Modul Ajar & RPP Informatika Kelas VIII
Analisis Data
Sudah jadi 10 lembar, tinggal tulis nama Anda ✍️
🎁 100% GRATIS · unduh Word + PDF tanpa bayar
Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun.
TERBARUTP 2026/2027Rumus 8-3-3-4Pembelajaran Mendalam
- 8Dimensi Profil Lulusan: keimanan & ketakwaan, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, komunikasi
- 3Prinsip Pembelajaran: berkesadaran, bermakna, menggembirakan
- 3Pengalaman Belajar: memahami, mengaplikasi, merefleksi
- 4Kerangka Pembelajaran: praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan, pemanfaatan digital
- 💚Panca Cinta: cinta Allah & Rasul-Nya, ilmu, lingkungan, diri & sesama, tanah air
📜 Dasar: KMA 1503/2025 (Kurikulum Berbasis Cinta) · Kepdirjen Pendis 6077/2025
“Sangat baik, memudahkan guru menyusun dan melaksanakan pembelajaran.”
Isi modul ini
Di bawah ini 10 lembar A4 pertama, persis seperti yang terunduh. Nama & tema yang Anda pilih di atas sudah terpasang.
| Penyusun | nama Anda |
| Satuan Pendidikan | sekolah Anda |
| Mata Pelajaran | Informatika |
| Fase / Kelas | D / VIII |
| Materi Pokok | Analisis Data |
| Alokasi Waktu | 1 Pertemuan (2 JP: 2 JP × 40 menit = 80 menit per pertemuan) |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| Pendekatan | Pembelajaran Mendalam |
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning (PBL) + praktik |
| Bentuk Dokumen | Modul Ajar — memuat RPP |
✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.
Identifikasi Peserta Didik:
| Kesiapan belajar (kompetensi awal) | Peserta didik mampu menggunakan aplikasi pengolah angka dasar dan memahami konsep data sederhana. |
Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan:
- keimanan dan ketakwaan — elemen: akhlak bernegara
Peserta didik menggunakan data dengan jujur dan bertanggung jawab, menghargai privasi data orang lain sebagai bentuk ketaatan pada nilai agama. - penalaran kritis — elemen: memperoleh dan memproses informasi dan gagasan
Peserta didik mampu mengidentifikasi, menganalisis, dan mengevaluasi data dari berbagai sumber untuk menemukan pola dan membuat kesimpulan. - kolaborasi — elemen: bekerja sama dan berkomunikasi dalam kelompok
Peserta didik berinteraksi secara efektif dalam kelompok untuk memecahkan masalah analisis data, berbagi ide, dan mencapai tujuan bersama.
Capaian Pembelajaran (CP):
| Acuan | Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025 |
| Elemen / Domain | Analisis Data |
| Rumusan CP Fase | Peserta didik mampu melakukan pencarian, pengumpulan, pengolahan, dan visualisasi data untuk memahami informasi, mengambil keputusan, dan memecahkan masalah sederhana. |
Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:
| Faktual | Data nilai siswa, data penjualan produk, atau data cuaca adalah contoh nyata data yang dapat dianalisis. |
| Konseptual | Analisis data adalah proses pemeriksaan, pembersihan, transformasi, dan pemodelan data dengan tujuan menemukan informasi yang berguna, menyimpulkan, dan mendukung pengambilan keputusan. |
| Prosedural | Peserta didik akan mempelajari langkah-langkah pencarian data, visualisasi data menggunakan grafik, dan peringkasan data menggunakan statistik sederhana. |
| Metakognitif | Peserta didik menyadari bahwa kemampuan analisis data sangat penting untuk memecahkan masalah dalam kehidupan sehari-hari dan membuat keputusan yang lebih baik. |
Materi Insersi KBC — Integrasi Panca Cinta:
| 1. Cinta Allah dan Rasul-Nya | Menggunakan data secara jujur dan tidak memanipulasi informasi, mencerminkan nilai amanah dalam Islam. |
| 2. Cinta Ilmu | Aktif mencari dan menganalisis data untuk memperoleh pemahaman yang mendalam tentang suatu masalah, menunjukkan semangat cinta ilmu. |
| 3. Cinta Lingkungan | Menganalisis data lingkungan (misal: sampah atau kualitas udara) untuk mengidentifikasi masalah dan mencari solusi, sebagai wujud cinta lingkungan. |
| 4. Cinta Diri dan Sesama | Menggunakan data secara bijak untuk membantu sesama, misal menganalisis kebutuhan masyarakat, sebagai bentuk cinta diri dan sesama manusia. |
| 5. Cinta Tanah Air | Menganalisis data demografi atau potensi daerah untuk mendukung pembangunan dan kemajuan bangsa, sebagai wujud cinta tanah air. |
Tujuan Pembelajaran:
- Melalui studi kasus, peserta didik dapat mengidentifikasi jenis data yang relevan untuk suatu masalah dengan tepat.
- Dengan menggunakan aplikasi pengolah angka, peserta didik dapat melakukan pencarian data berdasarkan kriteria tertentu secara efisien.
- Melalui praktik mandiri, peserta didik dapat membuat visualisasi data dalam bentuk diagram batang dan lingkaran dengan akurat.
- Dengan berdiskusi kelompok, peserta didik dapat menjelaskan makna dari visualisasi data yang dibuat dengan jelas.
- Melalui simulasi, peserta didik dapat meringkas data menggunakan rata-rata, modus, dan median dengan benar.
- Dengan mengerjakan LKPD, peserta didik dapat menginterpretasikan hasil analisis data sederhana untuk mengambil kesimpulan yang relevan.
Pemahaman bermakna: Analisis data membantu kita mengubah kumpulan angka dan fakta menjadi cerita yang bermakna, memungkinkan kita membuat keputusan berdasarkan bukti, bukan hanya perkiraan.
Pertanyaan pemantik: "Bagaimana kita bisa tahu apakah produk makanan tertentu lebih disukai daripada yang lain hanya dari daftar panjang angka penjualan?"
| Praktik Pedagogis | Problem Based Learning (PBL) + praktik |
| Lintas Disiplin Ilmu | Matematika: Konsep rata-rata, modus, median, dan persentase sangat relevan dalam peringkasan dan interpretasi data. Bahasa Indonesia: Keterampilan menyusun laporan dan mempresentasikan hasil analisis data secara lisan dan tertulis. Ilmu Pengetahuan Sosial: Menganalisis data demografi, ekonomi, atau sosial untuk memahami isu-isu kemasyarakatan. |
| Kemitraan Pembelajaran | Orang tua dapat diajak berdiskusi tentang bagaimana mereka menggunakan data sederhana di rumah tangga (misal: daftar belanja) untuk mendukung pembelajaran analisis data. |
| Lingkungan Pembelajaran | Kelas diatur agar nyaman untuk diskusi kelompok dan akses ke perangkat komputer atau laptop dengan koneksi internet yang stabil. |
| Pemanfaatan Teknologi Digital | Pemanfaatan aplikasi pengolah angka (Excel/Google Sheets) untuk mengolah dan memvisualisasikan data serta sumber data online (misal: data publik dari BPS) untuk latihan analisis. |
| Model Pembelajaran | Problem Based Learning (PBL) |
| Tujuan Pertemuan 1 | Dengan mengerjakan LKPD, peserta didik dapat menginterpretasikan hasil analisis data sederhana untuk mengambil kesimpulan yang relevan. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit | Ice breaking: Tebak Kata Data: Guru menyebutkan satu kata terkait data (misal: 'Angka'), peserta didik bergantian menyebutkan kata lain yang berkaitan (misal: 'Tabel', 'Grafik', 'Informasi') dalam 10 detik.
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Nama | Kelas | Kelompok | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Tanggal | Nilai | Paraf Guru |
Waktu pengerjaan: 25 menit
Tujuan: Peserta didik dapat menganalisis data penjualan kantin untuk menemukan produk terlaris dan memberikan rekomendasi strategi penjualan.
Petunjuk: 1) Berdoalah sebelum mulai. 2) Kerjakan langkah secara berurutan bersama kelompok. 3) Tulis hasilnya di tabel, lalu simpulkan.
Info singkat: Analisis data adalah keterampilan penting di era digital. Dengan memahami cara mencari, mengolah, dan menyajikan data, kita dapat mengubah angka-angka menjadi informasi yang berharga.
Alat & bahan: Komputer/Laptop, Aplikasi Pengolah Angka (Excel/Google Sheets), Alat Tulis
Langkah kerja:
- Perhatikan data penjualan kantin di bawah ini. Identifikasi produk-produk yang paling dan kurang diminati.
- Gunakan aplikasi pengolah angka untuk menghitung total penjualan setiap produk dan rata-rata penjualan harian.
- Buatlah diagram batang yang menggambarkan total penjualan setiap produk dan diagram lingkaran untuk proporsi penjualan masing-masing produk.
Gambar 1. Diagram lingkaran - Hitunglah modus dan median dari data penjualan harian untuk menemukan nilai tengah dan nilai yang paling sering muncul.
- Diskusikan dalam kelompok, berdasarkan analisis data, strategi apa yang dapat diterapkan untuk meningkatkan penjualan produk yang kurang diminati.
🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.
Asesmen awal (diagnostik):
- Apa yang kamu ketahui tentang 'data'?
- Pernahkah kamu menggunakan diagram atau grafik untuk menampilkan informasi?
- Menurutmu, mengapa kita perlu menganalisis data?
- Apa saja contoh data yang kamu temui sehari-hari?
Formatif (proses): Observasi partisipasi kelompok dalam diskusi, kelengkapan pengisian LKPD, dan kemampuan presentasi hasil analisis data.
Sumatif (akhir): Penilaian laporan hasil analisis data dan visualisasi, serta jawaban soal esai yang menguji pemahaman konsep.
🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — rubrik ada di berkas unduhan, kunci jawaban khusus member Paket Lengkap.
| No | Tujuan Pembelajaran | Materi | Alokasi | Dimensi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Mengidentifikasi jenis data yang relevan | Pencarian Data | 2 JP | penalaran kritis |
| 2 | Membuat visualisasi data | Visualisasi Data | 2 JP | kreativitas |
| 3 | Meringkas data menggunakan statistik sederhana | Peringkasan Data | 2 JP | penalaran kritis |
| 4 | Menginterpretasikan hasil analisis data | Interpretasi Data | 2 JP | kolaborasi |
Analisis data adalah keterampilan penting di era digital. Dengan memahami cara mencari, mengolah, dan menyajikan data, kita dapat mengubah angka-angka menjadi informasi yang berharga. Modul ini akan membimbingmu untuk menguasai dasar-dasar analisis data, mulai dari menemukan fakta hingga menceritakan kisah di baliknya.
1. 1. Pencarian Data
Pencarian data adalah langkah awal dalam analisis. Ini melibatkan menemukan dan mengumpulkan data yang relevan dari berbagai sumber, seperti survei, database, atau internet. Kualitas analisis sangat bergantung pada kualitas data yang ditemukan. Data bisa berupa angka (kuantitatif) atau deskripsi (kualitatif). Penting untuk memastikan data yang diambil akurat dan sesuai dengan tujuan analisis. Contohnya, jika ingin tahu produk terlaris, kita perlu data penjualan yang lengkap.
2. 2. Visualisasi Data
Visualisasi data adalah proses menyajikan data dalam format grafis atau visual, seperti diagram batang, diagram lingkaran, atau grafik garis. Tujuannya adalah agar data lebih mudah dipahami dan pola atau tren dapat terlihat jelas. Diagram batang cocok untuk membandingkan kategori, diagram lingkaran untuk menunjukkan proporsi bagian dari keseluruhan, dan grafik garis untuk melihat perubahan seiring waktu. Visualisasi yang baik dapat menceritakan 'kisah' dari data tanpa perlu membaca banyak teks.
3. 3. Peringkasan Data
Peringkasan data melibatkan penggunaan statistik deskriptif untuk merangkum karakteristik utama dari sebuah kumpulan data. Ukuran pemusatan data yang umum digunakan adalah rata-rata (mean), modus (mode), dan median (median). Rata-rata adalah jumlah semua nilai dibagi jumlah data. Modus adalah nilai yang paling sering muncul. Median adalah nilai tengah setelah data diurutkan. Peringkasan ini membantu kita mendapatkan gambaran umum data dengan cepat tanpa harus melihat setiap titik data secara individual.
4. 4. Interpretasi Data
Setelah data dicari, divisualisasikan, dan diringkas, langkah terakhir adalah interpretasi. Ini berarti memahami apa arti dari pola dan tren yang ditemukan, serta menarik kesimpulan yang relevan. Interpretasi yang baik harus didukung oleh bukti dari data dan menjawab pertanyaan awal yang diajukan. Misalnya, jika diagram batang menunjukkan produk A paling banyak terjual, interpretasinya adalah produk A adalah produk terlaris dan mungkin perlu ditingkatkan stoknya.
5. 5. Etika dalam Analisis Data
Dalam melakukan analisis data, etika adalah hal yang sangat penting. Ini mencakup menjaga privasi data pribadi, memastikan akurasi data, dan tidak memanipulasi data untuk keuntungan pribadi atau menyesatkan orang lain. Penggunaan data harus bertanggung jawab dan transparan. Melanggar etika data dapat merusak kepercayaan dan memiliki konsekuensi serius. Muslim diajarkan untuk jujur dan amanah, termasuk dalam mengolah informasi.
Rangkuman: Analisis data adalah proses penting untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang bermanfaat. Ini melibatkan pencarian data yang relevan, visualisasi data menggunakan berbagai jenis grafik agar mudah dipahami, peringkasan data dengan statistik seperti rata-rata, modus, dan median, serta interpretasi untuk menarik kesimpulan. Etika dalam menggunakan data juga krusial untuk memastikan kebenaran dan tanggung jawab.
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Data | Fakta atau angka yang dikumpulkan untuk dianalisis. |
| Visualisasi Data | Penyajian data dalam bentuk grafis. |
| Rata-rata (Mean) | Jumlah semua nilai dibagi jumlah data. |
| Modus (Mode) | Nilai yang paling sering muncul dalam data. |
| Median | Nilai tengah dari kumpulan data yang sudah diurutkan. |
| Infografis | Penyajian informasi kompleks secara visual dan ringkas. |
🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.
Modul ajar "Analisis Data" mata pelajaran Informatika Kelas VIII ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Berbasis Cinta · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.
Rujukan: KMA No. 1503 Tahun 2025 (Kurikulum Berbasis Cinta) · Kep. Dirjen Pendis No. 6077 Tahun 2025 · CP: Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025
Bukan Analisis Data yang Anda cari?Pilih dari peta materi setahun di bawah ini 👇
Materi Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menitPeta Materi Informatika Kelas VIII Setahun
Urutan mengajarnya, bukan urutan pencarian. Yang sudah ada tinggal diunduh; yang belum, disusun atas nama Anda — sama-sama gratis.
Semester 1 / Ganjil3 dari 3 siap unduh
Semester 2 / Genap2 materi · siap dibuatkan
Jejak Bermedia DigitalBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisPemanfaatan Perangkat DigitalBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisModul Informatika lain yang sudah tersedia
Pencarian DataInformatika Kelas VIII MTsPengolah Data dan Rumus Fungsi MenengahInformatika Kelas VIII MTsAlgoritma dan PemrogramanInformatika Kelas VIII MTsLiterasi DigitalInformatika Kelas VIII MTsLihat semua Modul Ajar Informatika Kelas VIII →Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah ini modul ajar Informatika kelas 8 yang saya cari?
Kemungkinan besar ya. Kelas VIII dan kelas 8 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Analisis Data pada Informatika MTs, Fase D, elemen Analisis Data.
Modul Analisis Data ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?
Semester 1 (ganjil), menurut urutan materi Informatika kelas VIII MTs di peta setahun pada halaman ini. Semesternya sudah terisi otomatis saat Anda mengunduh.
Apakah modul ajar Informatika materi Analisis Data ini gratis?
Ya. Modul Analisis Data untuk kelas VIII MTs dapat diunduh gratis dalam Word + PDF, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 18 jam.
Bagaimana cara download modul ajar Analisis Data ini dalam Word (.docx) dan PDF?
Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Informatika kelas VIII ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.
Berapa lama modul ini tersusun?
Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Informatika kelas VIII langsung tersusun atas nama Anda.
Bisakah modul Analisis Data ini diedit?
Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Analisis Data dapat Anda sesuaikan dengan murid Informatika kelas VIII di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.
Apakah modul ajar Informatika kelas VIII ini sesuai kurikulum terbaru?
Ya. Modul Analisis Data ini mengikuti Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025, pada Fase D untuk kelas VIII MTs. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Analisis Data tercantum di lembar identitasnya.
Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?
Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Analisis Data untuk Informatika kelas VIII di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.
Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?
Ada. Modul Analisis Data ini memuat bank soalnya sendiri — 6 pilihan ganda dan 5 uraian (kunci jawabannya khusus member Paket Lengkap), ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Informatika kelas VIII MTs berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.
Apakah Kaldik, Prota, dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?
Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Analisis Data beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Informatika kelas VIII berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem), serta CP · ATP · KKTP setahun, Jurnal Mengajar per semester ber-kop sekolah, dan PPT bahan tayang tiap pertemuan tersedia lewat Paket Modul — bersama Kalender Pendidikan (libur nasional & cuti bersama resmi SKB 3 Menteri sudah tercantum) dan Alokasi Waktu yang menghitung minggu efektifnya otomatis.
Modul Informatika ini cocok untuk MTs negeri, swasta, maupun SMP?
Ya. Kop, logo, dan nama MTs Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Untuk SMP, pilih jenjang SMP saat mengisi borang: materi Analisis Data yang sama disusun dalam versi madrasah (Kurikulum Berbasis Cinta, kop Kemenag), dan halaman Informatika SMP ada di daftar jenjang lain di bawah.
tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.