SMAKelas XIIFase F

Modul Ajar & RPP Matematika Kelas XII
Analisis Data & Peluang

Sudah jadi 11 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️

🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar

Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.

TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
  • 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
  • 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
  • 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
  • 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital

📜 Dasar: Permendikdasmen 13/2025 · Standar Proses 1/2026 · CP 046/H/KR/2025 jo. 020/2026

Nama & kop sekolah Anda tercetak otomatis
✨ Coba sendiri — sampulnya langsung berubah GRATIS
2Pilih tema sampul
“Dulu lama menyusun modul — dengan sistem ini tinggal klik, jadi.”
Drs. Joko Indarto · guru SMP

Tanpa iklanTanpa grup WhatsAppTanpa tautan Drive

Isi modul ini

💡 Tentang materinya: Analisis data dan peluang adalah alat penting untuk memahami data kompleks dan membuat keputusan. Ini melibatkan identifikasi jenis data multivariat dan variabel, merumuskan masalah penelitian yang spesifik, serta menghitung peluang kejadian majemuk. Penguasaan konsep-konsep ini memungkinkan kita untuk menginterpretasi informasi secara kritis dan menerapkan penalaran matematis dalam konteks dunia nyata, dari ilmu pengetahuan hingga bisnis.

Di bawah ini 11 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.

KURIKULUM MERDEKA
✦ DEEP LEARNING · PEMBELAJARAN MENDALAM ✦
MODUL AJAR
Analisis Data & Peluang
Matematika · Kelas XII · Fase F
DISUSUN OLEHnama Andasekolah AndaTahun Pelajaran 2026/2027
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
MODUL AJAR
Analisis Data & Peluang
Matematika · Fase F · Kelas XII · Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam
A.  IDENTITAS MODULCP: Kepka BSKAP 046/H/KR/2025
Penyusunnama Anda
Satuan Pendidikansekolah Anda
Mata PelajaranMatematika
Fase / KelasF / XII
Materi PokokAnalisis Data & Peluang
Alokasi Waktu2 Pertemuan (6 JP: 3 JP × 45 menit = 135 menit per pertemuan)
Tahun Pelajaran2026/2027
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL) + praktik
Bentuk DokumenModul Ajar — memuat RPP

✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.

B.  KOMPONEN INTI8 Dimensi Profil Lulusan

Identifikasi Peserta Didik:

Kesiapan belajar (kompetensi awal)Peserta didik telah memiliki pemahaman dasar tentang statistika deskriptif, peluang kejadian sederhana, dan konsep dasar distribusi data.

Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:

  1. Penalaran kritis — mengolah informasi, menganalisis, dan menarik simpulan secara logis
  2. Kreativitas — menghasilkan gagasan dan karya yang orisinal serta bermanfaat
  3. Kolaborasi — bekerja sama secara efektif untuk mencapai tujuan bersama

🔒 Elemen tiap dimensi beserta wujudnya pada materi ini tersedia di Paket Lengkap.

Capaian Pembelajaran (CP):

AcuanKepka BSKAP No. 046/H/KR/2025 tentang Capaian Pembelajaran pada Pendidikan Anak Usia Dini, Pendidikan Dasar, dan Pendidikan Menengah
Elemen / DomainData dan Analisis
Rumusan CP FasePada akhir Fase F, peserta didik dapat menerapkan konsep statistika inferensial dan peluang dalam menganalisis data multivariat, serta membuat keputusan berdasarkan interpretasi data yang kompleks secara kritis dan sistematis.

Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:

FaktualAnalisis data dan peluang dapat ditemukan dalam berita survei opini publik, hasil quick count pemilu, atau laporan risiko asuransi.
KonseptualKonsep inti dari analisis data dan peluang adalah inferensi statistik, probabilitas bersyarat, dan distribusi peluang untuk membuat prediksi atau keputusan berdasarkan data.
ProseduralPeserta didik akan mempelajari langkah-langkah dalam mengumpulkan, mengorganisir, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasi data multivariat serta menghitung peluang kejadian majemuk.
MetakognitifPeserta didik akan menyadari pentingnya kemampuan berpikir logis dan kritis dalam mengambil keputusan berdasarkan data, serta memahami batasan dan asumsi dalam setiap metode analisis statistik.

Tujuan Pembelajaran:

  1. Dengan menganalisis data kasus nyata, peserta didik dapat mengidentifikasi jenis-jenis data multivariat dan variabel-variabelnya dengan tepat.
  2. Melalui diskusi kelompok, peserta didik dapat merumuskan masalah kontekstual yang berkaitan dengan analisis data multivariat secara sistematis.
  3. Setelah melakukan penyelidikan data, peserta didik dapat menyajikan data multivariat dalam bentuk tabel dan grafik yang relevan dengan benar.
  4. Dengan menggunakan rumus peluang, peserta didik dapat menghitung peluang kejadian majemuk yang saling bebas dan tidak saling bebas dengan akurat.
  5. Melalui simulasi dan studi kasus, peserta didik dapat menginterpretasi hasil analisis data multivariat untuk membuat kesimpulan yang valid.
  6. Setelah menyelesaikan proyek mini, peserta didik dapat menyajikan hasil analisis data dan peluang untuk mendukung pengambilan keputusan dengan argumentasi yang logis.
Halaman 2 · Analisis Data & Peluang — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
B.  KOMPONEN INTI (lanjutan)

Pemahaman bermakna: Analisis data dan peluang membantu kita memahami pola, membuat prediksi, dan mengambil keputusan yang lebih baik dalam berbagai aspek kehidupan, dari ilmu pengetahuan hingga bisnis dan kebijakan publik.

Pertanyaan pemantik: "Bagaimana data survei opini publik dapat memprediksi hasil pemilihan umum, dan seberapa akurat prediksi tersebut?"

C.  DESAIN PEMBELAJARANPermendikdasmen 13/20254 Kerangka Pembelajaran Mendalam
Praktik PedagogisProblem Based Learning (PBL) + praktik
Lintas Disiplin IlmuEkonomi: Analisis data pasar, tren ekonomi, dan prediksi dampak kebijakan ekonomi terhadap masyarakat.
Sosiologi: Pengolahan data survei sosial, analisis perilaku masyarakat, dan identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi fenomena sosial.
Biologi: Analisis data eksperimen biologi, hubungan antar variabel biologis, dan interpretasi hasil penelitian genetik.
Kemitraan PembelajaranOrang tua atau anggota komunitas dapat berperan dengan membagikan data atau studi kasus dari profesi mereka yang relevan dengan analisis data, misalnya dari bidang bisnis atau kesehatan.
Lingkungan PembelajaranKelas diatur agar mudah untuk kerja kelompok dan diskusi, dilengkapi dengan akses internet dan proyektor untuk menampilkan data dan sumber belajar digital.
Pemanfaatan Teknologi DigitalPemanfaatan perangkat lunak statistik dasar seperti Microsoft Excel atau Google Sheets untuk mengorganisir dan menyajikan data, serta mencari studi kasus melalui jurnal online atau portal data publik.
Halaman 3 · Analisis Data & Peluang — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
D.1  KEGIATAN PEMBELAJARAN — PERTEMUAN 1Rumus 8-3-3-4 · 3 Pengalaman Belajartotal 135 menit · awal 25 · inti 85 · penutup 25
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL)
Tujuan Pertemuan 1Dengan menganalisis data kasus nyata, peserta didik dapat mengidentifikasi jenis-jenis data multivariat dan variabel-variabelnya dengan tepat.
TahapanAlokasiKegiatan Pembelajaran
Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful)25 menit
  1. Guru mengucapkan salam, memimpin doa, dan memeriksa kehadiran peserta didik.
  2. Guru menampilkan infografis hasil survei kepuasan pelanggan dari sebuah produk baru dan bertanya, 'Apa saja informasi yang bisa kita dapatkan dari infografis ini?'
  3. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran hari ini yaitu mengidentifikasi jenis data dan variabel pada analisis data multivariat, serta menjelaskan bahwa kegiatan ini akan membantu mereka memahami dasar-dasar pengambilan keputusan berbasis data.
  4. Guru menyampaikan pertanyaan pemantik: 'Bagaimana data survei kepuasan pelanggan ini dapat membantu perusahaan membuat keputusan untuk meningkatkan produk mereka?'
Inti — MemahamiBermakna (Meaningful)25 menit
  1. Orientasi pada masalah: Guru menayangkan video singkat tentang pentingnya analisis data dalam dunia nyata (misalnya di bidang kesehatan atau ekonomi) dan meminta peserta didik mencatat poin-poin penting.
  2. Orientasi pada masalah: Guru membagikan lembar kasus nyata yang berisi data penjualan produk dengan berbagai atribut (harga, promosi, lokasi, waktu) dan meminta peserta didik membaca serta mengidentifikasi masalah yang ada pada kasus tersebut.
  3. Mengorganisasi peserta didik untuk belajar: Guru membagi peserta didik menjadi kelompok-kelompok kecil (4-5 orang) dan meminta setiap kelompok untuk memilih satu kasus dari lembar kasus yang diberikan.
Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful)40 menit
  1. Membimbing penyelidikan: Setiap kelompok menganalisis kasus yang dipilih, mengidentifikasi jenis-jenis data multivariat (misalnya, data nominal, ordinal, interval, rasio) dan variabel-variabel yang terlibat (independen dan dependen) berdasarkan informasi dari video dan lembar kasus.
  2. Membimbing penyelidikan: Peserta didik mencatat temuan mereka mengenai karakteristik data dan variabel dalam lembar kerja kelompok, termasuk contoh konkret dari kasus yang sedang dianalisis.
  3. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Setiap kelompok menyiapkan presentasi singkat (maksimal 5 menit) yang menjelaskan kasus mereka, jenis data, dan variabel yang berhasil diidentifikasi.
Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful)20 menit
  1. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Setiap kelompok mempresentasikan hasil analisis mereka di depan kelas, menjelaskan identifikasi jenis data dan variabel.
  2. Menganalisis dan mengevaluasi proses pemecahan masalah: Kelompok lain memberikan tanggapan dan pertanyaan mengenai presentasi, serta guru memberikan umpan balik konstruktif terkait ketepatan identifikasi data dan variabel.
  3. Menganalisis dan mengevaluasi proses pemecahan masalah: Guru memberikan penguatan tentang pentingnya identifikasi data dan variabel yang tepat sebagai langkah awal dalam analisis data multivariat.
Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful)25 menit
  1. Peserta didik bersama guru menyimpulkan jenis-jenis data multivariat dan variabel-variabelnya serta pentingnya identifikasi yang tepat.
  2. Guru memberikan apresiasi kepada semua kelompok atas partisipasi aktif dan kerja sama yang baik, menciptakan suasana belajar yang positif.
  3. Guru memberikan tugas rumah untuk mencari contoh lain kasus analisis data multivariat di berbagai bidang dan mempersiapkan materi untuk pertemuan selanjutnya.

Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.

Halaman 4 · Analisis Data & Peluang — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
D.2  KEGIATAN PEMBELAJARAN — PERTEMUAN 2Rumus 8-3-3-4 · 3 Pengalaman Belajartotal 135 menit · awal 25 · inti 85 · penutup 25
Model PembelajaranProblem Based Learning (PBL)
Tujuan Pertemuan 2Melalui diskusi kelompok, peserta didik dapat merumuskan masalah kontekstual yang berkaitan dengan analisis data multivariat secara sistematis.
TahapanAlokasiKegiatan Pembelajaran
Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful)25 menit
  1. Guru mengucapkan salam, memimpin doa, dan memeriksa kehadiran peserta didik.
  2. Guru mengulas kembali materi pertemuan sebelumnya tentang identifikasi jenis data dan variabel, kemudian menanyakan, 'Mengapa kita perlu merumuskan masalah dengan jelas sebelum menganalisis data?'
  3. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran hari ini yaitu merumuskan masalah kontekstual dalam analisis data multivariat, dan menjelaskan bahwa kegiatan ini akan melatih kemampuan berpikir kritis dalam menghadapi masalah nyata.
  4. Guru menyampaikan pertanyaan pemantik: 'Bagaimana cara kita mengubah sebuah isu umum menjadi pertanyaan penelitian yang spesifik dan dapat dijawab dengan data?'
Inti — MemahamiBermakna (Meaningful)25 menit
  1. Orientasi pada masalah: Guru menayangkan LKPD 'Merumuskan Masalah Data' yang berisi skenario kasus baru tentang dampak kebijakan lingkungan terhadap kualitas udara di beberapa kota.
  2. Mengorganisasi peserta didik untuk belajar: Guru meminta peserta didik kembali ke kelompok yang sama dari pertemuan sebelumnya.
  3. Mengorganisasi peserta didik untuk belajar: Guru menjelaskan bahwa tugas kelompok adalah merumuskan masalah penelitian yang spesifik dari skenario kasus yang diberikan.
Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful)40 menit
  1. Membimbing penyelidikan: Setiap kelompok membaca dan menganalisis skenario kasus pada LKPD, lalu berdiskusi untuk mengidentifikasi isu-isu utama yang dapat diangkat menjadi masalah penelitian.
  2. Membimbing penyelidikan: Kelompok merumuskan minimal tiga pertanyaan penelitian yang spesifik, terukur, dapat dicapai, relevan, dan berbatas waktu (SMART) terkait analisis data multivariat dari skenario kasus.
  3. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Setiap kelompok menuliskan rumusan masalah mereka pada LKPD dan mempersiapkan penjelasan singkat untuk setiap pertanyaan yang dirumuskan.
Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful)20 menit
  1. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya: Setiap kelompok mempresentasikan rumusan masalah mereka di depan kelas, menjelaskan mengapa pertanyaan tersebut penting dan bagaimana data dapat digunakan untuk menjawabnya.
  2. Menganalisis dan mengevaluasi proses pemecahan masalah: Kelompok lain memberikan masukan dan kritik konstruktif terhadap rumusan masalah yang disajikan, dan guru memfasilitasi diskusi untuk menyempurnakan rumusan masalah.
  3. Menganalisis dan mengevaluasi proses pemecahan masalah: Guru memberikan penguatan tentang kriteria rumusan masalah yang baik dan relevansinya dalam proses analisis data.
Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful)25 menit
  1. Peserta didik bersama guru menyimpulkan langkah-langkah merumuskan masalah kontekstual yang efektif dalam analisis data multivariat.
  2. Guru memberikan apresiasi atas kreativitas dan penalaran kritis peserta didik dalam merumuskan masalah, menciptakan suasana belajar yang memotivasi.
  3. Guru memberikan penugasan individu untuk mencari satu artikel ilmiah yang menggunakan analisis data multivariat dan mengidentifikasi rumusan masalahnya, sebagai persiapan untuk materi selanjutnya.

Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.

Halaman 5 · Analisis Data & Peluang — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
LKPD — LEMBAR KERJA PESERTA DIDIK
123LKPD · LEMBAR KERJA PESERTA DIDIKDetektif Data: Kasus Kebijakan LingkunganNama: ........................... Kelas: ....... Tanggal: ..........

Tujuan: Peserta didik dapat merumuskan masalah penelitian yang spesifik dan relevan dari studi kasus kebijakan lingkungan.

Alat & bahan: Lembar kasus, alat tulis, kertas flip chart/papan tulis, spidol

Langkah kerja:

  1. Sebuah dadu dilempar dan muncul mata dadu seperti gambar. Tuliskan ruang sampel pelemparan satu dadu dan peluang munculnya mata dadu itu.
    Gambar 1. Dadu
  2. Perhatikan diagram batang tentang kualitas udara di beberapa kota.
  3. Bacalah dengan seksama skenario kasus kebijakan lingkungan yang diberikan oleh guru.
  4. Diskusikan dalam kelompok untuk mengidentifikasi isu-isu utama dari skenario tersebut.
  5. Rumuskan minimal tiga pertanyaan penelitian (masalah) yang spesifik dan dapat dijawab dengan data dari skenario.
  6. Tuliskan rumusan masalah kelompok pada kolom yang tersedia dan persiapkan untuk presentasi.
Tabel kerja LKPDtabel pengamatan, diisi muridlembar refleksi murid · 2 pertanyaan

🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.

Halaman 6 · Analisis Data & Peluang — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
ASESMENStandar Proses — Permendikdasmen 1/2026

Asesmen awal (diagnostik):

  1. Apa yang Anda ketahui tentang rata-rata, median, dan modus?
  2. Bagaimana cara menghitung peluang munculnya angka genap pada pelemparan sebuah dadu?
  3. Menurut Anda, apa bedanya data kualitatif dan kuantitatif?
  4. Mengapa penting untuk menyajikan data dalam bentuk grafik?

Formatif (proses): Observasi partisipasi aktif peserta didik dalam diskusi kelompok dan presentasi, serta penilaian terhadap kelengkapan dan ketepatan identifikasi jenis data, variabel, dan rumusan masalah pada LKPD.

Sumatif (akhir): Proyek mini analisis data multivariat dan peluang yang disajikan dalam bentuk laporan dan presentasi.

Rubrik KKTP2 kriteria · 4 tingkat ketercapaian
Kunci jawaban5 pilihan ganda + 3 uraian

🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.

Halaman 7 · Analisis Data & Peluang — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN (ATP)Kurikulum Merdeka
NoTujuan PembelajaranMateriAlokasiDimensi
1Mengidentifikasi jenis-jenis data multivariat dan variabel-variabelnya.Jenis data multivariat dan variabel.3 JPPenalaran Kritis
2Merumuskan masalah kontekstual yang berkaitan dengan analisis data multivariat secara sistematis.Rumusan masalah penelitian.3 JPPenalaran Kritis, Kolaborasi
3Menyajikan data multivariat dalam bentuk tabel dan grafik yang relevan dengan benar.Penyajian data multivariat.3 JPKreativitas
Halaman 8 · Analisis Data & Peluang — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
BAHAN AJAR

Analisis data dan peluang adalah cabang matematika yang sangat relevan dalam kehidupan sehari-hari, membantu kita memahami dunia di sekitar kita. Dari memprediksi cuaca hingga menganalisis tren pasar, kemampuan ini menjadi kunci dalam pengambilan keputusan yang cerdas. Modul ini akan membimbing Anda untuk menguasai konsep-konsep dasar hingga aplikasi praktisnya.

1. Jenis Data Multivariat
Data multivariat adalah kumpulan data yang melibatkan dua atau lebih variabel yang diukur dari setiap unit observasi. Variabel-variabel ini bisa berupa kombinasi data kualitatif (nominal, ordinal) dan kuantitatif (interval, rasio). Misalnya, dalam survei pasar, kita bisa mengumpulkan data usia, jenis kelamin, tingkat pendapatan, dan preferensi produk dari setiap responden. Memahami jenis data ini penting untuk memilih metode analisis yang tepat, agar hasil yang diperoleh valid dan dapat diandalkan dalam pengambilan keputusan yang kompleks.

2. Variabel dalam Analisis Data
Dalam analisis data multivariat, kita sering berhadapan dengan berbagai jenis variabel. Variabel independen adalah variabel yang diduga mempengaruhi variabel lain, sedangkan variabel dependen adalah variabel yang diduga dipengaruhi. Misalnya, dalam studi dampak pupuk terhadap pertumbuhan tanaman, jenis pupuk adalah variabel independen dan tinggi tanaman adalah variabel dependen. Identifikasi yang jelas terhadap variabel-variabel ini sangat krusial untuk merumuskan hipotesis yang tepat dan merancang eksperimen atau survei yang efektif, sehingga analisis data dapat memberikan wawasan yang berarti.

3. Merumuskan Masalah Penelitian
Merumuskan masalah penelitian merupakan langkah awal yang krusial dalam setiap analisis data. Masalah harus spesifik, terukur, dapat dicapai, relevan, dan berbatas waktu (SMART). Sebuah rumusan masalah yang baik akan memandu seluruh proses penelitian, mulai dari pengumpulan data hingga interpretasi hasil. Contohnya, daripada bertanya 'Bagaimana penjualan produk?', lebih baik bertanya 'Bagaimana pengaruh promosi X dan harga Y terhadap volume penjualan produk Z di wilayah A selama kuartal terakhir?'. Ini akan membantu fokus pada data yang relevan dan metode analisis yang sesuai.

4. Peluang Kejadian Majemuk
Peluang kejadian majemuk melibatkan gabungan dua atau lebih kejadian sederhana. Ada dua jenis utama: kejadian saling bebas, di mana terjadinya satu kejadian tidak mempengaruhi kejadian lainnya (misalnya, hasil lemparan dua dadu), dan kejadian tidak saling bebas, di mana terjadinya satu kejadian mempengaruhi kejadian lainnya (misalnya, pengambilan dua kartu tanpa pengembalian). Pemahaman tentang peluang kejadian majemuk sangat penting dalam analisis risiko, prediksi, dan pengambilan keputusan di berbagai bidang, termasuk asuransi dan keuangan, memungkinkan kita untuk menghitung probabilitas hasil yang kompleks.

Rangkuman: Analisis data dan peluang adalah alat penting untuk memahami data kompleks dan membuat keputusan. Ini melibatkan identifikasi jenis data multivariat dan variabel, merumuskan masalah penelitian yang spesifik, serta menghitung peluang kejadian majemuk. Penguasaan konsep-konsep ini memungkinkan kita untuk menginterpretasi informasi secara kritis dan menerapkan penalaran matematis dalam konteks dunia nyata, dari ilmu pengetahuan hingga bisnis.

Halaman 9 · Analisis Data & Peluang — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
GLOSARIUM
IstilahArti
MultivariatMelibatkan dua atau lebih variabel.
Variabel IndependenVariabel yang diduga mempengaruhi variabel lain.
Variabel DependenVariabel yang diduga dipengaruhi oleh variabel lain.
PeluangKemungkinan terjadinya suatu kejadian.
Daftar pustaka3 rujukan

🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.

Halaman 10 · Analisis Data & Peluang — pratinjau tuntas.org
PEMERINTAH / YAYASAN PENYELENGGARANama sekolah AndaModul Ajar Matematika · Tahun Pelajaran 2026/2027
PENGESAHAN

Modul ajar "Analisis Data & Peluang" mata pelajaran Matematika Kelas XII ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.

Mengetahui,
Kepala Sekolah
…………, …………
Guru Mata Pelajaran
( ……………… )
NIP. …………
nama Anda
NIP. …………

Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025

Halaman 11 · Analisis Data & Peluang — pratinjau tuntas.org

11 lembar di atas sudah cukup untuk disetor ke sekolah

Gratis sepenuhnya, tanpa biaya apa pun. Di berkas unduhannya ada juga rubrik KKTP siap tanda tangan, tabel kerja LKPD, dan lembar refleksi murid — lengkap dengan kop sekolah, nama Anda sebagai penyusun, dan kolom tanda tangan kepala sekolah.

📥 Unduh Modul Saya — GRATIS2 langkah singkat · atas nama Anda · Word + PDF
1Nama & sekolahuntuk kop & sampul
2Unduhmasuk email/Google, lalu berkas turun

Jenjang, mapel, kelas, dan materinya sudah terbawa dari halaman ini. Tinggal nama, sekolah, dan pilih semester-nya.

✓ Bisa disetor sebagai Rencana Pelaksanaan PembelajaranStandar Proses 1/2026 · ketuk untuk penjelasan

Berkas ini modul ajar, dan di dalamnya sudah termuat RPP (Rencana Pelaksanaan Pembelajaran): tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen — tiga komponen inti menurut Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses. Modul ajar melengkapinya dengan LKPD, ATP, dan bahan ajar. Jadi bila sekolah Anda meminta RPP, berkas ini sudah memenuhinya.

Opsional · tidak wajib
✨ Mau lebih lengkap?+6 lembarLembar 12–17

Modul Analisis Data & Peluang ini bisa jadi 17 lembar lebih

Ini 6 lembar lanjutannya. Geser untuk lihat 👉

Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XIIPeta Konsep
Analisis Data & PeluangJenis Data MultivariatVariabel dalam Analisis DataMerumuskan Masalah PenelitianPeluang Kejadian Majemuk
Dari sub-bab Analisis Data & PeluangHalaman 12
Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XIIIce Breaking
Pertemuan 1Pertemuan 2Pertemuan 3… hingga Pertemuan 8
Biar kelas langsung hidupHalaman 13
Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XIILKPD Tiap Pertemuan
P1P2P3…Temuan / hasil kerjaBukti atau alasanSimpulan
Beda tiap pertemuanHalaman 14
Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XIIRefleksi Guru & Siswa
GuruKetercapaian tujuan pembelajaranPeserta didik yang perlu pendampinganPeserta didikSaya sudah memahami …Hal yang masih membingungkan …
Tinggal isi habis mengajarHalaman 15
Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XIIRemedial & Pengayaan
RemedialUntuk yang belum mencapai tujuanPengayaanUntuk yang tuntas lebih awal
Buat yang tertinggal & yang sudah tuntasHalaman 16
Nama sekolah AndaMatematika · Kelas XIIProfil Lulusan
Penalaran kritisKreativitasKolaborasi
Sudah dikaitkan ke materi iniHalaman 17

🎁 Plus perangkat setahun, ikut di paket

Semua paketProta
Semua paketPromes Semester 1
Paket 30 & 60Soal PTS & PAS
Paket 30 & 60Administrasi Kelas
Paket 30 & 60Piagam Siswa
Paket 60e-Kinerja
Paket 60Deskripsi Rapor
Paket 60Program Kerja Ekskul

🤝 Tidak wajib kok. Modul ini tetap gratis. Kalau nanti butuh lebih banyak, tinggal ambil paketnya — mulai Rp2.000 per modul di Paket 60 Modul.

Bukan Analisis Data & Peluang yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇

Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menit

Peta Materi Matematika Kelas XII Setahun

Urutan mengajarnya, bukan urutan pencarian. Yang sudah ada tinggal diunduh; yang belum, disusun atas nama Anda — sama-sama gratis.

Semester 2 / Genap2 materi · siap dibuatkan

Kaidah PencacahanBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratis
PeluangHalaman yang sedang Anda buka

Modul Matematika lain yang sudah tersedia

Peluang LanjutanMatematika Kelas XII SMAGeometri Ruang (Dimensi Tiga)Matematika Kelas XII SMALimit FungsiMatematika Kelas XII SMAPersamaan.LingkaranMatematika Kelas XII SMALihat semua Modul Ajar Matematika Kelas XII →

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah ini modul ajar Matematika kelas 12 yang saya cari?

Kemungkinan besar ya. Kelas XII dan kelas 12 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Analisis Data & Peluang pada Matematika SMA, Fase F, elemen Data dan Analisis.

Modul Analisis Data & Peluang ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?

Mengikuti program semester sekolah Anda. Pilih Semester 1 atau 2 saat mengunduh; pilihan itu tercetak di lembar identitas modul Analisis Data & Peluang untuk Matematika kelas XII.

Apakah modul ajar Matematika materi Analisis Data & Peluang ini gratis?

Ya. Modul Analisis Data & Peluang untuk kelas XII SMA dapat diunduh gratis dalam Word + PDF tanpa watermark, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 12 jam.

Bagaimana cara download modul ajar Analisis Data & Peluang ini dalam Word (.docx) dan PDF?

Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Matematika kelas XII ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.

Berapa lama modul ini tersusun?

Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Matematika kelas XII langsung tersusun atas nama Anda.

Bisakah modul Analisis Data & Peluang ini diedit?

Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Analisis Data & Peluang dapat Anda sesuaikan dengan murid Matematika kelas XII di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.

Apakah modul ajar Matematika kelas XII ini sesuai kurikulum terbaru?

Ya. Modul Analisis Data & Peluang ini mengikuti Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025 tentang Capaian Pembelajaran pada Pendidikan Anak Usia Dini, Pendidikan Dasar, dan Pendidikan Menengah, pada Fase F untuk kelas XII SMA. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Analisis Data & Peluang tercantum di lembar identitasnya.

Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?

Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Analisis Data & Peluang untuk Matematika kelas XII di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.

Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?

Ada. Modul Analisis Data & Peluang ini memuat bank soalnya sendiri — 5 pilihan ganda dan 3 uraian (kunci jawabannya khusus member Paket Lengkap), ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Matematika kelas XII SMA berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.

Apakah Prota dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?

Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Analisis Data & Peluang beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Matematika kelas XII berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem) ber-kop sekolah tersedia lewat Paket Modul.

Modul Matematika ini cocok untuk SMA negeri, swasta, maupun MA?

Ya. Kop, logo, dan nama SMA Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Untuk MA, pilih jenjang MA saat mengisi borang: materi Analisis Data & Peluang yang sama disusun dalam versi madrasah (Kurikulum Berbasis Cinta, kop Kemenag), dan halaman Matematika MA ada di daftar jenjang lain di bawah.

Semua Modul Ajar Matematika SMASemua kelas — pilih materinya, unduh atas nama Anda

tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.