Modul Ajar & RPP Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas VII
Konsep dan Cara Kerja Kecerdasan Artifisial (KA) Generatif

Waktu pengerjaan: 25 menit

Tujuan: Kamu akan memahami dan mengidentifikasi tahapan cara kerja Kecerdasan Artifisial Generatif.

Petunjuk: 1) Berdoalah sebelum mulai. 2) Kerjakan langkah secara berurutan bersama kelompok. 3) Tulis hasilnya di tabel, lalu simpulkan.

Info singkat: Kecerdasan Artifisial (KA) telah mengubah banyak aspek kehidupan kita. Salah satu jenis KA yang paling menarik dan berkembang pesat adalah KA Generatif.

Alat & bahan: Lembar kerja, pensil, alat tulis, akses internet (opsional)

Langkah kerja:

1. Amati gambar diagram alir cara kerja KA Generatif yang diberikan oleh gurumu.

2. Identifikasi setiap simbol dan teks pada diagram alir tersebut, lalu tuliskan fungsinya di kolom 'Deskripsi Tahapan'.
3. Diskusikan dengan teman kelompokmu, bagaimana urutan logis dari tahapan-tahapan tersebut?
4. Tuliskan contoh nyata dari setiap tahapan cara kerja KA Generatif dalam kehidupan sehari-hari pada kolom 'Contoh Nyata'.

🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.

Asesmen awal (diagnostik):

1. Apa yang kamu ketahui tentang 'kecerdasan buatan'?
2. Pernahkah kamu menggunakan aplikasi atau fitur di ponsel yang terasa 'pintar'?
3. Menurutmu, bisakah komputer membuat sesuatu yang baru, seperti cerita atau gambar?

Formatif (proses): Observasi partisipasi aktif peserta didik dalam diskusi kelompok dan presentasi peta konsep serta hasil analisis cara kerja KA Generatif.

Sumatif (akhir): Penilaian hasil LKPD dan soal esai mengenai pemahaman konsep dan cara kerja KA Generatif.

🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.

Kecerdasan Artifisial (KA) telah mengubah banyak aspek kehidupan kita. Salah satu jenis KA yang paling menarik dan berkembang pesat adalah KA Generatif. KA Generatif memiliki kemampuan unik untuk menciptakan konten baru yang orisinal, seperti teks, gambar, musik, atau bahkan kode program. Mari kita selami lebih dalam apa itu KA Generatif dan bagaimana teknologi canggih ini bekerja.

1. Pengertian Kecerdasan Artifisial Generatif
Kecerdasan Artifisial Generatif adalah cabang dari kecerdasan artifisial yang berfokus pada pembuatan atau generasi data baru yang belum pernah ada sebelumnya. Berbeda dengan KA tradisional yang seringkali bertugas untuk mengklasifikasi atau memprediksi, KA Generatif dirancang untuk menghasilkan output yang kreatif dan orisinal. Output ini bisa berupa teks yang koheren, gambar yang realistis, atau bahkan musik yang harmonis, semua dihasilkan oleh algoritma. Contoh populer termasuk model bahasa besar seperti ChatGPT yang menulis esai, atau generator gambar seperti DALL-E yang menciptakan visual dari deskripsi teks.

2. Perbedaan dengan KA Prediktif/Klasifikasi
Penting untuk membedakan KA Generatif dari jenis KA lainnya. KA Prediktif, misalnya, digunakan untuk memperkirakan nilai di masa depan berdasarkan data historis, seperti memprediksi harga saham atau cuaca. KA Klasifikasi, di sisi lain, bertujuan untuk mengategorikan data ke dalam kelas-kelas yang telah ditentukan, seperti mendeteksi spam email atau mengenali objek dalam gambar. KA Generatif tidak hanya mengidentifikasi atau memprediksi, tetapi benar-benar menciptakan. Ia tidak sekadar memilih dari pilihan yang ada, melainkan membangun sesuatu yang baru dari nol berdasarkan pola yang telah dipelajarinya.

3. Prinsip Dasar Cara Kerja KA Generatif
Secara umum, KA Generatif bekerja dengan mempelajari pola dari sejumlah besar data yang telah ada. Misalnya, untuk membuat gambar baru, ia akan dilatih dengan jutaan gambar yang ada, mempelajari fitur-fitur seperti bentuk, warna, dan tekstur. Setelah 'belajar' dari data tersebut, model KA Generatif kemudian dapat menghasilkan data baru yang memiliki karakteristik serupa dengan data pelatihan, tetapi tidak identik. Proses ini sering melibatkan arsitektur jaringan saraf yang kompleks, seperti Generative Adversarial Networks (GANs) atau Transformer, yang memungkinkan model untuk 'memahami' dan mereplikasi struktur serta gaya data aslinya.

4. Tahapan Umum Cara Kerja KA Generatif
Cara kerja KA Generatif dapat dipecah menjadi beberapa tahapan. Pertama adalah 'Pengumpulan Data Pelatihan', di mana model diberi akses ke dataset yang sangat besar dan relevan. Kedua, 'Pelatihan Model', di mana algoritma belajar pola dan hubungan dalam data tersebut. Ini adalah fase yang paling intensif secara komputasi. Ketiga, 'Generasi Output', di mana model menggunakan pengetahuan yang telah diperoleh untuk menghasilkan konten baru berdasarkan input atau 'prompt' yang diberikan pengguna. Terakhir, 'Penyempurnaan', di mana output dapat dievaluasi dan model disesuaikan untuk menghasilkan hasil yang lebih baik dan relevan di masa mendatang.

5. Peran Prompt dalam KA Generatif
Prompt adalah instruksi atau perintah yang kamu berikan kepada model KA Generatif untuk mengarahkan output yang diinginkan. Ini adalah 'bahasa' kamu berkomunikasi dengan KA. Semakin spesifik dan jelas prompt yang diberikan, semakin baik dan sesuai hasil yang akan dihasilkan oleh KA Generatif. Misalnya, untuk menghasilkan gambar, prompt bisa berupa 'gambar seekor kucing oranye sedang membaca buku di bawah pohon apel dengan gaya lukisan impresionis'. Prompt yang baik sangat penting karena menjadi jembatan antara ide manusia dan kemampuan kreasi mesin.

Rangkuman: Kecerdasan Artifisial Generatif adalah teknologi yang mampu menciptakan konten baru dan orisinal seperti teks, gambar, atau musik, berbeda dengan KA prediktif atau klasifikasi. Ia bekerja dengan mempelajari pola dari data pelatihan yang sangat besar, kemudian menggunakan pemahaman tersebut untuk menghasilkan output baru. Pemberian 'prompt' atau instruksi yang jelas menjadi kunci untuk mengarahkan KA Generatif agar menghasilkan karya sesuai keinginan pengguna.

🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.

Modul ajar "Konsep dan Cara Kerja Kecerdasan Artifisial (KA) Generatif" mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas VII ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.

Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025