tuntas.orgUnduh Gratis →
SMPKelas VIIIFase D

Modul Ajar & RPP Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas VIII
Mengenali Pola dan Pengolah Data

Sudah jadi 12 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️

🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar

Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.

TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
  • 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
  • 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
  • 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
  • 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital

📜 Dasar: Permendikdasmen 13/2025 · Standar Proses 1/2026 · CP 046/H/KR/2025 jo. 020/2026

Nama & kop sekolah Anda tercetak otomatis
✨ Coba sendiri — sampulnya langsung berubah GRATIS
2Pilih tema sampul
“Dulu lama menyusun modul — dengan sistem ini tinggal klik, jadi.”
Drs. Joko Indarto · guru SMP

Tanpa iklanTanpa grup WhatsAppTanpa tautan Drive

Isi modul ini

💡 Tentang materinya: Mengenali pola dan pengolahan data adalah keterampilan penting untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang bermanfaat. Dengan mengidentifikasi berbagai jenis pola seperti tren atau musiman, dan menerapkan teknik pengolahan data dasar seperti mengurutkan atau menghitung, kita dapat mengekstrak wawasan berharga. Visualisasi data membantu menyajikan informasi ini secara jelas dan efektif untuk pengambilan keputusan.

Di bawah ini 12 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.

KURIKULUM MERDEKA
✦ DEEP LEARNING · PEMBELAJARAN MENDALAM ✦
MODUL AJAR
Mengenali Pola dan Pengolah Data
Koding dan Kecerdasan Artifisial · Kelas VIII · Fase D
DISUSUN OLEHnama Andasekolah AndaTahun Pelajaran 2026/2027
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
MODUL AJAR
Mengenali Pola dan Pengolah Data
Koding dan Kecerdasan Artifisial · Fase D · Kelas VIII · Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam
A.  IDENTITAS MODULCP: Kepka BSKAP 046/H/KR/2025
Penyusunnama Anda
Satuan Pendidikansekolah Anda
Mata PelajaranKoding dan Kecerdasan Artifisial
Fase / KelasD / VIII
Materi PokokMengenali Pola dan Pengolah Data
Alokasi Waktu3 Pertemuan (6 JP: 2 JP × 40 menit = 80 menit per pertemuan)
Tahun Pelajaran2026/2027
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL) + praktik
Bentuk DokumenModul Ajar — memuat RPP

✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.

B.  KOMPONEN INTI8 Dimensi Profil Lulusan

Kompetensi awal: Peserta didik telah memahami konsep dasar data dan memiliki kemampuan berpikir komputasional sederhana.

Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan: penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi.

Capaian Pembelajaran (CP):

AcuanKeputusan Kepala BSKAP No. 046/H/KR/2025 tentang Capaian Pembelajaran pada Pendidikan Anak Usia Dini, Pendidikan Dasar, dan Pendidikan Menengah
Elemen / DomainAnalisis Data dan Algoritma
Rumusan CP FasePeserta didik mampu menganalisis data sederhana, mengidentifikasi pola, dan merancang algoritma dasar untuk memecahkan masalah komputasi secara efisien dan logis.

Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:

FaktualData yang kita temui sehari-hari seperti daftar belanja, nilai ujian, atau jumlah pengunjung website dapat diolah untuk menemukan informasi penting.
KonseptualMengenali pola adalah kemampuan untuk mengidentifikasi keteraturan atau struktur dalam suatu kumpulan data, sedangkan pengolah data adalah proses mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, dan menafsirkan data.
ProseduralPeserta didik akan belajar langkah-langkah dalam mengidentifikasi pola pada kumpulan data dan menggunakan perangkat lunak sederhana untuk mengolah data tersebut.
MetakognitifPeserta didik akan menyadari pentingnya kemampuan berpikir logis dan sistematis dalam menghadapi masalah yang melibatkan data serta bagaimana strategi yang berbeda dapat menghasilkan solusi yang bervariasi.

Tujuan Pembelajaran:

  1. Setelah mengamati contoh kasus, peserta didik dapat mengidentifikasi jenis-jenis pola dalam kumpulan data dengan tepat.
  2. Melalui kerja kelompok, peserta didik dapat merancang strategi pengumpulan data sederhana sesuai dengan tujuan analisisnya secara runtut.
  3. Dengan menggunakan lembar kerja, peserta didik dapat mengaplikasikan teknik pengolahan data dasar untuk mengekstrak informasi relevan dari data mentah dengan cermat.
  4. Setelah melakukan praktik, peserta didik dapat mempresentasikan hasil identifikasi pola dan pengolahan data menggunakan visualisasi sederhana secara jelas dan logis.
  5. Melalui diskusi, peserta didik dapat mengevaluasi efektivitas berbagai metode pengolahan data dalam memecahkan masalah sehari-hari dengan kritis.
Halaman 2 · Mengenali Pola dan Pengolah Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
B.  KOMPONEN INTI (lanjutan)

Pemahaman bermakna: Mengenali pola dan mengolah data adalah keterampilan fundamental untuk memahami dunia di sekitar kita dan membuat keputusan yang lebih baik, mirip seperti seorang detektif yang mencari petunjuk dari berbagai informasi.

Pertanyaan pemantik: "Bagaimana cara kita menemukan informasi tersembunyi dari tumpukan data yang sangat banyak?"

C.  DESAIN PEMBELAJARANPermendikdasmen 13/20254 Kerangka Pembelajaran Mendalam
Praktik PedagogisProblem Based Learning (PBL) + praktik
Lintas Disiplin IlmuMatematika: Konsep statistika dasar seperti rata-rata, modus, median, serta representasi data dalam bentuk grafik.
Bahasa Indonesia: Keterampilan menyajikan informasi secara jelas dan logis dalam bentuk presentasi lisan maupun tulisan.
Ilmu Pengetahuan Sosial: Penggunaan data untuk menganalisis fenomena sosial, ekonomi, atau demografi.
Kemitraan PembelajaranOrang tua dapat diajak untuk mendiskusikan data sederhana di rumah, seperti data pengeluaran bulanan atau jadwal kegiatan, untuk melatih peserta didik mengenali pola.
Lingkungan PembelajaranLingkungan kelas yang kondusif dengan meja yang dapat diatur untuk kerja kelompok dan akses ke papan tulis interaktif atau proyektor untuk menampilkan data.
Pemanfaatan Teknologi DigitalPemanfaatan aplikasi spreadsheet sederhana (misalnya Google Sheets atau Microsoft Excel) untuk mengolah data dan membuat visualisasi dasar, serta sumber daya online untuk contoh data dan grafik.
Halaman 3 · Mengenali Pola dan Pengolah Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
D.1  KEGIATAN PEMBELAJARAN — PERTEMUAN 1Rumus 8-3-3-4 · 3 Pengalaman Belajartotal 80 menit · awal 15 · inti 50 · penutup 15
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL)
Tujuan Pertemuan 1Setelah mengamati contoh kasus, peserta didik dapat mengidentifikasi jenis-jenis pola dalam kumpulan data dengan tepat.
TahapanAlokasiKegiatan Pembelajaran
Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful)15 menit
  1. Guru mengucapkan salam, memimpin doa, dan mengecek kehadiran peserta didik.
  2. Apersepsi: Guru menayangkan gambar-gambar yang menunjukkan pola di alam (misalnya, pola pada cangkang siput, sarang lebah, atau susunan daun) dan bertanya, 'Apa yang kalian lihat dari gambar-gambar ini? Adakah sesuatu yang berulang atau teratur?'
  3. Penyampaian tujuan & pertanyaan pemantik: Guru menyampaikan tujuan pembelajaran hari ini yaitu mengidentifikasi pola dan menjelaskan bahwa kegiatan akan dimulai dengan mencari pola dalam data. Guru juga mengulang pertanyaan pemantik: 'Bagaimana cara kita menemukan informasi tersembunyi dari tumpukan data yang sangat banyak?'
Inti — MemahamiBermakna (Meaningful)15 menit
  1. Orientasi pada masalah: Guru menayangkan sebuah tabel data penjualan toko selama seminggu yang berisi tanggal, nama barang, jumlah terjual, dan harga. Guru kemudian bertanya, 'Menurut kalian, informasi apa saja yang bisa kita dapatkan dari tabel ini? Adakah pola tertentu yang bisa kita lihat?'
  2. Peserta didik secara individu mengamati tabel data yang ditayangkan dan mencoba menemukan pola-pola awal seperti hari dengan penjualan tertinggi atau barang paling laris.
Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful)25 menit
  1. Mengorganisasi peserta didik untuk belajar: Guru membagi peserta didik menjadi kelompok kecil (4-5 orang) dan membagikan Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD) yang berisi data penjualan lebih kompleks dan beberapa pertanyaan panduan untuk mengidentifikasi pola.
  2. Membimbing penyelidikan: Dalam kelompok, peserta didik berdiskusi untuk mengidentifikasi berbagai jenis pola yang ada pada data, seperti pola musiman, pola tren, atau pola anomali. Guru berkeliling membimbing dan memberikan arahan jika ada kesulitan.
  3. Setiap kelompok mencatat hasil identifikasi pola mereka pada LKPD dan menyiapkan contoh pola yang ditemukan.
Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful)10 menit
  1. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Setiap kelompok mempresentasikan pola-pola yang berhasil mereka identifikasi dari data penjualan di depan kelas.
  2. Guru memberikan umpan balik konstruktif terhadap presentasi kelompok dan mengklarifikasi konsep pola data.
  3. Menganalisis dan mengevaluasi proses pemecahan masalah: Guru bersama peserta didik merangkum berbagai jenis pola yang telah ditemukan dan mendiskusikan pentingnya mengenali pola dalam data untuk membuat keputusan.
Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful)15 menit
  1. Guru bersama peserta didik menyimpulkan kembali tentang pentingnya mengenali pola dalam data.
  2. Refleksi & apresiasi: Guru meminta peserta didik untuk menyebutkan satu hal baru yang mereka pelajari hari ini dan memberikan apresiasi atas partisipasi aktif seluruh peserta didik.
  3. Tindak lanjut & doa: Guru memberikan tugas rumah berupa mencari contoh pola data di lingkungan sekitar dan menutup pelajaran dengan doa.

Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.

Halaman 4 · Mengenali Pola dan Pengolah Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
D.2  KEGIATAN PEMBELAJARAN — PERTEMUAN 2Rumus 8-3-3-4 · 3 Pengalaman Belajartotal 80 menit · awal 15 · inti 50 · penutup 15
Model PembelajaranDiscovery Learning
Tujuan Pertemuan 2Dengan menggunakan lembar kerja, peserta didik dapat mengaplikasikan teknik pengolahan data dasar untuk mengekstrak informasi relevan dari data mentah dengan cermat.
TahapanAlokasiKegiatan Pembelajaran
Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful)15 menit
  1. Guru mengucapkan salam, memimpin doa, dan mengecek kehadiran peserta didik.
  2. Apersepsi: Guru bertanya, 'Pada pertemuan sebelumnya kita sudah belajar mengenali pola. Sekarang, bagaimana cara kita mengubah pola tersebut menjadi informasi yang lebih mudah dipahami dan berguna?'
  3. Penyampaian tujuan & pertanyaan pemantik: Guru menyampaikan tujuan pembelajaran hari ini yaitu mengaplikasikan teknik pengolahan data dasar dan mengulang pertanyaan pemantik: 'Bagaimana cara kita menemukan informasi tersembunyi dari tumpukan data yang sangat banyak?'
Inti — MemahamiBermakna (Meaningful)15 menit
  1. Pemberian rangsangan: Guru menayangkan beberapa contoh data mentah yang belum terorganisir (misalnya, daftar nama siswa dengan nilai acak, data survei hobi). Guru bertanya, 'Apakah data ini mudah untuk dipahami? Bagaimana cara kita membuatnya lebih rapi dan informatif?'
  2. Guru memantik diskusi tentang tantangan dalam memahami data yang tidak terstruktur.
Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful)25 menit
  1. Identifikasi masalah: Peserta didik secara mandiri mengidentifikasi masalah yang muncul dari data mentah, yaitu sulitnya mengekstrak informasi penting.
  2. Pengumpulan data: Guru membagikan LKPD yang berisi data mentah sederhana (misalnya, data tinggi badan siswa di kelas) dan meminta peserta didik untuk mengumpulkan data tersebut ke dalam format tabel yang lebih terstruktur.
  3. Pengolahan data: Dalam kelompok, peserta didik mulai mengolah data dengan teknik dasar seperti mengurutkan, menghitung rata-rata, mencari nilai tertinggi/terendah, dan mengelompokkan data menggunakan alat bantu sederhana (misalnya, kertas dan pensil atau spreadsheet dasar jika memungkinkan).
  4. Pembuktian: Setiap kelompok membandingkan hasil pengolahan data mereka dengan kelompok lain untuk melihat apakah ada perbedaan dan mendiskusikan mengapa perbedaannya terjadi.
Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful)10 menit
  1. Menarik kesimpulan: Setiap kelompok mempresentasikan hasil pengolahan data mereka, menjelaskan teknik yang digunakan, dan informasi apa yang berhasil mereka ekstrak.
  2. Guru memberikan umpan balik dan menguatkan pemahaman peserta didik tentang berbagai teknik pengolahan data dasar.
  3. Guru menyimpulkan bahwa pengolahan data membantu kita mengubah data mentah menjadi informasi yang bermakna.
Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful)15 menit
  1. Guru bersama peserta didik menyimpulkan langkah-langkah dasar dalam pengolahan data.
  2. Refleksi & apresiasi: Guru meminta peserta didik untuk menuliskan satu teknik pengolahan data yang paling mereka sukai dan memberikan apresiasi atas kerja keras kelompok.
  3. Tindak lanjut & doa: Guru memberikan informasi mengenai praktik pengolahan data menggunakan aplikasi sederhana di pertemuan berikutnya dan menutup pelajaran dengan doa.

Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.

Halaman 5 · Mengenali Pola dan Pengolah Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
D.3  KEGIATAN PEMBELAJARAN — PERTEMUAN 3Rumus 8-3-3-4 · 3 Pengalaman Belajartotal 80 menit · awal 15 · inti 50 · penutup 15
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL)
Tujuan Pertemuan 3Dengan menggunakan lembar kerja, peserta didik dapat mengaplikasikan teknik pengolahan data dasar untuk mengekstrak informasi relevan dari data mentah dengan cermat.
TahapanAlokasiKegiatan Pembelajaran
Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful)15 menit
  1. Guru mengucapkan salam, memimpin doa, dan mengecek kehadiran peserta didik.
  2. Apersepsi: Guru mengingatkan kembali materi sebelumnya tentang identifikasi pola dan teknik pengolahan data dasar. Guru bertanya, 'Bagaimana kita bisa membuat data yang sudah diolah menjadi lebih mudah dipahami oleh orang lain?'
  3. Penyampaian tujuan & pertanyaan pemantik: Guru menyampaikan tujuan pembelajaran hari ini yaitu mempresentasikan hasil pengolahan data dan mengevaluasi metode yang digunakan. Guru juga mengulang pertanyaan pemantik: 'Bagaimana cara kita menemukan informasi tersembunyi dari tumpukan data yang sangat banyak?'
Inti — MemahamiBermakna (Meaningful)15 menit
  1. Orientasi pada masalah: Guru menayangkan beberapa contoh visualisasi data yang baik dan kurang baik (misalnya, grafik batang yang jelas dan grafik lingkaran yang terlalu ramai). Guru bertanya, 'Apa perbedaan antara kedua visualisasi ini? Mana yang lebih mudah dipahami?'
  2. Peserta didik berdiskusi tentang pentingnya visualisasi data yang efektif.
Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful)25 menit
  1. Mengorganisasi peserta didik untuk belajar: Guru membagi peserta didik ke dalam kelompok yang sama seperti pertemuan sebelumnya dan membagikan LKPD yang berisi data mentah baru (misalnya, data survei tentang penggunaan media sosial di kalangan remaja).
  2. Membimbing penyelidikan: Setiap kelompok ditugaskan untuk mengolah data tersebut, mengidentifikasi pola yang ada, dan kemudian membuat visualisasi data sederhana (misalnya, grafik batang, diagram lingkaran, atau tabel ringkasan) menggunakan alat bantu seperti kertas grafik atau aplikasi spreadsheet dasar.
  3. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Peserta didik bekerja sama untuk membuat visualisasi data dan menyiapkan presentasi tentang temuan mereka, termasuk pola yang diidentifikasi dan informasi yang diekstrak.
Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful)10 menit
  1. Menganalisis dan mengevaluasi proses pemecahan masalah: Setiap kelompok mempresentasikan hasil pengolahan data dan visualisasi mereka di depan kelas. Kelompok lain memberikan pertanyaan dan umpan balik.
  2. Guru memimpin diskusi kelas untuk mengevaluasi efektivitas berbagai metode pengolahan data dan visualisasi yang digunakan oleh setiap kelompok.
  3. Guru memberikan penguatan tentang pentingnya kejelasan dan akurasi dalam menyajikan data.
Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful)15 menit
  1. Guru bersama peserta didik menyimpulkan seluruh materi tentang mengenali pola dan pengolahan data, serta pentingnya menyajikan data secara informatif.
  2. Refleksi & apresiasi: Guru meminta peserta didik untuk menuliskan satu manfaat dari pembelajaran hari ini bagi kehidupan mereka dan memberikan apresiasi atas semangat dan kreativitas seluruh peserta didik dalam menyelesaikan proyek.
  3. Tindak lanjut & doa: Guru memberikan penugasan untuk mencari contoh visualisasi data di koran atau internet dan menutup pelajaran dengan doa.

Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.

Halaman 6 · Mengenali Pola dan Pengolah Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
LKPD — LEMBAR KERJA PESERTA DIDIK
LKPD · LEMBAR KERJA PESERTA DIDIKDetektif Data PenjualanNama: ........................... Kelas: ....... Tanggal: ..........

Tujuan: Peserta didik dapat mengidentifikasi pola dan mengolah data penjualan untuk menemukan informasi penting.

Alat & bahan: Kertas, pulpen, kalkulator sederhana (opsional), komputer dengan spreadsheet (opsional)

Langkah kerja:

  1. Amati tabel data penjualan toko 'Ceria' selama 10 hari.
  2. Identifikasi 3 pola penjualan yang berbeda (misalnya, barang paling laris, hari dengan penjualan tertinggi, atau tren tertentu).
  3. Hitung total penjualan untuk setiap jenis barang.
  4. Buatlah grafik batang sederhana untuk membandingkan total penjualan setiap jenis barang.
  5. Tuliskan kesimpulanmu tentang pola penjualan dan informasi penting yang kamu temukan dari data ini.
Tabel kerja LKPDtabel pengamatan, diisi muridlembar refleksi murid · 2 pertanyaan

🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.

Halaman 7 · Mengenali Pola dan Pengolah Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
ASESMENStandar Proses — Permendikdasmen 1/2026

Asesmen awal (diagnostik):

  1. Apa yang kamu ketahui tentang 'data'?
  2. Berikan contoh data yang sering kamu temui sehari-hari!
  3. Menurutmu, apa itu 'pola' dalam data?
  4. Pernahkah kamu mencoba mengelompokkan atau mengurutkan data?

Formatif (proses): Observasi kinerja kelompok saat mengidentifikasi pola dan mengolah data, serta penilaian LKPD.

Sumatif (akhir): Presentasi hasil pengolahan data dan visualisasi kelompok.

Rubrik KKTP2 kriteria · 4 tingkat ketercapaian
Kunci jawaban5 pilihan ganda + 3 uraian

🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.

Halaman 8 · Mengenali Pola dan Pengolah Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN (ATP)Kurikulum Merdeka
NoTujuan PembelajaranMateriAlokasiDimensi
1Mengidentifikasi jenis-jenis pola dalam kumpulan data dengan tepat.Konsep pola data dan contohnya.2 JPPenalaran Kritis
2Merancang strategi pengumpulan data sederhana secara runtut.Langkah-langkah pengumpulan data.2 JPKolaborasi
3Mengaplikasikan teknik pengolahan data dasar untuk mengekstrak informasi relevan dengan cermat.Teknik pengolahan data (mengurutkan, menghitung, mengelompokkan).2 JPKreativitas
4Mempresentasikan hasil identifikasi pola dan pengolahan data menggunakan visualisasi sederhana secara jelas dan logis.Visualisasi data dan penyajian informasi.2 JPKomunikasi
Halaman 9 · Mengenali Pola dan Pengolah Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
BAHAN AJAR

Data ada di mana-mana di sekitar kita, mulai dari jumlah teman di media sosial hingga daftar nilai ujian. Namun, data mentah seringkali sulit dipahami. Untuk mendapatkan informasi berharga, kita perlu mengenali pola dan mengolah data tersebut. Modul ini akan membimbingmu menjadi 'detektif data' yang handal!

1. Apa Itu Pola Data?
Pola data adalah keteraturan atau tren yang ditemukan dalam suatu kumpulan data. Mengenali pola sangat penting karena dapat membantu kita memahami apa yang terjadi di masa lalu, memprediksi apa yang mungkin terjadi di masa depan, dan membuat keputusan yang lebih baik. Contoh pola data adalah penjualan es krim yang meningkat saat musim panas atau jumlah siswa yang menyukai mata pelajaran tertentu.

2. Jenis-Jenis Pola Data
Ada beberapa jenis pola yang umum ditemukan. Pola tren menunjukkan peningkatan atau penurunan data secara konsisten dari waktu ke waktu. Pola musiman terjadi secara berkala, misalnya setiap bulan atau setiap tahun. Pola siklus mirip musiman tetapi dengan periode yang lebih panjang dan tidak teratur. Ada juga pola anomali, yaitu data yang sangat berbeda dari data lainnya dan mungkin menunjukkan kejadian unik atau kesalahan.

3. Pengertian Pengolahan Data
Pengolahan data adalah serangkaian langkah untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang lebih terstruktur, bermakna, dan berguna. Proses ini melibatkan pengumpulan, pembersihan, transformasi, dan analisis data. Tujuan utamanya adalah untuk mengekstrak pengetahuan atau wawasan dari data yang ada, sehingga dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan atau pemecahan masalah.

4. Teknik Dasar Pengolahan Data
Beberapa teknik dasar pengolahan data meliputi mengurutkan data (misalnya dari terkecil ke terbesar), memfilter data (memilih hanya data yang relevan), menghitung agregat (seperti total, rata-rata, nilai minimum, atau maksimum), dan mengelompokkan data berdasarkan kriteria tertentu. Teknik-teknik ini dapat dilakukan secara manual atau menggunakan alat bantu seperti spreadsheet komputer untuk data yang lebih besar.

5. Visualisasi Data Sederhana
Setelah data diolah, menyajikannya dalam bentuk visual akan sangat membantu. Visualisasi data adalah representasi grafis dari informasi dan data. Contoh visualisasi sederhana yang sering digunakan adalah grafik batang untuk membandingkan kategori, diagram lingkaran untuk menunjukkan proporsi, atau diagram garis untuk melihat tren dari waktu ke waktu. Visualisasi yang baik membuat data lebih mudah dipahami dan menarik.

Rangkuman: Mengenali pola dan pengolahan data adalah keterampilan penting untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang bermanfaat. Dengan mengidentifikasi berbagai jenis pola seperti tren atau musiman, dan menerapkan teknik pengolahan data dasar seperti mengurutkan atau menghitung, kita dapat mengekstrak wawasan berharga. Visualisasi data membantu menyajikan informasi ini secara jelas dan efektif untuk pengambilan keputusan.

Halaman 10 · Mengenali Pola dan Pengolah Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
GLOSARIUM
IstilahArti
DataKumpulan fakta atau informasi mentah.
Pola DataKeteraturan atau tren dalam kumpulan data.
Pengolahan DataProses mengubah data mentah menjadi informasi bermakna.
Visualisasi DataRepresentasi grafis dari data dan informasi.
AlgoritmaUrutan langkah-langkah logis untuk memecahkan masalah.
Daftar pustaka4 rujukan

🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.

Halaman 11 · Mengenali Pola dan Pengolah Data — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial · Tahun Pelajaran 2026/2027
PENGESAHAN

Modul ajar "Mengenali Pola dan Pengolah Data" mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas VIII ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.

Mengetahui,
Kepala Sekolah
…………, …………
Guru Mata Pelajaran
( ……………… )
NIP. …………
nama Anda
NIP. …………

Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025

Halaman 12 · Mengenali Pola dan Pengolah Data — pratinjau tuntas.org

12 lembar di atas sudah cukup untuk disetor ke sekolah

Gratis sepenuhnya, tanpa biaya apa pun. Di berkas unduhannya ada juga rubrik KKTP siap tanda tangan, tabel kerja LKPD, dan lembar refleksi murid — lengkap dengan kop sekolah, nama Anda sebagai penyusun, dan kolom tanda tangan kepala sekolah.

📥 Unduh Modul Saya — GRATIS2 langkah singkat · atas nama Anda · Word + PDF
1Nama & sekolahuntuk kop & sampul
2Unduhmasuk email/Google, lalu berkas turun

Jenjang, mapel, kelas, dan materinya sudah terbawa dari halaman ini. Tinggal nama, sekolah, dan pilih semester-nya.

✓ Bisa disetor sebagai Rencana Pelaksanaan PembelajaranStandar Proses 1/2026 · ketuk untuk penjelasan

Berkas ini modul ajar, dan di dalamnya sudah termuat RPP (Rencana Pelaksanaan Pembelajaran): tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen — tiga komponen inti menurut Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses. Modul ajar melengkapinya dengan LKPD, ATP, dan bahan ajar. Jadi bila sekolah Anda meminta RPP, berkas ini sudah memenuhinya.

Opsional · tidak wajib
✨ Mau lebih lengkap?+6 lembarLembar 13–18

Modul Mengenali Pola dan Pengolah Data ini bisa jadi 18 lembar lebih

Ini 6 lembar lanjutannya. Geser untuk lihat 👉

Nama sekolah AndaKoding dan Kecerdasan Artifisial · Kelas VIIIPeta Konsep
Mengenali Pola dan Pengolah DataApa Itu Pola Data?Jenis-Jenis Pola DataPengertian Pengolahan DataTeknik Dasar Pengolahan DataVisualisasi Data Sederhana
Dari sub-bab Mengenali Pola dan Pengolah DataHalaman 13
Nama sekolah AndaKoding dan Kecerdasan Artifisial · Kelas VIIIIce Breaking
Pertemuan 1Pertemuan 2Pertemuan 3… hingga Pertemuan 8
Biar kelas langsung hidupHalaman 14
Nama sekolah AndaKoding dan Kecerdasan Artifisial · Kelas VIIILKPD Tiap Pertemuan
P1P2P3…Temuan / hasil kerjaBukti atau alasanSimpulan
Beda tiap pertemuanHalaman 15
Nama sekolah AndaKoding dan Kecerdasan Artifisial · Kelas VIIIRefleksi Guru & Siswa
GuruKetercapaian tujuan pembelajaranPeserta didik yang perlu pendampinganPeserta didikSaya sudah memahami …Hal yang masih membingungkan …
Tinggal isi habis mengajarHalaman 16
Nama sekolah AndaKoding dan Kecerdasan Artifisial · Kelas VIIIRemedial & Pengayaan
RemedialUntuk yang belum mencapai tujuanPengayaanUntuk yang tuntas lebih awal
Buat yang tertinggal & yang sudah tuntasHalaman 17
Nama sekolah AndaKoding dan Kecerdasan Artifisial · Kelas VIIIProfil Lulusan
Penalaran kritisKreativitasKolaborasi
Sudah dikaitkan ke materi iniHalaman 18

🎁 Plus perangkat setahun, ikut di paket

Semua paketProta
Semua paketPromes Semester 1
Paket 30 & 60Soal PTS & PAS
Paket 30 & 60Administrasi Kelas
Paket 30 & 60Piagam Siswa
Paket 60e-Kinerja
Paket 60Deskripsi Rapor

🤝 Tidak wajib kok. Modul ini tetap gratis. Kalau nanti butuh lebih banyak, tinggal ambil paketnya — mulai Rp2.000 per modul di Paket 60 Modul.

Bukan Mengenali Pola dan Pengolah Data yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇

Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menit

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah ini modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 8 yang saya cari?

Kemungkinan besar ya. Kelas VIII dan kelas 8 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Mengenali Pola dan Pengolah Data pada Koding dan Kecerdasan Artifisial SMP, Fase D, elemen Analisis Data dan Algoritma.

Modul Mengenali Pola dan Pengolah Data ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?

Mengikuti program semester sekolah Anda. Pilih Semester 1 atau 2 saat mengunduh; pilihan itu tercetak di lembar identitas modul Mengenali Pola dan Pengolah Data untuk Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas VIII.

Apakah modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial materi Mengenali Pola dan Pengolah Data ini gratis?

Ya. Modul Mengenali Pola dan Pengolah Data untuk kelas VIII SMP dapat diunduh gratis dalam Word + PDF tanpa watermark, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 12 jam.

Bagaimana cara download modul ajar Mengenali Pola dan Pengolah Data ini dalam Word (.docx) dan PDF?

Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas VIII ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.

Berapa lama modul ini tersusun?

Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas VIII langsung tersusun atas nama Anda.

Bisakah modul Mengenali Pola dan Pengolah Data ini diedit?

Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Mengenali Pola dan Pengolah Data dapat Anda sesuaikan dengan murid Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas VIII di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.

Apakah modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas VIII ini sesuai kurikulum terbaru?

Ya. Modul Mengenali Pola dan Pengolah Data ini mengikuti Keputusan Kepala BSKAP No. 046/H/KR/2025 tentang Capaian Pembelajaran pada Pendidikan Anak Usia Dini, Pendidikan Dasar, dan Pendidikan Menengah, pada Fase D untuk kelas VIII SMP. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Mengenali Pola dan Pengolah Data tercantum di lembar identitasnya.

Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?

Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Mengenali Pola dan Pengolah Data untuk Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas VIII di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.

Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?

Ada. Modul Mengenali Pola dan Pengolah Data ini memuat bank soalnya sendiri — 5 pilihan ganda dan 3 uraian beserta kunci jawaban, ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas VIII SMP berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.

Apakah Prota dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?

Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Mengenali Pola dan Pengolah Data beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas VIII berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem) ber-kop sekolah tersedia lewat Paket Modul.

Modul Koding dan Kecerdasan Artifisial ini cocok untuk SMP negeri, swasta, maupun MTs?

Ya. Kop, logo, dan nama SMP Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Untuk MTs, pilih jenjang MTs saat mengisi borang: materi Mengenali Pola dan Pengolah Data yang sama disusun dalam versi madrasah (Kurikulum Berbasis Cinta, kop Kemenag), dan halaman Koding dan Kecerdasan Artifisial MTs ada di daftar jenjang lain di bawah.

Penelusuran Terkait

Modul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas VIIIModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial SMP Semua KelasModul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas IXModul Ajar SMP Semua MapelContoh Modul Ajar Kurikulum Merdeka

Masih Ingin Dipastikan?

Beda modul ajar dan RPM deep learning?Kisi-kisi, ASTS, dan ASAS itu apa?Kelas 8 SMP masuk fase apa?

Mata Pelajaran Lain di SMP

Mengajar lebih dari satu mapel? Peta materinya setahun penuh sudah tersedia juga.

Bahasa Indonesia SMPBahasa Inggris SMPInformatika SMPIPA SMPIPS SMPMatematika SMPPendidikan Agama Islam SMPPendidikan Pancasila SMPPJOK SMPPrakarya SMPSeni Budaya SMP

Koding dan Kecerdasan Artifisial di Jenjang Lain

Materi Koding dan Kecerdasan Artifisial untuk jenjang lainnya, lengkap per kelas.

Koding dan Kecerdasan Artifisial SDKoding dan Kecerdasan Artifisial MIKoding dan Kecerdasan Artifisial MTsKoding dan Kecerdasan Artifisial SMAKoding dan Kecerdasan Artifisial MAKoding dan Kecerdasan Artifisial SMKKoding dan Kecerdasan Artifisial Paket AKoding dan Kecerdasan Artifisial Paket B
Semua Modul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial SMPSemua kelas — pilih materinya, unduh atas nama Anda

tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.