit
  1. Membimbing penyelidikan: Guru mendemonstrasikan langkah-langkah dasar penggunaan aplikasi pengolah angka (misalnya, Microsoft Excel atau Google Sheets) untuk memasukkan data, menggunakan fungsi SUM, AVERAGE, dan COUNT, serta melakukan sorting data.
  2. Peserta didik memperhatikan demonstrasi guru dan mencatat poin-poin penting. Guru memastikan semua peserta didik memahami fungsi-fungsi dasar yang diajarkan.
Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful)25 menit
  1. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Peserta didik secara berkelompok (kelompok yang sama dari pertemuan sebelumnya) membuka file data studi kasus yang telah disiapkan guru.
  2. Setiap kelompok mengaplikasikan fungsi-fungsi dasar pengolah angka yang telah dipelajari untuk mengolah data sesuai dengan tujuan yang telah mereka rumuskan pada pertemuan sebelumnya.
  3. Guru berkeliling membimbing dan membantu kelompok yang mengalami kesulitan dalam menggunakan aplikasi atau menerapkan fungsi data.
Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful)10 menit
  1. Menganalisis dan mengevaluasi proses pemecahan masalah: Setiap kelompok membandingkan hasil olahan data mereka dengan kelompok lain, mencari tahu apakah ada perbedaan atau kesamaan dalam hasil yang diperoleh.
  2. Peserta didik secara mandiri memeriksa kembali langkah-langkah pengolahan data yang telah mereka lakukan untuk memastikan ketepatan penggunaan fungsi dan hasil yang diperoleh.
  3. Guru memandu diskusi kelas tentang tantangan yang dihadapi saat mengolah data dan bagaimana cara mengatasinya, serta memberikan penguatan pada hasil olahan data yang akurat.
Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful)15 menit
  1. Guru dan peserta didik bersama-sama menyimpulkan bahwa aplikasi pengolah angka sangat membantu dalam mengubah data mentah menjadi informasi yang lebih mudah dipahami.
  2. Refleksi & Apresiasi: Guru memberikan apresiasi atas kerja keras peserta didik dalam mengolah data dan menanyakan, 'Apa bagian paling menantang dari pengolahan data hari ini? Apa yang membuat kalian bangga?'
  3. Guru memberikan tugas untuk mempersiapkan interpretasi data dan visualisasi untuk pertemuan berikutnya, kemudian menutup dengan doa.

Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.

Halaman 5 · Pengolah dan Menginterpretasikan Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
D.3  KEGIATAN PEMBELAJARAN — PERTEMUAN 3Rumus 8-3-3-4 · 3 Pengalaman Belajartotal 80 menit · awal 15 · inti 50 · penutup 15
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL)
Tujuan Pertemuan 3Dengan memanfaatkan fitur visualisasi data pada aplikasi, peserta didik dapat membuat representasi grafis dari data yang telah diolah dengan benar.
TahapanAlokasiKegiatan Pembelajaran
Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful)15 menit
  1. Guru mengucapkan salam, memimpin doa, dan memeriksa kehadiran peserta didik.
  2. Apersepsi: Guru menampilkan kembali data yang telah diolah dari pertemuan sebelumnya dan bertanya, 'Bagaimana cara kita agar orang lain lebih mudah memahami data ini tanpa harus membaca banyak angka?'
  3. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran pertemuan ini: menginterpretasikan data dan membuat visualisasi data, serta menjelaskan tahapan kegiatan yang akan dilakukan.
Inti — MemahamiBermakna (Meaningful)15 menit
  1. Membimbing penyelidikan: Guru menjelaskan konsep dasar interpretasi data, yaitu mencari makna, pola, dan tren dari data yang telah diolah.
  2. Guru mendemonstrasikan berbagai jenis visualisasi data (grafik batang, lingkaran, garis) menggunakan aplikasi pengolah angka dan menjelaskan kapan masing-masing jenis grafik cocok digunakan.
  3. Peserta didik mencatat poin-poin penting tentang interpretasi dan visualisasi data, serta bertanya jika ada hal yang belum jelas.
Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful)25 menit
  1. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Peserta didik secara berkelompok (kelompok yang sama) melanjutkan pekerjaan mereka dengan menginterpretasikan data yang telah diolah.
  2. Setiap kelompok membuat minimal dua jenis visualisasi data yang relevan dari data yang telah mereka olah, menggunakan fitur grafik pada aplikasi pengolah angka.
  3. Guru berkeliling memberikan bimbingan dan memastikan visualisasi data yang dibuat sudah sesuai dengan kaidah yang benar dan mudah dipahami.
Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful)10 menit
  1. Menganalisis dan mengevaluasi proses pemecahan masalah: Setiap kelompok mempresentasikan hasil interpretasi dan visualisasi data mereka di depan kelas, menjelaskan makna dari grafik yang dibuat dan kesimpulan yang ditarik.
  2. Kelompok lain memberikan umpan balik konstruktif tentang kejelasan interpretasi dan efektivitas visualisasi data yang disajikan.
  3. Guru memfasilitasi diskusi dan memberikan penguatan tentang pentingnya interpretasi data yang akurat dan visualisasi yang efektif dalam menyampaikan informasi.
Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful)15 menit
  1. Guru dan peserta didik bersama-sama menyimpulkan seluruh proses pengolahan, interpretasi, dan visualisasi data yang telah dipelajari.
  2. Refleksi & Apresiasi: Guru memberikan apresiasi tinggi kepada seluruh peserta didik atas kerja keras dan hasil karya mereka, serta menanyakan, 'Bagaimana perasaan kalian setelah berhasil mengubah data mentah menjadi laporan yang informatif? Apa yang paling berkesan dari pembelajaran ini?'
  3. Guru memberikan motivasi untuk terus mengembangkan keterampilan pengolahan data dalam kehidupan sehari-hari, kemudian menutup dengan doa.

Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.

Halaman 6 · Pengolah dan Menginterpretasikan Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
LKPD — LEMBAR KERJA PESERTA DIDIK
LKPD · LEMBAR KERJA PESERTA DIDIKAnalisis Data Penjualan KantinNama: ........................... Kelas: ....... Tanggal: ..........

Tujuan: Peserta didik dapat mengolah dan menginterpretasikan data penjualan kantin untuk menemukan pola dan membuat keputusan.

Alat & bahan: Komputer/laptop, aplikasi pengolah angka (Excel/Google Sheets), data penjualan kantin (file digital)

Langkah kerja:

  1. Buka file 'Data Penjualan Kantin' yang telah disediakan di komputer Anda.
  2. Gunakan fungsi SUM untuk menghitung total penjualan setiap produk dan fungsi AVERAGE untuk rata-rata penjualan harian.
  3. Buatlah diagram batang yang menunjukkan total penjualan untuk setiap produk seperti pada contoh gambar 1.
    Total Penjualan Produk051015202530354045KeripikBiskuitCokelatPermen
    Gambar 1. Diagram batang
  4. Identifikasi produk terlaris dan produk dengan penjualan terendah berdasarkan data yang telah diolah dan grafik yang dibuat.
  5. Tuliskan kesimpulan dan rekomendasi berdasarkan hasil analisis data penjualan kantin tersebut.
Tabel kerja LKPDtabel pengamatan, diisi muridlembar refleksi murid · 2 pertanyaan

🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.

Halaman 7 · Pengolah dan Menginterpretasikan Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
ASESMENStandar Proses — Permendikdasmen 1/2026

Asesmen awal (diagnostik):

  1. Apa itu data mentah?
  2. Sebutkan contoh data yang sering kamu temui di sekolah!
  3. Mengapa data perlu diolah?
  4. Aplikasi apa yang kamu ketahui untuk mengolah data?

Formatif (proses): Observasi selama diskusi kelompok dan praktik penggunaan aplikasi pengolah angka, serta penilaian presentasi hasil interpretasi data.

Sumatif (akhir): Penilaian terhadap LKPD dan proyek visualisasi data yang dibuat oleh peserta didik.

Rubrik KKTP3 kriteria · 4 tingkat ketercapaian
Kunci jawaban5 pilihan ganda + 3 uraian

🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.

Halaman 8 · Pengolah dan Menginterpretasikan Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN (ATP)Kurikulum Merdeka
NoTujuan PembelajaranMateriAlokasiDimensi
1Mengidentifikasi masalah pengolahan dataKonsep masalah dan tujuan pengolahan data2 JPPenalaran Kritis
2Mengolah data dengan aplikasi pengolah angkaFungsi dasar aplikasi pengolah angka2 JPKolaborasi
3Menginterpretasikan dan memvisualisasikan dataInterpretasi data dan jenis visualisasi2 JPKomunikasi
Halaman 9 · Pengolah dan Menginterpretasikan Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
BAHAN AJAR

Data ada di mana-mana dan menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan modern. Namun, data mentah seringkali sulit dipahami. Untuk itulah, kita perlu mengolahnya menjadi informasi yang bermakna. Modul ini akan membimbing Anda untuk menguasai keterampilan penting dalam pengolahan dan interpretasi data menggunakan aplikasi pengolah angka, sehingga Anda dapat menarik kesimpulan yang akurat dan membuat keputusan yang lebih baik.

1. Mengenal Data dan Pentingnya Pengolahan
Data adalah fakta atau angka yang dikumpulkan. Contohnya, daftar nilai ulangan, jumlah siswa, atau catatan pembelian di toko. Data mentah seringkali tidak terstruktur dan sulit untuk diambil maknanya. Pengolahan data adalah proses mengubah data mentah menjadi informasi yang lebih terorganisir dan mudah dipahami. Ini penting karena informasi yang akurat membantu kita membuat keputusan yang lebih baik, mengidentifikasi tren, dan bahkan memprediksi kejadian di masa depan. Tanpa pengolahan, data hanya akan menjadi tumpukan angka yang membingungkan.

2. Langkah-Langkah Pengolahan Data
Pengolahan data melibatkan beberapa tahapan utama. Pertama, pengumpulan data, yaitu proses mendapatkan data dari berbagai sumber. Kedua, pembersihan data, di mana kita menghilangkan data yang salah, duplikat, atau tidak lengkap. Ketiga, transformasi data, yaitu mengubah format data agar sesuai dengan analisis. Keempat, analisis data, di mana kita menggunakan teknik statistik atau fungsi tertentu untuk mengekstrak informasi. Terakhir, interpretasi dan visualisasi, yaitu menjelaskan makna data dan menampilkannya dalam bentuk grafik atau tabel agar mudah dipahami. Setiap langkah ini memastikan data siap untuk dianalisis.

3. Menggunakan Aplikasi Pengolah Angka
Aplikasi pengolah angka seperti Microsoft Excel atau Google Sheets adalah alat yang sangat powerful untuk mengolah data. Dengan aplikasi ini, kita bisa memasukkan data ke dalam sel-sel yang tersusun dalam baris dan kolom. Fitur-fitur seperti fungsi SUM untuk menjumlahkan, AVERAGE untuk menghitung rata-rata, COUNT untuk menghitung jumlah item, serta fitur SORT untuk mengurutkan data, sangat membantu dalam menganalisis data secara efisien. Menguasai penggunaan dasar aplikasi ini adalah kunci untuk mengolah data dengan cepat dan akurat, bahkan untuk data dalam jumlah besar.

4. Interpretasi dan Visualisasi Data
Setelah data diolah, langkah selanjutnya adalah menginterpretasikan dan memvisualisasikannya. Interpretasi data adalah proses menemukan makna, pola, dan wawasan dari data yang sudah diolah. Misalnya, mengetahui produk mana yang paling laris atau bulan apa penjualan paling tinggi. Visualisasi data adalah cara menyajikan data dalam bentuk grafis seperti diagram batang, diagram lingkaran, atau diagram garis. Visualisasi yang baik membuat data lebih mudah dipahami oleh siapa saja, bahkan tanpa harus membaca angka-angka detail. Ini membantu dalam menyampaikan cerita di balik data secara efektif.

Rangkuman: Pengolahan dan interpretasi data adalah proses penting untuk mengubah data mentah menjadi informasi bermakna. Tahapannya meliputi pengumpulan, pembersihan, transformasi, analisis, interpretasi, dan visualisasi. Aplikasi pengolah angka menjadi alat bantu utama dalam proses ini dengan berbagai fungsi dan fitur grafik. Keterampilan ini krusial untuk menarik kesimpulan akurat dan membuat keputusan yang tepat berdasarkan bukti data yang kuat.

Halaman 10 · Pengolah dan Menginterpretasikan Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
GLOSARIUM
IstilahArti
Data MentahData yang belum diolah atau dianalisis.
Pengolahan DataProses mengubah data mentah menjadi informasi yang lebih terstruktur.
Interpretasi DataProses menemukan makna atau wawasan dari data yang telah diolah.
Visualisasi DataPenyajian data dalam bentuk grafis seperti diagram atau grafik.
Aplikasi Pengolah AngkaPerangkat lunak untuk mengolah data dalam bentuk tabel, seperti Excel atau Google Sheets.
Daftar pustaka3 rujukan

🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.

Halaman 11 · Pengolah dan Menginterpretasikan Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Informatika · Tahun Pelajaran 2026/2027
PENGESAHAN

Modul ajar "Pengolah dan Menginterpretasikan Data" mata pelajaran Informatika Kelas IX ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.

Mengetahui,
Kepala Sekolah
…………, …………
Guru Mata Pelajaran
( ……………… )
NIP. …………
nama Anda
NIP. …………

Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025

Halaman 12 · Pengolah dan Menginterpretasikan Data — pratinjau tuntas.org

12 lembar di atas sudah cukup untuk disetor ke sekolah

Gratis sepenuhnya, tanpa biaya apa pun. Di berkas unduhannya ada juga rubrik KKTP siap tanda tangan, tabel kerja LKPD, dan lembar refleksi murid — lengkap dengan kop sekolah, nama Anda sebagai penyusun, dan kolom tanda tangan kepala sekolah.

📥 Unduh Modul Saya — GRATIS2 langkah singkat · atas nama Anda · Word + PDF
1Nama & sekolahuntuk kop & sampul
2Unduhmasuk email/Google, lalu berkas turun

Jenjang, mapel, kelas, dan materinya sudah terbawa dari halaman ini. Tinggal nama, sekolah, dan pilih semester-nya.

✓ Bisa disetor sebagai Rencana Pelaksanaan PembelajaranStandar Proses 1/2026 · ketuk untuk penjelasan

Berkas ini modul ajar, dan di dalamnya sudah termuat RPP (Rencana Pelaksanaan Pembelajaran): tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen — tiga komponen inti menurut Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses. Modul ajar melengkapinya dengan LKPD, ATP, dan bahan ajar. Jadi bila sekolah Anda meminta RPP, berkas ini sudah memenuhinya.

Opsional · tidak wajib
✨ Mau lebih lengkap?+6 lembarLembar 13–18

Modul Pengolah dan Menginterpretasikan Data ini bisa jadi 18 lembar lebih

Ini 6 lembar lanjutannya. Geser untuk lihat 👉

Nama sekolah AndaInformatika · Kelas IXPeta Konsep
Pengolah dan Menginterpretasikan DataMengenal Data dan Pentingnya PengolahanLangkah-Langkah Pengolahan DataMenggunakan Aplikasi Pengolah AngkaInterpretasi dan Visualisasi Data
Dari sub-bab Pengolah dan Menginterpretasikan DataHalaman 13
Nama sekolah AndaInformatika · Kelas IXIce Breaking
Pertemuan 1Pertemuan 2Pertemuan 3… hingga Pertemuan 8
Biar kelas langsung hidupHalaman 14
Nama sekolah AndaInformatika · Kelas IXLKPD Tiap Pertemuan
P1P2P3…Temuan / hasil kerjaBukti atau alasanSimpulan
Beda tiap pertemuanHalaman 15
Nama sekolah AndaInformatika · Kelas IXRefleksi Guru & Siswa
GuruKetercapaian tujuan pembelajaranPeserta didik yang perlu pendampinganPeserta didikSaya sudah memahami …Hal yang masih membingungkan …
Tinggal isi habis mengajarHalaman 16
Nama sekolah AndaInformatika · Kelas IXRemedial & Pengayaan
RemedialUntuk yang belum mencapai tujuanPengayaanUntuk yang tuntas lebih awal
Buat yang tertinggal & yang sudah tuntasHalaman 17
Nama sekolah AndaInformatika · Kelas IXProfil Lulusan
Penalaran kritisKolaborasiKomunikasi
Sudah dikaitkan ke materi iniHalaman 18

🎁 Plus perangkat setahun, ikut di paket

Semua paketProta
Semua paketPromes Semester 1
Paket 30 & 60Soal PTS & PAS
Paket 30 & 60Administrasi Kelas
Paket 30 & 60Piagam Siswa
Paket 60e-Kinerja
Paket 60Deskripsi Rapor

🤝 Tidak wajib kok. Modul ini tetap gratis. Kalau nanti butuh lebih banyak, tinggal ambil paketnya — mulai Rp2.000 per modul di Paket 60 Modul.

Bukan Pengolah dan Menginterpretasikan Data yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇

Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menit

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah ini modul ajar Informatika kelas 9 yang saya cari?

Kemungkinan besar ya. Kelas IX dan kelas 9 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Pengolah dan Menginterpretasikan Data pada Informatika SMP, Fase D, elemen Analisis Data.

Modul Pengolah dan Menginterpretasikan Data ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?

Mengikuti program semester sekolah Anda. Pilih Semester 1 atau 2 saat mengunduh; pilihan itu tercetak di lembar identitas modul Pengolah dan Menginterpretasikan Data untuk Informatika kelas IX.

Apakah modul ajar Informatika materi Pengolah dan Menginterpretasikan Data ini gratis?

Ya. Modul Pengolah dan Menginterpretasikan Data untuk kelas IX SMP dapat diunduh gratis dalam Word + PDF tanpa watermark, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 12 jam.

Bagaimana cara download modul ajar Pengolah dan Menginterpretasikan Data ini dalam Word (.docx) dan PDF?

Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Informatika kelas IX ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.

Berapa lama modul ini tersusun?

Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Informatika kelas IX langsung tersusun atas nama Anda.

Bisakah modul Pengolah dan Menginterpretasikan Data ini diedit?

Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Pengolah dan Menginterpretasikan Data dapat Anda sesuaikan dengan murid Informatika kelas IX di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.

Apakah modul ajar Informatika kelas IX ini sesuai kurikulum terbaru?

Ya. Modul Pengolah dan Menginterpretasikan Data ini mengikuti Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025, pada Fase D untuk kelas IX SMP. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Pengolah dan Menginterpretasikan Data tercantum di lembar identitasnya.

Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?

Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Pengolah dan Menginterpretasikan Data untuk Informatika kelas IX di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.

Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?

Ada. Modul Pengolah dan Menginterpretasikan Data ini memuat bank soalnya sendiri — 5 pilihan ganda dan 3 uraian beserta kunci jawaban, ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Informatika kelas IX SMP berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.

Apakah Prota dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?

Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Pengolah dan Menginterpretasikan Data beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Informatika kelas IX berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem) ber-kop sekolah tersedia lewat Paket Modul.

Modul Informatika ini cocok untuk SMP negeri, swasta, maupun MTs?

Ya. Kop, logo, dan nama SMP Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Untuk MTs, pilih jenjang MTs saat mengisi borang: materi Pengolah dan Menginterpretasikan Data yang sama disusun dalam versi madrasah (Kurikulum Berbasis Cinta, kop Kemenag), dan halaman Informatika MTs ada di daftar jenjang lain di bawah.

Semua Modul Ajar Informatika SMPSemua kelas — pilih materinya, unduh atas nama Anda

tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.