Modul Ajar & RPP Informatika Kelas VIII
Analisis Data
Modul ajar (RPP) Informatika MTs kelas VIII materi Analisis Data, gratis dalam Word + PDF atas nama Anda: ATP, tujuan, LKPD, asesmen, bahan ajar. Sesuai Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025.
12 lembar A43 pertemuan · siap cetakLKPDATPAsesmenBahan ajarGlosariumWord (.docx) + PDF · atas nama AndaLihat isi lembarnya ↓Jenjang, mapel, kelas, semester, dan materinya sudah terbawa dari halaman ini. Tinggal identitas Anda: nama dan sekolah.
Gratis 3 modul, tanpa bayar apa pun. Untuk mengunduh berkasnya Anda perlu email atau akun Google dan nomor WhatsApp aktif.
✓ Bisa disetor sebagai Rencana Pelaksanaan PembelajaranStandar Proses 1/2026 · ketuk untuk penjelasan
Berkas ini modul ajar, dan di dalamnya sudah termuat RPP (Rencana Pelaksanaan Pembelajaran): tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen — tiga komponen inti menurut Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses. Modul ajar melengkapinya dengan LKPD, ATP, dan bahan ajar. Jadi bila sekolah Anda meminta RPP, berkas ini sudah memenuhinya.
Bukan Analisis Data yang Anda cari? Materi Informatika Kelas VIII lainnya:
Lihat peta materi setahun8 materiMateri Anda tidak ada di daftar?Tulis judulnya sendiri — tetap gratis, ±1 menit| Penyusun | nama Anda |
| Satuan Pendidikan | sekolah Anda |
| Mata Pelajaran | Informatika |
| Fase / Kelas | D / VIII |
| Materi Pokok | Analisis Data |
| Alokasi Waktu | 3 Pertemuan (6 JP: 2 JP × 40 menit = 80 menit per pertemuan) |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| Model Pembelajaran | Project-Based Learning (PjBL) + Praktik |
| Bentuk Dokumen | Modul Ajar — memuat RPP |
✍️ Dua baris kuning di atas terisi otomatis saat Anda mengunduh — beserta kop, logo, dan nama sekolah di kepala tiap lembar.
Kompetensi awal: Peserta didik memahami konsep dasar pengumpulan dan penyajian data sederhana dalam bentuk tabel atau diagram.
Dimensi Profil Lulusan yang dikembangkan: penalaran kritis, kolaborasi, keimanan dan ketakwaan.
Capaian Pembelajaran (CP):
| Acuan | Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025 |
| Elemen / Domain | Analisis Data |
| Rumusan CP Fase | Peserta didik mampu mengumpulkan, mengelola, dan menganalisis data secara sistematis untuk menarik kesimpulan yang relevan, serta menyajikannya dalam berbagai bentuk visualisasi. |
Identifikasi materi — 4 dimensi pengetahuan:
| Faktual | Analisis data digunakan dalam berbagai bidang seperti menentukan tren penjualan produk atau memprediksi cuaca. |
| Konseptual | Analisis data melibatkan proses pengumpulan, pembersihan, transformasi, pemodelan, dan interpretasi data untuk menemukan informasi yang berguna. |
| Prosedural | Langkah-langkah analisis data meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data, pengolahan data, visualisasi data, dan penarikan kesimpulan. |
| Metakognitif | Peserta didik menyadari pentingnya berpikir kritis dalam memilih metode analisis data yang tepat dan mengevaluasi validitas kesimpulan yang ditarik. |
Tujuan Pembelajaran:
- Mengidentifikasi jenis-jenis data dan sumbernya dengan tepat.
- Mengumpulkan data dari berbagai sumber menggunakan metode yang sesuai.
- Mengolah data mentah menjadi informasi yang terstruktur menggunakan perangkat lunak pengolah angka.
- Menyajikan data dalam bentuk visualisasi yang sesuai (diagram batang, lingkaran, garis) secara efektif.
- Menganalisis data yang disajikan untuk menemukan pola dan tren.
- Menarik kesimpulan berdasarkan hasil analisis data secara logis dan akurat.
Pemahaman bermakna: Analisis data memungkinkan kita untuk memahami pola, tren, dan wawasan tersembunyi dari sekumpulan informasi, sehingga dapat membuat keputusan yang lebih baik dalam kehidupan sehari-hari maupun dalam skala yang lebih besar.
Pertanyaan pemantik: "Bagaimana cara kita mengetahui apa yang paling disukai teman-teman di kelas kita, hanya dari data yang kita kumpulkan?"
| Praktik Pedagogis | Project-Based Learning (PjBL) + Praktik |
| Lintas Disiplin Ilmu | Matematika: Penggunaan konsep statistika dasar seperti rata-rata, modus, median, dan pembuatan diagram. Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS): Analisis data demografi atau data sosial untuk memahami fenomena masyarakat. Bahasa Indonesia: Keterampilan menyajikan hasil analisis data secara tertulis dan lisan dengan jelas dan persuasif. |
| Kemitraan Pembelajaran | Orang tua dapat diajak berdiskusi mengenai data-data sederhana di rumah (misalnya, pengeluaran bulanan) untuk melatih peserta didik menganalisis data dalam konteks nyata. |
| Lingkungan Pembelajaran | Ruangan kelas yang dilengkapi proyektor dan akses internet, serta meja yang dapat diatur untuk kerja kelompok, mendukung kolaborasi dan eksplorasi data secara digital. |
| Pemanfaatan Teknologi Digital | Pemanfaatan perangkat lunak pengolah angka seperti Microsoft Excel atau Google Sheets secara intensif untuk mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data. |
| Model Pembelajaran | Discovery Learning |
| Tujuan Pertemuan 1 | Mengidentifikasi jenis-jenis data dan sumbernya dengan tepat, serta mengumpulkan data dari berbagai sumber menggunakan metode yang sesuai. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Model Pembelajaran | Problem-Based Learning (PBL) |
| Tujuan Pertemuan 2 | Mengolah data mentah menjadi informasi yang terstruktur menggunakan perangkat lunak pengolah angka, serta menyajikan data dalam bentuk visualisasi yang sesuai (diagram batang, lingkaran, garis) secara efektif. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
| Model Pembelajaran | Project-Based Learning (PjBL) |
| Tujuan Pertemuan 3 | Menganalisis data yang disajikan untuk menemukan pola dan tren, serta menarik kesimpulan berdasarkan hasil analisis data secara logis dan akurat. |
| Tahapan | Alokasi | Kegiatan Pembelajaran |
|---|---|---|
| Kegiatan AwalBerkesadaran (Mindful) | 15 menit |
|
| Inti — MemahamiBermakna (Meaningful) | 15 menit |
|
| Inti — MengaplikasiBermakna (Meaningful) | 25 menit |
|
| Inti — MerefleksiBermakna (Meaningful) | 10 menit |
|
| Kegiatan PenutupMenggembirakan (Joyful) | 15 menit |
|
Tahapan inti mengikuti 3 Pengalaman Belajar Pembelajaran Mendalam: memahami → mengaplikasi → merefleksi; label di kolom kiri menunjukkan prinsip yang diwujudkan tiap tahapan.
Tujuan: Mengolah dan menganalisis data penjualan kantin untuk menemukan informasi penting.
Alat & bahan: Komputer/laptop dengan perangkat lunak pengolah angka, data penjualan kantin (disediakan guru), alat tulis
Langkah kerja:
- Perhatikan gambar tabel penjualan kantin berikut. Masukkan data ini ke dalam lembar kerja spreadsheet.
- Hitunglah total penjualan untuk setiap jenis makanan/minuman dan total penjualan harian.
- Buatlah diagram batang untuk menunjukkan perbandingan penjualan setiap jenis makanan/minuman.
- Buatlah diagram garis untuk menunjukkan tren penjualan harian selama seminggu.
- Analisislah diagram yang telah dibuat: temukan jenis makanan/minuman terlaris dan hari dengan penjualan tertinggi.
🔒 Tabel kerja dan lembar refleksi murid tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.
Asesmen awal (diagnostik):
- Apa itu data?
- Sebutkan dua contoh data yang sering kamu temui di sekolah!
- Mengapa kita perlu mengolah data?
- Apakah kamu pernah menggunakan diagram untuk menyajikan informasi?
Formatif (proses): Observasi partisipasi aktif peserta didik dalam diskusi kelompok dan kemampuan menggunakan perangkat lunak pengolah angka.
Sumatif (akhir): Penilaian proyek analisis data (LKPD) yang mencakup pengolahan, visualisasi, dan penarikan kesimpulan.
🔒 Rubrik KKTP dan kunci jawaban tidak ditampilkan di pratinjau — keduanya ada di berkas unduhan.
| No | Tujuan Pembelajaran | Materi | Alokasi | Dimensi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Mengidentifikasi jenis-jenis data dan sumbernya | Jenis dan Sumber Data | 2 JP | penalaran kritis |
| 2 | Mengolah data dan membuat visualisasi | Pengolahan Data & Visualisasi | 2 JP | kolaborasi |
| 3 | Menganalisis data dan menarik kesimpulan | Analisis & Interpretasi Data | 2 JP | penalaran kritis |
Integrasi Panca Cinta (KBC):
| Nilai Cinta | Wujud dalam Pembelajaran |
|---|---|
| 1. Cinta Allah dan Rasul-Nya | Meyakini bahwa data adalah ciptaan Allah yang mengandung hikmah, sehingga analisis data dilakukan dengan teliti dan jujur untuk mencari kebenaran. |
| 2. Cinta Ilmu | Menunjukkan semangat belajar yang tinggi dalam menguasai teknik pengumpulan, pengolahan, dan analisis data sebagai upaya mengembangkan ilmu pengetahuan dan teknologi. |
| 3. Cinta Lingkungan | Memanfaatkan analisis data untuk memahami dan mengatasi permasalahan lingkungan sekitar, seperti menganalisis data sampah atau kualitas udara di sekolah. |
| 4. Cinta Diri dan Sesama | Menerapkan hasil analisis data untuk mengambil keputusan yang bermanfaat bagi diri sendiri dan orang lain, serta menghargai privasi data individu. |
| 5. Cinta Tanah Air | Menggunakan kemampuan analisis data untuk memahami kondisi sosial, ekonomi, atau budaya bangsa, serta berkontribusi dalam pembangunan negara melalui informasi yang akurat. |
Analisis data adalah proses penting dalam dunia digital modern. Dengan analisis data, kita bisa mengubah tumpukan informasi mentah menjadi wawasan berharga yang membantu kita membuat keputusan yang lebih cerdas. Materi ini akan membimbingmu memahami langkah-langkah dasar analisis data, dari pengumpulan hingga penarikan kesimpulan, menggunakan alat-alat sederhana yang ada di sekitar kita.
1. Jenis dan Sumber Data
Data adalah fakta atau informasi yang dikumpulkan. Ada dua jenis utama: data kuantitatif (berupa angka, dapat diukur, seperti jumlah siswa atau tinggi badan) dan data kualitatif (berupa deskripsi, tidak dapat diukur dengan angka, seperti warna favorit atau pendapat). Sumber data juga terbagi dua: data primer (dikumpulkan langsung oleh peneliti, misalnya melalui survei) dan data sekunder (diperoleh dari pihak lain yang sudah mengumpulkannya, misalnya dari buku statistik atau internet). Pemahaman jenis dan sumber data sangat penting untuk memastikan data yang kita gunakan valid dan relevan dengan tujuan analisis.
2. Pengumpulan Data
Setelah menentukan jenis dan sumber data, langkah selanjutnya adalah mengumpulkannya. Metode pengumpulan data bervariasi tergantung jenis datanya. Untuk data primer, kita bisa menggunakan survei (menyebar kuesioner), observasi (mengamati langsung), atau wawancara. Untuk data sekunder, kita bisa mencari dari laporan penelitian, jurnal ilmiah, situs web terpercaya, atau database publik. Penting untuk memastikan metode yang dipilih sesuai dengan etika dan privasi, serta menghasilkan data yang akurat dan lengkap agar analisis tidak bias.
3. Pengolahan Data dengan Spreadsheet
Data yang baru terkumpul seringkali masih mentah dan tidak teratur. Oleh karena itu, data perlu diolah agar siap dianalisis. Perangkat lunak pengolah angka seperti Microsoft Excel atau Google Sheets sangat membantu dalam tahap ini. Fungsi-fungsi dasar seperti mengurutkan (sorting), memfilter (filtering), dan melakukan perhitungan (sum, average, count) dapat digunakan untuk membersihkan data dari kesalahan, menghilangkan data duplikat, dan menyusunnya menjadi format yang lebih terstruktur. Data yang terolah dengan baik akan memudahkan proses analisis selanjutnya.
4. Visualisasi Data
Visualisasi data adalah cara menyajikan data dalam bentuk grafis atau gambar agar lebih mudah dipahami. Beberapa jenis visualisasi umum antara lain diagram batang (untuk membandingkan kategori), diagram lingkaran (untuk menunjukkan proporsi bagian dari keseluruhan), dan diagram garis (untuk melihat tren perubahan dari waktu ke waktu). Pemilihan jenis visualisasi harus tepat agar pesan dari data tersampaikan dengan jelas dan efektif. Visualisasi yang baik mampu mengubah angka-angka rumit menjadi cerita yang mudah dicerna oleh siapa saja.
5. Analisis dan Interpretasi Data
Setelah data diolah dan divisualisasikan, langkah terakhir adalah menganalisis dan menginterpretasikannya. Ini berarti kita mencari pola, tren, hubungan, atau anomali dalam data. Misalnya, kita bisa melihat produk mana yang paling banyak terjual, apakah ada peningkatan penjualan di bulan tertentu, atau adakah kelompok usia tertentu yang memiliki preferensi unik. Berdasarkan temuan ini, kita kemudian menarik kesimpulan yang logis dan relevan. Kesimpulan ini harus didukung oleh bukti dari data dan dapat digunakan untuk membuat keputusan atau rekomendasi.
Rangkuman: Analisis data adalah proses mengubah data mentah menjadi wawasan yang berguna. Ini melibatkan identifikasi jenis dan sumber data, pengumpulan yang tepat, pengolahan menggunakan perangkat lunak spreadsheet, visualisasi data melalui diagram, dan penarikan kesimpulan logis. Keterampilan ini penting untuk memahami dunia di sekitar kita dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan bukti, mendukung kemajuan di berbagai bidang kehidupan.
| Istilah | Arti |
|---|---|
| Data Kuantitatif | Data berupa angka yang dapat diukur. |
| Data Kualitatif | Data berupa deskripsi yang tidak dapat diukur dengan angka. |
| Data Primer | Data yang dikumpulkan langsung dari sumber aslinya. |
| Data Sekunder | Data yang diperoleh dari pihak lain yang sudah mengumpulkannya. |
| Spreadsheet | Perangkat lunak pengolah angka untuk mengatur dan menghitung data. |
| Visualisasi Data | Penyajian data dalam bentuk grafis atau gambar. |
| Diagram Batang | Visualisasi untuk membandingkan kategori. |
| Diagram Lingkaran | Visualisasi untuk menunjukkan proporsi bagian dari keseluruhan. |
| Diagram Garis | Visualisasi untuk melihat tren perubahan dari waktu ke waktu. |
| Interpretasi Data | Menjelaskan makna dari pola dan tren yang ditemukan dalam data. |
🔒 Daftar pustaka tidak ditampilkan di pratinjau — ada di berkas unduhan.
Modul ajar "Analisis Data" mata pelajaran Informatika Kelas VIII ini disusun sesuai ketentuan Kurikulum Berbasis Cinta · Pembelajaran Mendalam dan dinyatakan dapat digunakan dalam pembelajaran Tahun Pelajaran 2026/2027.
Rujukan: KMA No. 1503 Tahun 2025 (Kurikulum Berbasis Cinta) · Kep. Dirjen Pendis No. 6077 Tahun 2025 · CP: SK Dirjen Pendis No. 9941 Tahun 2025
Peta Materi Informatika Kelas VIII Setahun
Urutan mengajarnya, bukan urutan pencarian. Yang sudah ada tinggal diunduh; yang belum, disusun atas nama Anda — sama-sama gratis.
Semester 1 / Ganjil1 dari 4 siap unduh
Semester 2 / Genap4 materi · siap dibuatkan
Keamanan Data dan InformasiBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisPemrograman Blok LanjutanBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisMedia InteraktifBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisEtika DigitalBelum tersedia — susun atas nama Anda, gratisModul Informatika lain yang sudah tersedia
Berpikir KomputasionalInformatika Kelas VIII MTsBerpikir KomputasionalInformatika Kelas VII MTsLihat semua Modul Ajar Informatika Kelas VIII →Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah ini modul ajar Informatika kelas 8 yang saya cari?
Kemungkinan besar ya. Kelas VIII dan kelas 8 adalah kelas yang sama — yang satu ditulis angka Romawi seperti di dokumen resmi, yang satu angka biasa. Berkas ini perangkat ajar untuk materi Analisis Data pada Informatika MTs, Fase D, elemen Analisis Data.
Modul Analisis Data ini untuk semester 1 (ganjil) atau semester 2 (genap)?
Semester 1 (ganjil), menurut urutan materi Informatika kelas VIII MTs di peta setahun pada halaman ini. Semesternya sudah terisi otomatis saat Anda mengunduh.
Apakah modul ajar Informatika materi Analisis Data ini gratis?
Ya. Modul Analisis Data untuk kelas VIII MTs dapat diunduh gratis dalam Word + PDF tanpa watermark, lengkap dengan kop sekolah dan nama Anda sebagai penyusun. Tiga modul gratis tersedia bertahap; modul berikutnya terbuka setiap 10 jam.
Bagaimana cara download modul ajar Analisis Data ini dalam Word (.docx) dan PDF?
Ketuk tombol unduh, isi nama dan sekolah, lalu buka dengan email atau Google dan nomor WhatsApp aktif. Berkas Informatika kelas VIII ini turun sebagai Word (.docx) yang bisa diedit dan PDF siap cetak, tanpa iklan dan tanpa tautan Drive.
Berapa lama modul ini tersusun?
Sekitar satu menit. Cukup isi nama, jenjang, sekolah, mapel, dan materi — modul Informatika kelas VIII langsung tersusun atas nama Anda.
Bisakah modul Analisis Data ini diedit?
Bisa. Hasil unduhan berupa dokumen Word yang bisa disunting penuh — tujuan, alokasi waktu, dan langkah kegiatan Analisis Data dapat Anda sesuaikan dengan murid Informatika kelas VIII di sekolah Anda. Sudah ber-kop sekolah dan atas nama Anda, tersedia juga dalam PDF.
Apakah modul ajar Informatika kelas VIII ini sesuai kurikulum terbaru?
Ya. Modul Analisis Data ini mengikuti Kepka BSKAP No. 046/H/KR/2025, pada Fase D untuk kelas VIII MTs. Profil Pelajar Pancasila (P5) kini dilanjutkan sebagai 8 Dimensi Profil Lulusan; dimensi yang dikembangkan materi Analisis Data tercantum di lembar identitasnya.
Ini modul ajar, RPP, atau RPM deep learning?
Ketiganya berkas yang sama. Sampulnya memang bertanda Deep Learning · Pembelajaran Mendalam, dan sebagian guru menyebutnya RPM (Rencana Pembelajaran Mendalam). Modul ajar memuat RPP — keduanya bukan dua dokumen terpisah. Sejak Permendikdasmen Nomor 1 Tahun 2026 tentang Standar Proses, istilah resmi untuk dokumen rencananya adalah Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), dengan tiga komponen inti: tujuan pembelajaran, langkah pembelajaran, dan asesmen. Modul ajar adalah ketiganya beserta lampirannya — LKPD, ATP, dan bahan ajar. Berkas Analisis Data untuk Informatika kelas VIII di halaman ini memuat semuanya, jadi dapat disetorkan baik ketika sekolah meminta RPP maupun modul ajar.
Apakah ada soal, kisi-kisi, dan rubrik KKTP-nya?
Ada. Modul Analisis Data ini memuat bank soalnya sendiri — 5 pilihan ganda dan 3 uraian beserta kunci jawaban, ditambah rubrik KKTP pada bagian asesmennya. Yang belum termasuk: paket soal satu semester penuh Informatika kelas VIII MTs berikut kisi-kisi dan kartu soalnya — Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS/PTS) dan Akhir Semester (ASAS/PAS). Penjelasannya ada di halaman Kisi-Kisi & ASAS.
Apakah Prota dan Promes (Program Semester) ikut di unduhan gratis?
Tidak. Unduhan gratis berisi modul ajar Analisis Data beserta ATP, LKPD, asesmen, dan bank soalnya. Perangkat pembelajaran pelengkap Informatika kelas VIII berupa Program Tahunan (Prota) dan Program Semester (Promes/Prosem) ber-kop sekolah tersedia lewat Paket Modul.
Modul Informatika ini cocok untuk MTs negeri, swasta, maupun SMP?
Ya. Kop, logo, dan nama MTs Anda dipasang otomatis, negeri maupun swasta; sekolah berciri (Muhammadiyah, NU, Islam Terpadu) mendapat kop dan mapel khasnya sendiri saat mengisi borang. Untuk SMP, pilih jenjang SMP saat mengisi borang: materi Analisis Data yang sama disusun dalam versi madrasah (Kurikulum Berbasis Cinta, kop Kemenag), dan halaman Informatika SMP ada di daftar jenjang lain di bawah.
tuntas.org — administrasi beres, kinerja tuntas. Semua modul disusun sebagai materi bantu belajar yang independen.