Modul Ajar & RPP Informatika Kelas IX
Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi
Sudah jadi 11 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️
🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar
Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.
TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
- 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
- 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
- 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
- 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital
📜 Dasar: Permendikdasmen 13/2025 · Standar Proses 1/2026 · CP 046/H/KR/2025 jo. 020/2026
“Sangat baik, memudahkan guru menyusun dan melaksanakan pembelajaran.”
Isi modul ini
Di bawah ini 11 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.
| Penyusun | nama Anda |
| Satuan Pendidikan | sekolah Anda |
| Mata Pelajaran | Informatika |
| Fase / Kelas | D / IX |
| Materi Pokok | Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi |
| Alokasi Waktu | 2 Pertemuan (4 JP: 2 JP × 40 menit = 80 menit per pertemuan) |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| Pendekatan | Pembelajaran Mendalam |
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning (PBL) + praktik |
| Bentuk Dokumen | Modul Ajar — memuat RPP |
✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.
Identifikasi Peserta Didik:
| Kesiapan belajar (kompetensi awal) | Peserta didik memahami konsep dasar data, jenis-jenis data, dan cara mengumpulkan data sederhana. |
Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:
- Penalaran kritis — mengolah informasi, menganalisis, dan menarik simpulan secara logis
- Kreativitas — menghasilkan gagasan dan karya yang orisinal serta bermanfaat
- Kolaborasi — bekerja sama secara efektif untuk mencapai tujuan bersama
🔒 Elemen tiap dimensi beserta wujudnya pada materi ini tersedia di Paket Lengkap.
Capaian Pembelajaran (CP):
| Acuan | Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025 |
| Elemen / Domain | Analisis Data |
| Rumusan CP Fase | Peserta didik mampu mengumpulkan, mengelola, menganalisis, dan menginterpretasi data dalam berbagai format, serta menyajikan hasil analisis data secara efektif menggunakan teknik visualisasi untuk mendukung pengambilan keputusan. |
Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:
| Faktual | Visualisasi data sering kita temui dalam bentuk grafik pertumbuhan ekonomi, diagram jajak pendapat, atau infografis pada berita. |
| Konseptual | Analisis data terstruktur dengan visualisasi adalah proses mengubah data mentah menjadi representasi grafis yang mudah dipahami untuk menemukan pola dan tren. |
| Prosedural | Langkah-langkahnya meliputi persiapan data, pemilihan jenis visualisasi yang tepat, pembuatan visualisasi, dan interpretasi hasilnya. |
| Metakognitif | Peserta didik akan menyadari bahwa pemahaman data melalui visualisasi membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik dalam kehidupan sehari-hari. |
Tujuan Pembelajaran:
- Melalui studi kasus data penjualan, peserta didik dapat mengidentifikasi jenis-jenis visualisasi data yang sesuai untuk data terstruktur dengan tepat.
- Dengan menggunakan perangkat lunak pengolah data, peserta didik dapat membuat visualisasi data berupa diagram batang dan diagram lingkaran dari himpunan data terstruktur secara mandiri.
- Setelah menganalisis visualisasi data, peserta didik dapat menginterpretasi pola dan tren dari data terstruktur dengan bahasa yang jelas.
- Melalui diskusi kelompok, peserta didik dapat menyajikan hasil analisis data terstruktur menggunakan visualisasi yang informatif dan menarik kepada teman sekelas.
Pemahaman bermakna: Memahami dan menerapkan teknik visualisasi data membantu peserta didik menginterpretasi informasi kompleks menjadi lebih mudah dicerna dan membuat keputusan berdasarkan bukti data yang kuat.
Pertanyaan pemantik: "Bagaimana cara kita mengubah tumpukan angka yang membingungkan menjadi cerita yang mudah dipahami semua orang?"
| Praktik Pedagogis | Problem Based Learning (PBL) + praktik |
| Lintas Disiplin Ilmu | Matematika: Penerapan konsep statistika dasar seperti rata-rata, persentase, dan penyajian data dalam diagram. Ilmu Pengetahuan Sosial: Analisis data kependudukan atau data ekonomi suatu wilayah yang disajikan dalam bentuk grafik untuk memahami fenomena sosial. Bahasa Indonesia: Pengembangan kemampuan menyajikan informasi dan interpretasi data secara lisan maupun tulisan dengan bahasa yang efektif dan persuasif. |
| Kemitraan Pembelajaran | Orang tua dapat mendorong peserta didik mengamati dan menganalisis data sederhana dari lingkungan sekitar, seperti data pengeluaran keluarga atau data cuaca harian. |
| Lingkungan Pembelajaran | Ruang kelas dilengkapi dengan akses komputer atau laptop yang memadai dan koneksi internet untuk praktik perangkat lunak pengolah data. |
| Pemanfaatan Teknologi Digital | Pemanfaatan perangkat lunak pengolah data seperti Microsoft Excel atau Google Sheets untuk membuat berbagai jenis visualisasi data secara interaktif. |
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning (PBL) |
| Tujuan Pertemuan 1 | Melalui studi kasus data penjualan, peserta didik dapat mengidentifikasi jenis-jenis visualisasi data yang sesuai untuk data terstruktur dengan tepat. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning (PBL) |
| Tujuan Pertemuan 2 | Dengan menggunakan perangkat lunak pengolah data, peserta didik dapat membuat visualisasi data berupa diagram batang dan diagram lingkaran dari himpunan data terstruktur secara mandiri. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Nama | Kelas | Kelompok | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Tanggal | Nilai | Paraf Guru |
Waktu pengerjaan: 25 menit
Tujuan: Kamu akan berlatih membuat visualisasi data dari data penjualan dan menginterpretasikannya.
Petunjuk: 1) Berdoalah sebelum mulai. 2) Kerjakan langkah secara berurutan bersama kelompok. 3) Tulis hasilnya di tabel, lalu simpulkan.
Info singkat: Dalam dunia yang dipenuhi data, kemampuan untuk memahami dan menyajikannya secara efektif sangat penting. Modul ini akan membimbing kamu untuk menganalisis himpunan data terstruktur menggunakan teknik visualisasi.
Alat & bahan: Komputer/laptop, perangkat lunak pengolah data (Ms. Excel/Google Sheets), koneksi internet.
Langkah kerja:
- Amati tabel data penjualan produk 'Fresh Food' berikut ini dengan cermat.
- Buka perangkat lunak pengolah data pilihanmu (Ms. Excel/Google Sheets) dan masukkan data penjualan dari tabel tersebut.
- Buatlah diagram batang yang menunjukkan jumlah penjualan setiap produk. Beri judul diagram 'Penjualan Produk Fresh Food'.
- Buatlah diagram lingkaran yang menunjukkan persentase kontribusi setiap produk terhadap total penjualan. Beri judul diagram 'Kontribusi Penjualan Produk Fresh Food'.
- Catatlah pola atau tren yang kamu temukan dari kedua visualisasi data tersebut di tabel refleksi.
🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.
Asesmen awal (diagnostik):
- Apa yang kamu ketahui tentang data?
- Menurutmu, mengapa data perlu diolah?
- Pernahkah kamu melihat grafik atau diagram? Di mana?
- Apa fungsi dari grafik atau diagram tersebut?
Formatif (proses): Penilaian observasi saat diskusi kelompok dan presentasi hasil visualisasi data, serta penilaian LKPD.
Sumatif (akhir): Penilaian tes tertulis berupa pilihan ganda dan esai terkait identifikasi, pembuatan, dan interpretasi visualisasi data.
🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.
| No | Tujuan Pembelajaran | Materi | Alokasi | Dimensi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Mengidentifikasi jenis-jenis visualisasi data yang sesuai untuk data terstruktur. | Pengenalan visualisasi data dan jenisnya. | 2 JP | penalaran kritis |
| 2 | Membuat visualisasi data (diagram batang, lingkaran) menggunakan perangkat lunak. | Praktik membuat visualisasi data. | 2 JP | kreativitas |
| 3 | Menginterpretasi dan menyajikan hasil analisis data terstruktur. | Interpretasi dan presentasi visualisasi data. | 2 JP | kolaborasi |
Dalam dunia yang dipenuhi data, kemampuan untuk memahami dan menyajikannya secara efektif sangat penting. Modul ini akan membimbing kamu untuk menganalisis himpunan data terstruktur menggunakan teknik visualisasi. Kamu akan belajar bagaimana mengubah angka-angka yang kompleks menjadi gambar yang mudah dipahami, sehingga dapat menemukan pola, tren, dan membuat keputusan yang lebih baik.
1. Pengertian Data Terstruktur dan Visualisasi Data
Data terstruktur adalah data yang memiliki format yang terdefinisi dengan jelas, terorganisasi dalam baris dan kolom, serta mudah dicari dan diolah. Contohnya adalah data dalam tabel database atau lembar kerja. Visualisasi data adalah representasi grafis dari data. Tujuannya adalah untuk menyajikan informasi dengan cara yang mudah dipahami, sehingga pola, tren, dan anomali dalam data dapat diidentifikasi dengan cepat. Visualisasi yang baik dapat mengubah kumpulan angka menjadi cerita yang bermakna.
2. Pentingnya Visualisasi Data
Visualisasi data memiliki peran krusial dalam analisis data. Pertama, ia membantu menyederhanakan informasi kompleks, membuatnya lebih mudah dicerna oleh berbagai kalangan. Kedua, visualisasi memungkinkan kita melihat pola dan tren yang mungkin tersembunyi jika hanya melihat angka. Ketiga, visualisasi memfasilitasi perbandingan data, membantu mengidentifikasi perbedaan atau kesamaan. Keempat, visualisasi mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik karena didasarkan pada pemahaman data yang mendalam. Tanpa visualisasi, data seringkali hanya menjadi deretan angka tanpa makna.
3. Jenis-jenis Visualisasi Data untuk Data Terstruktur
Ada berbagai jenis visualisasi data yang cocok untuk data terstruktur, masing-masing dengan kegunaan spesifik. Diagram batang (bar chart) efektif untuk membandingkan kategori data. Diagram lingkaran (pie chart) ideal untuk menunjukkan proporsi atau bagian dari keseluruhan. Diagram garis (line chart) sangat baik untuk menampilkan tren data dari waktu ke waktu. Scatter plot digunakan untuk menunjukkan hubungan antara dua variabel numerik. Pemilihan jenis visualisasi yang tepat sangat penting agar pesan dari data tersampaikan dengan jelas dan efektif kepada audiens.
4. Langkah-langkah Membuat Visualisasi Data
Proses membuat visualisasi data dimulai dengan persiapan data, yaitu memastikan data bersih, lengkap, dan terorganisasi dengan baik. Selanjutnya, pilihlah jenis visualisasi yang paling sesuai dengan tujuan analisis dan jenis data yang dimiliki. Setelah itu, gunakan perangkat lunak pengolah data (seperti Microsoft Excel, Google Sheets, atau Tableau Public) untuk membuat visualisasi. Terakhir, interpretasikan visualisasi yang telah dibuat untuk menarik kesimpulan, mengidentifikasi pola, dan menemukan wawasan baru dari data tersebut. Pastikan visualisasi mudah dibaca dengan judul dan label yang jelas.
5. Interpretasi Hasil Visualisasi Data
Setelah visualisasi data dibuat, langkah penting berikutnya adalah menginterpretasikannya. Interpretasi berarti membaca dan memahami informasi yang disajikan dalam grafik atau diagram. Misalnya, dari diagram batang penjualan, kamu bisa melihat produk mana yang paling laris. Dari diagram lingkaran, kamu bisa tahu berapa persentase kontribusi setiap produk terhadap total penjualan. Interpretasi yang akurat memungkinkan kamu untuk menjelaskan temuan, mengidentifikasi masalah, atau menyarankan tindakan berdasarkan bukti data yang jelas. Kemampuan ini sangat berharga dalam berbagai bidang.
Rangkuman: Visualisasi data adalah alat penting untuk mengubah data terstruktur yang kompleks menjadi representasi grafis yang mudah dipahami. Ini membantu kita menemukan pola, tren, dan membuat keputusan yang lebih baik. Jenis visualisasi seperti diagram batang, lingkaran, dan garis memiliki kegunaan berbeda. Proses visualisasi meliputi persiapan data, pemilihan jenis grafik, pembuatan dengan perangkat lunak, dan interpretasi hasilnya untuk mendapatkan wawasan yang bermakna.
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Data Terstruktur | Data yang memiliki format yang terdefinisi dengan jelas, terorganisasi dalam baris dan kolom. |
| Visualisasi Data | Representasi grafis dari data untuk menyajikan informasi secara mudah dipahami. |
| Diagram Batang | Jenis grafik untuk membandingkan kategori data. |
| Diagram Lingkaran | Jenis grafik untuk menunjukkan proporsi atau bagian dari keseluruhan. |
🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.
Modul ajar "Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi" mata pelajaran Informatika Kelas IX ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.
Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025
Bagian dari Bab 1 · Berpikir Komputasional dalam Analisis Data
Modul ini membahas satu subbab. Subbab lain di bab ini, atau seluruh bab dalam satu modul:
Bab 1Berpikir Komputasional dalam Analisis DataModul siap unduh · Word + PDF ber-kop1.1Struktur Data Tree1.2Struktur Data Graph1.3Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik VisualisasiSedang Anda bukaBukan Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇
Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menitPeta Materi Informatika Kelas IX Setahun
Urutan mengajarnya, bukan urutan pencarian. Yang sudah ada tinggal diunduh; yang belum, disusun atas nama Anda — sama-sama gratis.
Semester 1 / Ganjil2 dari 2 siap unduh
Berpikir Komputasional dalam Analisis DataModul siap unduh · Word + PDF ber-kopBerpikir Komputasional dalam Algoritma dan PemrogramanModul siap unduh · Word + PDF ber-kopBERIKUTNYASemester 2 / Genap2 dari 2 siap unduh
Literasi Digital untuk ProduktivitasModul siap unduh · Word + PDF ber-kopKeamanan DigitalModul siap unduh · Word + PDF ber-kopModul Informatika lain yang sudah tersedia
Manajemen Keamanan Data dan Perlindungan PrivasiInformatika Kelas IX SMPMengolah dan Menginterpretasikan DataInformatika Kelas IX SMPPengolah dan Menginterpretasikan DataInformatika Kelas IX SMPAlgoritma dan PemrogramanInformatika Kelas IX SMPLihat semua Modul Ajar Informatika Kelas IX →📝 Butuh soal ujiannya juga?
Materi Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi masuk ASAS Informatika Kelas IX Semester 1. Lihat contoh soal dan kuncinya, lalu rakit paket soalnya — kisi-kisi, naskah, kunci, kartu soal.
Mesin Soal Informatika Kelas IX →Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah ini modul ajar Informatika kelas 9 yang saya cari?
Kemungkinan besar ya. Kelas IX dan kelas 9 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi pada Informatika SMP, Fase D, elemen Analisis Data.
Modul Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?
Semester 1 (ganjil), menurut urutan materi Informatika kelas IX SMP di peta setahun pada halaman ini. Semesternya sudah terisi otomatis saat Anda mengunduh.
Apakah modul ajar Informatika materi Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi ini gratis?
Ya. Modul Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi untuk kelas IX SMP dapat diunduh gratis dalam Word + PDF, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 18 jam.
Bagaimana cara download modul ajar Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi ini dalam Word (.docx) dan PDF?
Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Informatika kelas IX ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.
Berapa lama modul ini tersusun?
Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Informatika kelas IX langsung tersusun atas nama Anda.
Bisakah modul Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi ini diedit?
Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi dapat Anda sesuaikan dengan murid Informatika kelas IX di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.
Apakah modul ajar Informatika kelas IX ini sesuai kurikulum terbaru?
Ya. Modul Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi ini mengikuti Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025, pada Fase D untuk kelas IX SMP. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi tercantum di lembar identitasnya.
Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?
Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi untuk Informatika kelas IX di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.
Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?
Ada. Modul Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi ini memuat bank soalnya sendiri — 5 pilihan ganda dan 3 uraian (kunci jawabannya khusus member Paket Lengkap), ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Informatika kelas IX SMP berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.
Apakah Kaldik, Prota, dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?
Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Informatika kelas IX berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem), serta CP · ATP · KKTP setahun, Jurnal Mengajar per semester ber-kop sekolah, dan PPT bahan tayang tiap pertemuan tersedia lewat Paket Modul — bersama Kalender Pendidikan (libur nasional & cuti bersama resmi SKB 3 Menteri sudah tercantum) dan Alokasi Waktu yang menghitung minggu efektifnya otomatis.
Modul Informatika ini cocok untuk SMP negeri, swasta, maupun MTs?
Ya. Kop, logo, dan nama SMP Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Untuk MTs, pilih jenjang MTs saat mengisi borang: materi Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi yang sama disusun dalam versi madrasah (Kurikulum Berbasis Cinta, kop Kemenag), dan halaman Informatika MTs ada di daftar jenjang lain di bawah.
tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.