Modul Ajar & RPP Informatika Kelas XI
Analisis Data
Sudah jadi 11 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️
🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar
Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.
TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
- 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
- 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
- 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
- 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital
📜 Dasar: Permendikdasmen 13/2025 · Standar Proses 1/2026 · CP 046/H/KR/2025 jo. 020/2026
“Sangat baik, memudahkan guru menyusun dan melaksanakan pembelajaran.”
Isi modul ini
Di bawah ini 11 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.
| Penyusun | nama Anda |
| Satuan Pendidikan | sekolah Anda |
| Mata Pelajaran | Informatika |
| Fase / Kelas | F / XI |
| Materi Pokok | Analisis Data |
| Alokasi Waktu | 2 Pertemuan (4 JP: 2 JP × 45 menit = 90 menit per pertemuan) |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| Pendekatan | Pembelajaran Mendalam |
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning (PBL) + praktik |
| Bentuk Dokumen | Modul Ajar — memuat RPP |
✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.
Identifikasi Peserta Didik:
| Kesiapan belajar (kompetensi awal) | Peserta didik mampu mengoperasikan perangkat lunak pengolah angka dasar dan memahami konsep dasar data. |
Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:
- Penalaran kritis — mengolah informasi, menganalisis, dan menarik simpulan secara logis
- Kolaborasi — bekerja sama secara efektif untuk mencapai tujuan bersama
- Kreativitas — menghasilkan gagasan dan karya yang orisinal serta bermanfaat
🔒 Elemen tiap dimensi beserta wujudnya pada materi ini tersedia di Paket Lengkap.
Capaian Pembelajaran (CP):
| Acuan | Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025 |
| Elemen / Domain | Analisis Data |
| Rumusan CP Fase | Peserta didik mampu menganalisis data, termasuk data terbuka, menggunakan berbagai teknik dan alat untuk mengidentifikasi pola, tren, serta mengambil keputusan yang informatif dan bertanggung jawab. |
Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:
| Faktual | Data deforestasi hutan Indonesia dari tahun ke tahun adalah contoh nyata data yang dapat dianalisis. |
| Konseptual | Analisis data melibatkan proses pengumpulan, pembersihan, transformasi, pemodelan, dan interpretasi data untuk menemukan informasi yang berguna. |
| Prosedural | Peserta didik akan mempelajari langkah-langkah sistematis dalam menganalisis data, mulai dari identifikasi masalah hingga presentasi hasil. |
| Metakognitif | Peserta didik akan menyadari pentingnya berpikir kritis dalam memilih sumber data dan menginterpretasikan hasil analisis data secara objektif. |
Tujuan Pembelajaran:
- Melalui studi kasus dan diskusi kelompok, peserta didik dapat menjelaskan konsep dasar analisis data, termasuk data terbuka, dengan tepat.
- Dengan memanfaatkan perangkat lunak pengolah angka, peserta didik dapat mengidentifikasi dan memilih data yang terpercaya dan legal untuk analisis dengan cermat.
- Setelah melakukan analisis data, peserta didik dapat menyajikan hasil analisis data deforestasi hutan Indonesia dalam bentuk visualisasi yang informatif dan runtut.
- Melalui presentasi dan umpan balik, peserta didik dapat mengevaluasi proses analisis data dan mengidentifikasi potensi bias dengan kritis.
Pemahaman bermakna: Analisis data memungkinkan kita mengubah kumpulan data mentah menjadi wawasan yang bermakna untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam berbagai konteks kehidupan.
Pertanyaan pemantik: "Mengapa data yang kita lihat di internet atau berita perlu kita analisis dan tidak langsung kita percaya?"
| Praktik Pedagogis | Problem Based Learning (PBL) + praktik |
| Lintas Disiplin Ilmu | Geografi: Memahami data deforestasi dan dampaknya terhadap lingkungan serta penggunaan peta dalam visualisasi data. Ekonomi: Menganalisis dampak ekonomi dari deforestasi dan pentingnya data dalam perumusan kebijakan ekonomi. Bahasa Indonesia: Mengembangkan keterampilan menyusun narasi dan presentasi hasil analisis data secara jelas dan persuasif. |
| Kemitraan Pembelajaran | Orang tua atau anggota komunitas dapat diajak berbagi pengalaman mereka dalam menggunakan data untuk pengambilan keputusan di lingkungan sekitar. |
| Lingkungan Pembelajaran | Ruang kelas diatur agar memungkinkan diskusi kelompok yang interaktif dan akses mudah ke komputer atau laptop untuk praktik pengolahan data. |
| Pemanfaatan Teknologi Digital | Pemanfaatan perangkat lunak pengolah angka (misalnya, Microsoft Excel atau Google Sheets) dan sumber data terbuka daring (misalnya, data.go.id) untuk praktik analisis data. |
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning (PBL) |
| Tujuan Pertemuan 1 | Melalui studi kasus dan diskusi kelompok, peserta didik dapat menjelaskan konsep dasar analisis data, termasuk data terbuka, dengan tepat. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 20 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning (PBL) |
| Tujuan Pertemuan 2 | Setelah melakukan analisis data, peserta didik dapat menyajikan hasil analisis data deforestasi hutan Indonesia dalam bentuk visualisasi yang informatif dan runtut. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 20 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Nama | Kelas | Kelompok | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Tanggal | Nilai | Paraf Guru |
Waktu pengerjaan: 25 menit
Tujuan: Menganalisis data deforestasi hutan Indonesia dan menyajikannya dalam bentuk visualisasi yang informatif.
Petunjuk: 1) Berdoalah sebelum mulai. 2) Kerjakan langkah secara berurutan dan diskusikan dalam kelompok. 3) Catat temuan di tabel, lalu simpulkan berdasarkan bukti.
Info singkat: Analisis data adalah proses penting dalam era digital saat ini.
Alat & bahan: Komputer/laptop, perangkat lunak pengolah angka, data deforestasi hutan Indonesia (tersedia di LKPD)
Langkah kerja:
- Amati data tabel deforestasi hutan Indonesia yang tersedia di lembar kerja ini.
- Buka perangkat lunak pengolah angka dan masukkan data deforestasi hutan Indonesia ke dalamnya.
- Buatlah diagram garis atau diagram batang untuk memvisualisasikan tren deforestasi dari tahun ke tahun.
- Identifikasi tahun dengan laju deforestasi tertinggi dan terendah dari visualisasi yang kamu buat.
- Tuliskan kesimpulan singkat (2-3 kalimat) mengenai tren deforestasi hutan Indonesia berdasarkan analisis visualisasi data.
🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.
Asesmen awal (diagnostik):
- Apa yang kamu ketahui tentang 'data'?
- Pernahkah kamu menggunakan data untuk mengambil keputusan?
- Menurutmu, mengapa data perlu diolah sebelum digunakan?
Formatif (proses): Observasi partisipasi aktif peserta didik dalam diskusi kelompok dan praktik pengolahan data.
Sumatif (akhir): Penilaian presentasi hasil analisis data dan visualisasi deforestasi hutan Indonesia.
🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.
| No | Tujuan Pembelajaran | Materi | Alokasi | Dimensi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Menjelaskan konsep dasar analisis data, termasuk data terbuka. | Pengantar Analisis Data, Data Terbuka | 2 JP | penalaran kritis |
| 2 | Mengidentifikasi dan memilih data yang terpercaya dan legal. | Data Terbuka, Terpercaya, dan Legal | 2 JP | penalaran kritis |
| 3 | Menerapkan teknik pengolahan data sederhana. | Mengolah dan Memanfaatkan Data | 2 JP | kolaborasi |
| 4 | Menyajikan hasil analisis data deforestasi hutan Indonesia. | Studi Kasus Analisis Data: Deforestasi Hutan Indonesia | 2 JP | kreativitas |
Analisis data adalah proses penting dalam era digital saat ini. Dengan analisis data, kita bisa mengubah tumpukan data mentah menjadi informasi berharga yang membantu kita memahami suatu fenomena, membuat keputusan yang lebih baik, atau bahkan memprediksi masa depan. Modul ini akan membimbingmu untuk memahami dasar-dasar analisis data dan bagaimana menerapkannya dalam konteks nyata.
1. Pengantar Analisis Data
Analisis data adalah proses pemeriksaan, pembersihan, transformasi, dan pemodelan data dengan tujuan menemukan informasi yang berguna, memberikan kesimpulan, dan mendukung pengambilan keputusan. Proses ini melibatkan berbagai teknik dan alat untuk mengidentifikasi pola, tren, dan hubungan dalam data. Tujuan utamanya adalah mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data yang tersedia. Contoh analisis data sederhana adalah menghitung rata-rata nilai ujian peserta didik untuk mengetahui kinerja kelas secara keseluruhan atau mengidentifikasi produk terlaris di sebuah toko.
2. Data Terbuka, Terpercaya, dan Legal
Data terbuka adalah data yang dapat diakses, digunakan, dan didistribusikan secara bebas oleh siapa saja untuk tujuan apa pun. Data ini biasanya disediakan oleh pemerintah atau organisasi publik. Namun, tidak semua data terbuka dapat langsung dipercaya. Data yang terpercaya harus memenuhi kriteria akurasi, kelengkapan, konsistensi, dan relevansi. Selain itu, aspek legalitas data juga penting, memastikan bahwa data tersebut diperoleh dan digunakan sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku, terutama terkait privasi dan hak cipta. Memilih sumber data yang kredibel adalah langkah awal yang krusial dalam analisis data.
3. Mengolah dan Memanfaatkan Data
Setelah mendapatkan data yang terpercaya, langkah selanjutnya adalah mengolahnya. Pengolahan data bisa meliputi pembersihan data (menghilangkan data ganda atau tidak relevan), transformasi data (mengubah format data agar sesuai dengan analisis), dan agregasi data (menggabungkan data dari berbagai sumber). Pemanfaatan data yang telah diolah dapat berupa identifikasi tren, perbandingan antar kelompok, atau prediksi masa depan. Visualisasi data, seperti diagram batang, diagram garis, atau diagram lingkaran, sangat membantu dalam menyampaikan hasil olahan data agar mudah dipahami oleh audiens yang lebih luas.
4. Studi Kasus: Deforestasi Hutan Indonesia
Deforestasi adalah pengurangan area hutan secara permanen untuk penggunaan lahan lainnya. Data deforestasi hutan Indonesia adalah contoh data terbuka yang sangat penting. Data ini seringkali dikumpulkan oleh lembaga pemerintah atau organisasi lingkungan dan tersedia untuk umum. Dengan menganalisis data deforestasi, kita dapat mengidentifikasi laju kehilangan hutan, daerah-daerah yang paling terdampak, serta potensi penyebabnya. Hasil analisis ini dapat digunakan untuk merumuskan kebijakan perlindungan hutan, kampanye kesadaran lingkungan, atau upaya reforestasi. Analisis data ini membantu kita memahami dampak aktivitas manusia terhadap lingkungan.
Rangkuman: Analisis data adalah proses vital untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang bermakna. Penting untuk memilih data yang terbuka, terpercaya, dan legal. Prosesnya melibatkan pengolahan data seperti pembersihan dan transformasi, yang kemudian dapat divisualisasikan untuk memudahkan interpretasi. Studi kasus deforestasi hutan Indonesia menunjukkan bagaimana analisis data dapat memberikan pemahaman mendalam tentang isu-isu lingkungan dan mendukung pengambilan keputusan yang bertanggung jawab.
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Analisis Data | Proses pemeriksaan, pembersihan, transformasi, dan pemodelan data untuk menemukan informasi berguna. |
| Data Terbuka | Data yang dapat diakses, digunakan, dan didistribusikan secara bebas oleh siapa saja. |
| Deforestasi | Pengurangan area hutan secara permanen untuk penggunaan lahan lainnya. |
| Visualisasi Data | Penyajian data dalam bentuk grafis atau gambar untuk memudahkan pemahaman. |
🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.
Modul ajar "Analisis Data" mata pelajaran Informatika Kelas XI ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Merdeka · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.
Rujukan: Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Pembelajaran Mendalam) · Permendikdasmen No. 1 Tahun 2026 (Standar Proses) · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025
Bukan Analisis Data yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇
Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menitPeta Materi Informatika Kelas XI Setahun
Urutan mengajarnya, bukan urutan pencarian. Yang sudah ada tinggal diunduh; yang belum, disusun atas nama Anda — sama-sama gratis.
Semester 1 / Ganjil3 dari 3 siap unduh
Informasi DigitalModul siap unduh · Word + PDF ber-kopSemester 2 / Genap2 materi · siap dibuatkan
Pengembangan Kemampuan Berpikir Komputasional dan Implementasi AlgoritmaBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisMerancang Jaringan Komputer dan Konfigurasi KeamanannyaBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisModul Informatika lain yang sudah tersedia
Berpikir Komputasional LanjutInformatika Kelas XI SMAMenggunakan Mesin PencariInformatika Kelas XI SMAStrategi AlgoritmikInformatika Kelas XI SMABerpikir Komputasional dan AlgoritmaInformatika Kelas XII SMALihat semua Modul Ajar Informatika Kelas XI →📝 Butuh soal ujiannya juga?
Materi Analisis Data masuk ASAS Informatika Kelas XI Semester 1. Lihat contoh soal dan kuncinya, lalu rakit paket soalnya — kisi-kisi, naskah, kunci, kartu soal.
Mesin Soal Informatika Kelas XI →Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah ini modul ajar Informatika kelas 11 yang saya cari?
Kemungkinan besar ya. Kelas XI dan kelas 11 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Analisis Data pada Informatika SMA, Fase F, elemen Analisis Data.
Modul Analisis Data ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?
Semester 1 (ganjil), menurut urutan materi Informatika kelas XI SMA di peta setahun pada halaman ini. Semesternya sudah terisi otomatis saat Anda mengunduh.
Apakah modul ajar Informatika materi Analisis Data ini gratis?
Ya. Modul Analisis Data untuk kelas XI SMA dapat diunduh gratis dalam Word + PDF, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 18 jam.
Bagaimana cara download modul ajar Analisis Data ini dalam Word (.docx) dan PDF?
Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Informatika kelas XI ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.
Berapa lama modul ini tersusun?
Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Informatika kelas XI langsung tersusun atas nama Anda.
Bisakah modul Analisis Data ini diedit?
Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Analisis Data dapat Anda sesuaikan dengan murid Informatika kelas XI di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.
Apakah modul ajar Informatika kelas XI ini sesuai kurikulum terbaru?
Ya. Modul Analisis Data ini mengikuti Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025, pada Fase F untuk kelas XI SMA. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Analisis Data tercantum di lembar identitasnya.
Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?
Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Analisis Data untuk Informatika kelas XI di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.
Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?
Ada. Modul Analisis Data ini memuat bank soalnya sendiri — 5 pilihan ganda dan 3 uraian (kunci jawabannya khusus member Paket Lengkap), ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Informatika kelas XI SMA berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.
Apakah Kaldik, Prota, dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?
Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Analisis Data beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Informatika kelas XI berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem), serta CP · ATP · KKTP setahun, Jurnal Mengajar per semester ber-kop sekolah, dan PPT bahan tayang tiap pertemuan tersedia lewat Paket Modul — bersama Kalender Pendidikan (libur nasional & cuti bersama resmi SKB 3 Menteri sudah tercantum) dan Alokasi Waktu yang menghitung minggu efektifnya otomatis.
Modul Informatika ini cocok untuk SMA negeri, swasta, maupun MA?
Ya. Kop, logo, dan nama SMA Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Untuk MA, pilih jenjang MA saat mengisi borang: materi Analisis Data yang sama disusun dalam versi madrasah (Kurikulum Berbasis Cinta, kop Kemenag), dan halaman Informatika MA ada di daftar jenjang lain di bawah.
tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.