Modul Ajar & RPP Informatika Kelas IX
Pengolah dan Menginterpretasikan Data
Sudah jadi 12 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️
🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar
Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.
TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
- 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
- 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
- 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
- 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital
📜 Dasar: Permendikdasmen 13/2025 · Standar Proses 1/2026 · CP 046/H/KR/2025 jo. 020/2026
“Lebih fleksibel, mempersingkat waktu, dan jelas.”
Isi modul ini
Di bawah ini 12 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.


| Penyusun | nama Anda |
| Satuan Pendidikan | sekolah Anda |
| Mata Pelajaran | Informatika |
| Fase / Kelas | D / IX |
| Materi Pokok | Pengolah dan Menginterpretasikan Data |
| Alokasi Waktu | 3 Pertemuan (6 JP: 2 JP × 40 menit = 80 menit per pertemuan) |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning (PBL) + praktik |
| Bentuk Dokumen | Modul Ajar — memuat RPP |
✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.
Kompetensi awal: Peserta didik telah memiliki pemahaman dasar tentang jenis-jenis data dan cara mengumpulkannya.
Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan: penalaran kritis, kolaborasi, komunikasi.
Capaian Pembelajaran (CP):
| Acuan | Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025 |
| Elemen / Domain | Analisis Data |
| Rumusan CP Fase | Peserta didik mampu mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk menarik kesimpulan serta memvisualisasikan data menggunakan berbagai representasi yang sesuai. |
Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:
| Faktual | Data nilai siswa, data penjualan produk, atau data pengunjung situs web adalah contoh nyata data yang perlu diolah dan diinterpretasikan. |
| Konseptual | Konsep inti materi ini adalah pengolahan data melibatkan tahapan membersihkan, mengubah, dan menyusun data, sedangkan interpretasi data adalah proses menarik makna dari data yang telah diolah. |
| Prosedural | Peserta didik akan mempelajari langkah-langkah sistematis dalam menggunakan aplikasi pengolah angka untuk mengolah data dan membuat visualisasi data yang informatif. |
| Metakognitif | Peserta didik akan menyadari pentingnya kemampuan mengolah dan menginterpretasikan data dalam pengambilan keputusan yang akurat di berbagai bidang kehidupan. |
Tujuan Pembelajaran:
- Melalui studi kasus data sederhana, peserta didik dapat mengidentifikasi masalah yang relevan dengan pengolahan data secara mandiri.
- Dengan arahan guru, peserta didik dapat merumuskan tujuan pengolahan data yang jelas dan terukur untuk studi kasus yang diberikan.
- Menggunakan aplikasi pengolah angka, peserta didik dapat mengolah data mentah menjadi informasi yang terstruktur dengan fungsi dasar secara tepat.
- Melalui diskusi kelompok, peserta didik dapat menginterpretasikan hasil pengolahan data untuk menarik kesimpulan yang relevan dengan studi kasus yang diberikan secara kritis.
- Dengan memanfaatkan fitur visualisasi data pada aplikasi, peserta didik dapat membuat representasi grafis dari data yang telah diolah dengan benar.
- Setelah menyajikan hasil karyanya, peserta didik dapat menganalisis dan mengevaluasi efektivitas presentasi data serta interpretasi yang telah dibuatnya secara kolaboratif.
Pemahaman bermakna: Kemampuan mengolah dan menginterpretasikan data sangat penting untuk membuat keputusan yang tepat, baik dalam kehidupan sehari-hari maupun di dunia profesional, karena data yang diolah dengan baik dapat mengungkapkan pola dan wawasan tersembunyi.
Pertanyaan pemantik: "Bagaimana cara kita mengubah tumpukan angka yang membingungkan menjadi cerita yang mudah dipahami dan bisa menjadi dasar keputusan penting?"
| Praktik Pedagogis | Problem Based Learning (PBL) + praktik |
| Lintas Disiplin Ilmu | Matematika: Penggunaan konsep statistik dasar seperti rata-rata, jumlah, dan persentase dalam pengolahan data. Bahasa Indonesia: Keterampilan menyajikan dan menginterpretasikan data secara lisan maupun tulisan dengan bahasa yang jelas dan efektif. Ilmu Pengetahuan Sosial: Menganalisis data demografi atau ekonomi untuk memahami fenomena sosial dan membuat kesimpulan. |
| Kemitraan Pembelajaran | Orang tua dapat diajak untuk mendiskusikan contoh-contoh data sederhana di rumah (misalnya, pengeluaran bulanan) dan bagaimana data tersebut dapat diinterpretasikan untuk pengambilan keputusan keluarga. |
| Lingkungan Pembelajaran | Pembelajaran dilakukan di laboratorium komputer atau ruang kelas dengan akses internet yang stabil dan proyektor untuk demonstrasi, menciptakan lingkungan yang mendukung eksplorasi digital. |
| Pemanfaatan Teknologi Digital | Pemanfaatan aplikasi pengolah angka seperti Microsoft Excel atau Google Sheets secara intensif untuk praktik langsung mengolah dan memvisualisasikan data, serta penggunaan sumber belajar online. |
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning (PBL) |
| Tujuan Pertemuan 1 | Melalui studi kasus data sederhana, peserta didik dapat mengidentifikasi masalah yang relevan dengan pengolahan data secara mandiri. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning (PBL) |
| Tujuan Pertemuan 2 | Menggunakan aplikasi pengolah angka, peserta didik dapat mengolah data mentah menjadi informasi yang terstruktur dengan fungsi dasar secara tepat. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning (PBL) |
| Tujuan Pertemuan 3 | Dengan memanfaatkan fitur visualisasi data pada aplikasi, peserta didik dapat membuat representasi grafis dari data yang telah diolah dengan benar. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
Tujuan: Peserta didik dapat mengolah dan menginterpretasikan data penjualan kantin untuk menemukan pola dan membuat keputusan.
Alat & bahan: Komputer/laptop, aplikasi pengolah angka (Excel/Google Sheets), data penjualan kantin (file digital)
Langkah kerja:
- Buka file 'Data Penjualan Kantin' yang telah disediakan di komputer Anda.
- Gunakan fungsi SUM untuk menghitung total penjualan setiap produk dan fungsi AVERAGE untuk rata-rata penjualan harian.
- Buatlah diagram batang yang menunjukkan total penjualan untuk setiap produk seperti pada contoh gambar 1.
Total Penjualan Produk 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Keripik Biskuit Cokelat Permen Gambar 1. Diagram batang - Identifikasi produk terlaris dan produk dengan penjualan terendah berdasarkan data yang telah diolah dan grafik yang dibuat.
- Tuliskan kesimpulan dan rekomendasi berdasarkan hasil analisis data penjualan kantin tersebut.
🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.
Asesmen awal (diagnostik):
- Apa itu data mentah?
- Sebutkan contoh data yang sering kamu temui di sekolah!
- Mengapa data perlu diolah?
- Aplikasi apa yang kamu ketahui untuk mengolah data?
Formatif (proses): Observasi selama diskusi kelompok dan praktik penggunaan aplikasi pengolah angka, serta penilaian presentasi hasil interpretasi data.
Sumatif (akhir): Penilaian terhadap LKPD dan proyek visualisasi data yang dibuat oleh peserta didik.
🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.
| No | Tujuan Pembelajaran | Materi | Alokasi | Dimensi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Mengidentifikasi masalah pengolahan data | Konsep masalah dan tujuan pengolahan data | 2 JP | Penalaran Kritis |
| 2 | Mengolah data dengan aplikasi pengolah angka | Fungsi dasar aplikasi pengolah angka | 2 JP | Kolaborasi |
| 3 | Menginterpretasikan dan memvisualisasikan data | Interpretasi data dan jenis visualisasi | 2 JP | Komunikasi |
Data ada di mana-mana dan menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan modern. Namun, data mentah seringkali sulit dipahami. Untuk itulah, kita perlu mengolahnya menjadi informasi yang bermakna. Modul ini akan membimbing Anda untuk menguasai keterampilan penting dalam pengolahan dan interpretasi data menggunakan aplikasi pengolah angka, sehingga Anda dapat menarik kesimpulan yang akurat dan membuat keputusan yang lebih baik.
1. Mengenal Data dan Pentingnya Pengolahan
Data adalah fakta atau angka yang dikumpulkan. Contohnya, daftar nilai ulangan, jumlah siswa, atau catatan pembelian di toko. Data mentah seringkali tidak terstruktur dan sulit untuk diambil maknanya. Pengolahan data adalah proses mengubah data mentah menjadi informasi yang lebih terorganisir dan mudah dipahami. Ini penting karena informasi yang akurat membantu kita membuat keputusan yang lebih baik, mengidentifikasi tren, dan bahkan memprediksi kejadian di masa depan. Tanpa pengolahan, data hanya akan menjadi tumpukan angka yang membingungkan.
2. Langkah-Langkah Pengolahan Data
Pengolahan data melibatkan beberapa tahapan utama. Pertama, pengumpulan data, yaitu proses mendapatkan data dari berbagai sumber. Kedua, pembersihan data, di mana kita menghilangkan data yang salah, duplikat, atau tidak lengkap. Ketiga, transformasi data, yaitu mengubah format data agar sesuai dengan analisis. Keempat, analisis data, di mana kita menggunakan teknik statistik atau fungsi tertentu untuk mengekstrak informasi. Terakhir, interpretasi dan visualisasi, yaitu menjelaskan makna data dan menampilkannya dalam bentuk grafik atau tabel agar mudah dipahami. Setiap langkah ini memastikan data siap untuk dianalisis.
3. Menggunakan Aplikasi Pengolah Angka
Aplikasi pengolah angka seperti Microsoft Excel atau Google Sheets adalah alat yang sangat powerful untuk mengolah data. Dengan aplikasi ini, kita bisa memasukkan data ke dalam sel-sel yang tersusun dalam baris dan kolom. Fitur-fitur seperti fungsi SUM untuk menjumlahkan, AVERAGE untuk menghitung rata-rata, COUNT untuk menghitung jumlah item, serta fitur SORT untuk mengurutkan data, sangat membantu dalam menganalisis data secara efisien. Menguasai penggunaan dasar aplikasi ini adalah kunci untuk mengolah data dengan cepat dan akurat, bahkan untuk data dalam jumlah besar.
4. Interpretasi dan Visualisasi Data
Setelah data diolah, langkah selanjutnya adalah menginterpretasikan dan memvisualisasikannya. Interpretasi data adalah proses menemukan makna, pola, dan wawasan dari data yang sudah diolah. Misalnya, mengetahui produk mana yang paling laris atau bulan apa penjualan paling tinggi. Visualisasi data adalah cara menyajikan data dalam bentuk grafis seperti diagram batang, diagram lingkaran, atau diagram garis. Visualisasi yang baik membuat data lebih mudah dipahami oleh siapa saja, bahkan tanpa harus membaca angka-angka detail. Ini membantu dalam menyampaikan cerita di balik data secara efektif.
Rangkuman: Pengolahan dan interpretasi data adalah proses penting untuk mengubah data mentah menjadi informasi bermakna. Tahapannya meliputi pengumpulan, pembersihan, transformasi, analisis, interpretasi, dan visualisasi. Aplikasi pengolah angka menjadi alat bantu utama dalam proses ini dengan berbagai fungsi dan fitur grafik. Keterampilan ini krusial untuk menarik kesimpulan akurat dan membuat keputusan yang tepat berdasarkan bukti data yang kuat.
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Data Mentah | Data yang belum diolah atau dianalisis. |
| Pengolahan Data | Proses mengubah data mentah menjadi informasi yang lebih terstruktur. |
| Interpretasi Data | Proses menemukan makna atau wawasan dari data yang telah diolah. |
| Visualisasi Data | Penyajian data dalam bentuk grafis seperti diagram atau grafik. |
| Aplikasi Pengolah Angka | Perangkat lunak untuk mengolah data dalam bentuk tabel, seperti Excel atau Google Sheets. |
🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.
Modul ajar "Pengolah dan Menginterpretasikan Data" mata pelajaran Informatika Kelas IX ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.
Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025
Bukan Pengolah dan Menginterpretasikan Data yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇
Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menitPeta Materi Informatika Kelas IX Setahun
Urutan mengajarnya, bukan urutan pencarian. Yang sudah ada tinggal diunduh; yang belum, disusun atas nama Anda — sama-sama gratis.
Semester 1 / Ganjil1 dari 4 siap unduh
Pemrograman LanjutanModul siap unduh · Word + PDF ber-kopKeamanan DigitalBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisDampak Sosial InformatikaBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisProyek InformatikaBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisSemester 2 / Genap1 dari 4 siap unduh
Pemrograman Teks DasarBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisAnalisis DataBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisKecerdasan Buatan SederhanaBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisPraktik Lintas Bidang (Proyek)Modul siap unduh · Word + PDF ber-kopModul Informatika lain yang sudah tersedia
Mengolah dan Menginterpretasikan DataInformatika Kelas IX SMPBerpikir Komputasional dalam Analisis DataInformatika Kelas IX SMPManajemen Keamanan Data dan Perlindungan PrivasiInformatika Kelas IX SMPMembuat Laporan dan PresentasiInformatika Kelas IX SMPLihat semua Modul Ajar Informatika Kelas IX →Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah ini modul ajar Informatika kelas 9 yang saya cari?
Kemungkinan besar ya. Kelas IX dan kelas 9 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Pengolah dan Menginterpretasikan Data pada Informatika SMP, Fase D, elemen Analisis Data.
Modul Pengolah dan Menginterpretasikan Data ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?
Mengikuti program semester sekolah Anda. Pilih Semester 1 atau 2 saat mengunduh; pilihan itu tercetak di lembar identitas modul Pengolah dan Menginterpretasikan Data untuk Informatika kelas IX.
Apakah modul ajar Informatika materi Pengolah dan Menginterpretasikan Data ini gratis?
Ya. Modul Pengolah dan Menginterpretasikan Data untuk kelas IX SMP dapat diunduh gratis dalam Word + PDF tanpa watermark, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 12 jam.
Bagaimana cara download modul ajar Pengolah dan Menginterpretasikan Data ini dalam Word (.docx) dan PDF?
Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Informatika kelas IX ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.
Berapa lama modul ini tersusun?
Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Informatika kelas IX langsung tersusun atas nama Anda.
Bisakah modul Pengolah dan Menginterpretasikan Data ini diedit?
Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Pengolah dan Menginterpretasikan Data dapat Anda sesuaikan dengan murid Informatika kelas IX di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.
Apakah modul ajar Informatika kelas IX ini sesuai kurikulum terbaru?
Ya. Modul Pengolah dan Menginterpretasikan Data ini mengikuti Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025, pada Fase D untuk kelas IX SMP. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Pengolah dan Menginterpretasikan Data tercantum di lembar identitasnya.
Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?
Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Pengolah dan Menginterpretasikan Data untuk Informatika kelas IX di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.
Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?
Ada. Modul Pengolah dan Menginterpretasikan Data ini memuat bank soalnya sendiri — 5 pilihan ganda dan 3 uraian beserta kunci jawaban, ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Informatika kelas IX SMP berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.
Apakah Prota dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?
Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Pengolah dan Menginterpretasikan Data beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Informatika kelas IX berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem) ber-kop sekolah tersedia lewat Paket Modul.
Modul Informatika ini cocok untuk SMP negeri, swasta, maupun MTs?
Ya. Kop, logo, dan nama SMP Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Untuk MTs, pilih jenjang MTs saat mengisi borang: materi Pengolah dan Menginterpretasikan Data yang sama disusun dalam versi madrasah (Kurikulum Berbasis Cinta, kop Kemenag), dan halaman Informatika MTs ada di daftar jenjang lain di bawah.
tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.