Modul Ajar & RPP Informatika Kelas IX
Struktur Data Tree
Sudah jadi 11 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️
🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar
Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.
TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
- 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
- 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
- 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
- 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital
📜 Dasar: Permendikdasmen 13/2025 · Standar Proses 1/2026 · CP 046/H/KR/2025 jo. 020/2026
“Sangat baik, memudahkan guru menyusun dan melaksanakan pembelajaran.”
Isi modul ini
Di bawah ini 11 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.
| Penyusun | nama Anda |
| Satuan Pendidikan | sekolah Anda |
| Mata Pelajaran | Informatika |
| Fase / Kelas | D / IX |
| Materi Pokok | Struktur Data Tree |
| Alokasi Waktu | 2 Pertemuan (4 JP: 2 JP × 40 menit = 80 menit per pertemuan) |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| Pendekatan | Pembelajaran Mendalam |
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning + praktik |
| Bentuk Dokumen | Modul Ajar — memuat RPP |
✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.
Identifikasi Peserta Didik:
| Kesiapan belajar (kompetensi awal) | Peserta didik memahami konsep dasar algoritma dan representasi data sederhana seperti daftar atau array. |
Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:
- Penalaran kritis — mengolah informasi, menganalisis, dan menarik simpulan secara logis
- Kreativitas — menghasilkan gagasan dan karya yang orisinal serta bermanfaat
- Kolaborasi — bekerja sama secara efektif untuk mencapai tujuan bersama
🔒 Elemen tiap dimensi beserta wujudnya pada materi ini tersedia di Paket Lengkap.
Capaian Pembelajaran (CP):
| Acuan | Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025 |
| Elemen / Domain | Berpikir Komputasional |
| Rumusan CP Fase | Pada akhir Fase D, peserta didik mampu mengidentifikasi dan menerapkan berbagai struktur data dasar untuk memecahkan masalah komputasi yang relevan dengan kehidupan sehari-hari. |
Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:
| Faktual | Pohon keluarga, struktur folder di komputer, dan hierarki organisasi adalah contoh nyata dari struktur data tree. |
| Konseptual | Struktur data tree adalah kumpulan node yang terhubung secara hierarkis, di mana setiap node memiliki satu node induk (kecuali root) dan nol atau lebih node anak. |
| Prosedural | Peserta didik akan mempelajari cara merepresentasikan data menggunakan struktur tree, serta operasi dasar seperti penelusuran (traversal) dan pencarian node. |
| Metakognitif | Peserta didik akan menyadari pentingnya memilih struktur data yang tepat untuk efisiensi dan kejelasan solusi masalah komputasi. |
Tujuan Pembelajaran:
- Melalui pengamatan contoh nyata, peserta didik dapat mengidentifikasi karakteristik utama struktur data tree dengan tepat.
- Dengan diskusi kelompok, peserta didik dapat menjelaskan konsep dasar node, root, parent, child, dan leaf dalam struktur tree secara runtut.
- Melalui studi kasus sederhana, peserta didik dapat merancang representasi data menggunakan struktur tree untuk masalah tertentu dengan benar.
- Dengan praktik simulasi, peserta didik dapat melakukan operasi penelusuran (traversal) pada struktur tree secara sistematis.
- Setelah menyelesaikan tugas kelompok, peserta didik dapat mempresentasikan hasil rancangan struktur data tree untuk masalah kehidupan sehari-hari dengan jelas dan logis.
Pemahaman bermakna: Memahami struktur data tree membantu kita mengorganisasi informasi secara hierarkis dan efisien, seperti dalam sistem file komputer atau silsilah keluarga, sehingga memudahkan pencarian dan pengelolaan data.
Pertanyaan pemantik: "Bagaimana cara komputer mengorganisasi jutaan file dan folder agar kamu bisa menemukannya dengan cepat?"
| Praktik Pedagogis | Problem Based Learning + praktik |
| Lintas Disiplin Ilmu | Biologi: Struktur data tree digunakan untuk merepresentasikan pohon filogenetik atau silsilah keluarga organisme. Matematika: Konsep graf dan teori himpunan menjadi dasar matematis untuk memahami struktur data tree. Ilmu Komputer: Struktur data tree adalah fondasi dalam sistem operasi untuk sistem file dan basis data hierarkis. |
| Kemitraan Pembelajaran | Orang tua dapat diajak untuk mendiskusikan silsilah keluarga sebagai contoh nyata struktur tree dan bagaimana informasi tersebut diorganisasi. |
| Lingkungan Pembelajaran | Ruang kelas diatur agar memungkinkan diskusi kelompok yang interaktif dan penggunaan papan tulis atau proyektor untuk visualisasi struktur tree. |
| Pemanfaatan Teknologi Digital | Pemanfaatan aplikasi simulasi struktur data online atau alat bantu visualisasi tree untuk mempraktikkan operasi penelusuran secara interaktif. |
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning |
| Tujuan Pertemuan 1 | Melalui pengamatan contoh nyata, peserta didik dapat mengidentifikasi karakteristik utama struktur data tree dengan tepat. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Model Pembelajaran | Discovery Learning |
| Tujuan Pertemuan 2 | Dengan praktik simulasi, peserta didik dapat melakukan operasi penelusuran (traversal) pada struktur tree secara sistematis. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Nama | Kelas | Kelompok | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Tanggal | Nilai | Paraf Guru |
Waktu pengerjaan: 25 menit
Tujuan: Kamu akan mengidentifikasi karakteristik dan mempraktikkan penelusuran pada struktur data tree.
Petunjuk: 1) Berdoalah sebelum mulai. 2) Kerjakan langkah secara berurutan bersama kelompok. 3) Tulis hasilnya di tabel, lalu simpulkan.
Info singkat: Struktur data tree adalah salah satu konsep fundamental dalam ilmu komputer yang membantu kita mengorganisasi dan mengelola data secara hierarkis.
Alat & bahan: Kertas, pensil, spidol, kartu-kartu bertuliskan nama (node), benang atau tali kecil
Langkah kerja:
- Amati gambar struktur tree yang diberikan di bawah ini. Diskusikan dengan kelompokmu apa saja bagian-bagian yang dapat kamu kenali.
Gambar 1. Peta pikiran - Catatlah nama-nama node yang berperan sebagai 'root', 'parent', 'child', dan 'leaf' dari gambar yang kamu amati pada tabel yang disediakan.
- Dengan menggunakan kartu-kartu nama dan benang, buatlah simulasi struktur tree yang lebih kompleks seperti pada contoh 2 yang diberikan guru.
- Praktikkan penelusuran (traversal) pada struktur tree yang kamu buat untuk metode pre-order, in-order, dan post-order. Catat urutan node yang kamu kunjungi untuk setiap metode.
- Bandingkan hasil penelusuranmu dengan kelompok lain dan diskusikan mengapa urutannya bisa berbeda atau sama.
🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.
Asesmen awal (diagnostik):
- Apa yang kamu ketahui tentang cara komputer menyimpan file?
- Jika kamu memiliki banyak buku, bagaimana cara terbaik untuk mengaturnya agar mudah ditemukan?
- Apa yang dimaksud dengan 'hierarki' dalam konteks pengorganisasian?
Formatif (proses): Observasi partisipasi aktif peserta didik dalam diskusi kelompok dan praktik simulasi penelusuran tree, serta penilaian hasil kerja LKPD.
Sumatif (akhir): Tes tertulis untuk mengukur pemahaman konsep dan kemampuan menerapkan operasi dasar pada struktur data tree.
🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.
| No | Tujuan Pembelajaran | Materi | Alokasi | Dimensi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Mengidentifikasi karakteristik utama struktur data tree dengan tepat. | Konsep dasar struktur data tree (node, root, parent, child, leaf). | 2 JP | penalaran kritis |
| 2 | Merancang representasi data menggunakan struktur tree untuk masalah tertentu. | Penerapan struktur tree dalam representasi data hierarkis. | 2 JP | kreativitas |
| 3 | Melakukan operasi penelusuran (traversal) pada struktur tree secara sistematis. | Metode penelusuran tree (pre-order, in-order, post-order). | 2 JP | kolaborasi |
Struktur data tree adalah salah satu konsep fundamental dalam ilmu komputer yang membantu kita mengorganisasi dan mengelola data secara hierarkis. Bayangkan silsilah keluarga atau struktur folder di komputer kamu; keduanya adalah contoh nyata dari bagaimana tree digunakan untuk menyusun informasi agar lebih mudah diakses dan dipahami. Modul ini akan membimbing kamu untuk memahami dasar-dasar struktur data tree, komponen-komponennya, hingga cara menjelajahi setiap bagiannya.
1. Pengenalan Struktur Data Tree
Struktur data tree adalah kumpulan node (simpul) yang terhubung secara hierarkis. Ini berarti ada hubungan induk-anak di antara node-node tersebut. Tidak seperti struktur linear (misalnya daftar), tree memiliki struktur bercabang. Setiap tree memiliki satu node paling atas yang disebut root (akar). Dari root, informasi bercabang ke node-node lain, menciptakan jalur yang unik dari root ke setiap node. Struktur ini sangat berguna untuk merepresentasikan data yang secara alami memiliki hubungan hierarkis, seperti sistem file, pohon keputusan, atau basis data.
2. Komponen Dasar Tree
Dalam struktur tree, terdapat beberapa istilah penting. Node adalah elemen dasar yang menyimpan data. Root adalah node paling atas yang tidak memiliki parent (induk). Parent adalah node yang memiliki satu atau lebih child (anak). Child adalah node yang memiliki parent. Node yang tidak memiliki child disebut leaf (daun). Edge adalah penghubung antara dua node. Subtree adalah bagian dari tree yang sendiri juga merupakan tree. Memahami istilah-istilah ini sangat krusial untuk dapat bekerja dengan struktur data tree secara efektif dan efisien.
3. Jenis-jenis Tree Sederhana
Ada beberapa jenis tree, namun yang paling dasar adalah Binary Tree. Dalam Binary Tree, setiap node memiliki paling banyak dua child, biasanya disebut child kiri dan child kanan. Contoh lain adalah Binary Search Tree (BST), yang merupakan Binary Tree dengan aturan khusus: semua nilai di subtree kiri dari sebuah node lebih kecil dari nilai node itu sendiri, dan semua nilai di subtree kanan lebih besar. Aturan ini membuat pencarian, penyisipan, dan penghapusan data menjadi sangat efisien, terutama untuk data yang terurut.
4. Operasi Penelusuran (Traversal) Tree
Untuk mengakses atau memproses setiap node dalam sebuah tree, kita menggunakan operasi penelusuran atau traversal. Ada tiga metode traversal utama: pre-order, in-order, dan post-order. Metode pre-order mengunjungi root terlebih dahulu, lalu subtree kiri, kemudian subtree kanan. Metode in-order mengunjungi subtree kiri, lalu root, kemudian subtree kanan. Metode post-order mengunjungi subtree kiri, lalu subtree kanan, kemudian root. Pemilihan metode traversal tergantung pada tujuan pemrosesan data, misalnya untuk menyalin tree atau mengevaluasi ekspresi.
Rangkuman: Struktur data tree adalah cara efektif untuk mengorganisasi data secara hierarkis, mirip dengan silsilah keluarga atau sistem folder komputer. Komponen utamanya meliputi node, root, parent, child, leaf, dan edge. Ada berbagai jenis tree, seperti Binary Tree dan Binary Search Tree, yang memiliki karakteristik dan aturan tersendiri. Untuk memproses data dalam tree, kita menggunakan operasi penelusuran (traversal) seperti pre-order, in-order, dan post-order, masing-masing dengan urutan kunjungan node yang berbeda.
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Node | Elemen dasar dalam tree yang menyimpan data. |
| Root | Node paling atas dalam tree, tidak memiliki parent. |
| Parent | Node yang memiliki satu atau lebih node anak. |
| Child | Node yang memiliki parent. |
🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.
Modul ajar "Struktur Data Tree" mata pelajaran Informatika Kelas IX ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.
Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025
Bagian dari Bab 1 · Berpikir Komputasional dalam Analisis Data
Modul ini membahas satu subbab. Subbab lain di bab ini, atau seluruh bab dalam satu modul:
Bab 1Berpikir Komputasional dalam Analisis DataModul siap unduh · Word + PDF ber-kop1.1Struktur Data TreeSedang Anda buka1.2Struktur Data Graph1.3Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik VisualisasiModul siap unduh · Word + PDF ber-kopBukan Struktur Data Tree yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇
Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menitPeta Materi Informatika Kelas IX Setahun
Urutan mengajarnya, bukan urutan pencarian. Yang sudah ada tinggal diunduh; yang belum, disusun atas nama Anda — sama-sama gratis.
Semester 1 / Ganjil2 dari 2 siap unduh
Berpikir Komputasional dalam Analisis DataModul siap unduh · Word + PDF ber-kopBerpikir Komputasional dalam Algoritma dan PemrogramanModul siap unduh · Word + PDF ber-kopBERIKUTNYASemester 2 / Genap2 dari 2 siap unduh
Literasi Digital untuk ProduktivitasModul siap unduh · Word + PDF ber-kopKeamanan DigitalModul siap unduh · Word + PDF ber-kopModul Informatika lain yang sudah tersedia
Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik VisualisasiInformatika Kelas IX SMPManajemen Keamanan Data dan Perlindungan PrivasiInformatika Kelas IX SMPMengolah dan Menginterpretasikan DataInformatika Kelas IX SMPPengolah dan Menginterpretasikan DataInformatika Kelas IX SMPLihat semua Modul Ajar Informatika Kelas IX →📝 Butuh soal ujiannya juga?
Materi Struktur Data Tree masuk ASAS Informatika Kelas IX Semester 1. Lihat contoh soal dan kuncinya, lalu rakit paket soalnya — kisi-kisi, naskah, kunci, kartu soal.
Mesin Soal Informatika Kelas IX →Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah ini modul ajar Informatika kelas 9 yang saya cari?
Kemungkinan besar ya. Kelas IX dan kelas 9 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Struktur Data Tree pada Informatika SMP, Fase D, elemen Berpikir Komputasional.
Modul Struktur Data Tree ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?
Semester 1 (ganjil), menurut urutan materi Informatika kelas IX SMP di peta setahun pada halaman ini. Semesternya sudah terisi otomatis saat Anda mengunduh.
Apakah modul ajar Informatika materi Struktur Data Tree ini gratis?
Ya. Modul Struktur Data Tree untuk kelas IX SMP dapat diunduh gratis dalam Word + PDF, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 18 jam.
Bagaimana cara download modul ajar Struktur Data Tree ini dalam Word (.docx) dan PDF?
Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Informatika kelas IX ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.
Berapa lama modul ini tersusun?
Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Informatika kelas IX langsung tersusun atas nama Anda.
Bisakah modul Struktur Data Tree ini diedit?
Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Struktur Data Tree dapat Anda sesuaikan dengan murid Informatika kelas IX di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.
Apakah modul ajar Informatika kelas IX ini sesuai kurikulum terbaru?
Ya. Modul Struktur Data Tree ini mengikuti Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025, pada Fase D untuk kelas IX SMP. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Struktur Data Tree tercantum di lembar identitasnya.
Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?
Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Struktur Data Tree untuk Informatika kelas IX di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.
Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?
Ada. Modul Struktur Data Tree ini memuat bank soalnya sendiri — 5 pilihan ganda dan 3 uraian (kunci jawabannya khusus member Paket Lengkap), ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Informatika kelas IX SMP berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.
Apakah Kaldik, Prota, dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?
Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Struktur Data Tree beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Informatika kelas IX berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem), serta CP · ATP · KKTP setahun, Jurnal Mengajar per semester ber-kop sekolah, dan PPT bahan tayang tiap pertemuan tersedia lewat Paket Modul — bersama Kalender Pendidikan (libur nasional & cuti bersama resmi SKB 3 Menteri sudah tercantum) dan Alokasi Waktu yang menghitung minggu efektifnya otomatis.
Modul Informatika ini cocok untuk SMP negeri, swasta, maupun MTs?
Ya. Kop, logo, dan nama SMP Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Untuk MTs, pilih jenjang MTs saat mengisi borang: materi Struktur Data Tree yang sama disusun dalam versi madrasah (Kurikulum Berbasis Cinta, kop Kemenag), dan halaman Informatika MTs ada di daftar jenjang lain di bawah.
tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.