Modul Ajar & RPP Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X
Berpikir Komputasional
Sudah jadi 11 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️
🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar
Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.
TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
- 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
- 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
- 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
- 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital
📜 Dasar: Permendikdasmen 13/2025 · Standar Proses 1/2026 · CP 046/H/KR/2025 jo. 020/2026
“Dulu lama menyusun modul — dengan sistem ini tinggal klik, jadi.”
Isi modul ini
Di bawah ini 11 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.
| Penyusun | nama Anda |
| Satuan Pendidikan | sekolah Anda |
| Mata Pelajaran | Koding dan Kecerdasan Artifisial |
| Fase / Kelas | E / X |
| Materi Pokok | Berpikir Komputasional |
| Alokasi Waktu | 2 Pertemuan (4 JP: 2 JP × 45 menit = 90 menit per pertemuan) |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| Pendekatan | Pembelajaran Mendalam |
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning + praktik |
| Bentuk Dokumen | Modul Ajar — memuat RPP |
✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.
Identifikasi Peserta Didik:
| Kesiapan belajar (kompetensi awal) | Peserta didik memiliki pemahaman dasar tentang cara kerja komputer dan pernah mencoba memecahkan masalah sederhana dalam kehidupan sehari-hari. |
Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:
- Penalaran Kritis — elemen: Menganalisis dan Mengevaluasi Penalaran
Peserta didik menganalisis berbagai masalah dan mengevaluasi solusi yang ditemukan menggunakan prinsip berpikir komputasional. - Kreativitas — elemen: Menghasilkan Gagasan yang Orisinal
Peserta didik menghasilkan berbagai ide orisinal untuk memecahkan masalah kompleks dengan pendekatan komputasional. - Kolaborasi — elemen: Kerja Sama Antar Kelompok
Peserta didik bekerja sama dalam kelompok untuk menyelesaikan masalah dan mengembangkan solusi komputasional secara efektif.
Capaian Pembelajaran (CP):
| Acuan | Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025 |
| Elemen / Domain | Berpikir Komputasional |
| Rumusan CP Fase | Peserta didik mampu menerapkan konsep berpikir komputasional untuk menyelesaikan masalah di berbagai bidang, termasuk mengidentifikasi masalah, mendekomposisi, mengenali pola, abstraksi, dan merancang algoritma. |
Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:
| Faktual | Berpikir komputasional digunakan dalam pengembangan aplikasi peta digital untuk menemukan rute tercepat. |
| Konseptual | Berpikir komputasional adalah pendekatan pemecahan masalah yang melibatkan dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan algoritma. |
| Prosedural | Langkah-langkah berpikir komputasional meliputi memecah masalah besar, mencari kesamaan, menyaring informasi penting, dan membuat urutan langkah penyelesaian. |
| Metakognitif | Peserta didik menyadari bahwa pendekatan berpikir komputasional dapat diterapkan pada berbagai masalah, baik di dunia nyata maupun dalam pemrograman, dan membantu meningkatkan efisiensi solusi. |
Tujuan Pembelajaran:
- Melalui studi kasus, peserta didik dapat mengidentifikasi masalah kompleks dengan tepat.
- Dengan diskusi kelompok, peserta didik dapat menerapkan dekomposisi masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil secara runtut.
- Melalui analisis data, peserta didik dapat mengenali pola dalam masalah yang diberikan dengan akurat.
- Setelah memahami konsep, peserta didik dapat melakukan abstraksi untuk menyaring informasi penting dan mengabaikan detail yang tidak relevan.
- Dengan bimbingan guru, peserta didik dapat merancang algoritma sederhana untuk menyelesaikan masalah yang telah didekomposisi dan diabstraksi.
Pemahaman bermakna: Berpikir komputasional bukan hanya untuk programmer, tetapi merupakan keterampilan universal yang membantu kita memecahkan masalah kompleks secara sistematis dan efisien dalam kehidupan sehari-hari.
Pertanyaan pemantik: "Bagaimana cara kita memecahkan masalah besar dan rumit menjadi bagian-bagian kecil yang lebih mudah dikelola?"
| Praktik Pedagogis | Problem Based Learning + praktik |
| Lintas Disiplin Ilmu | Bahasa Indonesia: Peserta didik menyusun laporan dan mempresentasikan hasil analisis masalah dengan kaidah kebahasaan yang baik. Matematika: Peserta didik menggunakan logika dan penalaran matematis dalam merancang algoritma dan mengidentifikasi pola data. Ilmu Pengetahuan Sosial: Peserta didik menganalisis masalah-masalah sosial atau lingkungan sebagai studi kasus untuk menerapkan berpikir komputasional. |
| Kemitraan Pembelajaran | Orang tua dapat diajak berdiskusi tentang bagaimana berpikir komputasional membantu mereka dalam pekerjaan atau kehidupan sehari-hari. |
| Lingkungan Pembelajaran | Ruang kelas yang fleksibel dengan area diskusi kelompok dan akses ke papan tulis atau media presentasi digital untuk kolaborasi ide. |
| Pemanfaatan Teknologi Digital | Pemanfaatan aplikasi presentasi (misalnya, Google Slides) untuk menampilkan studi kasus dan hasil dekomposisi/algoritma kelompok. |
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning |
| Tujuan Pertemuan 1 | Melalui studi kasus, peserta didik dapat mengidentifikasi masalah kompleks dengan tepat; Dengan diskusi kelompok, peserta didik dapat menerapkan dekomposisi masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil secara runtut. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit | Ice breaking: Tebak Kata Berantai: Guru membisikkan satu kata kepada peserta didik pertama, lalu ia membisikkan ke teman sebelahnya, dan seterusnya. Kata terakhir diucapkan lantang.
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 20 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning |
| Tujuan Pertemuan 2 | Melalui analisis data, peserta didik dapat mengenali pola dalam masalah yang diberikan dengan akurat; Setelah memahami konsep, peserta didik dapat melakukan abstraksi untuk menyaring informasi penting dan mengabaikan detail yang tidak relevan; Dengan bimbingan guru, peserta didik dapat merancang algoritma sederhana untuk menyelesaikan masalah yang telah didekomposisi dan diabstraksi. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit | Ice breaking: Teka-teki Gambar: Guru menunjukkan beberapa gambar yang memiliki pola tersembunyi (misalnya, urutan buah yang berulang). Peserta didik menebak pola dan gambar selanjutnya.
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 20 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Nama | Kelas | Kelompok | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Tanggal | Nilai | Paraf Guru |
Waktu pengerjaan: 25 menit
Tujuan: Kamu dapat mengidentifikasi masalah, mendekomposisi, mengenali pola, melakukan abstraksi, dan merancang algoritma sederhana.
Petunjuk: 1) Berdoalah sebelum mulai. 2) Kerjakan langkah secara berurutan dan diskusikan dalam kelompok. 3) Catat temuan di tabel, lalu simpulkan berdasarkan bukti.
Info singkat: Berpikir komputasional adalah cara berpikir untuk memecahkan masalah seperti seorang ilmuwan komputer.
Alat & bahan: Kertas, pulpen, komputer/tablet dengan akses internet (opsional)
Langkah kerja:
- Tuliskan urutan perintah (atas, bawah, kiri, kanan) agar robot mencapai bintang dengan langkah paling sedikit.
Gambar 1. Labirin - Amati gambar di bawah ini yang menunjukkan situasi masalah di sebuah kota. Identifikasi masalah utama yang kamu lihat dan tuliskan di kolom 'Masalah Utama'.
- Dekomposisi Masalah: Pecah masalah utama tersebut menjadi minimal 3 sub-masalah yang lebih kecil dan tuliskan di kolom 'Sub-Masalah'.
- Pengenalan Pola: Berdasarkan sub-masalah, identifikasi pola atau informasi berulang yang mungkin muncul. Tuliskan minimal 2 pola di kolom 'Pola yang Ditemukan'.
- Abstraksi: Dari masalah dan pola yang ditemukan, tentukan informasi paling penting yang harus dipertimbangkan untuk solusi, dan abaikan detail yang tidak relevan. Tuliskan di kolom 'Informasi Penting' dan 'Detail Tidak Relevan'.
- Rancang Algoritma: Buatlah urutan langkah-langkah (algoritma) sederhana untuk menyelesaikan masalah utama, dengan mempertimbangkan dekomposisi, pola, dan abstraksi yang telah kamu lakukan. Tuliskan di kolom 'Algoritma Solusi'.
🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.
Asesmen awal (diagnostik):
- Apa yang kamu pahami tentang kata 'masalah'?
- Bagaimana kamu biasanya menyelesaikan masalah yang rumit?
- Pernahkah kamu membuat daftar langkah-langkah untuk melakukan sesuatu?
- Menurutmu, apa hubungan antara komputer dan cara kita berpikir?
Formatif (proses): Penilaian performa diskusi kelompok dan partisipasi aktif dalam presentasi dekomposisi masalah dan perancangan algoritma.
Sumatif (akhir): Penilaian LKPD yang lengkap dan akurat dalam mengidentifikasi masalah, dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan perancangan algoritma.
🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.
| No | Tujuan Pembelajaran | Materi | Alokasi | Dimensi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Mengidentifikasi masalah kompleks | Identifikasi masalah | 2 JP | Penalaran Kritis |
| 2 | Menerapkan dekomposisi masalah | Dekomposisi | 2 JP | Penalaran Kritis |
| 3 | Mengenali pola dan melakukan abstraksi | Pola dan Abstraksi | 2 JP | Kreativitas |
| 4 | Merancang algoritma sederhana | Algoritma | 2 JP | Kolaborasi |
Berpikir komputasional adalah cara berpikir untuk memecahkan masalah seperti seorang ilmuwan komputer. Ini bukan hanya tentang memprogram komputer, tetapi tentang bagaimana kita mendekati masalah secara sistematis, mengubah masalah besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, dan menemukan solusi yang efisien. Keterampilan ini sangat berguna dalam berbagai aspek kehidupan.
1. Pengertian Berpikir Komputasional
Berpikir komputasional adalah pendekatan pemecahan masalah yang melibatkan empat pilar utama: dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan algoritma. Ini adalah proses berpikir yang membantu kita merumuskan masalah dan solusinya dengan cara yang dapat dilakukan oleh manusia atau komputer. Tujuannya adalah untuk menemukan solusi yang paling efektif dan efisien untuk masalah yang dihadapi. Keterampilan ini tidak hanya relevan untuk bidang ilmu komputer, tetapi juga dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari, dari merencanakan perjalanan hingga mengatur jadwal belajar.
2. Dekomposisi
Dekomposisi adalah proses memecah masalah kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Misalnya, jika kamu ingin membuat kue, kamu tidak langsung membuat kue secara keseluruhan. Kamu akan memecahnya menjadi langkah-langkah seperti membeli bahan, mencampur adonan, memanggang, dan menghias. Setiap sub-masalah ini dapat diselesaikan secara terpisah, membuat masalah keseluruhan terasa tidak terlalu rumit. Dalam koding, dekomposisi membantu programmer memecah program besar menjadi modul-modul yang lebih kecil.
3. Pengenalan Pola
Pengenalan pola adalah kemampuan untuk menemukan kesamaan, tren, atau keteraturan dalam data atau masalah yang berbeda. Setelah masalah dipecah menjadi bagian-bagian kecil (dekomposisi), kita dapat mencari pola yang mungkin muncul. Misalnya, jika kamu melihat bahwa setiap kali kamu lupa membawa bekal, kamu akan lapar di sekolah, itu adalah sebuah pola. Dengan mengenali pola ini, kamu bisa mencari solusi yang sama untuk masalah serupa. Dalam pemrograman, mengenali pola dapat membantu kita menggunakan kembali solusi yang sudah ada atau membuat fungsi yang dapat digunakan berkali-kali.
4. Abstraksi
Abstraksi adalah proses menyaring informasi penting dan mengabaikan detail yang tidak relevan untuk fokus pada inti masalah. Ini seperti membuat peta: kamu tidak perlu semua detail jalan dan bangunan, cukup fokus pada rute utama dan landmark penting. Dalam konteks berpikir komputasional, abstraksi membantu kita menyederhanakan masalah dengan menghilangkan kerumitan yang tidak perlu, sehingga kita bisa melihat gambaran besar dan menemukan solusi yang lebih jelas. Contohnya, saat merancang aplikasi, kita fokus pada fitur inti dan mengabaikan detail antarmuka yang bisa ditambahkan nanti.
5. Algoritma
Algoritma adalah serangkaian langkah-langkah yang jelas dan terstruktur untuk menyelesaikan suatu masalah atau mencapai tujuan tertentu. Ini seperti resep masakan yang berisi urutan langkah-langkah yang harus diikuti untuk membuat hidangan. Setelah masalah didekomposisi, polanya dikenali, dan informasi penting diabstraksi, langkah terakhir adalah merancang algoritma. Algoritma harus spesifik, berurutan, dan menghasilkan solusi yang diinginkan. Dalam koding, algoritma adalah inti dari setiap program komputer, menjelaskan bagaimana komputer harus memproses data untuk mencapai hasil tertentu.
6. Manfaat Berpikir Komputasional
Mempelajari berpikir komputasional memiliki banyak manfaat. Selain membantu dalam pemrograman dan ilmu komputer, keterampilan ini juga meningkatkan kemampuan memecahkan masalah dalam kehidupan sehari-hari, meningkatkan kreativitas dalam mencari solusi baru, dan melatih berpikir logis dan sistematis. Ini juga membantu kita mengelola informasi yang kompleks, membuat keputusan yang lebih baik, dan beradaptasi dengan teknologi yang terus berkembang. Berpikir komputasional adalah fondasi penting untuk inovasi di era digital.
Rangkuman: Berpikir komputasional adalah pendekatan sistematis untuk memecahkan masalah kompleks. Ini melibatkan dekomposisi (memecah masalah), pengenalan pola (mencari kesamaan), abstraksi (menyaring informasi penting), dan algoritma (membuat langkah-langkah solusi). Keterampilan ini tidak hanya relevan untuk pemrograman, tetapi juga sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari untuk menyelesaikan berbagai tantangan secara efisien.
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Dekomposisi | Memecah masalah besar menjadi bagian kecil. |
| Pola | Kesamaan atau keteraturan yang berulang. |
| Abstraksi | Menyaring informasi penting, mengabaikan detail. |
| Algoritma | Urutan langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah. |
🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.
Modul ajar "Berpikir Komputasional" mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.
Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025
Bukan Berpikir Komputasional yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇
Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menitPeta Materi Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X Setahun
Urutan mengajarnya, bukan urutan pencarian. Yang sudah ada tinggal diunduh; yang belum, disusun atas nama Anda — sama-sama gratis.
Semester 1 / Ganjil2 dari 3 siap unduh
Semester 2 / Genap3 materi · siap dibuatkan
Integrasi Prompt Engineering dan Design Thinking pada Kecerdasan ArtifisialBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisKreativitas dan Etika Produksi Konten Media SosialBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisPengelolaan Informasi DigitalBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisModul Koding dan Kecerdasan Artifisial lain yang sudah tersedia
Berpikir Komputasional untuk Pemecahan MasalahKoding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X SMAKoding PictobloxKoding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X SMAKreasi Konten Digital dengan Kolaborasi Manusia dan KAKoding dan Kecerdasan Artifisial Kelas XI SMALihat semua Modul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X →Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah ini modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 10 yang saya cari?
Kemungkinan besar ya. Kelas X dan kelas 10 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Berpikir Komputasional pada Koding dan Kecerdasan Artifisial SMA, Fase E, elemen Berpikir Komputasional.
Modul Berpikir Komputasional ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?
Semester 1 (ganjil), menurut urutan materi Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X SMA di peta setahun pada halaman ini. Semesternya sudah terisi otomatis saat Anda mengunduh.
Apakah modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial materi Berpikir Komputasional ini gratis?
Ya. Modul Berpikir Komputasional untuk kelas X SMA dapat diunduh gratis dalam Word + PDF, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 18 jam.
Bagaimana cara download modul ajar Berpikir Komputasional ini dalam Word (.docx) dan PDF?
Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.
Berapa lama modul ini tersusun?
Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X langsung tersusun atas nama Anda.
Bisakah modul Berpikir Komputasional ini diedit?
Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Berpikir Komputasional dapat Anda sesuaikan dengan murid Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.
Apakah modul ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X ini sesuai kurikulum terbaru?
Ya. Modul Berpikir Komputasional ini mengikuti Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025, pada Fase E untuk kelas X SMA. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Berpikir Komputasional tercantum di lembar identitasnya.
Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?
Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Berpikir Komputasional untuk Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.
Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?
Ada. Modul Berpikir Komputasional ini memuat bank soalnya sendiri — 6 pilihan ganda dan 5 uraian (kunci jawabannya khusus member Paket Lengkap), ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X SMA berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.
Apakah Kaldik, Prota, dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?
Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Berpikir Komputasional beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas X berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem), serta CP · ATP · KKTP setahun, Jurnal Mengajar per semester ber-kop sekolah, dan PPT bahan tayang tiap pertemuan tersedia lewat Paket Modul — bersama Kalender Pendidikan (libur nasional & cuti bersama resmi SKB 3 Menteri sudah tercantum) dan Alokasi Waktu yang menghitung minggu efektifnya otomatis.
Modul Koding dan Kecerdasan Artifisial ini cocok untuk SMA negeri, swasta, maupun MA?
Ya. Kop, logo, dan nama SMA Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Untuk MA, pilih jenjang MA saat mengisi borang: materi Berpikir Komputasional yang sama disusun dalam versi madrasah (Kurikulum Berbasis Cinta, kop Kemenag), dan halaman Koding dan Kecerdasan Artifisial MA ada di daftar jenjang lain di bawah.
tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.