Modul Ajar & RPP Informatika Kelas VII
Mengenal Data
Sudah jadi 11 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️
🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar
Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.
TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
- 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
- 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
- 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
- 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital
📜 Dasar: Permendikdasmen 13/2025 · Standar Proses 1/2026 · CP 046/H/KR/2025 jo. 020/2026
“Sangat baik, memudahkan guru menyusun dan melaksanakan pembelajaran.”
Isi modul ini
Di bawah ini 11 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.


| Penyusun | nama Anda |
| Satuan Pendidikan | sekolah Anda |
| Mata Pelajaran | Informatika |
| Fase / Kelas | D / VII |
| Materi Pokok | Mengenal Data |
| Alokasi Waktu | 2 Pertemuan (4 JP: 2 JP × 40 menit = 80 menit per pertemuan) |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| Pendekatan | Pembelajaran Mendalam |
| Model Pembelajaran | Discovery Learning + praktik |
| Bentuk Dokumen | Modul Ajar — memuat RPP |
✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.
Identifikasi Peserta Didik:
| Kesiapan belajar (kompetensi awal) | Peserta didik mengenali beberapa jenis informasi yang sering ditemui dalam kehidupan sehari-hari seperti angka, teks, dan gambar. |
Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:
- Penalaran Kritis — mengolah informasi, menganalisis, dan menarik simpulan secara logis
- Kemandirian — bertanggung jawab atas proses dan hasil belajarnya sendiri
- Komunikasi — menyampaikan dan menerima gagasan secara jelas dan santun
🔒 Elemen tiap dimensi beserta wujudnya pada materi ini tersedia di Paket Lengkap.
Capaian Pembelajaran (CP):
| Acuan | Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025 |
| Elemen / Domain | Analisis Data |
| Rumusan CP Fase | Pada akhir fase D, peserta didik mampu mengumpulkan, mengolah, dan menyajikan data sederhana dari berbagai sumber, serta mengidentifikasi jenis dan karakteristik data untuk mendukung pengambilan keputusan. |
Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:
| Faktual | Data dapat berupa angka suhu udara, teks berita, atau gambar foto. |
| Konseptual | Data adalah representasi fakta, konsep, atau instruksi yang dapat dikomunikasikan, diinterpretasikan, dan diproses oleh manusia atau mesin. |
| Prosedural | Mengidentifikasi jenis data berdasarkan karakteristiknya dan membedakan antara data mentah dengan informasi yang sudah diolah. |
| Metakognitif | Menyadari pentingnya memahami jenis data untuk memilih cara pengolahan yang tepat dan menghasilkan informasi yang akurat. |
Tujuan Pembelajaran:
- Melalui pengamatan data di lingkungan sekitar, peserta didik dapat mengidentifikasi minimal tiga contoh data mentah dengan tepat.
- Dengan berdiskusi kelompok, peserta didik dapat menjelaskan pengertian data dan informasi dengan kalimatnya sendiri secara runtut.
- Melalui eksplorasi berbagai sumber, peserta didik dapat mengklasifikasikan minimal empat jenis data berdasarkan karakteristiknya dengan benar.
- Dengan mengisi lembar kerja, peserta didik dapat membedakan data kuantitatif dan kualitatif menggunakan contoh yang relevan secara akurat.
- Melalui presentasi hasil pengamatan, peserta didik dapat menyajikan contoh data dan informasi di kehidupan sehari-hari secara jelas.
Pemahaman bermakna: Memahami data membantu kita menginterpretasikan dunia di sekitar, membuat keputusan yang lebih baik, dan berkomunikasi secara efektif dalam era digital.
Pertanyaan pemantik: "Bagaimana kita bisa tahu apa yang terjadi di dunia hanya dengan melihat angka dan tulisan?"
| Praktik Pedagogis | Discovery Learning + praktik |
| Lintas Disiplin Ilmu | Matematika: Penggunaan data angka (kuantitatif) untuk perhitungan dan analisis statistik sederhana. Bahasa Indonesia: Kemampuan menyajikan informasi data dalam bentuk teks yang jelas dan mudah dipahami. Ilmu Pengetahuan Sosial: Pengumpulan dan analisis data kependudukan atau sosial untuk memahami suatu fenomena. |
| Kemitraan Pembelajaran | Orang tua dapat diajak berdiskusi tentang bagaimana data digunakan dalam pekerjaan atau kegiatan sehari-hari di rumah. |
| Lingkungan Pembelajaran | Kelas diatur agar memungkinkan diskusi kelompok dan akses mudah ke komputer atau gawai untuk mencari informasi dan mengolah data. |
| Pemanfaatan Teknologi Digital | Pemanfaatan situs web edukasi atau aplikasi pengolah kata/lembar kerja sederhana untuk mengumpulkan dan mengklasifikasikan data. |
| Model Pembelajaran | Discovery Learning |
| Tujuan Pertemuan 1 | Melalui pengamatan data di lingkungan sekitar, peserta didik dapat mengidentifikasi minimal tiga contoh data mentah dengan tepat. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Model Pembelajaran | Discovery Learning |
| Tujuan Pertemuan 2 | Dengan mengisi lembar kerja, peserta didik dapat membedakan data kuantitatif dan kualitatif menggunakan contoh yang relevan secara akurat. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Nama | Kelas | Kelompok | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Tanggal | Nilai | Paraf Guru |
Waktu pengerjaan: 25 menit
Tujuan: Setelah mengerjakan LKPD ini, kamu dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan berbagai jenis data.
Petunjuk: 1) Berdoalah sebelum mulai. 2) Kerjakan langkah secara berurutan bersama kelompok. 3) Tulis hasilnya di tabel, lalu simpulkan.
Info singkat: Dalam kehidupan sehari-hari, kita sering berinteraksi dengan berbagai jenis informasi. Namun, sebelum menjadi informasi yang bermakna, semuanya berasal dari 'data'.
Alat & bahan: Buku teks, alat tulis, komputer/gawai (opsional)
Langkah kerja:
- Perhatikan gambar 1 yang berisi daftar belanja harian.
Daftar Belanja Harian Item Jumlah Satuan Harga (Rp) Beras 5 kg 60000 Telur 1 tray 25000 Gula 1 kg 14000 Minyak Goreng 2 liter 30000 Garam 1 bungkus 3000 Gambar 1. Tabel - Identifikasi setiap item pada daftar belanja tersebut dan catat apakah itu berupa angka, teks, atau jenis lainnya.
- Diskusikan dengan kelompokmu, apakah setiap item tersebut termasuk data kuantitatif atau kualitatif.
- Catat hasil diskusimu pada tabel yang disediakan, berikan alasan singkat di kolom penjelasan.
🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.
Asesmen awal (diagnostik):
- Apa saja contoh informasi yang sering kamu temui setiap hari?
- Menurutmu, apa bedanya angka dan tulisan dalam sebuah informasi?
- Coba sebutkan satu contoh data yang bisa kamu temukan di sekitarmu!
Formatif (proses): Observasi partisipasi aktif peserta didik dalam diskusi kelompok dan kelengkapan pengisian LKPD.
Sumatif (akhir): Tes tertulis untuk mengukur pemahaman konsep data, informasi, dan jenis-jenis data.
🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.
| No | Tujuan Pembelajaran | Materi | Alokasi | Dimensi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Mengidentifikasi contoh data mentah dari lingkungan sekitar. | Pengertian data mentah dan contohnya. | 2 JP | Penalaran Kritis |
| 2 | Menjelaskan pengertian data dan informasi. | Konsep data dan informasi. | 2 JP | Komunikasi |
| 3 | Mengklasifikasikan jenis data (kuantitatif dan kualitatif). | Jenis-jenis data dan karakteristiknya. | 2 JP | Penalaran Kritis |
Dalam kehidupan sehari-hari, kita sering berinteraksi dengan berbagai jenis informasi. Namun, sebelum menjadi informasi yang bermakna, semuanya berasal dari 'data'. Memahami apa itu data, bagaimana data dikumpulkan, dan jenis-jenisnya adalah langkah awal yang penting dalam dunia Informatika.
1. Apa itu Data?
Data adalah fakta mentah atau representasi dari suatu objek, kejadian, atau konsep. Data bisa berupa angka, teks, gambar, suara, atau video. Data belum memiliki makna yang utuh dan perlu diolah agar menjadi informasi yang berguna. Misalnya, angka '25' saja adalah data. Namun, jika angka itu adalah 'suhu 25 derajat Celsius', maka ia mulai menjadi informasi. Data dapat dikumpulkan dari berbagai sumber, seperti sensor, survei, pengamatan, atau catatan transaksi.
2. Perbedaan Data dan Informasi
Data adalah bahan baku, sedangkan informasi adalah hasil olahan dari data. Informasi memiliki makna dan konteks sehingga dapat digunakan untuk mengambil keputusan atau memahami suatu fenomena. Contohnya, daftar nilai ulangan peserta didik adalah data. Setelah nilai-nilai tersebut diolah (dihitung rata-rata, ditentukan peringkat), maka hasilnya menjadi informasi tentang prestasi peserta didik. Proses pengolahan data menjadi informasi melibatkan langkah-langkah seperti pengumpulan, penyimpanan, pemrosesan, dan penyajian.
3. Jenis-jenis Data
Data dapat diklasifikasikan menjadi beberapa jenis berdasarkan karakteristiknya. Salah satu klasifikasi utama adalah data kuantitatif dan data kualitatif. Memahami jenis data ini penting karena akan memengaruhi cara kita mengolah dan menganalisisnya. Setiap jenis data memiliki metode pengumpulan dan analisis yang berbeda-beda. Pemilihan metode yang tepat akan menghasilkan informasi yang lebih akurat dan relevan.
4. Data Kuantitatif
Data kuantitatif adalah data yang dapat diukur atau dihitung dalam bentuk angka. Data ini bersifat numerik dan dapat dioperasikan secara matematis. Contoh data kuantitatif meliputi tinggi badan peserta didik, jumlah buku di perpustakaan, suhu ruangan, atau harga barang. Data kuantitatif sering digunakan untuk analisis statistik, grafik, dan tabel yang menunjukkan hubungan antarvariabel. Data ini memberikan gambaran yang presisi dan objektif.
5. Data Kualitatif
Data kualitatif adalah data yang menggambarkan karakteristik atau kualitas suatu objek yang tidak dapat diukur dengan angka. Data ini bersifat deskriptif dan biasanya berupa teks, gambar, atau suara. Contoh data kualitatif adalah warna kesukaan peserta didik, jenis makanan favorit, pendapat tentang suatu produk, atau deskripsi suasana hati. Data kualitatif sering digunakan untuk memahami pandangan, pengalaman, dan persepsi. Analisis data kualitatif lebih fokus pada pola dan tema.
Rangkuman: Data adalah fakta mentah yang perlu diolah menjadi informasi agar bermakna. Informasi adalah data yang sudah diproses dan memiliki konteks, berguna untuk pengambilan keputusan. Data dibagi menjadi data kuantitatif (berupa angka, dapat diukur) dan data kualitatif (deskriptif, tidak dapat diukur dengan angka). Memahami jenis data sangat penting untuk mengolahnya dengan tepat.
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Data | Fakta mentah atau representasi dari suatu objek, kejadian, atau konsep. |
| Informasi | Data yang sudah diolah dan memiliki makna serta konteks. |
| Kuantitatif | Jenis data yang dapat diukur atau dihitung dalam bentuk angka. |
| Kualitatif | Jenis data yang menggambarkan karakteristik atau kualitas, tidak dapat diukur dengan angka. |
🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.
Modul ajar "Mengenal Data" mata pelajaran Informatika Kelas VII ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.
Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025
Bagian dari Bab 2 · Pengolahan Data
Modul ini membahas satu subbab. Subbab lain di bab ini, atau seluruh bab dalam satu modul:
Bab 2Pengolahan DataModul siap unduh · Word + PDF ber-kop2.1Mengenal DataSedang Anda buka2.2Perkakas Pengolah Lembar KerjaModul siap unduh · Word + PDF ber-kop2.3Pengolahan Data Dasar2.4Pengolahan Data LanjutanBukan Mengenal Data yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇
Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menitPeta Materi Informatika Kelas VII Setahun
Urutan mengajarnya, bukan urutan pencarian. Yang sudah ada tinggal diunduh; yang belum, disusun atas nama Anda — sama-sama gratis.
Semester 1 / Ganjil3 dari 3 siap unduh
Berpikir Komputasi untuk Penyelesaian MasalahModul siap unduh · Word + PDF ber-kopPengolahan DataModul siap unduh · Word + PDF ber-kopLiterasi InformasiModul siap unduh · Word + PDF ber-kopBERIKUTNYASemester 2 / Genap2 materi · siap dibuatkan
Keseimbangan Hidup di Dunia DigitalBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisPerkakas Teknologi Informasi dan KomunikasiBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisModul Informatika lain yang sudah tersedia
Manajemen Keamanan DataInformatika Kelas VII SMPAlgoritma - gelang warna-warniInformatika Kelas VII SMPBAB 3 Perangkat Lunak Aplikasi dan Fiturnya Pembuatan Laporan,Merangkum Narasi dari KontenInformatika Kelas VII SMPBerpikir KomputasionalInformatika Kelas VII SMPLihat semua Modul Ajar Informatika Kelas VII →📝 Butuh soal ujiannya juga?
Materi Mengenal Data masuk ASAS Informatika Kelas VII Semester 1. Lihat contoh soal dan kuncinya, lalu rakit paket soalnya — kisi-kisi, naskah, kunci, kartu soal.
Mesin Soal Informatika Kelas VII →Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah ini modul ajar Informatika kelas 7 yang saya cari?
Kemungkinan besar ya. Kelas VII dan kelas 7 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Mengenal Data pada Informatika SMP, Fase D, elemen Analisis Data.
Modul Mengenal Data ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?
Semester 1 (ganjil), menurut urutan materi Informatika kelas VII SMP di peta setahun pada halaman ini. Semesternya sudah terisi otomatis saat Anda mengunduh.
Apakah modul ajar Informatika materi Mengenal Data ini gratis?
Ya. Modul Mengenal Data untuk kelas VII SMP dapat diunduh gratis dalam Word + PDF, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 18 jam.
Bagaimana cara download modul ajar Mengenal Data ini dalam Word (.docx) dan PDF?
Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Informatika kelas VII ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.
Berapa lama modul ini tersusun?
Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Informatika kelas VII langsung tersusun atas nama Anda.
Bisakah modul Mengenal Data ini diedit?
Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Mengenal Data dapat Anda sesuaikan dengan murid Informatika kelas VII di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.
Apakah modul ajar Informatika kelas VII ini sesuai kurikulum terbaru?
Ya. Modul Mengenal Data ini mengikuti Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025, pada Fase D untuk kelas VII SMP. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Mengenal Data tercantum di lembar identitasnya.
Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?
Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Mengenal Data untuk Informatika kelas VII di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.
Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?
Ada. Modul Mengenal Data ini memuat bank soalnya sendiri — 5 pilihan ganda dan 3 uraian (kunci jawabannya khusus member Paket Lengkap), ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Informatika kelas VII SMP berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.
Apakah Kaldik, Prota, dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?
Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Mengenal Data beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Informatika kelas VII berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem), serta CP · ATP · KKTP setahun, Jurnal Mengajar per semester ber-kop sekolah, dan PPT bahan tayang tiap pertemuan tersedia lewat Paket Modul — bersama Kalender Pendidikan (libur nasional & cuti bersama resmi SKB 3 Menteri sudah tercantum) dan Alokasi Waktu yang menghitung minggu efektifnya otomatis.
Modul Informatika ini cocok untuk SMP negeri, swasta, maupun MTs?
Ya. Kop, logo, dan nama SMP Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Untuk MTs, pilih jenjang MTs saat mengisi borang: materi Mengenal Data yang sama disusun dalam versi madrasah (Kurikulum Berbasis Cinta, kop Kemenag), dan halaman Informatika MTs ada di daftar jenjang lain di bawah.
tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.