Modul Ajar & RPP Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas V
Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar
Sudah jadi 11 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️
🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar
Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.
TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
- 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
- 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
- 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
- 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital
📜 Dasar: Permendikdasmen 13/2025 · Standar Proses 1/2026 · CP 046/H/KR/2025 jo. 020/2026
“Sangat baik, memudahkan guru menyusun dan melaksanakan pembelajaran.”
Isi modul ini
Di bawah ini 11 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.
| Penyusun | nama Anda |
| Satuan Pendidikan | sekolah Anda |
| Mata Pelajaran | Koding dan Kecerdasan Artifisial |
| Fase / Kelas | C / V |
| Materi Pokok | Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar |
| Alokasi Waktu | 2 Pertemuan (4 JP: 2 JP × 35 menit = 70 menit per pertemuan) |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| Pendekatan | Pembelajaran Mendalam |
| Model Pembelajaran | Discovery Learning + praktik |
| Bentuk Dokumen | Modul Ajar — memuat RPP |
✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.
Identifikasi Peserta Didik:
| Kesiapan belajar (kompetensi awal) | Peserta didik telah memiliki pemahaman dasar tentang pengelompokan benda atau informasi dalam kehidupan sehari-hari. |
Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:
- Penalaran kritis — mengolah informasi, menganalisis, dan menarik simpulan secara logis
- Kreativitas — menghasilkan gagasan dan karya yang orisinal serta bermanfaat
- Kolaborasi — bekerja sama secara efektif untuk mencapai tujuan bersama
🔒 Elemen tiap dimensi beserta wujudnya pada materi ini tersedia di Paket Lengkap.
Capaian Pembelajaran (CP):
| Acuan | Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025 |
| Elemen / Domain | Berpikir Komputasional dan Algoritma |
| Rumusan CP Fase | Peserta didik mampu mengidentifikasi pola, menguraikan masalah, serta menyusun langkah-langkah penyelesaian masalah sederhana menggunakan konsep berpikir komputasional, termasuk memahami dasar kerja kecerdasan artifisial dalam klasifikasi data. |
Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:
| Faktual | Kecerdasan Artifisial (AI) dapat membantu mengelompokkan hewan, buah, atau bahkan email yang tidak penting secara otomatis. |
| Konseptual | Klasifikasi adalah proses mengelompokkan objek atau data ke dalam kategori berdasarkan karakteristik tertentu, dan AI belajar melakukan klasifikasi dari data yang diberikan. |
| Prosedural | Peserta didik akan belajar cara AI dilatih untuk mengenali pola dan mengklasifikasikan objek melalui contoh data. |
| Metakognitif | Peserta didik akan menyadari bahwa pemahaman tentang bagaimana AI belajar dapat membantu mereka lebih bijak menggunakan teknologi. |
Tujuan Pembelajaran:
- Setelah mengamati gambar benda-benda, peserta didik dapat mengidentifikasi contoh klasifikasi dalam kehidupan sehari-hari dengan tepat.
- Melalui simulasi sederhana, peserta didik dapat menjelaskan cara kerja kecerdasan artifisial dalam melakukan klasifikasi data secara runtut.
- Dengan membandingkan dua metode, peserta didik dapat membedakan klasifikasi manual dan klasifikasi oleh kecerdasan artifisial dengan minimal dua perbedaan yang benar.
- Setelah melakukan percobaan pengelompokan data, peserta didik dapat menunjukkan pengaruh data input terhadap hasil klasifikasi kecerdasan artifisial dengan benar.
Pemahaman bermakna: Memahami bahwa kecerdasan artifisial belajar dari data untuk mengelompokkan informasi, mirip dengan cara manusia belajar dari pengalaman untuk mengklasifikasikan hal-hal di sekitarnya.
Pertanyaan pemantik: "Bagaimana sebuah komputer bisa tahu apakah gambar ini kucing atau anjing?"
| Praktik Pedagogis | Discovery Learning + praktik |
| Lintas Disiplin Ilmu | Bahasa Indonesia: Mengembangkan kemampuan menjelaskan dan mempresentasikan hasil klasifikasi secara lisan dan tulisan. Matematika: Mempelajari pengelompokan data dan identifikasi pola berdasarkan atribut numerik atau kategorikal. Ilmu Pengetahuan Alam: Mengklasifikasikan makhluk hidup atau benda-benda alam berdasarkan ciri-ciri fisiknya. |
| Kemitraan Pembelajaran | Orang tua dapat diajak berdiskusi tentang bagaimana mereka mengelompokkan barang di rumah dan apakah ada teknologi yang membantu mereka. |
| Lingkungan Pembelajaran | Kelas diatur agar nyaman untuk diskusi kelompok dan presentasi, serta tersedia area untuk menempelkan hasil klasifikasi. |
| Pemanfaatan Teknologi Digital | Pemanfaatan tablet atau komputer untuk mencari gambar benda dan melakukan simulasi pengelompokan data sederhana dengan aplikasi visual yang mudah diakses. |
| Model Pembelajaran | Discovery Learning |
| Tujuan Pertemuan 1 | Setelah mengamati gambar benda-benda, peserta didik dapat mengidentifikasi contoh klasifikasi dalam kehidupan sehari-hari dengan tepat. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 10 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 10 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Model Pembelajaran | Project Based Learning |
| Tujuan Pertemuan 2 | Dengan membandingkan dua metode, peserta didik dapat membedakan klasifikasi manual dan klasifikasi oleh kecerdasan artifisial dengan minimal dua perbedaan yang benar. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 10 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 10 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Nama | Kelas | Kelompok | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Tanggal | Nilai | Paraf Guru |
Waktu pengerjaan: 25 menit
Tujuan: Kamu akan mengidentifikasi ciri-ciri buah dan mengelompokkannya, lalu memikirkan bagaimana AI bisa melakukan hal yang sama.
Petunjuk: 1) Berdoalah sebelum mulai. 2) Isi identitasmu. 3) Kerjakan langkah kegiatan bersama kelompokmu.
Info singkat: Selamat datang di dunia Kecerdasan Artifisial! Kamu mungkin sering mendengar kata 'AI', tapi tahukah kamu bagaimana AI bisa 'cerdas'?
Alat & bahan: Gambar aneka buah, pensil warna, gunting, lem
Langkah kerja:
- Amati Gambar 1 yang berisi berbagai macam buah-buahan. Sebutkan nama buah yang kamu kenali.
- Guntinglah setiap gambar buah. Tempelkan setiap buah ke dalam kelompok yang sesuai pada Tabel 1.
- Diskusikan dengan temanmu, ciri-ciri apa yang kamu gunakan untuk mengelompokkan buah-buahan tersebut (misalnya warna, bentuk, rasa).
- Bayangkan kamu adalah sebuah komputer. Apa 'aturan' yang akan kamu berikan agar komputer bisa mengelompokkan buah-buahan ini secara otomatis?
🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.
Asesmen awal (diagnostik):
- Sebutkan 3 benda yang kamu lihat di kelas ini!
- Bagaimana cara kamu mengelompokkan mainanmu di rumah?
- Apa itu 'ciri-ciri' sebuah benda?
Formatif (proses): Observasi partisipasi dan diskusi kelompok dalam kegiatan klasifikasi dan perancangan proyek.
Sumatif (akhir): Penilaian hasil presentasi proyek 'Game Klasifikasi Buah' dan jawaban peserta didik pada LKPD.
🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.
| No | Tujuan Pembelajaran | Materi | Alokasi | Dimensi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Mengidentifikasi contoh klasifikasi dalam kehidupan sehari-hari dengan tepat. | Klasifikasi dalam Kehidupan Sehari-hari | 2 JP | penalaran kritis |
| 2 | Menjelaskan cara kerja kecerdasan artifisial dalam klasifikasi data secara runtut. | Bagaimana Kecerdasan Artifisial Melakukan Klasifikasi | 2 JP | penalaran kritis |
| 3 | Membedakan klasifikasi manual dan klasifikasi oleh kecerdasan artifisial dengan minimal dua perbedaan yang benar. | Klasifikasi Manual dan AI | 2 JP | kolaborasi |
| 4 | Menunjukkan pengaruh data input terhadap hasil klasifikasi kecerdasan artifisial dengan benar. | Pengaruh Data Input terhadap Hasil Klasifikasi AI | 2 JP | kreativitas |
Selamat datang di dunia Kecerdasan Artifisial! Kamu mungkin sering mendengar kata 'AI', tapi tahukah kamu bagaimana AI bisa 'cerdas'? Salah satu hal yang sering dilakukan AI adalah mengelompokkan atau mengklasifikasikan berbagai hal, sama seperti kita mengelompokkan mainan atau buku. Yuk, kita belajar bagaimana AI bisa menjadi 'si cerdas' yang terus belajar ini!
1. 1. Klasifikasi dalam Kehidupan Sehari-hari
Klasifikasi adalah kegiatan mengelompokkan benda, informasi, atau ide ke dalam kategori-kategori tertentu berdasarkan ciri-ciri yang sama. Contohnya, ketika kamu merapikan kamar, kamu mungkin mengelompokkan buku cerita, buku pelajaran, dan komik ke rak yang berbeda. Atau saat membantu ibu di dapur, kamu memisahkan buah-buahan dari sayuran. Klasifikasi membantu kita menata dan memahami dunia di sekitar kita dengan lebih baik, membuat segala sesuatu menjadi lebih teratur dan mudah ditemukan.
2. 2. Bagaimana Kecerdasan Artifisial Melakukan Klasifikasi
Kecerdasan Artifisial (AI) belajar melakukan klasifikasi dengan cara yang mirip dengan kita, tetapi menggunakan data. Bayangkan kamu menunjukkan banyak sekali gambar kucing dan anjing kepada AI. Setiap kali AI melihat gambar, kamu memberitahunya apakah itu kucing atau anjing. AI akan 'mempelajari' ciri-ciri khas dari setiap hewan, seperti bentuk telinga, warna bulu, atau ukuran tubuh. Semakin banyak data yang dilihat AI, semakin pandai AI dalam mengenali dan mengelompokkan gambar baru yang belum pernah dilihatnya sebelumnya.
3. 3. Klasifikasi Manual dan Klasifikasi oleh Kecerdasan Artifisial
Klasifikasi manual adalah ketika kita sendiri yang mengelompokkan sesuatu dengan pikiran dan pengalaman kita. Misalnya, kamu melihat dua buah dan langsung tahu mana apel dan mana jeruk. Klasifikasi oleh AI dilakukan oleh program komputer. AI membutuhkan 'pelatihan' dengan banyak data terlebih dahulu. Setelah dilatih, AI bisa mengelompokkan data dengan sangat cepat dan akurat, bahkan data yang sangat banyak. Perbedaannya terletak pada siapa yang melakukan pengelompokan dan bagaimana proses belajarnya.
4. 4. Pengaruh Data Input terhadap Hasil Klasifikasi Kecerdasan Artifisial
Data yang kita berikan kepada AI sangat penting! Ibaratnya, jika kamu hanya menunjukkan gambar kucing berwarna oranye kepada AI, mungkin AI akan berpikir semua kucing berwarna oranye. Jika kemudian kamu menunjukkan kucing hitam, AI mungkin akan bingung. Oleh karena itu, AI membutuhkan data input yang beragam dan lengkap agar bisa belajar dengan baik dan melakukan klasifikasi dengan benar. Semakin baik dan bervariasi data latihannya, semakin cerdas AI dalam mengklasifikasikan hal-hal baru.
Rangkuman: Klasifikasi adalah proses penting dalam kehidupan sehari-hari, baik bagi manusia maupun Kecerdasan Artifisial (AI). AI belajar mengklasifikasikan dengan melihat banyak contoh data dan mengenali polanya. Perbedaan utama antara klasifikasi manual dan AI adalah siapa yang melakukannya dan bagaimana proses belajarnya. Kualitas dan keberagaman data input sangat memengaruhi seberapa baik AI dapat melakukan klasifikasi.
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Klasifikasi | Proses mengelompokkan benda atau informasi berdasarkan ciri-ciri tertentu. |
| Kecerdasan Artifisial (AI) | Program komputer yang dirancang untuk meniru kecerdasan manusia, seperti belajar dan memecahkan masalah. |
| Data Input | Informasi atau contoh yang diberikan kepada AI agar AI dapat belajar. |
| Algoritma | Serangkaian langkah atau aturan yang digunakan oleh komputer untuk menyelesaikan tugas. |
🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.
Modul ajar "Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar" mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas V ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.
Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025
Bukan Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇
Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menitPeta Materi Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas V Setahun
Urutan mengajarnya, bukan urutan pencarian. Yang sudah ada tinggal diunduh; yang belum, disusun atas nama Anda — sama-sama gratis.
Semester 1 / Ganjil2 dari 2 siap unduh
Berpikir Komputasional: Menemukan SolusiModul siap unduh · Word + PDF ber-kopMengenal Teknologi Digital: Canggih, Seru, tetapi Harus Bijak!Modul siap unduh · Word + PDF ber-kopSemester 2 / Genap2 dari 2 siap unduh
Kecerdasan Artifisial: Teman Baru di Dunia DigitalModul siap unduh · Word + PDF ber-kopModul Koding dan Kecerdasan Artifisial lain yang sudah tersedia
Bab 3 Kecerdasan Artifisial: Teman Baru di Dunia DigitalKoding dan Kecerdasan Artifisial Kelas V SDBab 3 Kecerdasan Artifisial: Teman Baru Didunia DigitalKoding dan Kecerdasan Artifisial Kelas V SDDekomposisi: Memecah Masalah Menjadi Bagian KecilKoding dan Kecerdasan Artifisial Kelas V SDMemahami Masalah Sehari-hariKoding dan Kecerdasan Artifisial Kelas V SDLihat semua Modul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas V →Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah ini modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 5 yang saya cari?
Kemungkinan besar ya. Kelas V dan kelas 5 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar pada Koding dan Kecerdasan Artifisial SD, Fase C, elemen Berpikir Komputasional dan Algoritma.
Modul Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?
Semester 2 (genap), menurut urutan materi Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas V SD di peta setahun pada halaman ini. Semesternya sudah terisi otomatis saat Anda mengunduh.
Apakah modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial materi Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar ini gratis?
Ya. Modul Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar untuk kelas V SD dapat diunduh gratis dalam Word + PDF, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 18 jam.
Bagaimana cara download modul ajar Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar ini dalam Word (.docx) dan PDF?
Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas V ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.
Berapa lama modul ini tersusun?
Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas V langsung tersusun atas nama Anda.
Bisakah modul Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar ini diedit?
Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar dapat Anda sesuaikan dengan murid Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas V di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.
Apakah modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas V ini sesuai kurikulum terbaru?
Ya. Modul Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar ini mengikuti Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025, pada Fase C untuk kelas V SD. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar tercantum di lembar identitasnya.
Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?
Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar untuk Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas V di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.
Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?
Ada. Modul Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar ini memuat bank soalnya sendiri — 5 pilihan ganda dan 3 uraian (kunci jawabannya khusus member Paket Lengkap), ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas V SD berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.
Apakah Kaldik, Prota, dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?
Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas V berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem), serta CP · ATP · KKTP setahun, Jurnal Mengajar per semester ber-kop sekolah, dan PPT bahan tayang tiap pertemuan tersedia lewat Paket Modul — bersama Kalender Pendidikan (libur nasional & cuti bersama resmi SKB 3 Menteri sudah tercantum) dan Alokasi Waktu yang menghitung minggu efektifnya otomatis.
Modul Koding dan Kecerdasan Artifisial ini cocok untuk SD negeri, swasta, maupun MI?
Ya. Kop, logo, dan nama SD Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Untuk MI, pilih jenjang MI saat mengisi borang: materi Belajar Bersama Kecerdasan Artifisial: Si Cerdas yang Terus Belajar yang sama disusun dalam versi madrasah (Kurikulum Berbasis Cinta, kop Kemenag), dan halaman Koding dan Kecerdasan Artifisial MI ada di daftar jenjang lain di bawah.
tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.